Магістерські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ІСТ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 273
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Система керування елементами розумного будинку з використанням GPS(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Висоцька, Юлія Русланівна; Репнікова, Наталія БорисівнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з дев’яти розділів, містить 22 таблиці, 46 рисунків, 26 джерел – загалом 135 сторінки. Об`єкт дослідження: елементи розумного будинку. Мета магістерської дисертації: підвищення ефективності керування елементами розумного будинку. У першому розділі було проведено аналіз існуючих рішень в області систем керування розумними будинками, їх актуальність на сьогоднішній час. У другому розділі було проведено розробку структурної схеми. У третьому розділі було проведено розробку функціональної схеми та обрано відповідні елементи керування. У четвертому розділі було розроблено математичну модель керування температурою приміщення. У п’ятому розділі досліджувалась стійкість та якість математичної моделі. У шостому розділі розроблявся цифровий регулятор за допомогою методів ПІД-регулювання та регулятор на базі зворотних зв’язків за станами. У сьомому розділі програмувався обраний регулятор за допомогою методів безпосередньої декомпозиції. У восьмому розділі було розроблено інтерактивну модель системи керування на базі мови програмування JavaScript.Документ Відкритий доступ Система аналізу журналів тестування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Казарін, Максим Вікторович; Ролік, Олександр ІвановичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з восьми розділів, містить 32 таблиці, 10 додатків та 24 джерела – загалом 111 сторінки. Об`єкт дослідження: система аналізу даних. Мета магістерської дисертації: Метою дисертації є покращення процесу тестування. Це досягається за рахунок наступних показників: пришвидшення аналізу журналів тестування, усунення хибного виявлення причин помилок. Кластеризація схожих невдалих тестових випадків пришвидшує аналіз журналів тестування, а використання системи аналізу журналів тестування усуває хибне виявлення помилок під час ручного аналізу тестових випадків. Досягнення цих показників дозволяє звільнити тестувальників від довготривалого процесу аналізу журналів тестування заради зосередження їх над виправленням самої причини помилки.Документ Відкритий доступ Автоматизована система електронного документування бізнес-перемовин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Капущак, Анна Степанівна; Ролік, Олександр ІвановичПояснювальна записка дипломного проекту складається з семи розділів, містить 39 таблиць, 8 додатків, 51 рисунок та 28 джерел – загалом 125 сторінок. Об`єкт дослідження: є системи та підходи електронного документообігу і впровадження в них функціоналу перемовин. Мета дипломного проекту: є покращити процес ведення онлайн перемовин шляхом створення автоматизованої системи електронного документування бізнес-перемовин. В магістерській дисертації проведено аналіз ринку систем електронного документообігу, на основі чого розроблено покращену систему з урахуванням недоліків конкурентів та впровадження необхідного функціоналу кімнати перемовин. Система забезпечує повний цикл бізнес-перемовин і містить модулі аналітики, створення та погодження тем перемовин, кімнату для проведення перемовин, можливість автоматичної генерації документів та підписанням їх за допомогою ЕЦП.Документ Відкритий доступ Підсистема моделювання маршрутів руху мобільного транспортного робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Кривич, Ольга Сергіївна; Резніков, Сергій АнатолійовичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з п’яти розділів, містить 24 таблиці, 8 додатків та 35 джерел – загалом 111 сторінок. Об`єкт дослідження: рух мобільних роботів по заданій карті з виконанням типових операцій. Мета дипломного проекту: покращення процесу планування маршруту руху шляхом розробки підсистеми для формування раціонального маршруту переміщення мобільного транспортного робота при виконанні робочих транспортних операцій для умов роботи в промислових приміщеннях, складах та теплицях з урахуванням карти приміщення, технологічних позицій для виконання типових операцій. У першому розділі було проведено аналіз рішень існуючих алгоритмів пошуку шляху та розбиття мапи на граф шляхів, їх переваги та недоліки та вибір алгоритмів для розробки плагіну. У другому розділі було проведено аналіз та вибір технологій для підсистеми, розроблено тестовий додаток для перевірки роботи алгоритмів. У третьому розділі було виконано детальний аналіз роботи по створенню плагіна пошуку оптимальних шляхів для мобільного транспортного робота у моделі промислового приміщення, розроблено та інтегровано плагін до RVIZ. В четвертому розділі було проаналізовано актуальність даного дослідження з економічної точки зору та запропоновано критерій для оцінки вартості експлуатації на основі критерію ТСО. У п’ятому розділі було описано та проаналізовано можливості та доцільність створення стартап-проекту на базі розробленої в даній магістерській роботі програмної системи.Документ Відкритий доступ Система конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Шолудько, Анна Анатоліївна; Коган, Алла ВікторівнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з шести розділів, містить 25 таблиць, 9 додатків та 46 джерел – загалом 118 сторінок. Об`єкт дослідження: процес конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах. Мета дипломного проекту: підвищення ефективності конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах, за рахунок врахування надійності шляхів при розподілі трафіку між шляхами. У першому розділі був проведений аналіз предметної області, описаний процес діяльності, прийняте рішення з інформаційного забезпечення. У другому розділі був проведений огляд існуючих способів конструювання трафіку. У третьому розділі була сформована математична постановка задачі, запропоновані та описані алгоритми для розв’язання поставленої задачі. У четвертому розділі були показані та описані результати моделювання. У п’ятому розділі був виконаний опис програмного забезпечення. У шостому розділі розроблений стартап-проект.Документ Відкритий доступ Автоматизована система обліку завантаженості громадського транспорту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Мроць, Максим Богданович; Батрак, Євгеній ОлександровичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з шістьох розділів, містить 35 таблиць, 8 додатків та 71 джерело – загалом 111 сторінки. Об`єкт дослідження: система обліку пасажиропотоку. Мета дипломного проекту: покращення точності обліку пасажирів, зменшити собівартість системи та зробити легше монтування а ніж в аналогічних системах.Документ Відкритий доступ Система виявлення аномалій у фінансових операціях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Попик, Вадим Ігорович; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаРозмір пояснювальної записки – 105 аркушів, містить 38 ілюстрації, 25 таблиць, 10 додатків. Об`єкт дослідження: процес виявлення аномалій у фінансових операціях. Мета магістерської дисертації: створення системи, що буде давати можливість працівникам фінансових організацій просто та якісно розпізнавати аномалій у транзакціях фінансових операцій за даними мобільних платежів, що дасть можливість якісніше відслідковувати шахрайські дії. Розроблено систему виявлення аномалій у фінансових операціях, яка заснована на ансамблевому алгоритмі машинного навчання, а саме ізоляційному лісі. У роботі проведено аналіз існуючих реалізацій, які використовуються для виявлення аномалій. Продемонстровано процес навчання моделі. Також було розроблено графічний користувацький інтерфейс. Розроблена система дозволяє швидко та якісно виявляти аномалії у наборах даних зі фінансовими операціями. Дана система може використовуватися задля боротьби зі шахрайством.Документ Відкритий доступ Автоматизована система оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі методів машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Цікало, Владислав Олексійович; Онищенко, Вікторія ВалеріївнаПояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 30 таблиць, 9 додатків та 42 джерело – загалом 126 сторінки. Об`єкт дослідження: порушення головного мозку. Мета дипломного проекту: створення автоматизованої системи оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі машинного навчання. У першому розділі дані існуючі рішення у сфері ОФЕКТ досліджень, нейропсихологічних тестувань, методів машинного навчання та деяких автоматизованих систем пов’язаних з цим. У другому розділі йдеться про поняття сцинтиграфії, ОФЕКТ дослідження, про методи обробки ОФЕКТ зображень, обладнання гамма-камери, нейропсихологічне тестування пацієнтів, та радіофармацевтичні препарати що в ньому застосовуються, а також про методи машинного навчання. У третьому розділі йдеться про безпосередньо розроблену автоматизовану систему оцінки нейрокогнітивного стану пацієнтів та блок з яких вона складається. У четвертому розділі представлена інформація щодо результатів ОФЕКТ досліджень та проміжних етапів розробленої системи. П’ятий розділ цілком присвячений стартап-проекту для теми даної роботи.Документ Відкритий доступ Інформаційна система на основі блокчейну для оренди житла(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Ходарченко, Андрій Андрійович; Полторак, Вадим ПетровичПояснювальна записка дипломного проекту складається з п'ятьох розділів, містить 41 таблицю, 9 додатків та 23 джерела – загалом 124 сторінки. Об`єкт дослідження: оренда нерухомості та застосування блокчейну для вирішення знайдених проблем Мета кваліфікаційної роботи: підвищення рівня конфіденційності та безпеки у сфері оренди нерухомості, за рахунок блокчейн технологій, а саме NFT технології. А також застосування NFT в інформаційних системах та технологіях. У першому розділі було проведено аналіз рішень існуючих рішень, їх переваги та недоліки, проведено порівняльний аналіз. У другому розділі було проведено огляд та обґрунтування нового підходу до блокчейн архітектур, запропонованого компанією Flow, а також розроблено смарт-контракт. У третьому розділі було проведено проектування системи, наведено опис структурної схеми, функціональної схеми, сценаріїв використання. У четвертому розділі було розроблено та описано прототип системи, яка використовую розроблений смарт-контракт. У п’ятому розділі проведено проектування стартап-проекту, а саме розглянуто потенційних конкурентів, ризики та ринки.Документ Відкритий доступ Система товарно-складського обліку з функцією прогнозування попиту на товари(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Федько, Микола Романович; Рибачук, Людмила ВіталіївнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з чотирьох розділів, містить 13 ілюстрацій, 42 таблиці, 9 додатків та 33 джерела – загалом 111 сторінки. Об`єкт дослідження: інформаційна система товарно-складського обліку з функцією прогнозування попиту на товари. Мета дипломного проекту: Основною метою є підвищення точності прогнозування попиту на товари для галузі товарно-складського обліку. У першому розділі було проведено аналіз існуючих рішень, опис процесу діяльності, опис бізнес-процесів, фактори впливу на процес прогнозування, описана постановка задачі. У другому розділі було розглянуто моделі та методи прогнозування попиту на товари. У третьому розділі було наведено опис розробки програмного забезпечення. У четвертому розділі було описано розроблення стартап-проєкту.Документ Відкритий доступ Система генерації розкладів занять для ЗВО(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Лопата, Владислав Владиславович; Дорошенко, Анатолій ЮхимовичПояснювальна записка дипломного проекту складається з десяти розділів, містить 110 сторінок, 34 рисунки, 26 таблиць, 8 додатків, 31 літературне джерело – загалом 107 сторінки. Об`єкт дослідження: засоби генерації розкладів занять для закладів вищої освіти. Мета дипломного проекту: – дослідження особливостей функціонування закладів освіти і їх відображення на розкладах занять; – дослідження способів і методів генерації розкладів для закладів вищої освіти; – дослідження архітектурних підходів до проектування систем, подібних до системи генерації розкладів. – дослідження технологій, які б підвищили швидкодію та відмовостійкість системи генерації розкладів. У першому розділі було проведено аналіз рішень існуючих фреймворків, їх актуальність на сьогоднішній час та вибір фреймворка для застосунка. У другому розділі було сформовано вимоги до системи. У третьому розділі було розроблено структуру системи. У четвертому розділі було розроблено сценарії використання. У п’ятому розділі було проведено аналіз існуючих архітектур, порівняння їх між та вибір архітектури для нашого застосунку. У шостому розділі було розроблено діаграму класів. У сьомому розділі було проведено реалізацію бізнес-логіки. У восьмому розділі було розроблено інтерфейс системи. У дев’ятому розділі було проведено тестування системи. У десятому розділі було розроблено стартап проект.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система розпізнавання обігових монет(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Вайвала, Єлизавета Юріївна; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаРозмір пояснювальної записки – 134 аркушів, містить 53 ілюстрації, 32 таблиць, 10 додатків. У магістерській дисертації розглянуто проблему розпізнавання образів в області розпізнавання зображень обігових монет, показано основні особливості існуючих програмних рішень, розглянуто їх переваги та недоліки. Об’єктом дослідження в даній дисертації виступає процес розпізнавання монет за їх зображеннями. Предметом дослідження даної дисертації є алгоритми та способи, за допомогою яких можна виконувати розпізнавання обігових монет за зображеннями двох сторін монети. Розроблено інтелектуальну систему розпізнавання обігових монет, яка заснована на згортковій нейронній мережі з декількома виходами. У роботі виконано аналіз існуючих підходів та алгоритмів, які використовуються для розпізнавання зображень. Надано опис архітектури спроєктованої штучної нейронної мережі, набору даних та процесу навчання мережі. Для реалізації доступу до можливостей системи було розроблено веб-додаток. Дана система може бути використана користувачами з різним рівнем зацікавленості у нумізматиці для розпізнавання обігових монет і дозволяє суттєво зменшити час на визначення характеристик шуканої монети.Документ Відкритий доступ Підсистема аналізу та візуалізації публіцистичної діяльності науковців(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Мамонтов, Владислав Вікторович; Корнага, Ярослав ІгоревичМагістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, містить 21 рисунок, 25 таблиць, 2 додатки, 27 джерел. Обсяг магістерської дисертації складає 130 сторінок, з них 24 сторінок додатків. Магістерська дисертація присвячена розробці підсистеми аналізу та візуалізації публіцистичної діяльності науковців. Цілями та задачами розробки є створити підсистему обробки та візуалізації наукометричних показників співробітників закладів вищої освіти та інших наукових установ (науковців), що дозволить полегшити процес прийняття управлінських рішень адміністрацією цих закладів. Результати роботи опубліковано у якості статті з назвою «Аналіз наукометричних даних науковців на основі графу співавторства» у науковому журналі «Молодий вчений» № 11(99) листопад 2021 року, а також на XІ Міжнародній науково-практичній конференції InfoСom Advanced Solutions 2021.Документ Відкритий доступ Автоматизована система обліку часу виконання робочих задач(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Калайда, Дмитро Олександрович; Сокульський, Олег ЄвгеновичМагістерська дисертація містить 103 сторінки, 38 рисунків, 53 таблиці, посилання на 28 літературних джерел та 8 конструкторських документів. У магістерській дисертації досліджується процес обліку робочого часу працівників на підприємствах та у IT-фірмах. Мета даної роботи полягає у можливості підвищення ефективності співробітників компанії, зборів статистики кожного користувача та мінімізації витрачення робочого часу за допомогою впровадження системи обліку робочого часу. Об’єктом дослідження є тайм-менеджмент працівників у компаніях. Предметом дослідження є фіксування та облік витраченого робочого часу працівників ІТ-галузей та інших напрямів. Було проведено аналіз предметної області та існуючих рішень, розроблено архітектуру системи, результатом якої є опис функціональних та нефункціональних вимог. За допомогою використання обраних технологій було реалізовано зчитувач та програмну реалізацію системи у вигляді веб-серверного застосунку, використовуючи фреймворки Flask та React. У якості додаткового каналу доступу до сервісу було створено Telegram-Bot. Результатом дослідження є отримана система, що має потенціал для впровадження в існуючі IT-компанії у якості готової системи обліку робочого часу. Поступове збільшення функціоналу програмного застосунку та орієнтація на потреби споживачів забезпечать збільшення користувачів системи.Документ Відкритий доступ Автоматизована система виявлення людей без засобів індивідуального захисту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Рижий, Андрій Русланович; Олійник, Володимир ВалентиновичПояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 26 таблицю, 8 додатків, 55 рисунків та 26 джерел – загалом 100 сторінок. Об`єкт дослідження: автоматизована система виявлення людей без ЗІЗ. Мета дипломного проекту: підвищення ефективності розв’язку задачі виявлення людей без ЗІЗ. Дана робота присвячена дослідженню методів детекції об’єктів на задачі знаходження людей без засобів індивідуального захисту. В роботі реалізовано автоматизовану систему знаходження людей без ЗІЗ. Під час роботи розглянуто особливості роботи моделей для детектування облич, та реалізовано систему навчання такого алгоритму. Проведено серію експериментів, та обрано найкращий який в результаті працює на всіх складних прикладах. За результатами досліджень теми магістерської дисертації опубліковано статтю у міжнародному науковому журналі.Документ Відкритий доступ Система розподіленого навчання нейронних мереж із використанням Big Data рішень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Нікулін, Олексій Володимирович; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаРозмір пояснювальної записки – 126 аркушів, містить 32 ілюстрації, 22 таблиці, 10 додатків. У магістерській дисертації розглянуто реалізацію процесу розподіленого навчання нейронних мереж з великим вхідним об’ємом даних, показано особливості розподіленої системи, її основні характеристики, проведено аналіз існуючих реалізацій та визначені їх основні переваг та недоліків. Розроблено систему, яка реалізує ETL процес, розподілене навчання моделей нейронних мереж та гнучке середовище. Така система забезпечує зменшення часу, що витрачається на збір, обробку наборів даних, підготовку, розгортання та конфігурацію середовища, а також збільшення швидкості навчання моделей нейронних мереж за рахунок виконання розподілених розрахунків та можливості швидкого масштабування кожного її елементу. При цьому розроблена система спроєктована таким чином, що для розширення її функціоналу та створення інтеграцій з новими інструментами машинного навчання або Big data рішень не потрібно змінювати архітектурний дизайн самої системи. Об’єктом даного дослідження є процес навчання нейронних мереж із великими вхідними даними. Предметом – способи та засоби, за допомогою яких можна виконувати централізоване і/або розподілене навчання нейронних мереж із великими вхідними даними.Документ Відкритий доступ Автоматизована система управління бізнес-процесами страхової компанії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Попенков, Євген Андрійович; Тимошин, Юрій АфанасійовичМетою даного проєкту є оптимізація бізнес процесів страхової компанії за допомогою їх автоматизації і представлення у вигляді веб-сервісу. Система створена на базі веб-додатку, що забезпечить значну зручність та доступність. До неї було спроектовано базу даних веб-додатку. В дипломному проєкті розроблено систему управління бізнес-процесами страхової компанії та веб-додатку, який надає доступ до даної системи. Також було розроблено базу даних, яка зберігає в собі користувачів, співробітників та їх взаємодії. Для реалізації системи були проаналізовані вже існуючі інструменти та технології та на їх базі було проведено аналіз та вибір основних технологій для розробки системи та веб-додатку. Також у рамках магістерської дисертації було описано та розроблено стартап-проєкт, тобто відповідну аргументовану документацію.Документ Відкритий доступ Система генерації музики за допомогою рекурентних нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Комарський, Олександр Сергійович; Дорошенко, Анатолій ЮхимовичАктуальність магістерської дисертації зумовлена стрімким розвитком використання машинного навчання в багатьох сферах людської діяльності. Також напрям генеративного мистецтва знаходиться тільки на початку свого розвитку та впровадження. Генерація музики є досить перспективним напрямом, та має багато потенційних застосувань, особливо в медіа сфері. Об’єктом дослідження є алгоритми генерації музичних композицій з використанням машинного навчання. Предметом дослідження є якість генерації музичних композицій за допомогою рекурентних нейронних мереж. Метою магістерської дисертації є розроблення системи генерації музики за допомогою рекурентних нейронних мереж, яку можна використовувати для створення музичного наповнення медіа-контенту, або для отримання задоволення від прослуховування музики.Документ Відкритий доступ Інформаційна система підтримки управління власними криптовалютними активами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Халін, Олег Ігорович; Жданова, Олена ГригорівнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з десяти розділів, містить 17 ілюстрацій, 37 таблиць, 48 джерел та 11 додатків – загалом 105 сторінок. Об`єкт дослідження: процес підтримки управління криптовалютними активами. Мета магістерської дисертації: Основною метою є спрощення управління власними криптовалютними активами за рахунок моніторингу, аналізу та агрегування даних з різних джерел. У першому розділі було проведено аналіз рішень існуючих рішень. У другому розділі було сформовано функціональні і нефункціональні вимоги до системи. У третьому розділі було розроблено сценарії використання системи. У четвертому розділі було створено структурну схему системи. У пʼятому розділі було проведено аналіз та вибір елементів та технологій. У шостому розділі було розроблено ER-діаграму та описано схему бази даних. У сьомому розділі було описано реалізацію бізнес-логіки роботи системи. У восьмому розділі було розглянуто розроблений інтерфейс користувача. У девʼятому розділі було проведено тестування системи. У десятому розділі було описано розроблення стартап-проєкту.Документ Відкритий доступ Система керування колісною платформою мобільного робота сканування місцевості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Микитченко, Богдан Володимирович; Ткач, Михайло МартиновичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з п'яти розділів, містить 35 таблиць, 8 додатків та 32 джерел – загалом 115 сторінок. Об`єкт дослідження: процес керування мобільним роботом. Мета дослідження: підвищити якість управління мобільним роботом завдяки розробці програмного додатку та сучасних апаратних рішень. У першому розділі розглядається загальний огляд та класифікація типів керування мобільними роботами, описується структура та аналізуються існуючі типи пересування робототехнічних систем. У другому розділі надається загальна структура розробленої системи та її компонентів. У третьому розділі описується апаратна інфраструктура системи. У четвертому розділі розглядається розробка програмного додатку системи керування мобільним роботом. У рамках п’ятого розділу було проведено маркетинговий аналіз стартап-проєкту.