Магістерські роботи (ОТ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21932

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 20 з 409

Відкритий доступ
Генератор мовних текстів на основі архітектури типу "Transformer"
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Питайчук, Богдан Євгенович; Новотарський, Михайло Анатолійович
В рамках дисертаційної роботи розглянута задача генерації мовних текстів на основі кастомної архітектури типу “Transformer”. Наведений короткий огляд існуючих архітектур даного типу, які є наявними в індустрії. З урахуванням особливостей архітектури, запропонований спосіб покращення процессу енкодингу та генерації. Це було досягнуто за допомогою впровадження ідей алгоритму Tournament Selection у Трансформер.
Відкритий доступ
Розробка інструменту для збору даних щодо продуктивності кроссплатформенних застосунків
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Чірков, Тарас Андрійович; Луцький, Георгій Михайлович
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 100 аркушів основного тексту, 37 ілюстрації, 22 таблиці. При підготовці використовувалася література з 24 різних джерел. Актуальність. На сьогоднішній день існує обширна проблема недостатньої якості оптимізації, швидкодії і коректності веб-ресурсів. Це зумовлено такими факторами: постійний прогрес технологій розробки веб-додатків і, безпосередньо, веб-сайтів, велика кількість існуючих сайтів, які, з плином часу, втратили свою технологічну актуальність, недостатня кількість спеціалістів, які мають професійні навички та можливості оптимізації таких «мережевих скарбниць». Україна знаходиться в невеликому секторі країн, які мають високошвидкісний та дешевий доступ до всесвітньої мережі, чим не можуть похизуватися велика кількість держав світу, адже близько 40% населення Землі не має будь-якого доступу до Інтернету, не дивлячись на його якість та дешевизну. Тому ми навіть не помічаємо глобальної проблеми доступу до мережі, але вона існує. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є було розроблення ряду програмних рішень які допоможуть вдосконалити існуючі системи та вивести користування мережею на новий рівень. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • дослідження алгоритмів прискорення та покращення завантажування веб застосунків. ; • класифікація та узагальнення методів оптимізації та пришвидшення кроссплатформенних застосунків ; • розробка програмної програмної моделі; • ілюстрація роботи моделі та аналіз отриманих результатів Об’єкт дослідження – процес проектування інструменту для оптимізації, швидкодії і коректності веб-ресурсів. Предмет дослідження – методи і засоби підвищення ефективності кроссплатформенних застосунків. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач, використано методи progressive web app, Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: • запропоновано спосіб виявлення помилок, порушень і отримання рекомендацій щодо їх усунення, поліпшення сторінки. Отримані результати, які формуються в звіт, можна використовувати при просуванні сайту. • розроблено програмний продукт для аудиту веб-сторінок та аналізу PWA. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі прискорення та допомозі покращення користувацького опиту . Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: • вдосконалення завантаження кроссплатформенних застосунків ; • аналіз та виведення показників ефективності веб додатку; • поліпшення аспектів які безпосередньо впливають на SEO та на те як застосунок відображається на мобільних девайсах; • обхід обмежень, які Apple і Google встановлюють на деякий вміст у магазинах, це також забезпечення кращого користувацького досвіду.; • наявність веб-додатку для існуючого додатка App Store / Google Play, яке виглядає та відчуваються точно так само, в плані взаємодії;
Відкритий доступ
Автоматизована система передбачення руху цін на біржі
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Франчук, Віталій Олегович; Роковий, Олександр Петрович
Обсяг дисертації – 115 аркушів, містить 4 додатки та 21 посилання на використані джерела. Представлено 32 рисунка та 40 таблиць. Актуальність теми. З появою криптовалют торгівля на біржі стала в рази більш доступною для пересічних громадян, оскільки почало з’являтися чимало криптовалютних бірж, на діяльність яких не розповсюджувалося регуляторне законодавство. Реєстрація на таких платформах не потребує фінансових затрат, на відміну від реєстрації у класичних брокерів. Також робота на криптовалютних біржах не вимагає великої суми грошей на торговому рахунку для початку роботи. Багато людей з усього світу зацікавилися торгівлею на біржі саме через криптовалюти. Наявне на ринку програмне забезпечення для трейдерів не дуже підходить для новачків. Розглянемо недоліки існуючих продуктів: - Складний, перевантажений користувацький інтерфейс. - Відсутність АРІ в режимі реального часу. - Дороговизна. - Високий поріг входу. - Орієнтація програмного забезпечення на професіоналів. Саме тому розробка орієнтованого на трейдерів-початківців програмного забезпечення є актуальною, оскільки існуючі продукти не дуже підходять для даної категорії користувачів, а кількість бажаючих спробувати себе в біржовій торгівлі зростає. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота не виконувалася згідно з науковими програмами, планами та темами. Мета і задачі дослідження. Метою даної дисетрації є проектування та розробка програмного забезпечення автоматизованої системи прогнозування руху цін на біржі. Згідно з метою роботи дисертації вирішувалися відповідні задачі: - Вивчення різноманітних методів прогнозування руху цін на біржі. - Вивчення популярних індикаторів технічного аналізу. - Вивчення принципів роботи систем реального часу. - Вивчення мережевих технологій. - Вивчення мов програмування, бібліотек, систем управління базами даних. - Аналіз конкурентів, їх переваг для недоліків для визначення основних пріоритетів розробки. - Аналіз наявних на ринку технологій, які підходять для реалізації автоматизованої системи передбачення руху цін на біржі. - Визначення вимог до розроблювальної системи, аналіз прецедентів роботи з системою, проектування архітектури та користувацького інтерфейсу відповідно до визначених вимог. - Розроблення маркетингової стратегії стартап-проекту на основі автоматизованої системи прогнозування руху цін на біржі. Об’єкт дослідження. Процес автоматизованого прогнозування руху цін на біржі. Предмет дослідження. Методи прогнозування руху цін на біржі та застосування цих методів в рамках розробки системи, яка працює в реальному часі. Методи дослідження. В роботі було використано наступні методи: - Аналіз – вивчення слабких та сильних сторін наявних на ринку рішень. - Порівняння – співставлення проаналізованих показників продуктів-конкурентів. - Синтез – винзачення способу компенсації недоліків конкурентів у власній розробці. - Моделювання – симуляція торгівлі на біржі в режимі реального часу. - Проектування – розробка архітектури автоматизованої системи передбачення руху цін на біржі. Новизна розробленої системи: - Простота у використанні. - Симуляції торгів в режимі реального часу. - АРІ прогнозів та торгових рекомендацій в режимі реального часу. Практичне значення одержаних результатів. Спроектована та реалізо-вана в рамках даної дисетрації система добре підходить для трейдерів-початківців та оріїнтована саме на них. Розроблена архітектура сприяє розширенню функціоналу, який не буде потребувати великих затрат ресурсів. Система підходить як для аналітики безпосередньо користувачами, так і для інтеграції з механічними торговими системами. Також в майбутньому є можливість інтергації з існуючими криптовалютними біржами та торговими брокерами.
Відкритий доступ
Спосіб організації глобальної мережі на основі технології SDN
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Козел, Юрій Іванович; Кулаков, Юрій Олексійович
Магістерська дисертація складається з 65 сторінок., 13 рисунків., 25 таблиць, 1 додатку. При підготовці дисертації було використано 20 джерел інформації. Актуальність роботи. При сучасному розвитку технологій та постійному зростанню обсягу трафіку виникає потреба ефективного керування мережею та ресурсами в ній. Одним з рішень цієї проблеми може бути застосування програмно-конфігурованих мереж, які завдяки розділення площини керування та площини передачі даних значно підвищують пропускну здатність мережі та надають простий та ефективний моніторинг стану мережі та мережевих ресурсів. Метою роботи є оптимізація трафіку та спрощення налаштування мережі для обміну трафіком Для досягнення мети в роботі вирішуються такі завдання: 1. Виявлення факторів, що впливають на ефективність передачі даних у точках обміну трафіком 2. Огляд існуючих способів організації мережі. 3. Створення та обґрунтування способу організації мережі. 4. Реалізація розробленого способу організації мережі. 5. Проведення тестування реалізованої мережі. 6. Проведення аналізу роботи мережі Об'єктом досліджень є процес організації мережі SDN. Предметом дослідження спосіб організації мережі SDN з урахуванням завдань та особливостей точок обміну трафіком. Методи дослідження: аналіз (задачі організації мережі SDN), абстракція та синтез (вибір та врахування декількох значущих факторів при організації мережі), експеримент (створення тестової мережі). Наукова новизна полягає у наступному: було запропоновано та обґрунтовано спосіб організації глобальної мережі на основі технології SDN, який завдяки розділу площини керування та площини передачі даних дозволяє гарантувати ефективне збільшення пропускної здатності точки обміну трафіком. Практичне значення отримані результати можуть бути застосовані у майбутніх практичних реалізаціях організації мережі у точках обміну трафіком. Структура роботи. Основна частина роботи складається з 4 розділів на 68 сторінках. Також сюди входить зміст, вступ та висновки. Список літератури містить 20 джерел.
Відкритий доступ
Система розпізнавання реквізитів документів по зображенню
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Блонський, Андрій Володимирович; Клименко, Ірина Анатоліївна
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 80 аркушів основного тексту, 14 ілюстрації, 28 таблиць. При підготовці використовувалася література з 30 різних джерел. Актуальність. Більшість сучасних компаній ведуть електронний документообіг. Існує багато інструментів для перетворення паперового документу в його цифровий вигляд. Але інструментів для викорінення специфічних даних із документів – немає. Цей процес до сих пір робиться в більшості випадків «вручну». Важко підрахувати, скільки грошей та часу могла би зекономити система яка автоматизувала би бізнес-процес розпізнавання тексту документа та викорінення корисних даних із нього. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є розробка системи розпізнавання та викорінення специфічних даних із зображень документів та тестування системи із метою аналізу ефективності такої системи. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • аналіз інструментів розпізнавння тексту; • дослідження особливостей та вимог системи розпізнавння реквізитів документу по зображенню; • проектування та розробка системи розпізнавння реквізитів документу по зображенню. Об’єкт дослідження – процес розробки системи для розпізнавання та викорінення специфічних даних із документа по зображенню. Предмет дослідження – засоби автоматизації процесу розпізнавання та викорінення специфічних даних із документа. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі. Спосіб проектування системи із різними інструментами, бібіліотеками та фреймворками. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримана система розпізнавння реквізитів документів по зображенню може бути впроваджена у будь-яку коропоративну систему електронного документообігу на комерційній основі.
Відкритий доступ
Система розпізнавання тексту на основі гетерогенних комп’ютерних систем
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Тизунь, Віталій Юрійович; Русанова, Ольга Веніаминівна
Магістерська дисертація: 89 с., 28 рис., 26 табл., 1 додаток, 29 джерел. Актуальність проблеми. Активне впровадження цифрової обчислювальної техніки і широке використання текстових процесорів формують попит на ефективні системи оптичного розпізнавання тексту. Наявні системи розпізнавання часто не враховують можливість розподілення обчислень при використанні персональної обчислювальної техніки, що знижує швидкість виконання даної задачі. Мета і задачі дослідження. Завданням цієї роботи є дослідження існуючих методів та систем розпізнавання тексту на графічних зображеннях, а також мінімізація часу розпізнавання тексту за рахунок вдосконалення існуючих алгоритмів та методів і ефективного розподілення обчислень. Об’єкт дослідження. Розпізнавання тексту на графічних зображеннях. Предмет дослідження. Методи розпізнавання тексту на графічних зображеннях, застосування методів розпізнавання тексту в гетерогенних комп’ютерних системах. Методи дослідження. Декомпозиція, синтез та аналіз. Наукова новизна одержаних результатів. Отримання ефективного алгоритму сегментації тексту на графічному зображенні. Отримання ефективного алгоритму розпізнавання символів на основі гетерогенних комп’ютерних систем. Практичне значення одержаних результатів. Результати продемонстрували, що ефективний алгоритм сегментації тексту та алгоритм розпізнавання символів на основі гетерогенних комп’ютерних систем прискорюють швидкість виконання задачі розпізнавання тексту на графічних зображеннях. Публікації. Тези до міжнародної науково-технічної конференції “The International Conference on Security, Fault Tolerance, Intelligence” (ICSFTI2019)
Відкритий доступ
Метод прогнозування впливу шкідливого програмного забезпечення на роботу обчислювальних систем
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Шевчук, Богдан Миколайович; Гордієнко, Юрий Григорович
Магістерська дисертація: 76 с., 18 рис., 23 табл., 1 додаток, 59 джерел. Актуальність. Кожна комп’ютерна система в світі має свої переваги та недоліки, але усіх їх об’єднює те, що в певній мірі всі вони вразливі до певних дій. Цим дуже часто користуються зловмисники, задля враження потенційно цікавих, у різних сферах, комп’ютерних систем. Дуже часто це відбувається для обману, крадіжки особистих даних, використання системи для своїх цілей та навіть знищення системи. Дана тема досліджується багатьма компаніями та розробниками, які зацікавлені у збереженні своєї інтелектуальної власності від чужих очей та стабільної роботи їхньої інфраструктури. Мета дослідження. Отримати метод, за допомогою якого можливо буде легше прогнозувати дію зловмисних програмних забезпечень на даних, які отримуються в процесі враження комп’ютерної системи, задля передбачення можливості враження системи подібними загрозами. Об’єкт дослідження. Обробка та аналіз даних. Предмет дослідження. Метод передбачення вражень шкідливим програмним забезпеченням. Наукова новизна одержаних результатів. Отримання програмного продукту, що призначений детального аналізу дій зловмисних програмних забезпечень на роботу комп’ютерних систем.
Відкритий доступ
Спосіб конструювання трафіку у комп`ютерних мережах з використанням технології SDN
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавров, Андрій Сергійович; Кулаков, Юрій Олексійович
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 84 аркуші основного тексту, 26 ілюстрації, 23 таблиць. При підготовці використовувалася література з 40 різних джерел. Актуальність. Дедалі більшу популярність набуває використання хмарних обчислювальних центрів, зростає кількість мережевих сервісів та абонентів мережі. Традиційні мережі наближаються до своєї межі ефективності. Альтернативою традиційним мережам є централізована архітектура SDN. Ідея технології SDN не є новою, проте активне впровадження технології припадає лише на останні 10 років. Однією із важливих задач при організації мережі є задача конструювання трафіку, що включає в собі маршрутизацію та контроль трафіку під час передачі. Використання нової технології вимагає розробки нових алгоритмів та протоколів, або адаптації традиційних, задача конструювання трафіку є актуальною. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є зменшення затримки при ремаршрутизації та забезпечення більш рівномірного завантаження мережі шляхом балансування трафіку, з використанням з використанням можливостей програмо-конфігурованих мереж. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • дослідження структури та принципів побудови програмно-конфігурованих мереж; • класифікація та узагальнення методів маршрутизації в мережах; • розробка програмної моделі програмно-конфігурованої мережі для симуляції потоків трафіку; • ілюстрація роботи моделі та аналіз отриманих результатів Об’єкт дослідження – процес передачі трафіку між вузлами в програмно-конфігурованих мережах. Предмет дослідження – методи маршрутизації та перенаправлення пакетів в програмно-конфігурованих мережах. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач, використано методи теорії графів, методи імітаційного моделювання. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: • запропоновано спосіб вибору наступного вузла під час передачі пакету для забезпечення динамічної ремаршрутизації в залежності від стану каналів мережі • розроблено програмний продукт для імітації роботи SDN мережі з використанням розробленого способу вибору вузла. Проведене дослідження дає можливість використання розробленої моделі в SDN мережах та виконувати симуляцію роботи мережі для прогнозування трафіку та завантаженості компонентів мережі. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі маршрутизації та контролю трафіку в SDN мережах. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: • вдосконалення методів маршрутизації; • аналіз та прогнозування трафіку в SDN; • балансування навантаження в SDN мережах.
Відкритий доступ
Спосіб проектування вбудованих систем на базі апаратної платформи Altera SoC FPGA
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Марич, Володимир Васильович; Клименко, Ірина Анатоліївна
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 106 аркуші основного тексту, 66 ілюстрації, 26 таблиць. При підготовці використовувалася література з 48 різних джерел. Актуальність. Вбудовані системи продовжують стрімко проникати в усі сфери життя людини. Різноманітність додатків і збільшення їх складності змушують розробників активно вдосконалювати технології проектування на всіх рівнях. Стрімко набирає темпи створення динамічно-реконфігурованих обчислювальних платформ, які дозволять різко знизити енергоспоживання при зростанні їх функціональності і продуктивності. Ідея використання FPGA в вбудованих системах не є новою, проте активне впровадження технології припадає лише на останні 9 років. Дуже важливу роль відграє спосіб проектування, шо вимагає розробки нових модулів, або адаптації традиційних, для використання їх на FPGA разом з убудованими апаратними процесорними ядрами. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є розробка бібліотеки модулів на платформі Altera SoC FPGA для синтезу убудованих систем на кристалі з апаратними процесорними ядрами: Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • аналіз засобів проектування вбудованих систем; • дослідження особливостей проектування вбудованих систем на програмованих логічних інтегральних схемах; • розробка базових модулів, що в входять в архітектуру вбудовних систем на базі Altera SoC FPGA. Об’єкт дослідження – процес розроблення цифрових модулів на ПЛІС з урахуванням їх взаємодії з апаратно-убудованим процесорним ядром на апаратній платформі Altera SoC FPGA. Предмет дослідження – програмовні цифрові модулі на ПЛІС для вбудованих систем на кристалі з апаратними процесорними ядрами. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі Спосіб проектування вбудованих систем на базі апаратної платформи Altera SoC FPGA. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримана бібліотека модулів може використовуватися для навчання студентів при вивченні процесу проектування вбудованих систем на апаратній платформі Altera SoC FPGA.
Відкритий доступ
Методи і програмні засоби кроссплатформенного обміну мультимедійним контентом
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Савкевич, Ростислав Вадимович; Сергієнко, Анатолій Михайлович
Пояснювальна записка 50 стор., 13 рис., 22 табл., 2 дод. WEBRTC, API, KURENTO, медіасерверу, мультимедійних файлів, Тема даного дипломного проекту «Розробка сервісу онлайн-трансляцій на базі технології WebRTC». Об'єктом дослідження є онлайн-трансляції в режимі реального часу. Предметом дослідження є сервіс онлайн-конференцій на базі технології WebRTC. Метою магістерської дисертації є створення проекту на основі технології WebRTC, за допомогою якого можна буде проводити навчання онлайн, порівняння даної технології з технологією Web Call Server5, а так само порівняння з іншими платформами для мовлення потоків в реальному часі. Програмний код був реалізований на мові програмування JavaScript. Розроблений програмний код може застосовуватися для проведення онлайн-вікторин. Розроблений сервіс дозволяє створювати стрім в браузері без додаткової установки програмного забезпечення і сторонніх плагінів.
Відкритий доступ
Система передачі потокових даних на основі WebRTC
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Корчак, Михайло Ігорович; Кулаков, Юрій Олексійович
Відкритий доступ
Система аналізу платоспроможності клієнта
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лєпьошкін, Марко Євгенович; Ткаченко, Валентина Василівна
Структура i обсяг роботи: магістерська дисертація викладена на 106 cторiнкаx, cкладаєтьcя зі вступу, 4 розділів, висновку, містить 40 рисунків, 25 таблиць, 20 формул, список використаних джерел із 45 найменувань на 4 cторiнкаx. Актуальність роботи. Для задач класифікації платоспроможності клієнта за допомогою методові кредитного скорінгу існує велика кількість підходів, як на базі математичної статистики, так і на базі нейронних мереж і генетичних алгоритмів. Проте, певну складність задачі надає попереднє формування даних для побудови моделі класифікації – об’єм актуальних даних накладає певні обмеження на вибір підходу до вирішення задачі. Існує певний набір методів, які здатні подолати обмеження у вигляді об’єму навчального набору даних, проте постає проблема динамічного калібрування моделі у ході роботи системи. Також, необхідно брати до уваги особливості того чи іншого типу клієнтів для класифікації. Модель кредитного скорінгу на базі логістичної регресії дозволяє побудувати систему, здатну до масштабування та інтегрування, яка підтримувати одночасно декілька наборів правил класифікації. Цей підхід має перевагу над іншими методами, коли навчальний набор даних є відносно невеликим, та забезпечує оптимальну за швидкодією роботу системи. Мета роботи: створення відмовостійкої розподіленої системи аналізу платоспроможності клієнта з оптимальними параметрами точності класифікації та швидкодії. Завдання досліджень: 1. Проаналізувати сучасні методи створення скорінгових високоточних моделей та систем, що на них базуються. 2. Розробити скорінгову модель на базі багатофакторної логістичної регресії. 3. Розробити систему оцінки платоспроможності клієнта на базі створеної моделі та протестувати її. 4. Розробити стартап-проєкт. Об’єкт дослідження: класифікаційні моделі кредитного скорінгу. Предмет дослідження: методи створення скорінгових класифікаційних моделей, висока класифікаційна точність та продуктивність, застосовність даних методів до прикладних задач. Методи дослідження: методи статистичного опрацювання даних, методи нормалізації даних, теорія кредитного скорінгу, теорія оцінки ризиків
Відкритий доступ
Метод переносу координат дрона на карту місцевості
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Баринін, Юрій Ігорович; Кулаков, Юрій Олексійович
Магістерська дисертація: 98 с., 11 рис., 20 табл., 1 додаток, 29 джерел. Актуальність проблеми. У наш час стає все більш зрозуміло, що БПЛА стають необхідними як у повсягденному житті так і під час виконання задач починаючи від агропромисловості та використанням у військовому напрямку і закінчуючи доставкою різного виду продуктів. Даний метод переносу координат дрона на реальну карту місцевості, розроблений в основному для тестування програмного забезпечення дрона при моделюванні його переміщень, але також може використовуватись під час реальних задач, і що не є мало важливим, що даний метод може бути вдосконалений під необхідні потреби користувача завдяки простоті налаштування. Мета і задачі дослідження. Завданням цієї роботи є дослідження методів переносу координат на карту землі, огляд сучасних рішень та засобів картографії, що дозволяють реалізувати ці вимоги. Метою є розв’язання поставлених завдань та отримання програмного продукту, що забезпечує засіб переносу координат з заданої площини на карту місцевості. Об’єкт дослідження. Метод переносу координат руху дрона на карту місцевості. Предмет дослідження. Програмування картографічного методу переносу координат на карту місцевості за допомогою мови програмування Python. Новизна одержаних результатів. Існує небагато методів картографування, які були запрограмовані і включені у різні типи бібліотек, але даний метод значно опереджає інші завдяки простоті, універсальності, та надійності, оскільки при програмуванні не було використано ніяких побічних бібліотек. Публікації. • L. Zabiiaka, Yu. I. Barynin ‘Secure Routing Methods for Grid-based Systems’ // Information Systems, Mechanics and Control. Collection of Papers in Science and Technology. Kyiv – 2015, №13, pp. 47-53. • Yu. I. Barynin, D. A. Buhai ‘Multi Routing in Software-Defined Networking’ // Information Systems, Mechanics and Control. Collection of Papers in Science and Technology. Kyiv – 2017, №16, pp. 49-55. • Yu. O. Kulakov, Ye. O. Shudrenko, Yu. I. Barynin ‘Ways of Increasing Efficiency of Energy-Aware Traffic Engineering in Hybrid SDN/IP Backbone Networks’ // International Conference “ICSFTI2018”, Kyiv – 2018.
Відкритий доступ
Розпізнавання графічних образів з використанням штучного інтелекту
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Канащенко, Микита Дмитрович; Новотарський, Михайло Анатолійович
Актуальність теми. Смарт техніка швидко розвивається. Тепер із застосуванням комп’ютерного зору машина може ще й “бачити”, орієнтуватися у навколишньому середовищі. Так званий штучний інтелект та машинне начання дають змогу на розробку системи розпізнавання зображень та виявлення об’єктів. Ця властивість знаходе застосування в автомобілях із домопожним керуванням та самокеруючому транспорті. Імплементація цієї технології зменшить ризик аварій та дозволі автоматизувати виробничий транспорт. Наразі складність полягає у тому, що обробка графічної інформації в реальному часі потребує великих обчислень. А точність детектора має бути якомога більшою. Тому необхідні ефективні алгоритми та техніки. Реалізація саме такого рішення запропонована у данній роботі. Мета і задачі дослідження. Метою даної роботи є розробка системи детекції об’єктів за допомогою класифікації та ідентифікації іх на зображеннях, зроблених камерою смартфона у режимі реального часу. Це рішення розглядається, як спосіб реалізації самокеруючих транспортних засобів. Для досягнення поставленої мети в роботі вирішуються наступні задачі. 1. Огляд сучасних методів машинного навчання, що стосуються у сфері комп’ютерного зору. 2. Порівняння технічних рішень нейронних мереж та методів для детекції об’єктів. 3. Реалізація та оцінка роботи системи виявлення об’єктів. Об’єктом дослідження є система детекції об’єктів дорожнього руху. Предметом дослідження є система ідентифікації та класифікації зображень, отриманних з відеопотоку у режимі реального часу. Методи дослідження. В роботі застосовані методи штучної нейронної мережі. Наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. 1. Досліджено механізм розпізнавання графічних образів за допомогою конволюційних нейронних мереж, розширюючи цей напрямок методами виявлення об’єктів. Показано, шо можна створити власний детектор об’єктів, ефективно використовуючі існуючі моделі класифікаторів. 2. Реалізовано систему детекіії об’єктів, що задовольняє вимоги розпізнавання у режимі реального часу при одночасно низькій утилізації обчислювальних ресурсів. Практична цінність одержаних результатів полягає в тому, що запропонована система дозволяє автоматизувати процес виявлення учасників дорожнього руху та є ефективною для роботи на мобільному пристрої. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У вступі подано загальну характеристику роботи, аргументовано актуальність керунку досліджень, сформульовано мету і задачі роботи, показано практичну цінність отриманих результатів. У першому розділі наведене теоретичне обґрунтування алгоритму машинного навчання та архітектури нейронних мереж для завдання класифікації. У другому розділі зроблено порівняння методів та засобів для класифікації зображень та виявлення об’єктів з використанням згорткових нейронних мереж. У третьому розділі описано роботу представленої системи та продемонстровано в якості додатку для смартфону. У висновках наведені результати виконаної роботи.
Відкритий доступ
Система ідентифікації користувача за допомогою NFС мітки
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Дем’яненко, Вячеслав Олексійович; Сімоненко, Валерій Павлович
Структура та обсяг роботи: 72 с., 23 рисунка, 33 таблиці, 3 додатка, 17 джерел. Актуальність теми. На даний момент існує безліч систем ідентифікації, які працюють в окремих установах або сферах діяльності. Проте, всі вони ніяк не пов’язані між собою і потребують наявності у користувача ідентифікатора (як правило пластикової картки), що призводить до необхідності мати при собі велику кількість пластикових карток, яка постійно збільшується, та постійно шукати необхідну в даний момент. Застосування уніфікованої системи ідентифікації дозволить замінити всі пластикові картки єдиною NFC міткою. Тому тематика даної роботи є актуальною та потребує подальшого дослідження. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є розробка способу організації уніфікованої системи ідентифікації користувача. Для досягнення мети було виконано наступні задачі: • досліджено предметну область та виконано огляд наявних аналогів; • сформульовано концепцію уніфікованої системи ідентифікації користувача та її варіанти використання; • сформульовано спосіб реалізації уніфікованої системи ідентифікації користувача; • спроектовано систему ідентифікації користувача за допомогою NFC мітки; • розроблено систему ідентифікації користувача за допомогою NFC мітки; • розроблено стартап-проект системи. Об’єкт дослідження. Процес проектування та розробки системи ідентифікації користувача за допомогою NFC мітки. Предмет дослідження. Спосіб організації уніфікованої системи ідентифікації користувача. Методи дослідження. В роботі використовуються методи об’єктно-орієнтованого програмування та декомпозиції задач. Наукова новизна. В процесі дослідження було сформульовано концепцію уніфікованої системи ідентифікації та спосіб її реалізації, розроблено програмну систему ідентифікації користувача за допомогою NFC мітки. Практичне значення отриманих результатів. Результати дослідження показали, що розробка уніфікованої системи ідентифікації дозволить одною NFC міткою замінити значну кількість пластикових карток, які займають місце в гаманці, або навіть взагалі не носити більше гаманець з собою. З такою системою неможливо щось забути вдома, необхідно мати при собі лише одну NFC мітку, яка може стати постійним аксесуаром, наприклад, кільце, яке можна ніколи не знімати. Дана розробка має значну практичну цінність, полегшує побут користувача та розширює можливості магазинів або установ, що надають послуги. Публікації. Результати дослідження, включеного до дисертації, були опубліковані в наступному періодичному виданні: Дем'яненко В. О. Спосіб композиції систем для ідентифікації користувача / Вячеслав Олексійович Дем'яненко. // The scientific heritage. – 2019. – №40. – С. 17–19.
Відкритий доступ
Система виділення інфоприводів шляхом аналізу медіапростору
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Висоцький, Нікіта Сергійович
Робота складається зі вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 79 аркушів основного тексту, 20 ілюстрацій, 22 таблиці. При підготовці використовувалася література з 30 різних джерел. Актуальність. Велика частка як українських, так і міжнародних ринків медіа комунікацій, PR та медіа моніторингу все ще зайнята компаніями, що надають послуги з використанням ручної роботи. Тому задача автоматизації процесів моніторингу та аналізу даних, що продукуються засобами масової інформації, є надзвичайно актуальною. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є автоматизація процесу медіа моніторингу та об’єднання новин, що публікують ЗМІ, в інформаційні приводи. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: ● дослідження принципів збору даних з різних типів ЗМІ; ● проектування архітектури системи та її розробка; ● демонстрація роботи системи та аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес моніторингу медіа та аналізу медіа поля. Предмет дослідження – методи автоматизації збору та аналізу даних, моніторингу ЗМІ. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач використано методи проектування та розробки високонавантаженого та відмовостійкого програмного забезпечення. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: ● запропоновано спосіб реалізації автоматизованої системи збору даних з усіх типів засобів масової інформації; ● розроблено програмний продукт для аналізу зібраних даних та об’єднання новин в інформаційні приводи. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі автоматизації моніторингу медіа та виділення інформаційних приводів. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: ● аналізу текстових даних, зокрема новин; ● визначення схожості текстів за змістом; ● аналізу показників PR-кампаній.
Відкритий доступ
Спосіб імплементації мікросервісної архітектури в веб-систему
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Подтьопа, Сергій Андрійович; Павлов, Валерій Георгієвич
Магістерська дисертація: 86 с., 20 рис., 24 табл., 1 додаток, 55 джерел. Актуальність проблеми. Сьогодні, в епоху розвитку цифрових технологій, важко зустріти людину, що не знайома з інтернетом. З розвитком, інтернету щодня зростає кількість веб-ресурсів, з яким ми стикаємося кожного дня. Кожний такий ресурс створений за допомогою певних технологій. Технології швидко розвиваються, кожний день з’являються нові інструменти, а інші старіють. В сучасному світі перехід великої веб-системи на нові технології доволі довгий і працезатратний процес, що потребує багато сил та часу. Щоб спробувати застосувати нові технології потрібні розробники та час. Веб-додатки створені декілька років тому, що використовують старі, вже не використовувані стеки технологій, продовжують стабільно працювати, але додавання новітнього функціоналу з кожним днем стає все важчою задачею. Для таких додатків немає причин витрачати час і докладати зусиль для переписування старого коду. Для прискорення розробки, варто було б використовувати сторонні сервіси, написані на інших нових бібліотеках. Проте перед розробниками стоїть вибір: використовувати один фреймворк чи бібліотеку, або інші, без можливостей поєднання. Постає питання в створені можливості поєднання досі непоєднуваних інструментів розробки – створити таку архітектуру, щоб була можливість вбудовувати та перевикористовувати нові компоненти та сервіси в існуючих системах без змін, або з мінімальними змінами. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є аналіз та дослідження можливостей і перспектив впровадження архітектури мікросервісів на клієнтському боці веб-системи. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити наступні завдання: •дослідити архітектуру веб-систем; •визначити основні переваги та недоліки мікросервісної та монолітної архітектури; •дослідити архітектуру мікрофронтендів; •розглянути основні технології впровадження мікросервісної архітектури у веб-систему; •розробити засоби реалізації мікросервісів у веб-системі; •протестувати розроблені засоби, створивши мікросервісний веб-додаток; •розробити стартап-проект відповідно до теми дисертації. Об’єкт дослідження. Мікросервісні системи як результат перетворення монолітної веб-системи у розподілену. Предмет дослідження. Методи та підходи впровадження мікросервісної архітектури на користувацькому боці веб-системи. Практична цінність. Отримані засоби реалізації мікросервісної архітектури у веб-системі можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: •розвитку гетерогенності технологій у веб-системах; •вдосконалення мікросервісної архітектури у веб-системах.
Відкритий доступ
Формування динамічної інфраструктури великомасштабних мобільних SDN
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Чалій, Андрій Іванович; Кулаков, Юрій Олексійович
Чалій А. І. Формування динамічної інфраструктури великомасштабних мобільних SDN мереж. Дисертація на здобуття наукового ступеня магістра за спеціальністю 123 «Комп’ютерні системи та мережі» (123 – Комп’ютерна інженерія). – Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Київ, 2019. Дисертацію присвячено розробці способу формування динамічної інфраструктури великомасштабних мобільних SDN мереж. Показано, що ефективність функціонування подібних мереж залежить від розбиття мережі на оптимальну кількість доменів маршрутизації і визначення місцезнаходження контролера домену. Запропонований спосіб визначення оптимального місцезнаходження контролера для забезпечення мінімального об’єму керуючого трафіку. Запропоновано алгоритм динамічної реконфігурації домену.
Відкритий доступ
Система виявлення шкідливих дій у потоках мережевого трафіку
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Серпученко, Микола Вадимович; Роковий, Олександр Петрович
Робота складається із вступу та п’яти розділів. Загальний обсяг роботи: 87 аркуші основного тексту, 7 ілюстрації, 22 таблиць. При підготовці використовувалася література з 50 різних джерел. Актуальність. На сьогодні, для захисту мереж, особливою популярністю користуються системи виявлення та запобігання вторгнень IDS/IPS. Більшість з них базуються на глибокому вивченні пакетів трафіку DPI. Такий підхід є дуже ефективним при обробці незашифрованого трафіку, однак особливою проблемою на сьогодні для IPS є неможливість сканування шифрованого трафіку на предмет загроз без володіння ключами для дешифрування. Останнім часом все більше мережевого трафіку піддається шифруванню перед відправкою до мережі. Усі найпопулярніші протоколи прикладного рівня моделі OSI мають свою захищену версію і все більше сайтів підтримують шифрування даних. Це, безперечно, підвищує попит на ідеї для реалізації систем IDS/IPS, які будуть здатні виявляти загрози навіть в зашифрованих даних. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є створення системи для виявлення потенційно небезпечних даних в потоках зашифрованого мережевого трафіку. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • дослідження принципів роботи сучасних систем для виявлення та запобігання вторгнень; • класифікація та узагальнення методів виявлення небезпечного трафіку; • розробка програмного модулю для виявлення потенційних загроз для HTTPS трафіку; • ілюстрація роботи модулю та аналіз отриманих результатів Об’єкт дослідження – процес обміну даними між клієнтом сервером для HTTPS трафіку. Предмет дослідження – способи захисту від атак типу “людина посередині”. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач, використано модульну систему виявлення та запобігання вторгнень Snort. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: • запропоновано спосіб аналізу зашифрованих даних на предмет виявлення атак типу “людина посередині” без необхідності роз шифровки цих даних. • розроблено програмний модуль для виявлення підозрілих дій, що базується на аналізі часових затримок при передачі HTTPS трафіку в мережі. Проведене дослідження дає можливість використання розробленого модулю в системах IDS/IPS та підвищити надійність та швидкодію таких систем. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі аналізу зашифрованих даних в мережі. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: • вдосконалення методів виявлення мережевих атак; • аналіз зашифрованого трафіку без його розшифровування;
Відкритий доступ
Оптимізація процесу створення та моніторингу лістингу на торговельному інтернет-сервісі Amazon.com
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Бондур, Богдан Ігорович; Жабін, Валерій Іванович
В цій магістерській дисертації реалізовано систему для оптимізації процесу створення та моніторингу лістингу на торговельному інтернет-сервісі Amazon.com. Створення програма дозволяє в автоматичному режимі маніпулювати більшістю складових частин розміщеного на Amazon.com сторінці прдукту. Програмний продукт був створений на мові C# у інтегрованому середовищі розробки для операційної системи Windows - Visual Studio. Для візуалізації, створення інтерфейсу та взаємодії з користувачем використовуються інтегровані системи середовища розробки.

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ОТ) за Дата публікації

Результатів на сторінці

Налаштування сортування