Магістерські роботи (ОТ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ОТ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 409
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ CPU кеш шарінг детектор для C/C++ програм(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гогсадзе, Микола Георгійович; Луцький, Георгій МихайловичВ магістерській дисертації розглядається принцип роботи детектора кеш шарінгу для CPU в C/C++ програмах. В якості практичної частини реалізований програмний продукт, який здійснює аналіз і виявлення проблем кеш шарінгу в багатопоточних додатках. Програма дозволяє виявити випадки неефективного використання кешу CPU, що можуть призводити до зниження продуктивності, та оцінити їх вплив на загальну ефективність виконання програм. Програмний продукт був створений для мов C та C++ з використанням відповідних бібліотек та інструментів для аналізу продуктивності.Документ Відкритий доступ Ecrypted Network Classification With Deep Learning(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Зайяд, Абдаллах Мухаммед; Роковий, Олександр ПетровичДисертація складається з 84 сторінок, 59 Цифри та 29 джерел у довідковому списку. Проблема: Оскільки світ стає більш безпечним, для забезпечення належної передачі даних між сторонами, що спілкуються, було використано більше протоколів шифрування. Класифікація мережі стала більше клопоту з використанням деяких прийомів, оскільки перевірка зашифрованого трафіку в деяких країнах може бути незаконною. Це заважає інженерам мережі мати можливість класифікувати трафік, щоб відрізняти зашифрований від незашифрованого трафіку. Мета роботи: Ця стаття спрямована на проблему, спричинену попередніми методами, використовуваними в шифрованій мережевій класифікації. Деякі з них обмежені розміром даних та обчислювальною потужністю. У даній роботі використовується рішення алгоритму глибокого навчання для вирішення цієї проблеми. Основні завдання дослідження: 1. Порівняйте попередні традиційні методи та порівняйте їх переваги та недоліки 2. Вивчити попередні супутні роботи у сучасній галузі досліджень. 3. Запропонуйте більш сучасний та ефективний метод та алгоритм для зашифрованої класифікації мережевого трафіку Об'єкт дослідження: Простий алгоритм штучної нейронної мережі для точної та надійної класифікації мережевого трафіку, що не залежить від розміру даних та обчислювальної потужності. Предмет дослідження: На основі даних, зібраних із приватного потоку трафіку у нашому власному інструменті моделювання мережі. За 4 допомогою запропонованого нами методу визначаємо відмінності корисних навантажень мережевого трафіку та класифікуємо мережевий трафік. Це допомогло відокремити або класифікувати зашифровані від незашифрованого трафіку. Методи дослідження: Експериментальний метод. Ми провели наш експеримент із моделюванням мережі та збиранням трафіку різних незашифрованих протоколів та зашифрованих протоколів. Використовуючи мову програмування python та бібліотеку Keras, ми розробили згорнуту нейронну мережу, яка змогла прийняти корисне навантаження зібраного трафіку, навчити модель та класифікувати трафік у нашому тестовому наборі з високою точністю без вимоги високої обчислювальної потужності.Документ Відкритий доступ Method of increasing the efficiency(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Light, Ukpu Michael; Сергієнко, Анатолій МихайловичАктуальність теми. Для швидкісного вирішення задач цифрової обробки сигналів, зокрема для обробки сигналів рекурсивними фільтрами широко використовуються програмовані логічні інтегральні схеми (ПЛІС). Реалізація рекурсивних фільтрів у ПЛІС основана на широкому використанні апаратних блоків множення. При цьому решта програмованих ресурсів використовується нераціонально. Отже, для підвищення ефективності використання програмованих ресурсів ПЛІС та зменшення їх енергоспоживання необхідне впровадження більш досконалих структур рекурсивних фільтрів. Об’єктом дослідження є проектування процесорів для цифрової обробки сигналів. Предметом дослідження є розробка високопродуктивних конвеєрних рекурсивних фільтрів. Мета роботи: створення методу проектування високопродуктивних рекурсивних фільтрів, призначених для конфігурування в ПЛІС. Наукова новизна полягає в наступному: Запропоновано новий метод проектування апаратного рекурсивного фільтра, який базується на використанні маскуючих ступенів, блоків множення на коефіцієнт, що представлений канонічним двійковим кодом, який відрізняється тим, що коефіцієнти мають не більше трьох ненульових розрядів і шукаються за допомогою алгоритму оптимізації імітованого відпалбвання. Це забезпечує як більшу пропускну здатність, так і менший об'єм обладнання, коли синтезовані фільтри конфігуруються в ПЛІС. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що цифрові фільтри, які розроблені за новим методом, дозволяють підвищити ефективність систем обробки сигналів на базі ПЛІС за рахунок зменшення їхньої вартості та збільшення продуктивності. Матеріали роботи використані у науково-дослідній роботі «Удосконалені методи та засоби проектування конфігурованих комп’ютерів на основі відображення просторового графу синхронних потоків даних у структури на базі програмованих логічних інтегральних схем», № ДР.047U005087, шифр ФІОТ-30Т/2017, яка проводиться у НТУУ “КПІ ім. Ігоря Сікорського”. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлены та обговорювались на міжнародній конференції "Безпека, Відмовостійкість, Інтелект" 13 – 14 травня 2020 року, Київ. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми розробки систем цифрової обробки сигналів на ПЛІС, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їхнє впровадження. У першому розділі досліджено особливості архітектури сучасних ПЛІС, розглянуто алгоритми цифрової фільтрації та їх реалізації в ПЛІС. У другому розділі розроблено метод підвищення ефективності нерекурсивних цифрових фільтрів, які реалізуються у ПЛІС. У третьому розділі досліджено ефективність використання запропонованого методу та порівняння його з існуючими методами на основі прикладів проектування рекурсивних фільтрів. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 73 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел і два додатки.Документ Відкритий доступ Methods and devices for recognition of human emotionality(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Харрі, Хопе Етім; Павлов, Валерій ГеоргієвичДокумент Відкритий доступ Test of Informatics Security System Based on Kali Linux(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Fadel, Sager Fairouz; Корнієнко, Богдан ЯрославовичДокумент Відкритий доступ Автоматизована система для діагностування цукрового діабету із використанням машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кришталь, Дмитро Вікторович; Долголенко, Олександр МиколайовичМагістерська дисертація присвячена розробці автоматизованої системи для діагностування цукрового діабету з використанням машинного навчання. Розроблені три нейронних моделі для прогнозування наявності хвороби з використанням різних методів машинного навчання. Було проведення порівняння точності їх роботи та вибрано той, який найкраще підходить для вирішення цієї задачі. Проведено аналіз обраних бібліотек для вирішення цієї проблеми. Обрані бібліотеки дозволили досягтибажаного результату.Документ Відкритий доступ Автоматизована система комплексного просування сайтів в інтернеті(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Кохан, Олена Сергіївна; Долголенко, Олександр МиколайовичМагістерська дисертація складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 91 с., 27 рис., 25 табл., 1 додаток. При підготовці використовувалася література з 17 різних джерел. Актуальність. Програмне забезпечення для просування сайтів в інтернеті відноситься до інструментів, які допомагають підприємствам (компаніям) успішно використовувати їх цільові ринки, спрощуючи пошук потенційних клієнтів для продажу своєї продукції. Компанії, незалежно від розміру, можуть скористатися маркетинговими інструментами, що дозволять їм максимізувати свої ресурси та будуть сприяти розширенню їх бізнеса. Таким чином, задача автоматизації процесу просування сайтів в інтернеті є досить актуальною. Мета дослідження – прискорення процесу внесення змін на веб-сторінках, полегшення процесу роботи маркетологів і спрощення комунікації між ними та розробниками, шляхом підвищення рівня автоматизації їх роботи. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: − здійснити огляд бізнес процесів, що відбуваються в рамках просування сайтів та проаналізувати їх недоліки; − провести огляд та аналіз методів, що можуть використовуватися для автоматизації; − розробити програмну реалізацію автоматизації просування сайтів в інтернеті. Об’єкт дослідження – процеси автоматизації діяльності різних відділів компанії, які працюють над просуванням сайтів. Предмет дослідження – система для комплексного просування сайтів в інтернеті.Документ Відкритий доступ Автоматизована система передбачення руху цін на біржі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Франчук, Віталій Олегович; Роковий, Олександр ПетровичОбсяг дисертації – 115 аркушів, містить 4 додатки та 21 посилання на використані джерела. Представлено 32 рисунка та 40 таблиць. Актуальність теми. З появою криптовалют торгівля на біржі стала в рази більш доступною для пересічних громадян, оскільки почало з’являтися чимало криптовалютних бірж, на діяльність яких не розповсюджувалося регуляторне законодавство. Реєстрація на таких платформах не потребує фінансових затрат, на відміну від реєстрації у класичних брокерів. Також робота на криптовалютних біржах не вимагає великої суми грошей на торговому рахунку для початку роботи. Багато людей з усього світу зацікавилися торгівлею на біржі саме через криптовалюти. Наявне на ринку програмне забезпечення для трейдерів не дуже підходить для новачків. Розглянемо недоліки існуючих продуктів: - Складний, перевантажений користувацький інтерфейс. - Відсутність АРІ в режимі реального часу. - Дороговизна. - Високий поріг входу. - Орієнтація програмного забезпечення на професіоналів. Саме тому розробка орієнтованого на трейдерів-початківців програмного забезпечення є актуальною, оскільки існуючі продукти не дуже підходять для даної категорії користувачів, а кількість бажаючих спробувати себе в біржовій торгівлі зростає. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота не виконувалася згідно з науковими програмами, планами та темами. Мета і задачі дослідження. Метою даної дисетрації є проектування та розробка програмного забезпечення автоматизованої системи прогнозування руху цін на біржі. Згідно з метою роботи дисертації вирішувалися відповідні задачі: - Вивчення різноманітних методів прогнозування руху цін на біржі. - Вивчення популярних індикаторів технічного аналізу. - Вивчення принципів роботи систем реального часу. - Вивчення мережевих технологій. - Вивчення мов програмування, бібліотек, систем управління базами даних. - Аналіз конкурентів, їх переваг для недоліків для визначення основних пріоритетів розробки. - Аналіз наявних на ринку технологій, які підходять для реалізації автоматизованої системи передбачення руху цін на біржі. - Визначення вимог до розроблювальної системи, аналіз прецедентів роботи з системою, проектування архітектури та користувацького інтерфейсу відповідно до визначених вимог. - Розроблення маркетингової стратегії стартап-проекту на основі автоматизованої системи прогнозування руху цін на біржі. Об’єкт дослідження. Процес автоматизованого прогнозування руху цін на біржі. Предмет дослідження. Методи прогнозування руху цін на біржі та застосування цих методів в рамках розробки системи, яка працює в реальному часі. Методи дослідження. В роботі було використано наступні методи: - Аналіз – вивчення слабких та сильних сторін наявних на ринку рішень. - Порівняння – співставлення проаналізованих показників продуктів-конкурентів. - Синтез – винзачення способу компенсації недоліків конкурентів у власній розробці. - Моделювання – симуляція торгівлі на біржі в режимі реального часу. - Проектування – розробка архітектури автоматизованої системи передбачення руху цін на біржі. Новизна розробленої системи: - Простота у використанні. - Симуляції торгів в режимі реального часу. - АРІ прогнозів та торгових рекомендацій в режимі реального часу. Практичне значення одержаних результатів. Спроектована та реалізо-вана в рамках даної дисетрації система добре підходить для трейдерів-початківців та оріїнтована саме на них. Розроблена архітектура сприяє розширенню функціоналу, який не буде потребувати великих затрат ресурсів. Система підходить як для аналітики безпосередньо користувачами, так і для інтеграції з механічними торговими системами. Також в майбутньому є можливість інтергації з існуючими криптовалютними біржами та торговими брокерами.Документ Відкритий доступ Автоматична верифікація новин через онлайн сервіси(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ровишин, Андрій Вячеславович; Шульга, Максим ВолодимировичЦя магістерська дисертація зосереджується на технічних аспектах створення системи автоматичної верифікації новин із використанням онлайн- сервісів. У відповідь на актуальну проблему поширення фейкових новин дослідження охоплює огляд сучасних технологій та методів, які дозволяють автоматизувати процес перевірки достовірності інформації в медіа. Основна увага приділена аналізу методів машинного навчання та обробки природної мови (NLP), а також використанню метаданих та зовнішніх API для верифікації контенту.Документ Відкритий доступ Агрегатор RESTfull сервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Стрілецький, Вадим Романович; Болдак, Андрій ОлександровичМагістерська дисертація присвячена дослідженню, аналізу та розробці агрегатора RESTful сервісів. Ця робота має на меті розгляд та розробку агрегатора, який забезпечить зручний та ефективний доступ до різноманітних RESTful сервісів для кінцевих користувачів.Документ Відкритий доступ Алгоритм ділення з використанням системи числення з основою RADIX16 для формування цифр частки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шапран, Андрій Сергійович; Долголенко, Олександр МиколайовичАктуальність. Всі ми кожного дня користуємося комп’ютерами, смартфонами та іншими пристроями, в основі яких лежить центральний мікропроцесор. Він виконує безліч операцій за одну секунду. Ми цього навіть не помічаємо, але деякі операції займають більше часу, ніж інші. Їх прискорення на декілька відсотків не буде помітним для звичайного користувача, але в межах людства може зекономити значну кількість часу. Однією з таких операцій є арифметична операція ділення. Нажаль, окрім безпосередньо розробників архітектур мікропроцесорів ніхто більше не знає за яким саме алгоритмом відбувається операція ділення в сучасних мікропроцесорах. Тому розробка загальнодоступного алгоритму є актуальною задачею. Мета дослідження. Метою магістерської дисертації є розробка алгоритму ділення з використанням системи числення з основою RADIX16, що міг би використовуватися для побудови ядра сучасного мікропроцесора. Об’єкт дослідження – арифметичні операції з числами в сучасних мікропроцесорах. Предмет дослідження – алгоритм знаходження цифр частки в сучасних мікропроцесорах. Методи досліджень. В магістерській роботі використано методи аналізу та проектування алгоритмів. Проведене дослідження дає можливість використання розробленого алгоритму для отримання цифр частки (виконання операції ділення). Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: вдосконалення алгоритмів ділення; робота з числами в системі числення з основою RADIX16.Документ Відкритий доступ Алгоритми машинного навчання для автоматичного опису рентгенівських зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Андрейченко, Кирило Олександрович; Долголенко, Олександр МиколайовичМагістерська дисертація присвячена зменшенню систематичних помилок при навчанні нейронних мереж класифікації рентгенологічних зображень. Розроблені два нових способи побудови класифікаторів для вирішення цієї проблеми. Перший полягає в повністю ручному маркуванні спеціалістом підібраних рентгенологічних зображень, що виключають наявність сторонніх об'єктів. При цьому необхідно додатково відзначати становище пацієнта та вручну виділити області патології для навчання нейронних мереж. Був проведений обґрунтований вибір технологій та інструментів для проведення досліджень. Використані бібліотеки та архітектури нейронних мереж дозволили здійснити дослідження.Документ Відкритий доступ Аналіз результатів передбачення зв’язків на основі графових автокодувальників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Шлянін, Владислав Валерійович; Гордієнко, Юрій ГригоровичЗадача передбачення зв’язків є важливою для кращого розуміння прихованих або втрачених зв’язків між об’єктами в ієрархічних структурах на кшталт соціальних, ділових, біологічних, медичних та інших мереж. Для вирішення цієї та інших проблем дедалі більшої популярності набули графові автокодувальники (GAE) та варіаційні автокодувальники (VGAE). В даній дисертації було створено їхні варіації для задачі передбачення зв’язків в контексті законодавчих актів. А саме, було створено датасет із законодавчих актів, натреновано на ньому GAE та VGAE моделі і проведено їхній порівняльний аналіз.Документ Відкритий доступ Аналіз якості програмного забезпечення за допомогою програмних метрик(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Смелик, Яна Миколаївна; Сергієнко, Анатолій МихайловичМагістерська дисертація присвячена розгляду аналізу якості систем програмного забезпечення за допомогою програмних метрик. Представлена версія програмного забезпечення реалізована на мові програмування Java та призначена для аналізу інших програм, написаних цією ж мовою. Розроблена програма може аналізувати вихідний і байтовий код, для того щоб: - витягати залежності між класами та пакетами в проекті; - обчислювати деякі програмні показники на основі тих, які визначені Робертом Мартіном; - виводити графіки залежностей у форматі .DOT і значення показників у форматі .CSV Програма має на меті надати показники якості програмного забезпечення, що перевіряється.Документ Відкритий доступ Аналізатор настроїв у конференції на основі WebRTC(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Тимочко, Дмитро Ігорович; Луцький, Георгій МихайловичМетою магістерської дипломної роботи є розробка аналізатора настроїв для онлайн-конференцій на основі технології WebRTC. Система використовує алгоритми машинного навчання та обробки природної мови для визначення емоційного стану учасників у режимі реального часу. Технологія WebRTC забезпечує надійну та безпечну передачу даних, що дозволяє здійснювати аналіз настроїв без затримок. Впровадження аналізатора сприятиме підвищенню ефективності комунікацій у бізнесі, освіті та інших сферах.Документ Відкритий доступ Аналітична система на основі хмарних обчислень для інтелектуальної системи IoT(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Дмитришин, Андрій Дмитрович; Клименко, Ірина АнатоліївнаВ магістерській дисертації розглядається аналітична система, яка базується на хмарних обчисленнях для прогнозування зайнятості паркувальних місць в інтелектуальних системах IoT. Робота ґрунтується на використанні сучасних моделей машинного навчання (LSTM, Prophet, SARIMA), призначених для аналізу та прогнозування часових рядів. Як практична частина роботи реалізовано програмний модуль, який дозволяє моделювати процес збору, передачі та прогнозування даних у хмарному середовищі.Документ Відкритий доступ Архітектура та концептуальний розвиток інформаційної системи факультету на базі комплексу «KPI-Connect»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Писарчук, Олександра Олексіївна; Клименко, Ірина АнатоліївнаАктуальність. Освіта є невід’ємною складовою життя кожної людини. Автоматизація певних освітніх процесів у Вищих навчальних закладах вирішує багато проблем, пов’язаних з їх організацією та супроводженням, забезпечує безперервний доступ до певних даних. Важливим є створення системи, архітектура якої дозволить регулювати та адмініструвати всі освітні процеси для здобуття усіх освітніх рівнів, які надає ВНЗ. На сьогоднішній день існує безліч систем, що дозволяють частково забезпечувати автоматизоване навчання у ВНЗ, проте жодна не передбачує підтримку роботи усіх навчальних підрозділів та їх адміністрування за ієрархічним спаданням та подальшим розширенням функціоналу за умови потреб автоматизації окремих освітніх процесів. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є розробка гнучкої архітектури інформаційної системи факультету з можливістю її розширення з впровадженням будь-якого функціоналу на основі існуючої системи без змін основної структури. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: •аналіз підходів до розробки масштабованої системи; •дослідження підходів до розробки моделі бази даних для навчальної системи та її розробка; •аналіз та вибір технологій для побудови системи; •розробка архітектури системи; •створення підходів до підтримки та менеджменту системи. Об’єкт дослідження – процеси проектування та підтримки програмовних інформаційних систем для навчальних закладів, які породжують необхідність розроблення нових концепцій і засобів для забезпечення гнучкості та масштабованості їх архітектур та програмного забезпечення. Предмет дослідження – концепція та засоби для створення гнучких інформаційних систем для навчального закладу з властивістю масштабовоностіпідходи до створення гнучких навчальних систем з можливістю їх розширюваності. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач, використано методи створення монолітної архітектури, дотримання підходів до програмування функціональних структур, TDD підхід до розробки, методи розробки frontend та backend архітектури. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: •запропоновано гнучку структуру бази даних та масштабовану архітектуру frontend та backend системи; •розроблено програмний продукт на основі створеної архітектури з реалізацією автоматизації певних навчальних процесів ВНЗ. Архітектура системи, що впроваджена на факультеті, доводить її функціональність та масштабованість за вимогою автоматизації певних навчальних процесів. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі створення архітектури інформаційної системи на базі факультету. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Створена система наразі використовуються на факультеті Інформаційно обчислювальної техніки Київського політехнічного інституту та у майбутньому дозволить впроваджувати новий функціонал на базі створеної системи та вносити зміни в існуючі модулі за вимогою освітніх процесів. Система впроваджена на кафедрі ОТ Факультету інформатики та обчислювальної техніки Національного технічого університету «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського».Документ Відкритий доступ Архітектурна концепція програмного забезпечення інформаційно- керуючої системи "КПІ Connect"(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Нгуен, Дук Тхінь; Клименко, Ірина АнатоліївнаДана магістерська дисертація призначена аналізу архітектури та створенню архітектурної концепції інформаційно-керуючої системи “КПІ Connect”. Програмне забезпечення складається з серверної та клієнтської частин, які в подальшому можуть бути використані для запуску системи для інших навчальних закладів. Ідеєю даного проєкту є концептуально новий підхід, який базується на застосуванні сучасного стеку технологій для створення інформаційно-керуючих систем і складається в відображенні повної функціональної моделі навчального закладу.Документ Відкритий доступ Багатокористувацький менеджер задач графічного процесора для запуску програмного коду на розподіленій системі(КПІ ім. Ігоря Сікорського., 2024) Лазаренко, Нікіта В’ячеславович; Сергієнко Анатолій МихайловичМагістерська дисертація присвячена розробці багатокористувацького менеджера задач для графічних процесорів, орієнтованого на ефективне управління обчислювальними ресурсами у розподілених системах. У даній роботі було розглянуто наявні системи-аналоги, обґрунтовано необхідність створення розробленої системи. Представлене програмне забезпечення надає можливість управляти задачами та здійснювати їх планування, підтримує масштабованість, дозволяє розподіляти ресурси одного процесора, а також має зручний графічний інтерфейс.Документ Відкритий доступ Багатомодульна клієнтська платформа для трейдингу транспортними засобами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Цехмейструк, Роман Вікторович; Жабін, Валерій ІвановичПроцес продажу або покупки уживаних машин все ще будується переважно на приватній основі, а тому вкрай хаотичний і криміналізований. Аналіз виявив тенденції, які забезпечують стрімкий розвиток вторинного ринку автомобілів, стимульований фінансовою кризою. Ринок стає організованим, підвищується рівень обслуговування. На вторинному авторинку торгівля автомобілями стала окремим бізнесом. Полягаючись на описане вище, бачимо, що актуальність створення платформи для торгівлі транспортними засобами стає все більш високою.