Кафедра цифрових технологій в енергетиці (ЦТЕ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра цифрових технологій в енергетиці (ЦТЕ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 215
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Екологічний моніторинг: огляд і аналіз інформаційних технологій в еколого-економічному моніторингу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Сліпченко, Володимир Георгійович; Полягушко, Любов Григорівна; Мазанко, Тетяна Олександрівна; Круш, Ольга ЄвгеніївнаВикладено основні напрями розвитку інформаційних технологій. Наведено приклади їх використання в Україні та світі. Подано теоретичні знання, які є основою для вивчення студентами курсу «Екологічний моніторинг» та відповідають цільовому призначенню і вимогам, які ставляться до навчальної літератури. Для студентів, аспірантів та викладачів закладів вищої освіти, а також широкого кола фахівців різних спеціальностей, які цікавляться проблемами екології та інформаційними технологіями.Документ Відкритий доступ Проектування інформаційних систем. Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус)(2022) Гурін, Артем ЛеонідовичДокумент Відкритий доступ Геоінформаційні системи в енергетиці. Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус)(2022) Гурін, Артем ЛеонідовичДокумент Відкритий доступ Геоінформаційні системи в енергетиці. Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус)(2022) Гурін, Артем ЛеонідовичДокумент Відкритий доступ Наукова робота за темою магістерської дисертації. Частина 1. Основи наукових досліджень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Левченко, Лариса ОлексіївнаУ навчальному посібнику висвітлено основні питання методології, методів, організації наукового дослідження, організації наукової діяльності в Україні, використання цифрових технологій в наукових дослідженнях, етапів виконання наукових досліджень, підготовки магістерської дисертації як результату наукового дослідження. Посібник забезпечує студентів необхідними теоретично-методичними знаннями для опанування відповідної теми робочої програми та виконання практичних завдань, запланованих впродовж семестру. Призначений для здобувачів ступеня магістр, які навчаються за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» освітньо-професійної програми «Цифрові технології в енергетиці».Документ Відкритий доступ Еколого-економічний ризик-менеджмент: логіко-графічні методи оцінювання ризику(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Веремійчук, Юрій Андрійович; Караєва, Наталія ВеніамінівнаУ навчальному посібнику висвітлено основні положення логіко-графічних методів оцінювання ризику, які забезпечують спосіб ефективної візуалізації складних сценаріїв ризику у зручному для розуміння графічному форматі. Посібник забезпечує студентів необхідними теоретично-методичними знаннями для опанування відповідної теми з навчальної дисципліни та виконання комп’ютерних практикумів і самостійної роботи студента, запланованих впродовж семестру. Призначений для здобувачів ступеня магістр, які навчаються за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» освітньо-професійної програми «Цифрові технології в енергетиці».Документ Відкритий доступ Операційні системи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Левченко, Лариса Олексіївна; Тарнавський, Юрій АдамовичУ навчальному посібнику викладено теоретичні основи, методології та принципи побудови сучасних операційних систем, що дозволяє набути практичних навичок основ побудови, функціонування та використання засобів операційних систем для реалізації завдань при розробці та експлуатації інформаційних систем, в тому числі і в галузі енергетики. Посібник забезпечує студентів необхідними теоретичними, методичними знаннями для опанування відповідної теми силабусу та виконання практичних завдань, запланованих впродовж семестру. Призначений для здобувачів ступеня бакалавр, які навчаються за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» освітньо-професійної програми «Цифрові технології в енергетиці». Наведений матеріал є корисним для студентів інших споріднених спеціальностей.Документ Відкритий доступ Магістерська дисертація. Підготовка матеріалів до захисту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Шаповалова, Світлана Ігорівна; Онисько, Андрій ІллічНавчальний посібник розроблений для здобувачів ступеня магістр, що навчаються за освітньо-професійною програмою “Цифрові технології в енергетиці” спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”. Буде корисним для наукових керівників, здобувачів ступеня магістр та екзаменаційній комісії зі спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”.Документ Відкритий доступ Бакалаврська робота: підготовка матеріалів до захисту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Шаповалова, Світлана Ігорівна; Онисько, Андрій ІллічНавчальний посібник розроблено для здобувачів ступеня бакалавр з освітньо-професійної програми “Цифрові технології в енергетиці” зі спеціальності 122 “Комп’ютерні науки” для ознайомлення зі змістом та оформленням дипломної роботи. Посібник також має бути корисним для керівників, рецензентів та членів екзаменаційної комісії.Документ Відкритий доступ Нечітке моделювання та управління. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Шушура, Олексій МиколайовичВ навчальному посібнику наведено завдання, необхідний теоретичний матеріал та інструкції до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Нечітке моделювання та управління». Навчальний посібник призначений для студентів спеціальності 122 Комп’ютерні науки та інших спеціальностей галузі знань 12 Інформаційні технології, які вивчають нечітку логіку та її застосування в задачах моделювання та управління.Документ Відкритий доступ Системи баз даних. Комп’ютерний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Сегеда, Ірина Василівна; Беспала, Ольга МиколаївнаПосібник розроблений на підставі силабусу кредитного модуля «Системи баз даних» та призначений для якісної організації виконання комп’ютерного практикуму студентами. Призначений для здобувачів ступеня бакалавр за освітньо-професійною програмою «Цифрові технології в енергетиці» спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Спрямований на формування у студентів умінь та досвіду роботи з реляційними базами даних засобами мови SQL. Забезпечує студентів теоретичними відомостями і необхідними прикладами виконання завдань, запланованих впродовж семестру.Документ Відкритий доступ Безпека інформаційних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Тарнавський, Юрій АдамовичПідручник розроблений на підставі силабуса навчальної дисципліни «Безпека інформаційних систем» та містить основний теоретичний матеріал, необхідний для використання криптографічних технологій для захисту інформації. Призначений для студентів, які навчаються за освітньою програмою підготовки бакалаврів за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки», освітня програма «Цифрові технології в енергетиці».Документ Відкритий доступ Автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Присяжнюк, Владислав Вадимович; Шушура, Олексій МиколайовичМагістерська дисертація: 92 с., 51 рис., 13 табл., 24 джерела, 2 додатки. Актуальність. Класифікація та маркування зображень використовуються при навчанні моделей штучного інтелекту, які застосовуються у різних сферах, включаючи комп'ютерний зір, медичну діагностику, розпізнавання образів, та ін. Сьогодні значна кількість компаній використовує штучний інтелект для прискорення виконання багатьох завдань. Необхідність обробки величезних обсягів інформації для навчання моделей штучного інтелекту, яка здебільшого виконується персоналом компаній, визначає актуальність розробки інформаційних технологій з метою автоматизації цього процесу. Метою дослідження є автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту. Для досягнення зазначеної мети треба виконати наступні задачі: – огляд існуючих систем та методів для класифікації та маркування даних; – проектування архітектури технології автоматичної класифікації та розмітки даних; – моделювання системи автоматизації та вибір засобів розробки; – розробка програмного забезпечення автоматизації класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту; – проведення тестування програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є процес класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту. Предметом дослідження є методи та інформаційні системи для класифікації та маркування даних на основі машинного навчання. Методи дослідження: машинне навчання для класифікації та анотування об’єктів на зображеннях. Практичне значення отриманих результатів: Практичне значення магістерської дисертації полягає в тому, що було розроблено програмний продукт, що складається з інформаційної технології, серверу та згорткових мереж, який дозволяє в режимі реального часу автоматично класифіковувати та анотувати дані для подальшого навчання моделей штучного інтелекту. Публікації: Присяжнюк В. В. AUTOMATION OF IMAGE CLASSIFICATION AND LABELING FOR TRAINING ARTIFICAL INTELLIGENCE MODELS/ В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». – 25-28 квітня 2023. – С. 172-173. Присяжнюк В. В. Інформаційна система класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту / В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Вісник ХНТУ №3(86)». – 2023. – С. 137 – 142.Документ Відкритий доступ Веб застосування для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бойко Єгор Вікторович; Михайлова Ірина ЮріївнаМагістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів (“Задача відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “ Методи та засоби реалізації веб застосунку для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Опис програмної реалізації веб застосунку для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Взаємодія користувачів з веб-застосуванням для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Розробка стартап проекту”), висновків до кожного розділу, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 24 джерела. Загальний обсяг роботи 88 сторінок. Актуальність теми. Моніторинг та управління енергоспоживанням у сільському господарстві є невід'ємною частиною сучасної технологічної революції в аграрному секторі. Відповідно, застосування інструментів, які надають можливість це робити, стає стратегічним кроком для підприємств, орієнтованих на сталість та ефективність. Відслідковуючи споживання енергії з різних джерел, від сонячних батарей до тракторів, регулюючи цей процес, фермери можуть досягти значного економічного та екологічного виграшу. Зниження витрат на енергію та оптимізація її використання стають ключовими завданнями для забезпечення конкурентоспроможності господарства. Використання веб-технологій у цьому контексті не тільки дозволяє точно вимірювати та аналізувати показники енергоспоживання, але й стимулює впровадження новітніх енергозберігаючих технологій. В результаті фермерські господарства стають енергоефективнішими, стійкими до змін клімату та готовими відповідати викликам сучасного агробізнесу. Таким чином, актуальним є завдання створення веб застосування для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Мета дослідження полягає в розробці веб застосування, яке забезпечить можливість відстеження та аналізу споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Його основними цілями є підвищення енергоефективності, зменшення втрат ресурсів та покращення продуктивності в сільському господарстві. Для досягнення поставленої мети потрібно вирішити наступні завдання: • проаналізувати існуючі рішення для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі; • розробити архітектуру та структуру веб застосування для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі; • розробити інтерфейс веб застосування, який дозволить користувачам зручно відслідковувати витрати енергії та ресурсів на сільськогосподарські операції; • розробити аналітичний модуль для обробки та аналізу даних щодо споживання різних джерел енергії з метою оптимізації використання ресурсів; • перевірити ефективність та надійність веб-застосування шляхом його тестування та коригування на основі результатів. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Предмет дослідження: програмні методи та засоби відстеження та прогнозування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Публікації: за темою магістерської дисертації було опубліковано тези на щорічній науково-технічної конференції “Сучасні технології розробки комп’ютеризованих систем керування рухом”.Документ Відкритий доступ Інтелектуальне управління сенсорною мережею збору даних радіовипромінювання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Макаренко, Анатолій Олександрович; Отрох, Сергій ІвановичДисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 87 сторінок, в тому числі 81 сторінка основного тексту, 23 таблиць, 13 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 33 найменування. У сучасному світі швидко зростає попит на безпроводові технології та різноманітні радіоелектронні пристрої. Це веде до підвищення обсягу радіовипромінювання у повітряному просторі, що стає викликом для стабільної роботи безлічі комунікаційних систем. Інтелектуальна система управління сенсорною мережею збору даних радіомоніторингу може бути корисною в різних галузях, таких як телекомунікації, безпека, спостереження за навколишнім середовищем та інші. CellMonitor - це інтелектуальна система, яка об'єднує в себе сенсорну мережу радіомоніторингу та алгоритми обробки даних для ефективного управління та аналізу радіочастотного спектра.Документ Відкритий доступ Методи реалізації користувацьких інтерфейсів, які потребують мінімальних обчислювальних ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Прачов, Віталій Сергійович; Кублій, Лариса ІванівнаМагістерська дисертація за темою “Методи реалізації користувацьких інтерфейсів, які потребують мінімальних обчислювальних ресурсів” складається зі вступу, 5 розділів (“Задача покращення користувацького досвіду з використанням мінімальних обчислювальних ресурсів”, “Архітектура системи”, “Опис програмної реалізації”, “Робота користувача з програмною системою” і “Стартап-проєкт”), висновків до цих розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 43 джерела, 40 ілюстрацій, 23 таблиці та 2 додатки. Загальний̆ обсяг роботи 119 сторінок. Актуальність теми магістерської дисертації полягає в тому, що сьогодні різні високотехнологічні рішення переплітаються не тільки з наукою та вагомими дослідженнями, а й зі щоденними і навіть побутовими справами. Люди кожного дня використовують надзвичайно ресурсоємні та складні системи, основними вимогами до яких є зручний і зрозумілий інтерфейс у поєднанні зі швидкодією, тому розробка ефективних і ресурсозберігаючих програмних продуктів сьогодні набула надзвичайної значущості. Мета роботи і завдання дослідження. Створення високоефективного веб-застосунку, який забезпечує покращений користувацький досвід для всіх відвідувачів, на базі інформаційної системи “Кампус КПІ”. Для досягнення поставленої мети, необхідно розв’язати такі завдання: - дослідити методи реалізації користувацьких інтерфейсів, які потребують мінімальних обчислювальних ресурсів; - проаналізувати вже існуючі аналогічні рішення подібних систем; - дослідити і вибрати найдоцільніші програмні засоби; - розробити користувацький інтерфейс системи; - розробити проксі-сервер системи; - забезпечити оптимальну взаємодію розробленого проксі-сервера з основним, вже існуючим, сервером. Об’єкт дослідження. Розробка та оптимізація користувацьких інтерфейсів для програм, систем або пристроїв, які мають обмежені обчислювальні ресурси. Предмет дослідження. Методи реалізації користувацьких інтерфейсів з мінімальними обчислювальними ресурсами. Методи дослідження. Cистемний підхід, методи порівняння, структурний аналіз, моделювання, спостереження. Практичне значення одержаних результатів. Досліджено технології та методи, які використовуються при реалізації користувацьких інтерфейсів і потребують мінімальних обчислювальних ресурсів. Створено інтерактивне та оптимізоване за ресурсами програмне рішення на базі інформаційної системи “Кампус КПІ”. Апробація результатів дисертації і публікації. Положення роботи пройшли апробацію на двох конференціях і опубліковано тези: 1. Прачов В.С., Кублій Л.І. Методи реалізації користувацьких інтерфейсів, які потребують мінімальних обчислювальних ресурсів. Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики. У 2-х т. : Матеріали ХХ Міжнародної наук.-практ. конф. молодих вчених і студентів, м. Київ, 25-28 квітня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во “Політехніка”, 2023. Т. 2. С. 188-189. 2. Прачов В.С., Кублій Л.І. Мінімізація обчислювальних ресурсів при реалізації користувацьких інтерфейсів. Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні: Матеріали VI Всеукраїнської наук.-практ. Інтернет-конф. здобувачів вищої освіти та молодих вчених, м. Хмельницький, 30 листопада 2023 р. / за ред. А.А. Григорової. Херсон: Книжкове вид-во ФОП Вишемирський В. С., 2023. С. 97-100.Документ Відкритий доступ Визначення рівня викидів СO2 автомобільних рейсів за допомогою машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Головачук, Станіслав Васильович; Кублій, Лариса ІванівнаМагістерська дисертація складається з веб-системи “Визначення рівня викидів СО2 автомобільних рейсів” і пояснювальної записки. Пояснювальну записку до випускної роботи магістра виконано на 102 аркушах, вона містить перелік посилань на використані джерела з 45 найменувань. У роботi наведено 37 рисунків і 9 таблиць. Актуальність теми зумовлена зростанням кількості шкідливих викидів двигунами внутрішнього згорання транспортних засобів. Це привертає особливу увагу до екологічного моніторингу стану довкілля як важливої умови сталого розвитку суспільства. Моніторинг шкідливих викидів передбачає застосування комплексу методів аналізу викидів кожного окремого чинника — у даному випадку автомобіля. Наявність такого засобу моніторингу робить можливим прийняття кількісних і якісних рішень щодо виправлення негативного впливу на довкілля, тим самим роблячи ці викиди контрольованими. Таким чином, є потреба в програмному забезпеченні, зокрема в системі визначення рівня шкідливих викидів вуглецю на основі факторів, які є унікальними для кожного автомобіля, а також для активності кожного водія, як чинників, які мають безпосередній вплив на рівень шкідливих викидів. Метою роботи є розробка системи “Визначення рівня викидів СО2 автомобільних рейсів”, яка дасть можливість користувачам проводити аналіз розрахованих очікуваних даних кількості викидів СО2 довільним автомобілем на основі його технічних характеристик, а також вести персоналізовану екологічну статистику викидів вуглекислого газу. Мета обумовлює завдання роботи — розробку програмної системи, здатної розраховувати рівень викидів будь-якого автомобіля. Така система дає можливість моніторити і вести статистику рівнів викидів вуглецю в атмосферу. Задачею дослідження є побудова моделі машинного навчання методами лінійної регресії. Встановлена мета включає в себе такі завдання, які обумовлюють її досягнення: — дослідження статистики викидів вуглекислого газу; — впровадження моделі машинного навчання на основі лінійної регресії для розрахунку викидів довільного автомобіля; — розробка веб-системи в якості інтерфейсу; — вивчення варіантів використання системи і встановлення порядку взаємодії з кінцевим користувачем. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання для розв’язання задачі прогнозування кількості викидів вуглекислого газу довільними автомобілями з відомими характеристиками на основі аналізу статистичних даних. Предметом дослідження є програмне забезпечення з використанням моделей машинного навчання для прогнозування кількості викидів вуглекислого газу різними автомобілями. Засобами виконання роботи є об’єктно-орієнтований підхід проєктування, програмування застосунків мовами Java та Python, модель машинного навчання, запрограмована на основі лінійної регресії, інструменти розмітки для розробки веб-інтерфейсу. Результатом є програмна систем, яка складається з веб-інтерфейсу, сервісу обробки веб-запитів і моделі машинного навчання, які можуть бути використані фізичними та юридичними особами (зокрема, тими, які використовують транспортні засоби на основі двигуна внутрішнього згоряння) з метою моніторингу, введення статистики і розрахунків викидів СО2. Практичне значення одержаних результатів полягає в розробці власної математичної моделі на основі статистичних даних засобами машинного навчання, здатної розраховувати викиди СО2 довільного автомобіля на основі характеристик, а також використанні цієї моделі у веб-системі аналізу екологічних ризиків для навколишнього середовища. Система дає можливість оцінювати вплив на екологічний стан довкілля шляхом моніторингу й аналізу шкідливих викидів власних транспортних засобів. Апробація результатів дисертації була визначена двома науковими конференціями: 1. Головачук С.В., Кублій Л.І. Використання машинного навчання для визначення рівня викидів вуглекислого газу автомобільних рейсів. Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики. У 2-х т. : матеріали ХХ Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених і студентів, м. Київ, 25-28 квітня 2023 року. К.: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во “Політехніка”, 2023. Т. 2. С. 208-209. 2. Головачук С. В. Застосування лінійної регресії для визначення кількості автомобільних викидів CO2. Актуальні питання та перспективи проведення наукових досліджень: матеріали V Міжнародної студентської наукової конференції, м. Тернопіль, 6 жовтня 2023 р. Тернопіль, 2023. С. 102-104. URL: https://archive.liga.science/index.php/conference-proceedings/issue/view/inter-06.10.2023Документ Відкритий доступ Інструменти перевірки цілісності великих масивів даних при їх передачі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Барчук Роман Володимирович; Михайлова Ірина ЮріївнаМета дослідження полягає у створенні програмної системи для перевірки цілісності великих масивів даних при їх передачі, основними складовими якої є програмна система, що реалізує мерклеве дерево, від критий програмний інтерфейс та інтерфейс користувача. Система розроблена за допомогою редактора вихідного коду IntelliJ Idea Community Edition . Для розробки системи використано технології: Spring, Java, Swing, Apache Spark. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 87 сторінок, в тому числі, 17 таблиці, 27 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 26 найменувань.Документ Відкритий доступ Модель генерації клітинних автоматів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Рисак, Денис Сергійович; Залевська, Ольга ВалеріївнаПояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, списку використаних джерел; містить 95 сторінок, 32 рисунки, 30 таблиці. Список використаних джерел включає 30 бібліографічних найменувань. Метою роботи є створення моделі генерації клітинних автоматів, дослідження їх алгоритмів та їх візуалізація та розробка системи для задання початкових умов. Для досягнення мети було проведено аналіз існуючих алгоритмів генерації клітинних автоматів, що описують динамічні системи. На основі аналізу встановлено переваги та недоліки існуючого програмного забезпечення для візуалізації клітинних автоматів. На основі існуючих алгоритмів було розроблено програмне забезпечення для їх візуалізації, що позбавлена недоліків та надає можливість користувачу контролювати процес виконання побудови та задавати початкові умови. Розроблено систему для ведення записів про роботу клітинних автоматів, яку протестовано для різних вхідних даних.Документ Відкритий доступ Візуалізація деформації тривимірних тіл методами полікоординатних перетворень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Водопшин Володимир Володимирович; Сидоренко Юлія ВсеволодівнаМетою дослідження є створення програмної системи, яка дозволить візуалізувати деформацію тривимірних тіл в режимі реального часу з використанням методів полікоординатних перетворень. Відповідно до поставленої мети були сформовані наступні завдання дослідження: - проаналізувати існуючі програмні рішення; - обрати методи та засоби програмної реалізації; - розробити математичний апарат системи; - створити структуру системи; - розробити програмний продукт візуалізації деформації тривимірних тіл методами полікоординатних перетворень. Об'єктом дослідження є комп’ютерна система деформаційного моделювання. Предметом дослідження є система деформаційного моделювання за допомогою полікоординатних перетворень. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: − метод політочкових перетворень для побудови перетвореного тривимірного тіла; − метод модульного програмування для розробки системи, що складається з різних, самостійних модулей; Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи візуалізації деформацій, що надалі може бути використана дослідниками та інженерами у сфері деформаційного моделювання, а також у суміжних галузях для освіти, наукових досліджень та розробки нових продуктів.