Кафедра цифрових технологій в енергетиці (ЦТЕ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра цифрових технологій в енергетиці (ЦТЕ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 172
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Android-додаток визначення раціону харчування на основі штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зданевич, Володимир Романович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаДипломна робота виконана на 55 сторінках, містить 51 ілюстрацію, 25 джерел в переліку посилань, 1 додаток. Мета роботи – створення додатку для підбору раціону за заданими параметрами. Методи та засоби: програмний продукт було розроблено з використанням таких технологій як Kotlin, Java, Python, MVVM, Room, Glide, View Binding, Android Studio. Результат – андроїд-додаток, який допомагає користувачеві побудувати свій раціон на основі улюблених страв, а також допомагає знаходити нові рецепти та приготувати їх за рецептом.Документ Відкритий доступ Cучаснi сервери на AWS Lambda функцiї(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гармаш, Діана Віталіївна; Отрох, Сергій ІвановичДипломна робота виконана на 65 сторінках, містить 17 ілюстрацій, 10 таблиць, 2 додатка, 26 джерел в переліку посилань. Дипломна робота присвячена розробці та розгортанню сучасного серверу з використанням технології AWS Lambda. У роботі проведено аналіз актуальності використання AWS Lambda для розробки та розгортання бессерверних додатків, виявлено переваги цього підходу. Мета роботи – дослідження та реалізація підходів до створення масштабованих та безпечних веб-додатків на основі бессерверної архітектури. Методи та засоби: Java, Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Security, JSON Web Tokens (JWT), Maven, PostgreSQL, AWS Lambda, AWS API Gateway, AWS SAM, Docker, Spring Boot Lambda Container Handler, IntelliJ IDEA. Результат – програмний продукт, що запускається на AWS Lambda.Документ Відкритий доступ Maya-плагін для редагування тривимірних об'єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Федусенко, Федір Сергійович; Кардашов, Олександр ВадимовичЗаписка містить 64 сторінок, 36 рисунків, 1 додаток, 14 посилань. Метою кваліфікаційної роботи є розробка інструменту, який дозволяє моделювати кабелі з високою точністю та ефективністю, забезпечуючи значне зниження часу моделювання. Розробка базується на використанні мов програмування Python та MEL (Maya Embedded Language), а також використанні Maya Python API та інструменту Qt Designer для створення користувацького інтерфейсу. У роботі описано основні етапи створення плагіну, включаючи аналіз існуючих рішень, проектування архітектури плагіну, розробку інтерфейсу та інтеграцію плагіну в середовище Maya. Також представлені результати тестування плагіну та рекомендації щодо його використання та подальшого розвитку. Рекомендації з використання плагіну включають його адаптацію для освітніх цілей у сфері 3D графіки та анімації, а також комерційне використання в індустрії комп'ютерних ігор та кіно. Це демонструє високу ефективність плагіну та його потенціал у професійному середовищі моделювання.Документ Відкритий доступ ORM бібліотека Hibarnate для взаємодії з базами даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шалигін, Михаїл Олексійович; Отрох, Сергій ІвановичДипломну роботу виконано на 66 сторінках, що містять 20 ілюстрацій, 13 таблиць і 22 джерела, які перераховані в переліку посилань. Дипломна робота присвячена створенню демонстраційного веб-застосунку для управління складом товарів, який взаємодіє з базами даних за допомогою фреймворку ORM Hibernate. У цій роботі розглянуто, наскільки Hibernate є корисним для розробки веб-застосунків і виявлено переваги порівняно з традиційним JDBC. Мета роботи – розкрити всі найсучасніші можливості ORM Hibernate та продемонструвати їх на прикладі веб-застосунку з управління складом. Методи та засоби: Java, Spring Framework, Spring Boot, Spring Data JPA, Spring MVC, Hibernate, Maven, PostgreSQL, HTML, CSS, Bootstrap, Thymeleaf, IntelliJ IDEA Результат – демонстраційний веб-застосунок для управління складом товарів, який реалізує основні функції управління товарами, поставками та замовленнями, використовуючи можливості ORM Hibernate для взаємодії з базою даних.Документ Відкритий доступ WEB-технології моніторингу сталого розвитку агровиробництва(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кедрун, Володимир Олександрович; Полягушко, Любов ГригорівнаМагістерська дисертація складається зі: вступу, 5 розділів: постановка завдання моніторингу сталого розвитку агровиробництва, огляд практичних методів вирішення задачі моніторингу сталого розвитку агровиробництва, опис програмної реалізації, робота користувача з програмною системою, розробка стартап-проєкту; висновку, списку використаних джерел, який складається з 23 пунктів. Загальний обсяг роботи 103 сторінки, включаючи 31 рисунок, 23 таблиці та додаток. Станом на сьогодні сталий розвиток агровиробництва є важливою метою для забезпечення продовольчої безпеки, збереження навколишнього середовища та підвищення життєздатності сільськогосподарських угідь в громадах. Стабільне функціонування агросектору стає стратегічно важливим для гарантування продовольчої безпеки, збереження екосистем та підвищення життєздатності сільськогосподарських угідь нашої держави. Метою роботи є створення підсистеми для комплексного еко-енерго-економічного моніторингу для моніторингу сталого розвитку агровиробництва з використанням сучасних веб-технологій. Завдання дослідження: • Аналіз сучасних технологій та інструментів для прогнозування та планування розвитку сільського господарства. • Забезпечення доступу до інформації з аналізом ґрунтів, а саме їх тип. • Відображення динаміки урожайності та статистики імпорту/експорту сільськогосподарських культур у табличних та графічних представленнях. • Відображення втраченої території внаслідок повномасштабної війни в Україні. Об’єктом дослідження є методи моніторингу аграрної сфери у комп’ютерних інформаційних системах. Предметом дослідження є використання сучасних веб-технологій для проведення моніторингу сталого розвитку агровиробництва. Методи дослідження: спостереження, порівняння, аналіз, моделювання. Практичне значення одержаних результатів: розроблена підсистема моніторингу сталого розвитку агровиробництва дасть змогу забезпечувати комерційні та не комерційні потреби агрономів та фермерів, екологів та науковців, інвесторів та бізнес-аналітиків, урядових органів або ж громадських організацій. Апробація результатів дослідження: результати роботи було представлено на - IV Міжнародній студентській науковій конференції “Тренди та перспективи розвитку мультидисциплінарних досліджень”, 01.12.2023, Луцьк, Україна та VI Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених “Сучасні комп`ютерні системи та мережі в управлінні”, 30.11.2023, Херсон, Україна. Публікації: Сліпченко В.Г., Полягушко Л.Г., Кедрун В.О. WEB-технології моніторингу сталого розвитку агровиробництва. Сучасні комп`ютерні системи та мережі в управлінні: матеріали VI Всеукр. наук.-практ. інт.-конф. студ., асп. та молодих вчених, 30 лист. 2023 р., м.Херсон : ISBN 978–617–8187–04–0, 2023. C. 187–190. Полягушко Л.Г., Кедрун В.О. Аналіз особливостей візуалізації аграрних показників за допомогою цифрових карт. Тренди та перспективи розвитку мультидисциплінарних досліджень: матеріали IV Міжнар. студ. наук. конф., 1 груд. 2023р., м.Луцьк : ISBN 978–617–8126–79–7, 2023. С. 288–291. Загальна кількість публікацій – дві.Документ Відкритий доступ WEB-технології реалізації проведення фінансового моніторингу в фінансових компаніях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кляус, Кирило Станіславович; Сегеда, Ірина ВасилівнаСтруктура і обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів і висновків. Робота містить тридцять п’ять посилань на літературні матеріали, тридцять два рисунка, двадцять таблиць і два додатки. Загальна кількість сторінок без додатків – дев’яносто чотири. Актуальність теми. У сучасному світі фінансові компанії відіграють важливу роль у забезпеченні стабільності та розвитку світової економіки. Однак із постійними змінами у фінансовому середовищі та збільшенням обсягу фінансових операцій зростає потреба в ефективному фінансовому моніторингу для запобігання фінансовим злочинам та виконання законів. Інновація. З цієї причини досліджуються новітні веб-технології, що використовуються для здійснення фінансового моніторингу у фінансових компаніях, і створюються програмні продукти, які виконують всі необхідні функції. Фінансовий моніторинг є дуже важливим і важливим у сучасному світі і має значний вплив на фінансові компанії та світову економіку в цілому. Зростаюча складність фінансового середовища та зростаючий обсяг фінансових операцій створюють багато проблем та загроз, які необхідно вирішити за допомогою ефективного фінансового моніторингу. Метою цього дослідження є розробка практичних пропозицій щодо впровадження веб-технологій для фінансового моніторингу у фінансових компаніях та їх ефективного використання. Для досягнення цієї мети ми розглянемо наступні теми: Завдання, які були визначено для виконання: — аналіз сучасних підходів до фінансового моніторингу та виявлення недоліків і труднощів, викликаних збільшенням обсягу фінансових транзакцій.; — розгляд WEB-технологій, їх можливостей та прикладів використання в контексті фінансового моніторингу; — змоделювати структуру роботи системи; — розробити додаток з використанням різноманітних WEB-технологій; — розробити механізми безпеки даних авторизованих акаунтів; — розробити типові форми опитувальників в зручному форматі для заповнення клієнтом; — розробити можливість створення звітностей для регулятора; — розробити можливість реалізації структури власності юридичних осіб; — розробити можливість перевірки клієнтів; — розробити можливість автоматичного присвоювання рівня клієнта; — розробити автоматичне формування анкети клієнта. Об’єктом дослідження є фінансовий ринок. Предмет дослідження: фінансовий моніторинг в фінансових компаніях. Методи дослідження. При створенні системи проведення фінансового моніторингу до загальнонаукових і спеціалізованих методів такого наукового пізнання відносяться: аналіз (розгляд існуючих програмних рішень, вибір архітектури сервера і програмного забезпечення, створення початкового проекту), індукція (визначення аналізу даних), формат графічного представлення у вигляді таблиці. Він використовувався як простий метод (для графічної візуалізації даних), метод порівняння (для порівняння отриманих даних), моделювання (для розробки всієї системи, відображення архітектури сервера, для створення друкованих договорів страхування). Як і в кластерному аналізі (для групування даних за певними критеріями). Практична новизна: Було досліджено сучасні WEB-технології, які застосовуються для реалізації проведення фінансового моніторингу в фінансових компаніях та створено програмний продукт, який реалізує весь функціонал, який потрібен. Актуальність і значення фінансового моніторингу в сучасному світі надзвичайно великі і мають суттєвий вплив на фінансові компанії та світову економіку вцілому. Зростаюча складність фінансового середовища та збільшення обсягів фінансових операцій створюють ряд викликів і загроз, які необхідно вирішувати шляхом ефективного фінансового моніторингу. Практичне значення. Розроблена система використовується в ТОВ «Інститут Фінансових Рішень». Апробація результатів: результати роботи були представлені на двох конференціях: — XI Міжнародна науково-практична конференція «The latest information and communication technologies in education»; — VІІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сталий розвиток – ХХІ століття (наукові читання імені Ігоря Недіна)».Документ Відкритий доступ Windows-додаток для геометричного моделювання та проєкціювання об’єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сухенко, Богдан Олександрович; Кардашов, Олександр ВадимовичМета роботи – створення Windows-додатку для геометричного моделювання та проєкціювання об’єктів. Методи та засоби: задання проєкцій за допомогою матриць перетворень, параметричне задання фігур у просторі, алгоритм зчитування файлів формату .obj, мова програмування C#, графічна підсистема WPF, бібліотеки SkiaSharp, NCalc та MaterialDesign. Результат – Windows-додаток, що містить засоби геометричного моделювання та проєкціювання різних об’єктів. Дипломна робота виконана на 85 сторінках, в ній міститься 26 рисунків, 1 додаток, 21 джерело в переліку посилань.Документ Відкритий доступ Автоматизація виконання контролю доручень по кафедрі на основі хмарних технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Краєвська, Марія Дмитрівна; Шушура, Олексій МиколайовичСтруктура та обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел з 30 найменувань і містить 39 рисунків, 30 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації становить 103 сторінки. Актуальність. Автоматизація виконання контролю доручень є важливою складовою для підвищення ефективності управління та організації роботи в академічних установах, зокрема на кафедрах. Ефективне управління дорученнями на кафедрах університетів, є важливим завданням, яке впливає на продуктивність. Традиційно цей процес виконується вручну або за допомогою неспеціалізованих інструментів, що часто призводить до втрати інформації, затримок у виконанні завдань та ускладнює процес моніторингу прогресу. Таким чином, розробка спеціалізованого програмного продукту для автоматизації контролю виконання доручень по кафедрі є актуальною задачею. Вона відповідає потребам сучасного освітнього процесу, сприяє підвищенню якості управління роботою кафедр і знижує ризики затримок та помилок у виконанні доручень. Сучасні хмарні технології та інструменти розробки веб-додатків відкривають нові можливості для створення ефективних систем управління дорученнями, що забезпечують зручність, швидкість та гнучкість в процесах координації та контролю. Мета роботи полягає у розробці програмного продукту для автоматизації контролю виконання доручень в академічному середовищі, зокрема на кафедрах університетів. Для досягнення цієї мети були визначені наступні задачі: – провести аналіз існуючих систем управління проектами; – визначити основні вимоги до системи автоматизації контролю доручень; – спроектувати архітектуру програмного забезпечення, що інтегрується з хмарними технологіями та базою даних; – розробити веб-інтерфейс для ефективної взаємодії користувачів з системою; – реалізувати бек-енд логіку для обробки та керування дорученнями; – забезпечити інтеграцію системи з Google Cloud для оптимізації зберігання даних та обробки запитів; – провести тестування системи для забезпечення її надійності та відповідності поставленим вимогам. Об’єктом дослідження є процес управління дорученнями в академічному середовищі. Предметом дослідження є системи та методи автоматизації контролю виконання доручень, інтегровані з хмарними сервісами, що забезпечують підвищення ефективності адміністрування та оптимізацію процесів управління академічними проектами. Практичне значення одержаних результатів полягає у розробці веб-додатку, який спрощує процес управління дорученнями, підвищує прозорість і ефективність контролю виконання робіт, а також забезпечує оперативний обмін інформацією між викладачами та адміністративним персоналом. Апробація результатів дисертації. Основні положення роботи доповідались і обговорювались на Х Всеукраїнській науково-практичній конференції здобувачів вищої освіти та молодих вчених з автоматичного управління, присвяченій «Дню ракетно-космічної галузі України».Документ Відкритий доступ Автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Присяжнюк, Владислав Вадимович; Шушура, Олексій МиколайовичМагістерська дисертація: 92 с., 51 рис., 13 табл., 24 джерела, 2 додатки. Актуальність. Класифікація та маркування зображень використовуються при навчанні моделей штучного інтелекту, які застосовуються у різних сферах, включаючи комп'ютерний зір, медичну діагностику, розпізнавання образів, та ін. Сьогодні значна кількість компаній використовує штучний інтелект для прискорення виконання багатьох завдань. Необхідність обробки величезних обсягів інформації для навчання моделей штучного інтелекту, яка здебільшого виконується персоналом компаній, визначає актуальність розробки інформаційних технологій з метою автоматизації цього процесу. Метою дослідження є автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту. Для досягнення зазначеної мети треба виконати наступні задачі: – огляд існуючих систем та методів для класифікації та маркування даних; – проектування архітектури технології автоматичної класифікації та розмітки даних; – моделювання системи автоматизації та вибір засобів розробки; – розробка програмного забезпечення автоматизації класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту; – проведення тестування програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є процес класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту. Предметом дослідження є методи та інформаційні системи для класифікації та маркування даних на основі машинного навчання. Методи дослідження: машинне навчання для класифікації та анотування об’єктів на зображеннях. Практичне значення отриманих результатів: Практичне значення магістерської дисертації полягає в тому, що було розроблено програмний продукт, що складається з інформаційної технології, серверу та згорткових мереж, який дозволяє в режимі реального часу автоматично класифіковувати та анотувати дані для подальшого навчання моделей штучного інтелекту. Публікації: Присяжнюк В. В. AUTOMATION OF IMAGE CLASSIFICATION AND LABELING FOR TRAINING ARTIFICAL INTELLIGENCE MODELS/ В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». – 25-28 квітня 2023. – С. 172-173. Присяжнюк В. В. Інформаційна система класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту / В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Вісник ХНТУ №3(86)». – 2023. – С. 137 – 142.Документ Відкритий доступ Автоматизація тестування веб-додатків на основі бібліотеки Playwright(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сидоренко, Валерія Олександрівна; Кузьменко, Ігор МиколайовичДипломна робота складається з 62 сторінки, на яких представлено 21 рисунок, 9 таблиць, 20 джерел та 1 додаток. Тема роботи: «Автоматизація тестування веб-додатків на основі бібліотеки Playwright». Метою даного проекту є розробка автоматизованої системи, яка виконує функції наскрізного тестування окремого веб-застосунку, зокрема його клієнтської частини, для того щоб запобігти дефектам, які можуть виникати під час розробки і підтримки. В даній роботі було розглянуто та проаналізовано існуючі методи автоматизації тестування веб-додатків з використанням бібліотеки Playwright, а також описано розробку та реалізацію власних методів автоматизації тестування на основі цієї бібліотеки. Перелік ключових слів: автоматизація тестування, веб-додатки, тест-кейси.Документ Відкритий доступ Адаптивні веб-інтерфейси для керування інформацією про роботу з клієнтами CRM-системи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Іссадовський, Данило Дмитрович; Тихоход, Володимир ОлександровичАктуальність теми. З розвитком інформаційних технологій управління взаємодією з клієнтами (CRM) стає критично важливим компонентом для підприємств. Забезпечення ефективного доступу до інформації та зручного користування CRM-системами стає завданням першочергового значення. Метою роботи є дослідження та розробка адаптивних веб-інтерфейсів для оптимізації доступу та управління інформацією з використанням CRM-систем. Завдання дослідження. Визначення основних проблем доступу до інформації в CRM-системах, розробка адаптивних інтерфейсів для полегшення взаємодії користувача з даними, вивчення впливу нового інтерфейсу на продуктивність та задоволення користувачів. Об’єкт дослідження – процес управління інформацією в CRM-системах. Предмет дослідження – адаптивні веб-інтерфейси для поліпшення користувацького досвіду в управлінні інформацією в CRM-системах. Методи дослідження: аналіз літератури, проектування та розробка адаптивних інтерфейсів, апробація на практиці. Апробація результатів дисертації. Розроблені адаптивні веб-інтерфейси випробовані в умовах реального користування CRM-системою, результати отримані через опитування користувачів та вивчення статистики використання. Структура та обсяг магістерської дисертації: Робота складається з вступу, основної частини, загальних висновків, списку використаних джерел з посиланнями, додатків. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 74 сторінок, 13 таблиць, 37 рисунки, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.Документ Відкритий доступ Аналіз даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Савчук, Анна Іванівна; Шушура, Олексій МиколайовичМагістерська дисертація на тему «Аналіз даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж». Дисертація містить 90с. тексту, 18 рисунків, 29 таблиць, 20 джерел та 1 додаток. Актуальність теми. У сучасному інформаційному суспільстві, що стрімко розвивається, обробка та аналіз даних стають ключовими аспектами для прийняття обґрунтованих рішень в різних сферах. Сфера машинного навчання і нейронних мереж, як одна з її складових, стає основою для створення інтелектуальних систем, здатних вчитися та адаптуватися до змін в оточенні. Застосування мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж може покращити швидкість та точність моделей, зробивши їх ефективнішими у реальному часі. Мета та завдання дослідження. Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для аналізу та прогнозування даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: − дослідити методи навчання нейронних мереж для проведення аналізу та прогнозування даних; − реалізувати навчання нейронної мережі у вигляді моделі багатошарового персептрону; − спроектувати мікросервісну архітектуру для системи аналізу даних; − проаналізувати та обрати технології для реалізації клієнтської та серверної частин; − проаналізувати та обрати систему управління базами даних; − провести тестування системи для перевірки функціональності, надійності та якості програмного продукту. Об’єкт дослідження. Процес аналізу даних та навчання нейронних мереж на основі мікросервісної архітектури. Предмет дослідження. Методи та програмне забезпечення аналізу даних та навчання нейронних мереж з використанням мікросервісної архітектури. Методи дослідження. Для виконання поставлених задач були використані наступні методи: розробка мікросервісної архітектури, експериментальне моделювання, методи кластерного аналізу, порівняльний аналіз, використання багатошарового персептрону.Документ Відкритий доступ Аналіз медичних зображень для виявлення патології(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Корнієнко, Галина Альбертівна; Шаповалова, Світлана ІгорівнаНа сьогодні технічний процес сприяє все більшому генеруванню даних в сфері охорони здоров’я і ці всі данні несистематизовані. Тому існує необхідність в розробці/створенні програмних систем які будуть систематизувати /централізувати великі данні по пацієнтам та програмних застосунків для автоматизації обробки медичних даних. Автоматизація обробки медичних даних – це важлива складова сучасної медицини. Завдяки ній пришвидшується процедура діагностики та робить їх більш об’єктивними, а також фіксувати та порівнювати отримані результати. На даний момент комп’ютерні технології активно розвиваються і це дає можливість виконувати складні операції на більш різноманітних пристроях. Одним із способів використання програмного застосунку на різних платформах є створення сайту. Користувач зможе вільно заходити на сайт та виконувати певні дії в тому числі завантажувати з великих баз даних медичні зображення та їх подальшого перегляду. Через це було прийнято рішення створити програмний застосунок у вигляді сайту, який дозволив би просто відкрити сайт та виконувати на ньому певні дії замість завантаження установочного пакету на пристрій та інсталюючи програмне забезпечення.Документ Відкритий доступ Аналіз стану та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами гідротермальної циркуляційної системи. Клієнтська частина(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Маліков, Іван Сергійович; Матях, Сергій ВолодимировичАктуальність теми. Вона полягає у зростаючій потребі оптимізації та ефективності у використанні енергетичних ресурсів в умовах глобального прагнення до збереження довкілля та сталого розвитку. В умовах зміни клімату та зростання енергетичних потреб, гідротермальні системи відіграють ключову роль у забезпеченні енергоефективності, використовуючи відновлювані та екологічно чисті джерела енергії. Метою роботи є розробка та впровадження комплексного підходу до аналізу, моделювання та оптимізації роботи гідротермальних систем з метою підвищення їхньої ефективності та енергоефективності. Це включає детальне вивчення та оцінку різних теплофізичних та гідродинамічних характеристик системи, з метою виявлення ключових факторів, які впливають на її продуктивність та стабільність. Завдання дослідження: • провести огляд та аналіз сучасних гідротермальних систем, вивчити їх конструкції, принципи роботи та основні характеристики. • детально вивчити та оцінити ключові теплофізичні та гідродинамічні параметри, що впливають на ефективність та стабільність роботи гідротермальних систем. • створити математичну або комп'ютерну модель для аналізу та оптимізації роботи гідротермальних систем, включаючи моделювання різних режимів роботи та умов експлуатації. • провести тестування розробленої моделі на реальних або симульованих даних для перевірки її точності та ефективності. • на основі аналізу та результатів моделювання розробити практичні рекомендації щодо управління та оптимізації роботи гідротермальних систем. Об’єкт дослідження - гідротермальні циркуляційні системи як комплекси для використання теплової енергії землі та води. Це включає їхню будову, принципи роботи та взаємодію різних компонентів системи в процесі експлуатації, що визначає ефективність та стабільність їхньої роботи. Предмет дослідження - процеси та методи, які використовуються для аналізу, моніторингу та управління цими параметрами в рамках гідротермальних систем. Це включає вивчення та розробку методів для оцінки ефективності системи, а також стратегій та технологій для оптимізації її роботи. Практична цінність - дослідження пропонує цінний внесок у практичну сферу управління та оптимізації енергетичних систем, що має важливе значення для енергетичної індустрії, екологічної стійкості та сталого розвитку. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 92 сторінки, в тому числі 77 сторінок основного тексту, 20 рисунків, 2 формули, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.Документ Відкритий доступ Аналіз стану та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами гідротермальної циркуляційної системи. Серверна частина(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Усатенко, Михайло Геннадійович; Матях, Сергій ВолодимировичАктуальність теми. Необхідність відновлення української енергетичної галузі після війни, з особливим акцентом на впровадження новаторських технологій, які базуються на використанні чистих та відновлюваних джерел енергії. Особливо актуальним є розвиток децентралізованих опалювальних систем для малих міст та поселень, а також індивідуальних об'єктів, які використовують комбінацію низько потенційної геотермальної та сонячної теплової енергії. Важливим завданням у цьому контексті є розробка ефективної системи управління для таких комплексних локальних енергетичних систем (кластерів), що спираються на відновлювані джерела енергії. Метою роботи є розробка серверної частини для аналізу та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами гідротермальної циркуляційної системи. Завдання дослідження: - проаналізувати наявні системи та програмне забезпечення. Провести детальний огляд існуючих систем і програм, які використовуються для аналізу та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами у гідротермальних системах, визначити їхні сильні та слабкі сторони; - розробити нову модель для аналізу та управління; - створити програмне забезпечення; - протестувати програму і описати користувацький досвід; Об’єкт дослідження — засоби покращення становища зберігання електроенергії в країні. Предмет дослідження — в рамці дослідження розглядаються алгоритми та методи, які застосовуються для збору, обробки та аналізу даних з цих систем, а також розробка серверної частини, яка включає в себе інтерфейс та функціонал для ефективного управління цими параметрами. Аналізується також використання сучасних технологій в розробці даної системи, з акцентом на її здатність забезпечити точність, ефективність та швидкість обробки даних. Методи дослідження — аналіз літератури та наявних даних для оцінки існуючих підходів до управління гідротермальними системами. Математичне моделювання та комп'ютерне симулювання для вивчення теплофізичних та гідродинамічних процесів у цих системах. Дисертація складається з вступу, шести розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 76 сторінок, в тому числі 70 сторінок основного тексту, 25 рисунків, 3 формули, 4 таблиці, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.Документ Відкритий доступ Апаратно-програмні засоби збору та обробки екологічної інформації. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Сліпченко, Володимир Георгійович; Полягушко, Любов Григорівна; Круш, Ольга ЄвгеніївнаРозглянуто практичні питання, пов'язані з основними алгоритмами збирання інформації, оброблення отриманих даних з фізичних пристроїв та алгоритмів цифрової фільтрації. Показано, як на практиці застосовувати прикладне програмне забезпечення комп'ютерного моделювання та обробки даних, методи розподіленого моделювання складних об'єктів і систем, як виконувати інтелектуальні обчислення для оброблення великих даних, а також перевіряти отримані результати. Для студентів, які навчаються за спеціальністю 122 «Комп'ютерні науки» за освітньою програмою «Цифрові технології в енергетиці» та вивчають дисципліну «Апаратно-програмні засоби збору і обробки екологічної інформації».Документ Відкритий доступ Багатокритеріальний вибір оптимального медичного обладнання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Сидоренко, Роман Валерійович; Полягушко, Любов ГригорівнаМагістерська дисертація складається зі: вступу; 5 розділів; висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 35 джерел та додатків. Загальний обсяг роботи 101 сторінка. Актуальність теми. Швидкість розвитку комп’ютерних а з ними і медичних технологій приводить до стрімкого збільшення різних медичних апаратів та приладів. Розробка системи оцінки та вибору медичного обладнання на основі методів багатокритеріального аналізу. Автоматизація процесу багатокритеріального вибору, а саме зменшення впливу групи експертів та аналітиків на вибір, і в свою чергу збільшенню впливу сучасних комп’ютерних технологій. Це дозволить покращити ефективність медичних установ, забезпечити оптимальне використання ресурсів та підвищити якість медичного обслуговування пацієнтів. Через це і було прийнято рішення обрати саме таку тему дослідження. Мета роботи. Основною метою роботи є розробка програмного модуля для вибору оптимальних рішень у сфері медичного обладнання. Система вибору кращої альтернативи відповідно до багатьох критеріїв, як економічних, так і технічних, дозволить покращити ефективність медичних установ, забезпечити оптимальне використання ресурсів та підвищити якість медичного обслуговування пацієнтів. Завдання дослідження: 1. Провести аналіз методів та засобів реалізації системи багатокритеріального вибору медичного обладнання. 2. Дослідити методи багатокритеріального вибору. 3. Сформувати базу критеріїв автоматизації вибору та оцінки характеристик для процесу підбору обладнання на прикладі гіпоксикаторів. 4. Розробити систему для оптимального вибору медичного обладнання. Об’єкт дослідження. Автоматизація процесу вибору альтернативи методами багатокритеріального вибору. Предмет дослідження. Використання методів багатокритеріального вибору AHP і ELECTRA для вибору медичного обладнання для гіпоксичних тренувань. Методи дослідження. Багатокритеріальний вибір, AHP, ELECTRE. Практична цінність. Розроблений програмний модуль може використовуватися в різних медичних та спортивних установах, таких як: клініки, центри реабілітації, професійні спортивні комплекси. Автоматизований процес багатокритеріального вибору покращить ефективність. Можливості системи дозволять зберігати всю інформацію в процесі вибору обладнання, для використання та просування сучасних комп’ютерних технологій в медицині. Апробація результатів дисертації. Актуальність, практичну цінність та результати даної роботи було представлено та обговорено під час XII Міжнародної науково-практичної конференції «EUROPEAN SCIENTIFIC CONGRESS», 25-27.12.2023 року, м. Мадрид, Іспанія.Документ Відкритий доступ Бакалаврська переддипломна практика. Організація, проведення, підведення підсумків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кублій, Лариса Іванівна; Отрох, Сергій Іванович; Сегеда, Ірина Василівна; Тихоход, Володимир ОлександровичНавчальний посібник містить рекомендації щодо організації, підготовки, проведення, звітності та оцінювання результатів переддипломної практики здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, які навчаються за освітньою програмою “Цифрові технології в енергетиці” спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”. У посібнику відображено мету і завдання практики, очікувані результати, вимоги до ор-ганізаційних і звітних документів, подано зразки документів, список джерел. Вказано права та обов’язки керівників переддипломної практики і студентів. Наведено послідовність дій, пов’язаних з переддипломною практикою, оформленням документів, проведенням захистів програмного забезпечення і звіту. Навчальний посібник сприятиме підвищенню ефективності роботи студентів і керівників переддипломної практики.Документ Відкритий доступ Бакалаврська робота: підготовка матеріалів до захисту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Шаповалова, Світлана Ігорівна; Онисько, Андрій ІллічНавчальний посібник розроблено для здобувачів ступеня бакалавр з освітньо-професійної програми “Цифрові технології в енергетиці” зі спеціальності 122 “Комп’ютерні науки” для ознайомлення зі змістом та оформленням дипломної роботи. Посібник також має бути корисним для керівників, рецензентів та членів екзаменаційної комісії.Документ Відкритий доступ Безпека інформаційних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Тарнавський, Юрій АдамовичПідручник розроблений на підставі силабуса навчальної дисципліни «Безпека інформаційних систем» та містить основний теоретичний матеріал, необхідний для використання криптографічних технологій для захисту інформації. Призначений для студентів, які навчаються за освітньою програмою підготовки бакалаврів за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки», освітня програма «Цифрові технології в енергетиці».