Магістерські роботи (ОТ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ОТ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 330
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ CPU кеш шарінг детектор для C/C++ програм(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гогсадзе, Микола Георгійович; Луцький, Георгій МихайловичВ магістерській дисертації розглядається принцип роботи детектора кеш шарінгу для CPU в C/C++ програмах. В якості практичної частини реалізований програмний продукт, який здійснює аналіз і виявлення проблем кеш шарінгу в багатопоточних додатках. Програма дозволяє виявити випадки неефективного використання кешу CPU, що можуть призводити до зниження продуктивності, та оцінити їх вплив на загальну ефективність виконання програм. Програмний продукт був створений для мов C та C++ з використанням відповідних бібліотек та інструментів для аналізу продуктивності.Документ Відкритий доступ Ecrypted Network Classification With Deep Learning(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Зайяд, Абдаллах Мухаммед; Роковий, Олександр ПетровичДокумент Відкритий доступ Method of increasing the efficiency(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Light, Ukpu Michael; Сергієнко, Анатолій МихайловичДокумент Відкритий доступ Methods and devices for recognition of human emotionality(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Харрі, Хопе Етім; Павлов, Валерій ГеоргієвичДокумент Відкритий доступ Test of Informatics Security System Based on Kali Linux(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Fadel, Sager Fairouz; Корнієнко, Богдан ЯрославовичДокумент Відкритий доступ Автоматизована система для діагностування цукрового діабету із використанням машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кришталь, Дмитро Вікторович; Долголенко, Олександр МиколайовичМагістерська дисертація присвячена розробці автоматизованої системи для діагностування цукрового діабету з використанням машинного навчання. Розроблені три нейронних моделі для прогнозування наявності хвороби з використанням різних методів машинного навчання. Було проведення порівняння точності їх роботи та вибрано той, який найкраще підходить для вирішення цієї задачі. Проведено аналіз обраних бібліотек для вирішення цієї проблеми. Обрані бібліотеки дозволили досягтибажаного результату.Документ Відкритий доступ Автоматизована система комплексного просування сайтів в інтернеті(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Кохан, Олена Сергіївна; Долголенко, Олександр МиколайовичДокумент Відкритий доступ Автоматизована система передбачення руху цін на біржі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Франчук, Віталій Олегович; Роковий, Олександр ПетровичДокумент Відкритий доступ Агрегатор RESTfull сервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Стрілецький, Вадим Романович; Болдак, Андрій ОлександровичМагістерська дисертація присвячена дослідженню, аналізу та розробці агрегатора RESTful сервісів. Ця робота має на меті розгляд та розробку агрегатора, який забезпечить зручний та ефективний доступ до різноманітних RESTful сервісів для кінцевих користувачів.Документ Відкритий доступ Алгоритм ділення з використанням системи числення з основою RADIX16 для формування цифр частки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шапран, Андрій Сергійович; Долголенко, Олександр МиколайовичДокумент Відкритий доступ Алгоритми машинного навчання для автоматичного опису рентгенівських зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Андрейченко, Кирило Олександрович; Долголенко, Олександр МиколайовичМагістерська дисертація присвячена зменшенню систематичних помилок при навчанні нейронних мереж класифікації рентгенологічних зображень. Розроблені два нових способи побудови класифікаторів для вирішення цієї проблеми. Перший полягає в повністю ручному маркуванні спеціалістом підібраних рентгенологічних зображень, що виключають наявність сторонніх об'єктів. При цьому необхідно додатково відзначати становище пацієнта та вручну виділити області патології для навчання нейронних мереж. Був проведений обґрунтований вибір технологій та інструментів для проведення досліджень. Використані бібліотеки та архітектури нейронних мереж дозволили здійснити дослідження.Документ Відкритий доступ Аналіз результатів передбачення зв’язків на основі графових автокодувальників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Шлянін, Владислав Валерійович; Гордієнко, Юрій ГригоровичДокумент Відкритий доступ Аналіз якості програмного забезпечення за допомогою програмних метрик(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Смелик, Яна Миколаївна; Сергієнко, Анатолій МихайловичДокумент Відкритий доступ Аналізатор настроїв у конференції на основі WebRTC(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Тимочко, Дмитро Ігорович; Луцький, Георгій МихайловичМетою магістерської дипломної роботи є розробка аналізатора настроїв для онлайн-конференцій на основі технології WebRTC. Система використовує алгоритми машинного навчання та обробки природної мови для визначення емоційного стану учасників у режимі реального часу. Технологія WebRTC забезпечує надійну та безпечну передачу даних, що дозволяє здійснювати аналіз настроїв без затримок. Впровадження аналізатора сприятиме підвищенню ефективності комунікацій у бізнесі, освіті та інших сферах.Документ Відкритий доступ Архітектура та концептуальний розвиток інформаційної системи факультету на базі комплексу «KPI-Connect»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Писарчук, Олександра Олексіївна; Клименко, Ірина АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Архітектурна концепція програмного забезпечення інформаційно- керуючої системи "КПІ Connect"(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Нгуен, Дук Тхінь; Клименко, Ірина АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Багатомодульна клієнтська платформа для трейдингу транспортними засобами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Цехмейструк, Роман Вікторович; Жабін, Валерій ІвановичДокумент Відкритий доступ Багатомодульна платформа трейдингу транспортними засобами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Альохін, Кирило Валерійович; Жабін, Валерій ІвановичДокумент Відкритий доступ Багаторівневі архітектури для досягнення масштабованості, безпеки та стійкості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лясковець, Юрій Олександрович; Луцький, Георгій МихайловичУ магістерській дисертації розглядаються проблеми якісних характеристик багаторівневих систем, а також показано основні особливості різних типів таких систем, їх переваги та недоліки. В результаті було розроблено багаторівневу архітектуру компʼютерних систем для досягнення масштабованості, безпеки та стійкості. Програма являє собою застосунок, який є SaaS-платформою, в якій можуть реєструватися організації для отримання певних послуг для своїх працівників тощо. Крім того, ця багаторівнева компʼютерна система має високі характеристики безпеки, захисту та ізоляції даних, а також високу стійкість та масштабованість. Програмний продукт написаний на мові C# зі застосуванням фреймворку ASP.NET, а також розгорнуто в хмарному провайдері AWS.Документ Відкритий доступ Безпека в мережах SDN(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Зальотнов, Олександр Дмитрович; Кулаков, Юрій Олексійович