Магістерські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ІСТ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 179
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ CRM система для салонів краси(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12-31) Андріанова, Вероніка Юріївна; Амонс, Олександр АнатолійовичМагістерська дисертація: 106 с., 44 рис., 23 табл., 8 додатків, 15 джерел. Актуальність. На даний момент існують безліч закладів краси такі як салони краси, барбершопи, салони манікюру, спа-салони, тренажерні зали та інші, а їх кількість постійно зростає. Не всі з них мають CRM систему для полегшення роботи працівників та більш ефективної роботи закладу оскільки розробка такої системи іноді коштує коштує забагато та витрачається багато часу на її розробку. Існуючі системи мають свої недоліки та не вирішують проблему пошук закладів для клієнтів оскільки існує багато салонів, але для кожного закладу створюють власну відокремлену від інших систему. Впровадження універсальної системи для салонів краси вирішить ці проблеми, оскільки така система задовольнить потреби як закладам так і клієнтам. Мета дослідження: реалізація CRM системи для салонів краси, використовуючи яку потенційний користувач матиме змогу автоматизувати роботу свого салону краси як власник та оформляти візити на процедури як клієнт закладу. Для досягнення мети необхідно реалізувати наступні задачі: – провести аналіз існуючих аналогічних рішень; – визначити функціональні вимоги та ролі користувачів системи; – спроектувати архітектуру системи та базу даних; – реалізувати програмний продукт. Об’єкт дослідження – процес розробки CRM системи для салонів краси із можливістю її подальшого розширення та впровадження даної системи в якості комерційної ІТ-послуги. Предмет дослідження – CRM система для салонів краси в якості потенційної комерційної ІТ-послуги. Методи дослідження – аналіз переваг та недоліків існуючих систем не тільки салонів краси, а і систем, які містять необхідний для системи функціонал.Документ Відкритий доступ CRM система підприємства з виготовлення меблів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Огороднік, Богдан Миколайович; Тимошин, Юрій АфанасійовичCRM система підприємства з виготовлення меблів: 110 с., 5 табл., 50 рис., 9 дод., 12 джерел. Актуальність теми. На сьогоднішній день виготовлення меблів є важливими в нашому житті, так як меблі складають велику частину побуду в наших оселях. Саме через це підприємств з виготовлення даного продукта стає все більше і всі вони розпочинають стикатись з подібними проблемами в організації роботи з клієнтами. Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є підвищення ефективності контролю за клієнтом та підприємства у галузі виробництва меблів. Для досягнення поставленої мети, потрібно виконати наступні задачі: проаналізувати сучасний стан та існуючі рішення CRM систем для підприємств з виготовлення меблів, розробити клієнтську частину системи, розробити серверну частину системи, розробити базу даних системи. Об’єкт дослідження. Бізнес процес взаємодії клієнта з підприємством. Предмет дослідження. CRM система, для взаємодії підприємства з виготовлення меблів з його клієнтами. Методи досліджень. Для досягнення поставлених задач виконано аналіз існуючих рішень, сформовано функціональні вимоги до системи, спроектовано та розгорнуто систему у хмарній платформі з можливістю доступу через мережу Інтернет. Наукова новизна. Наукова новизна отриманих результатів полягає в перспективі використання розробленої системи для взаємодії із системами штучного інтелекту загального доступу шляхом використання їх ресурсів для створення концептуально нових цифрових моделей виробів за індивідуальними замовленнями клієнтів цифрової меблевої фабрики, що буде економічно вигідним.Документ Відкритий доступ Автоматизація функціонування балансуючого ринку електроенергії на основі смарт-контрактів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Онуфрієва, Анастасія Олексіївна; Чемерис, Олександр АнатолійовичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з шести розділів, містить 5 таблицю, 71 рисунків та 46 джерел – загалом 121 сторінки. Об`єкт дослідження: модель балансуючого ринку електроенергії. Мета магістерської дисертації: автоматизація проведення та оптимізація транзакцій на балансуючому ринку електроенергії.Документ Відкритий доступ Автоматизована система введення працівників в посаду та навчання співробітників компанії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Артеменко, Кароліна Павлівна; Ролік, Олександр ІвановичМагістерська дисертація на здобуття ступеня «магістр» за освітньо-професійною програмою підготовки «Інтегровані інформаційні системи» на тему «Автоматизована система введення працівників в посаду та навчання співробітників компанії». Дисертація містить 7 розділів, 118 сторінок, 16 рисунків, 67 таблиць, 9 додатків, 22 використаних джерел. Метою створення автоматизованої системи введення працівників в посаду та навчання співробітників компанії є підвищення ефективності процесів адаптації та навчання співробітників. На основі огляду та аналізу існуючих тренінгових порталів та аналізу предметного середовища, визначені цілі та задачі розробки, визначено акторів системи та функції які вони виконують. Сформульовані функціональні вимоги до системи. Вибір засобів реалізації системи включає в себе опис засобів розробки, детальне обґрунтування вибору і доцільність використання кожного з обраних засобів. Проектування та розробка системи включає в себе визначення та опис вхідних та вихідних даних корпоративного тренінгового порталу, на основі яких побудовано базу даних системи. Наведено у керівництво користувача та результати проведених випробувань на основі сформованого набору тестів. У розділі розроблення стартап-проєкту проаналізовані перспективи реалізації автоматизованої системи введення працівників в посаду та навчання співробітників компанії.Документ Відкритий доступ Автоматизована система виявлення гвинтокрилих БПЛА в небі за допомогою штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Грисюк, Михайло Олександрович; Пономаренко, Роман МиколайовичАвтоматизована система виявлення гвинтокрилих БПЛА в небі за допомогою штучного інтелекту: 107 с., 23 табл., 41 рис., 9 дод., 36 джерел. Актуальність теми "Автоматизована система виявлення гвинтокрилих БПЛА в небі за допомогою штучного інтелекту" обумовлена зростанням використання безпілотних літальних апаратів у цивільних та військових сферах, що вимагає розробки ефективних та надійних засобів їх виявлення та відслідковування для забезпечення безпеки повітряного простору, конфіденційності та протидії можливим загрозам безпілотних технологій. Мета дослідження полягає в розробці та оптимізації автоматизованої системи, використовуючи штучний інтелект, для надійного та ефективного виявлення гвинтокрилих безпілотних літальних апаратів в повітрі, сприяючи підвищенню безпеки повітряного простору та забезпеченню відповідного реагування на потенційні загрози. Об’єктом дослідження є розробка автоматизованої системи, яка використовує штучний інтелект для ефективного виявлення та ідентифікації гвинтокрилих безпілотних літальних апаратів в повітрі. Предметом дослідження є розробка, впровадження та оптимізація системи, яка використовує штучний інтелект для ефективного виявлення та ідентифікації гвинтокрилих безпілотних літальних апаратів в повітрі з метою забезпечення безпеки та контролю над повітряним простором.Документ Відкритий доступ Автоматизована система виявлення людей без засобів індивідуального захисту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Рижий, Андрій Русланович; Олійник, Володимир ВалентиновичПояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 26 таблицю, 8 додатків, 55 рисунків та 26 джерел – загалом 100 сторінок. Об`єкт дослідження: автоматизована система виявлення людей без ЗІЗ. Мета дипломного проекту: підвищення ефективності розв’язку задачі виявлення людей без ЗІЗ. Дана робота присвячена дослідженню методів детекції об’єктів на задачі знаходження людей без засобів індивідуального захисту. В роботі реалізовано автоматизовану систему знаходження людей без ЗІЗ. Під час роботи розглянуто особливості роботи моделей для детектування облич, та реалізовано систему навчання такого алгоритму. Проведено серію експериментів, та обрано найкращий який в результаті працює на всіх складних прикладах. За результатами досліджень теми магістерської дисертації опубліковано статтю у міжнародному науковому журналі.Документ Відкритий доступ Автоматизована система електронного документування бізнес-перемовин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Капущак, Анна Степанівна; Ролік, Олександр ІвановичПояснювальна записка дипломного проекту складається з семи розділів, містить 39 таблиць, 8 додатків, 51 рисунок та 28 джерел – загалом 125 сторінок. Об`єкт дослідження: є системи та підходи електронного документообігу і впровадження в них функціоналу перемовин. Мета дипломного проекту: є покращити процес ведення онлайн перемовин шляхом створення автоматизованої системи електронного документування бізнес-перемовин. В магістерській дисертації проведено аналіз ринку систем електронного документообігу, на основі чого розроблено покращену систему з урахуванням недоліків конкурентів та впровадження необхідного функціоналу кімнати перемовин. Система забезпечує повний цикл бізнес-перемовин і містить модулі аналітики, створення та погодження тем перемовин, кімнату для проведення перемовин, можливість автоматичної генерації документів та підписанням їх за допомогою ЕЦП.Документ Відкритий доступ Автоматизована система збору та транспортування твердих відходів у місті(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Сягровський, Олексій Вікторович; Мелкумян, Катерина ЮріївнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з чотирьох розділів, містить 14 рисунків, 10 таблиць, 1 додаток та 54 джерела – загалом 108 сторінок. Об`єкт дослідження: процес збору та транспортування твердих відходів в умовах малих міст. Мета магістерської дисертації: підвищення ефективності процесу збору та транспортування твердих відходів до пунктів утилізації. У вступі викладена мета, об’єкт і предмет дослідження, актуальність та новизна дисертації. У першому розділі було проведено аналіз існуючих систем поводження з твердими відходами і класифіковано методи утилізації твердих відходів. Другий розділ містить розробку моделі поводження з твердими відходами, а також вибір і обґрунтування методу прогнозування обсягів утворення твердих побутових відходів. У третьому розділі описано інформаційне забезпечення автоматизованої системи збору та транспортування твердих побутових відходів і водночас запропоновано методологію складання карти пунктів збору твердих побутових відходів. У четвертому розділі було проведено дослідження роботи розробленої системи, а також порівняння отриманих результатів з результатами роботи існуючих рішень.Документ Відкритий доступ Автоматизована система конструювання та проведення тестів на основі дихотомічної моделі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пошукайло, Артем Валерійович; Амонс, Олександр АнатолійовичПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 31 таблицю, 8 додатків та 16 джерел – загалом 109 сторінки. Об`єкт дослідження: процес оцінки якості знань. Мета дипломного проекту: автоматизація процесів конструювання та проведення тестів. Підтримка процесу оцінки якості знань.Документ Відкритий доступ Автоматизована система обліку завантаженості громадського транспорту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Мроць, Максим Богданович; Батрак, Євгеній ОлександровичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з шістьох розділів, містить 35 таблиць, 8 додатків та 71 джерело – загалом 111 сторінки. Об`єкт дослідження: система обліку пасажиропотоку. Мета дипломного проекту: покращення точності обліку пасажирів, зменшити собівартість системи та зробити легше монтування а ніж в аналогічних системах.Документ Відкритий доступ Автоматизована система обліку часу виконання робочих задач(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Калайда, Дмитро Олександрович; Сокульський, Олег ЄвгеновичМагістерська дисертація містить 103 сторінки, 38 рисунків, 53 таблиці, посилання на 28 літературних джерел та 8 конструкторських документів. У магістерській дисертації досліджується процес обліку робочого часу працівників на підприємствах та у IT-фірмах. Мета даної роботи полягає у можливості підвищення ефективності співробітників компанії, зборів статистики кожного користувача та мінімізації витрачення робочого часу за допомогою впровадження системи обліку робочого часу. Об’єктом дослідження є тайм-менеджмент працівників у компаніях. Предметом дослідження є фіксування та облік витраченого робочого часу працівників ІТ-галузей та інших напрямів. Було проведено аналіз предметної області та існуючих рішень, розроблено архітектуру системи, результатом якої є опис функціональних та нефункціональних вимог. За допомогою використання обраних технологій було реалізовано зчитувач та програмну реалізацію системи у вигляді веб-серверного застосунку, використовуючи фреймворки Flask та React. У якості додаткового каналу доступу до сервісу було створено Telegram-Bot. Результатом дослідження є отримана система, що має потенціал для впровадження в існуючі IT-компанії у якості готової системи обліку робочого часу. Поступове збільшення функціоналу програмного застосунку та орієнтація на потреби споживачів забезпечать збільшення користувачів системи.Документ Відкритий доступ Автоматизована система обробки рахунків на основі технологій RPA(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Трояновська, Аліна Олегівна; Батрак, Євгеній ОлександровичПояснювальна записка дипломного проекту складається з восьми розділів, містить 22 таблиці, 11 додатків та 38 джерел – загалом 136 сторінки. Об`єкт дослідження: автоматизовані системи обробки рахунків на підприємствах та технології RPA. Мета дипломного проекту: пришвидшення обробки рахунків на підприємствах. У першому розділі було описано предметну область дисертацію та розглянуто проблематику. У другому розділі розглянуто найпоширеніші існуючі рішення та проведено аналіз їхньої роботи і наскільки вони вирішують проблему. У третьому розділі було висунуто та сформовано функціональні і нефункціональні вимоги до автоматизованої системи. У четвертому розділі було здійснено вибір та його обгрунтування різних бібліотек, модулів, сервісів та фреймворків, які були використані для реалізації системи. У п’ятому розділі було сформовано і деталізовано бізнес-процес, його сценарії, транзакції та обробку даних в межах процесу. У шостому розділі було створено та описано структурну схему автоматизованої системи, було описано робочий процес системи і його компоненти. У сьомому розділі було описано процес створення власних бібліотек для логування та роботи з деякими сервісами, а також проведення тестування системи загалом. У восьмому роділі було проведено аналіз стартап проєкту, розроблено технологічний аудит та маркетингової програми.Документ Відкритий доступ Автоматизована система обробки структурованих даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лисенко, Євгеній Олександрович; Батрак, Євгеній ОлександровичМагістерська дисертація містить 111 сторінок, 18 рисунків, 36 таблиць, 9 додатків, 40 джерел. Об’єкт дослідження: структуровані дані. Предмет дослідження: автоматизація обробки структурованих даних. Актуальність теми: щодня для прийняття рішень та аналізу минулих подій та прогнозування використовується обробка даних. Низька гнучкість інформаційних систем відносно постійних змін у світі викликає потребу у вторинній обробці даних, яка часто проводиться вручну. Дане дослідження спрямоване на створення програмного рішення, яке забезпечить інтуїтивний та простий у використанні функціонал з автоматизованої обробки структурованих даних невеликих масштабів, використання якого значно скоротить час обробки даних людиною та, відповідно, час отримання з них дорогоцінної інформації. Мета дослідження: Метою дослідження є аналіз методів автоматизації обробки структуровних даних невеликого розміру та реалізація автоматизованої системи обробки структурованих даних. Відповідно до мети дослідження були поставлені його задачі: • проаналізувати предметну область та існуючі рішення проблеми; • сформувати вимоги до системи; • спроєктувати, розробити та протестувати автоматизовану систему обробки структурованих даних у відповідності до поставлених вимог; • провести маркетинговий аналіз стартап-проєкту на основі розробленої системи.Документ Відкритий доступ Автоматизована система оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі методів машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Цікало, Владислав Олексійович; Онищенко, Вікторія ВалеріївнаПояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 30 таблиць, 9 додатків та 42 джерело – загалом 126 сторінки. Об`єкт дослідження: порушення головного мозку. Мета дипломного проекту: створення автоматизованої системи оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі машинного навчання. У першому розділі дані існуючі рішення у сфері ОФЕКТ досліджень, нейропсихологічних тестувань, методів машинного навчання та деяких автоматизованих систем пов’язаних з цим. У другому розділі йдеться про поняття сцинтиграфії, ОФЕКТ дослідження, про методи обробки ОФЕКТ зображень, обладнання гамма-камери, нейропсихологічне тестування пацієнтів, та радіофармацевтичні препарати що в ньому застосовуються, а також про методи машинного навчання. У третьому розділі йдеться про безпосередньо розроблену автоматизовану систему оцінки нейрокогнітивного стану пацієнтів та блок з яких вона складається. У четвертому розділі представлена інформація щодо результатів ОФЕКТ досліджень та проміжних етапів розробленої системи. П’ятий розділ цілком присвячений стартап-проекту для теми даної роботи.Документ Відкритий доступ Автоматизована система перевірки працездатності сервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Цехановський, Кирило Костянтинович; Галушко, Дмитро ОлександровичДисертація містить 112 с. тексту, 26 рисунків, 40 таблиць, 45 джерел, 10 додатків. Впровадження мікросервісної архітектури, розподіл компонентів інформаційних систем на віддалених серверах потребує застосування шаблонів для забезпечення надійності та стійкості інформаційних системи, одним з яких є перевірка працездатності сервісів. Враховуючи важливість забезпечення доступності та стійкості інформаційних систем, тема дисертації є актуальною. Метою магістерської дисертації є створення системи, що призначена для перевірки працездатності сервісів у додатках з мікросервісною архітектурою. Задачами магістерської дисертації є дослідження існуючих рішень, проектування, розробка, тестування та розгортання системи. Об’єктом дослідження є інформаційні системи з мікросервісною архітектурою, компоненти яких потребують перевірки працездатності. Предметом дослідження є методи та засоби моніторингу сервісів інформаційних систем з мікросервісною архітектурою. Система була розроблена з використанням N-рівневої архітектури мови програмування C#, фреймворку Angular та СУБД PostgreSQL. Результати отримані при розробці системи були використані для розробки стартап-проекту.Документ Відкритий доступ Автоматизована система пошуку маршруту громадського транспорту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Анісімов, Олександр Михайлович; Галушко, Дмитро ОлександровичДисертація містить 101 с. тексту, 15 рисунків, посилання на 45 використаних джерел, 37 таблиць та 8 додатків. Об'єкт дослідження – система громадського транспорту міста. Мета роботи – розроблення системи, що виконує пошук маршруту громадським транспортом. У дисертації розроблено автоматизовану систему пошуку маршруту громадського транспорту. В ході розробки виконано огляд предметної області, аналіз існуючих рішень. На базі аналізу створено діаграму варіантів використання, описано функціональні та нефункціональні вимоги до системи. Створено структурну схему системи, діаграму сутність-зв'язок. Розроблено алгоритмічну базу: алгоритм пошуку маршруту громадського транспорту за допомогою кластеризованого графу системи громадського транспорту, алгоритм покращення позиції транспортного засобу за допомогою даних користувачів. Описано аспекти реалізації даної системи у вигляді програмного продукту. Варіанти подальшого комерційного використання запропонованої системи детально описано в розділі створення стартап проєкту.Документ Відкритий доступ Автоматизована система пошуку місць для паркування транспортних засобів(КПІ ім.Ігоря Сікорського, 2024) Нападій, Олесь Ярославович; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаАвтоматизована система пошуку місць для паркування транспортних засобів: 152 с., 56 табл., 49 рис., 11 дод., 25 джерел. Мета роботи: Розробити інноваційне рішення для паркування, призначене для вирішення проблем з паркуванням у містах, використовуючи краудсорсинг та аналітику даних для розрахунку тенденцій зайнятості, в рамках концепції розумного міста. Методи дослідження: Використовується багатогранний підхід, що поєднує аналіз точності оцінки зайнятості паркувальних місць за допомогою даних отриманих від користувачів системи та ефективність різних підходів до розрахунку відстані для визначення найближчого місця. Розроблено мобільний інтерфейс для полегшення керування паркуванням у режимі реального часу. Ефективність системи оцінюється за допомогою імітаційного моделювання з різними умовами та вхідними параметрами для отримання повних даних про роботу системи. Результати дослідження: Система демонструє значне скорочення часу, необхідного для пошуку місця для паркування при моделюванні, що після впровадження потенційно може сприяти покращенню ситуації з рухом транспортних засобів в містах та більш ефективного використання паркувального простору.Документ Відкритий доступ Автоматизована система підбору та оцінки персоналу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Нечитайло, Дмитро Юрійович; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з десяти розділів, містить 39 таблиць, 9 додатків та 22 джерела – загалом 115 сторінки. Об`єкт дослідження: процес підбору та оцінки персоналу Мета дипломного проекту: визначення, розробка та впровадження автоматизованої системи, яка забезпечить ефективний підбір та об'єктивну оцінку кадрів. У ході дослідження було вивчено існуючі практики та технології в сфері управління персоналом, були аналізовані їх переваги та недоліки, і розроблений новий підхід, спрямований на вирішення сучасних викликів бізнес-середовища. У даній роботі представлено детальний аналіз існуючих систем, ретельно виписані вимоги до розроблюваної системи, а також опис сценаріїв використання та структури системи. Висвітлено вибір та обґрунтування елементів та технологій, а також покроковий опис реалізації бізнес-логіки та інтерфейсу користувача. Не менш важливим етапом дослідження стало тестування розробленої системи та аналіз його результатів, які представлено окремим розділом. Представлена магістерська дисертація не лише демонструє технічну компетентність та інженерну експертизу, але й має практичне значення для сучасного бізнесу, що шукає шляхи покращення управління персоналом та забезпечення конкурентних переваг.Документ Відкритий доступ Автоматизована система управління бізнес-процесами страхової компанії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Попенков, Євген Андрійович; Тимошин, Юрій АфанасійовичМетою даного проєкту є оптимізація бізнес процесів страхової компанії за допомогою їх автоматизації і представлення у вигляді веб-сервісу. Система створена на базі веб-додатку, що забезпечить значну зручність та доступність. До неї було спроектовано базу даних веб-додатку. В дипломному проєкті розроблено систему управління бізнес-процесами страхової компанії та веб-додатку, який надає доступ до даної системи. Також було розроблено базу даних, яка зберігає в собі користувачів, співробітників та їх взаємодії. Для реалізації системи були проаналізовані вже існуючі інструменти та технології та на їх базі було проведено аналіз та вибір основних технологій для розробки системи та веб-додатку. Також у рамках магістерської дисертації було описано та розроблено стартап-проєкт, тобто відповідну аргументовану документацію.Документ Відкритий доступ Автоматизована система управління запасами на мобільній платформі Андроїд(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Гайдукевич, Ярослав Олегович; Дорошенко, Анатолій ЮхимовичПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 27 рисунків, 5 таблиць, 3 додатків та 20 джерел – загалом 148 сторінки(з додатками). Об`єкт дослідження: мобільна платформа Андроїд. Мета магістерської дисертації: підвищення ефективності управління запасами для регулювання товарообігу та управління запасами, цифровізація автоматизованої системи та вдосконалення алгоритмів. У першому розділі було описано проблему, яку має вирішити розроблений програмний продукт. Було проведено детальний огляд та розібрано основний принцип роботи системи та її компонентів. В другому розділі було детально розібрано переваги Андроїд застосунку, його відмінності та особливості. Наведені приклади використання додатків Андроїд для різного типу програм та функціоналу. У третьому розділі було описано технології та інструменти, які будуть використовуватися. Було проведено розробку додатку для розпізнавати QR коду, та запису з них необхідної інформації для полегшення процесу роботи управління запасів та додавання товарів на електронний склад. Додаток розроблявся на платформу Android з використанням мови програмування Java. У четвертому розділі було розроблено структурно-функціональне моделювання, проведено дослідження. Було розроблено аналіз існуючих рішень на ринку мобільних застосувань, підкреслено ідею проекту, проведено технологічний аудит та проаналізовано ринкові можливості запуску.