Магістерські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ІСТ) за Автор "Богданова, Наталія Володимирівна"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система аналізу достовірності інформації новинних ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Кравченко, Дмитро Олександрович; Богданова, Наталія ВолодимирівнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з шести розділів, містить 31 таблицю, 7 рисунків, 8 додатків, 20 джерел. Об'єктом дослідження є веб-сервіс аналізу достовірності інформації. Предметом дослідження є алгоритми отримання та обробки текстів, що виступають доказами або запереченнями твердження, що має бути перевіреним. Метою роботи є дослідження, розробка та вдосконалення моделей пошуку уривків текстів та методів відбору речень. Новизною роботи є покращення аналізу відношення тверджень при вирішені задачі NLI (Natural Language Inference) в умовах наявності відволікаючої інформації в контексті тверджень, що перевіряються на істинність. В результаті виконання магістерської дисертації було розроблено програмний продукт, що дозволяє перевірити твердження навіть у великій кількості контекстуальної інформації.Документ Відкритий доступ Інформаційна система надання рекомендацій контенту на основі визначення емоційного стану користувача(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Горобюк, Віктор Петрович; Богданова, Наталія ВолодимирівнаПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 34 таблицю, 8 додатків та 37 джерел – загалом 113 сторінки. Об`єкт дослідження: процес надання рекомендацій користувачу з врахуванням поточного емоційного стану користувача. Мета дипломного проекту: покращення роботи рекомендаційних систем при наданні рекомендацій користувачу у різноманітних категоріях (фільми, книги,тощо) за рахунок класифікації користувачів за емоційним станом. Є необхідність створення такої рекомендаційної системи, яка буде надавати користувачі інформацію та рекомендації, які будуть потрібні для нього, до цього ж враховуючи його емоційний стан. Використовуючи класифікаційні алгоритми, система зможе ідентифікувати користувачів із схожими інтересами та, виходячи з цього, надавати актуальні рекомендації у різних інформаційних сегментах, які можуть включати не лише “фільми”, а й “книги”, “музика” тощо. Система також може надавати рекомендації у конкретних категоріях, наприклад, пропонувати "фільми", якщо користувач цікавиться "книгами" та "музикою".