Навчально-науковий інститут атомної та теплової енергетики (НН ІАТЕ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Навчально-науковий інститут атомної та теплової енергетики (НН ІАТЕ) за Ключові слова "004.4"
Зараз показуємо 1 - 20 з 75
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Event-oriented architecture system for collecting and processing bibliographic information(Державний університет телекомунікацій, 2022) Ruzhinsky, V. G.; Bondarchuk, A. P.; Kuzminykh, V. O.; Otrokh, S. I.; Taranenko, R. A.Today, one of the most important indicators of the level of international activity of a scientific institution is the number and quality of scientific publications placed in the most prestigious international bibliographic databases. The collection and processing of such information requires significant time and resources, given their size and daily replenishment, the variety of storage formats and access to information repositories. Therefore, such a task of collecting, processing, consolidating and analyzing bibliographic information and assessing the level of international activity of researchers of state scientific organizations and teachers of higher educational institutions is a task of processing big data and requires special approaches in the construction of specialized software systems for its solution. The article considers the construction of the structure of the software system and the main elements of the event-oriented microservice architecture of the system of collecting and analyzing information from bibliographic sources. The basis for the implementation was the microservice architecture with the distribution of services according to the functional purpose. The proposed structure of the system makes it possible to adaptively change the selection of information sources based on the evaluation of the effectiveness of obtaining relevant information from relevant sources, in accordance with the events that occur during the collection of information. The choice of directions for data collection and processing is based on the use of typical scenarios, which allows to significantly increase the efficiency of the analyst's work. The event-oriented microservice architecture of the system makes it possible to adapt the operation of the system to the loads on individual microservices by analyzing the created relevant events. The developed system provides an opportunity to collect information about the international activities of individual people or institutions from sources that are heterogeneous in terms of storage form and composition. The composition of information sources in this system can be expanded without interfering with the work of other system components. Each individual processor of information from the sources can provide only partial data, which is supplemented at the expense of others. The system adapts to the user's request in such a way that data is taken only from those sources that meet the request's requirements and can satisfy them. The developed approach is built on the basics of event-oriented microservice architecture and can be used in the development of various information and analytical systems.Документ Відкритий доступ Автоматизація процесу сертифікації пристроїв ІоТ в ERP системі Odoo(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Мельник, Надія Олександрівна; Федорова, Наталія ВолодимирівнаСтруктура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та 2 додатки. Робота містить посилання на 24 джерела, 21 рисунок та 3 таблиці. Основна частина роботи викладена на 85 сторінках. Актуальність. Для автоматизації сертифікації ІоТ пристроїв використовуються різні ERP системи. Наявні ERP системи надають стандартну функціональність, що дозволяє організувати процеси виготовлення, закупівлі та інвентаризації товарів на складі. Але більшість запропонованих стандартних модулів призначені для організації процесів у бізнесі та ніяк не пов’язані з науково-дослідною діяльністю лабораторії, або тестувальною діяльністю спеціальних органів сертифікації ІоТ пристроїв. Тематика видачі сертифікатів ІоТ пристроям наразі актуальною, оскільки це гарантує безпечну роботу підприємств, що використовують ІоТ пристрої у своїй діяльності для автоматизації та підвищення ефективності. У випадку використання неякісних елементів системи, виробництво може буде заблокованим у разі настання нештатної ситуації, що спричинена відмовою ІоТ пристроїв. Проте процес сертифікації ІоТ пристроїв є досить об'ємним і потребує автоматизації. Такий підхід гарантує швидшу та якіснішу видачу сертифікатів. Тому постає актуальною проблема розробки власного модуля в межах наявних ERP систем для потреб лабораторії й спеціальних органів сертифікації, що дозволить контролювати та планувати процес видання сертифікатів пристроям ІоТ на основі їх тестування на відповідність державним стандартам. Особливої актуальності дана тема магістерської роботи набуває у випадку роботи лабораторії за грантами закордонних ВНЗ, що потребує додаткової звітності, а також державних центрів сертифікації ІоТ пристроїв. Мета і задачі дослідження. Метою даної роботи є аналіз поставленої проблеми автоматизації процесу сертифікації ІоТ пристроїв в ERP системі Odoo, а також створення окремого модуля, який може бути інтегрований зі стандартними модулями запропонованої ERP системи. Основними задачами є розглянути та проаналізувати ERP системи; проаналізувати можливості створення окремого модуля в ERP системі Odoo; проаналізувати методи встановлення ERP системи Odoo; розробити структуру бази даних; створити модуль автоматизації сертифікації ІоТ пристроїв в ERP системи Odoo. Об'єктом дослідження є процес сертифікації ІоТ пристроїв в ERP системі Odoo. Предметом дослідження є модуль автоматизації сертифікації ІоТ пристроїв в ERP системі Odoo для потреб уповноважених органів сертифікації та навчально-наукової лабораторії. Методи дослідження. Для вирішення визначених завдань і досягнення поставленої мети використовувався комплекс взаємопов’язаних і взаємодоповнювальних методів дослідження: – огляд, аналіз та порівняння застосовувалися для порівняння різних ERP систем та методів програмування під ERP систему Odoo. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в тому, що розроблений модуль автоматизації ІоТ пристроїв для системи Odoo сприятиме підвищенню прдуктивності органів сертифікації. Це позитивно вплине на якість та швидкість роботи центрів сертифікації.Документ Відкритий доступ Автоматизована система моніторингу постачання та споживання енергоресурсів житлового фонду(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шерепа, Анна Валеріївна; Федорова, Наталія ВолодимирівнаМагістерська дисертація за темою «Автоматизована система моніторингу постачання та споживання енергоресурсів житлового фонду» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці і НН ІАТЕ Шерепою Анною Валеріївною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Аналіз літератури та огляд існуючих рішень», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Інструкція користувача», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 35 джерел; 42 ілюстрацій; 26 таблиць; 3-х формул та 2-х додатків. Загальний обсяг роботи 145 сторінки. Актуальність. Питання розробки автоматизованої системи моніторингу полягає в тому, що вона може забезпечити ефективний контроль та управління процесами в різних галузях, включаючи енергетику, медицину, транспорт, виробництво та інші. Проблеми, такі як довгі черги та обмежена інформація, вирішуються завдяки можливостям особистих кабінетів та автоматизованих систем. Такі системи зменшують людський фактор, забезпечують відображення інформації в реальному часі щодо стану рахунків, можуть опрацьовувати великий обсяг даних та гарантують точність розрахунків. Базуючись на результатах автоматизованого обліку, можна прогнозувати подальшу діяльність підприємства. Метою роботи є створення інтегрованої системи моніторингу, яка сприятиме ефективному управлінню енергоресурсами житлового фонду та задоволенню потреб усіх зацікавлених сторін. Об’єктом дослідження є система управління енергетичними ресурсами у житловому секторі. Предметом дослідження є програмне забезпечення для моніторингу споживання та використання ЖКП. Методи дослідження. Поставлені завдання вирішувались з використанням сучасного стеку розробки для ефективного втілення стартап-проекту. На кожному етапі використовувались сучасні методи та інструменти з метою досягнення максимальної ефективності та успішного втілення поставлених завдань: аналіз, проектування, аналогія, абстрагування. Практичне значення результатів є створення єдиної системи обліку постачання та споживання житлово-комунальних послуг, створення онлайн майданчика для просування власних послуг і інтеграція з клієнтською базою. Можливість отримання актуального стану рахунків споживача, прогнозування майбутніх значень для розрахунку бюджету.Документ Відкритий доступ Алгоритми вейвлет-перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Афендіков, Денис Дмитрович; Федорова, Наталія ВолодимирівнаМагістерська дисертація за темою “Алгоритми вейвлет-перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo” виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Афендіковим Денисом Дмитровичем зі спеціальності 121 “Інженерія програмного забезпечення” за освітньо-професійною програмою “Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій” і складається зі: вступу; 6 розділів (“Опис предметної області. Постановка завдання”, “Алгоритми вейвлет-перетворень в системі EnMonCo”, “Засоби розробки”, “Опис програмної реалізації”, “Робота користувача з програмною системою”, і “Розроблення стартап-проекту”), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 20 джерел; 23 ілюстрацій; 14 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 97 сторінок. Актуальність теми. Актуальність цієї роботи обґрунтовується зростаючою потребою у сучасному світі ефективно керувати, зберігати та візуалізувати дані лічильників електроенергії в системах розумного дому. Розвиток інтелектуальних сенсорних мереж є важливим для оптимізації споживання енергії. Застосування розроблених вейвлет-алгоритмів у системі EnMonCo підвищує якість обробки та аналізу даних, що сприяє більш ефективному управлінню енергетичними ресурсами та забезпечує користувачам легкий доступ до критично важливих даних про споживання енергії. Мета роботи і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є проведення дослідження існуючих алгоритмів та систем обліку електроенергії та розробка програмного застосунку обліку електроенергії. Для досягнення поставленої мети необхідно реалізувати наступні завдання: — провести дослідження та аналіз існуючих систем енергетичного обліку та методів обробки даних; — на основі отриманих результатів обрати найкращі алгоритми для створення системи обліку електроенергії; — розробити дизайн та архітектуру системи обліку електроенергії EnMonCo; — створити систему обліку електроенергії EnMonCo з використанням обраних алгоритмів обробки даних; — протестувати розроблений програмний продукт. Об'єкт дослідження. Об’єктом дослідження є система обліку електроенергії EnMonCo. Предмет дослідження. Предметом дослідження є алгоритми вейвлет- перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo.. Методи дослідження. Сукупність теоретичних, а саме аналіз та узагальнення, і емпіричних, а саме експеримент та компонентний аналіз, методів. Практичне значення одержаних результатів. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає у значному спрощенні процесів моніторингу та управління споживанням енергії в системах розумного дому. Розроблені алгоритми вейвлет-трансформацій в системі EnMonCo забезпечують ефективне зберігання, обробку та візуалізацію даних, що підвищує точність аналізу споживання електроенергії. Це сприяє оптимізації використання енергетичних ресурсів, що є критично важливим для економічної ефективності та екологічної стійкості.Документ Відкритий доступ Аналітика навчальної інформаційної системи(КПІ ім. Сікорського, 2022) Тарелкіна, Марія Олексіївна; Гагарін, Олександр ОлександровичДокумент Відкритий доступ Апаратно-програмний комплекс дистанційного програмування контролерів(КПІ ім. Сікорського, 2022) Колесник, Богдан Ігорович; Федорова, Наталія ВолодимирівнаДокумент Відкритий доступ Архітектура та патерни мікрофронтендів, принципи їх реалізації, слабкі та сильні сторони(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Веретьонкін, Олексій Сергійович; Гагарін, Олександр ОлександровичДокумент Відкритий доступ Веб-додаток імітаційного моделювання процесу самодіагностування багатомодульних інформаційних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Гурняк, Андрій Миколайович; Барабаш, Олег ВолодимировичДокумент Відкритий доступ Веб-сервіс обчислення показників рівня міжнародного співробітництва наукової організації в науково-технічній сфері(КПІ ім. Сікорського, 2022-12) Макаренко, Антон Олександрович; Коваль, Олександр ВасильовичДокумент Відкритий доступ Детектор виявлення відмов із накопиченням(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Цимбалюк, Дмитро Валентинович; Шпурик, Вадим ВадимовичСтруктура і обсяг магістерської дисертації. Робота складається із вступу, п’яти розділів, висновку, списку використаних джерел із 26 найменувань, 2 додатків. У дисертації наявні 33 рисунки та 26 таблиць. Обсяг роботи — 117 сторінок. Актуальність теми полягає в полягає в зростаючій складність розподілених систем, з якої випливає необхідність нових методів для їх ефективного управління та обслуговування, важливості стабільності та безперебійної роботи систем, а саме запобігання відмовам і збоям в критично важливих системах, в потребі в ефективних інструментах виявлення відмов та в недосконалості традиційних методів виявлення відмов. Мета і задачі дослідження. Мета магістерської дисертації полягає у розробці детектора відмов з накопиченням, що здатний ефективно виявляти та реагувати на відмови в розподілених системах. Для досягнення мети магістерської дисертації, було сформульовано наступні основні задачі: вивчити та аналізувати існуючі методи та техніки виявлення відмов в розподілених системах; розробити алгоритм для детектора відмов з накопиченням, що використовує рівень підозрілості; визначити оптимальні параметри для детектора, щоб максимізувати його ефективність та точність; реалізувати програмний модуль детектора відмов та інтегрувати його в тестову розподілену систему; провести аналіз роботи системи та побудувати інтерфейс для відображення. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є розподілені системи та їх здатність до виявлення та усунення відмов. Предмет дослідження. Предметом дослідження є методи та алгоритми виявлення та реагування на відмови в розподілених системах на основі рівня підозрілості. Методи дослідження. Для вирішення визначених завдань і досягнення поставленої мети використовувався комплекс взаємопов’язаних і взаємодоповнювальних методів дослідження: алгоритми виявлення відмов, аналіз статистичних даних експоненційного розподілу, алгоритми реплікації та консенсусу, протоколи транспортного рівня та сучасні підходи до прогнозування та аналізу. Для виконання роботи використовувались мови програмування Python та Dart, фреймворк Flutter, система контролю версій Git та система контейнеризації Docker. Практичне значення одержаних результатів полягає в можливості використання створеної системи реальними розподіленими системами, що підвищить безпечність їх роботи та дозволить більш ефективно моніторити їх стан.Документ Відкритий доступ Засоби автоматизованого створення тестів графічного інтерфейсу в рішеннях Visual Studio(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Дудка, Вадим Олегович; Варава, Іван АндрійовичДокумент Відкритий доступ Засоби реалізації системи адаптивного контролю декларативних і процедурних знань студентів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Фірстенко, Владислав Андрійович; Гагарін, Олександр ОлександровичМагістерська дисертація за темою “Засоби реалізації системи адаптивного контролю декларативних і процедурних знань студентів” виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Фірстенком Владиславом Андрійовичем зі спеціальності 121 “Інженерія програмного забезпечення” за освітньо-професійною програмою “Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці” і складається зі: вступу; 6 розділів (“Постановка задачі визначення засобів реалізації системи адаптивного контролю знань студентів”, “Опис предметної області”, “Засоби розробки системи адаптивного контролю знань студентів”, "Опис програмної реалізації”, “Робота користувача з системою адаптивного контролю знань студентів”, і “Розробка стартап проекту”), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 31 джерело; 33 ілюстрацій; 11 таблиць та 3 додатки. Загальний обсяг роботи 111 сторінок. Актуальність теми. Наявність потреби в реалізації адаптивної системи, яка б дозволяла проводити тестування серед студентів, при цьому індивідуально враховуючи та підлаштовуючись під їх рівень знань. Ця система повинна надавати більш ефективні та точні результати оцінювання. Метою роботи є виявлення та дослідження ефективних підходів до контролю знань студентів та їх застосування під час реалізації системи адаптивного контролю цих знань. Для досягнення мети необхідно виконати такі завдання: • провести аналіз засобів контролю та оцінки знань студентів. До цього аналізу відносяться наступні дослідження: o провести аналіз адаптивного контролю знань; o провести аналіз засобів підвищення академічної доброчесності під час контролю знань; • сформувати вимоги до системи, спроектувати архітектуру програмного забезпечення; • створити комп’ютерну систему, що виконує наступні задачі: o створення тестів; o організація проведення тестів; o контроль академічної доброчесності студентів під час тестування; o адаптації складності питань до результативності відповідей студента; • провести комплексне тестування системи. Об’єкт дослідження — системи адаптивного контролю знань студентів. Предмет дослідження — методи реалізації адаптивності на базі теорії відповідей на завдання. Методи дослідження. Визначення показників та порівняння критеріїв різних методів контролю знань студентів. Кількісне аналіз результатів роботи методів реалізації теорії відповідей на завдання. Дослідження алгоритмів роботи системи за допомогою діаграм UML (Unified Modeling Language). Практичне значення одержаних результатів. Полягає в системі для адаптивного контролю декларативних та процедурних знань студенту. При цьому адаптивність до декларативних знань реалізується за рахунок налаштування складності питання, а до процедурних – ускладненням часових параметрів виконання завдання. Виконано огляд існуючих рішень та відокремлені вимоги до цієї системи. Спроектована архітектура цієї системи та визначено подальший вектор розвитку. Реалізовано інтерфейс для демонстрації роботи системи. Апробація результатів дисертації. Дослідження, отримані в результаті написання цієї дисертації були розглянуті на Першій Міжнародній науково- практичний конференції «Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення» 14 грудня 2023 р. Публікації. За результатами виконаної роботи було опубліковано 1 тези доповіді на конференції: Гагарін О. О., Фірстенко В. А. Засоби реалізації системи адаптивного контролю знань студентів. Перша Міжнародна науково-практична конференція присвячена 125- й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського «Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення», 14 грудня 2023 р., м. Київ. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». 2023. С. 18 – 19. Ключові слова: адаптивні методи тестування, пірамідальне тестування, комп’ютеризоване адаптивне тестування (CAT), система адаптивного контролю знань студентів, контроль академічної доброчесності.Документ Відкритий доступ Застосування клітинних автоматів в GameDev(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Мішин, Михайло Євгенович; Гусєва, Ірина ІгорівнаДокумент Відкритий доступ Збір та первинна обробка даних наукової діяльності з різнорідних джерел(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Василенко, Микита Андрійович; Кузьміних, Валерій ОлександровичСтруктура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, сьоми розділів, висновків та 2 додатків. Робота містить посилання на 18 джерел, 37 рисунків та 1 таблицю. Основна частина роботи викладена на 65 сторінках. Актуальність. Актуальність розробки програмного забезпечення для узагальнення профілів користувача визначається необхідністю подолання низки викликів, пов’язаних із сучасними рішеннями. Існуючі програми, що вирішують це завдання, є недосконалими. Різноманіття джерел інформації та різні формати подання даних створюють труднощі у здійсненні повного узагальнення, що може призвести до недостатньої точності та повноти отриманої інформації. Забезпечення ефективного аналізу та узагальнення інформації з різних джерел стає ключовим завданням у зв'язку із зростаючою складністю та обсягом даних. Практична важливість полягає в забезпеченні користувачам точних та релевантних рекомендацій, а також в оптимізації різноманітних інформаційних сервісів. Актуальність проблеми узагальнення профілів користувачів підсилюється зростаючою популярністю використання різноманітних профілів користувачів в різних сервісах та платформах. Мета роботи і завдання дослідження. Метою є проведення аналізу наукової діяльності організацій та окремих науковців, задля подальшого ефективного розподілу ресурсів(зокрема фінансових) компаній. Для вирішення даного питання необхідна розробка методів та підходів проведення збору інформації про наукові статті, матеріали конференцій та препрінти, які зберігаються у спеціалізованих джерелах. Об’єктами дослідження є наукові твори, дисертації, тощо – які є результатами досліджень(діяльності) науковців. Предмет дослідження є методи обробки та вилучення інформації з джерел. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач і досягнення поставленої мети використовувалися методи парсингу для збору та обробки даних, які необхідні для аналізу наукової діяльності. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в тому, що розроблена програмна система дає користувачу інструмент необхідних даних та можливості взаємодіяти з базою даних через зручний інтерфейс користувача, зберігати звіти та сценарії пошуку для подальшого розвитку програмного забезпечення та ефективного користування.Документ Відкритий доступ Калібрація об’єктиву для сферично-панорамної зйомки на основі катадіоптричної камери(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гончарук, Костянтин Григорійович; Демчишин, Анатолій АнатолійовичАктуальність теми. Актуальність теми полягає в попиті на камери з кутом огляду більше 180 градусів на ринку безпілотних систем різного роду, систем відеоспостереження та ринку стаціорнарних камер для онлайн-конференцій. Метою роботи є створення програмно-апаратного комплексу, що складається з катадіоптричної системи та програмного продукту, який обробляє зображення отримане катадіоптричною камерою та дозволяє переглядати оброблене зображення на плоскому моніторі. Задачі роботи: 1. Провести огляд існуючих камер з великим кутом зору та зробити вибір засобів розробки. 2. Розробити математичну модель та провести її реалізацію. 3. Провести виготовлення прототипу катадіоптричної камери. 4. Провести тестування розробленого програмно-апаратного комплекса. Об’єкт дослідження – програмні системи обробки зображення отриманого з катадіоптричної камери. Предмет дослідження – програмна система роботи з катадіоптричною камерою з кутом огляду 360 градусів, отримання та обробки зображення. Практична цінність роботи полягає у виготовленні прототипу катадіоптричної системи з програмним забезпеченням, що дозволяє отримувати оброблене зображення у прямокутному форматі з частотою кадрів 30 на секунду. Прототип в комплексі з програмним продуктом можна застосовувати для онлайн-конференцій, систем відеоспостереження та у безпілотних системах, і зокрема БПЛА, які використовують у війні проти росії. Апробація результатів дисертації. Міжнародна інтернет – конференція «SCIENCE 2023: RESEARCH AND INNOVATION». США, м.Філадельфія, 1-2 грудня 2023. Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів. Повний обсяг дисертації складає 97 сторінок, в тому числі 78 сторінок основного тексту, 17 таблиць, 32 рисунка, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 50 найменувань та 1 додатку.Документ Відкритий доступ Консолідація, валідація та верифікація даних наукової діяльності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Нехаєнко, Ігор Сергійович; Кузьміних, Валерій ОлександровичМагістерська дисертація за темою «Консолідація, валідація та верифікація даних наукової діяльності» виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Нехаєнком Ігорем Сергійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Опис предметної області та постановка завдання», «Аналіз літератури та огляд існуючих рішень», «Програмні інструменти для вирішення поставленого завдання», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап- проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 33 джерела; 25 ілюстрацій; 13 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 135 сторінок. Актуальність. У сучасному світі зростає обсяг наукової інформації. Збільшення обсягів даних призводить до необхідності додаткових заходів забезпечення якості та достовірності цих даних. Все більше постає необхідність не лише збільшення обсягів даних, а й забезпечення їхньої достовірності та ефективності обробки. Це завдання виникло на тлі розширення обсягів наукової інформації та потреби в підвищенні якості наукових досліджень. У цьому контексті, дана робота спрямована на розробку оптимальних підходів до консолідації розрізнених даних, їх валідації та верифікації, з метою забезпечення високої якості та достовірності результатів наукових досліджень. 2 Консолідація, валідація та верифікація даних є ключовими етапами в забезпеченні надійності та точності наукових результатів. Вони дозволяють переконатися, що отримані дані є достовірними та можуть бути використані для подальшого аналізу та інтерпретації. Низька якість даних може призвести до невірних висновків та недостовірних результатів. Ретельна перевірка та підтвердження даних дозволяють уникнути помилок та покращити якість наукових досліджень. Важливо розробляти та дотримуватися стандартів у сфері консолідації, валідації та верифікації даних, щоб забезпечити єдність процесів та методів у різних наукових областях. Отже, вивчення цієї теми сприяє покращенню якості та надійності наукових досліджень, сприяє впровадженню етичних стандартів та забезпеченню взаємоповаги в науковому співтоваристві. Метою роботи є розробка та реалізації ефективної системи консолідації, валідації та верифікації даних наукової діяльності з метою підвищення якості прийняття рішень та достовірності наукових результатів. Об'єктом дослідження є система управління даними наукової діяльності, включаючи процеси консолідації, валідації та верифікації даних. В основу дослідження покладено аналіз і оптимізацію існуючих методів та технологій, які використовуються для збору, обробки та аналізу наукових даних Предметом дослідження роботи є процеси обробки, перевірки та підтвердження достовірності даних, які використовуються в наукових дослідженнях. Робота спрямована на розкриття можливостей удосконалення цих компонентів для забезпечення високої якості та достовірності наукових даних, що використовуються в процесі наукових вивчень та публікацій. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає у тому, що розроблений програмний продукт може служити інструментом для спрощення взаємодії наукових організацій з аналогічними відкритими системами. Також він може використовуватися для автоматизації процесу оцінки міжнародної науково- технічної діяльності.Документ Відкритий доступ Метод визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час дорожньо-транспортної пригоди за вхідним відеопотоком на основі машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гнатюк, Євгеній Сергійович; Мусієнко, Андрій ПетровичСтруктура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та 1 додатку. Робота містить посилання на 21 джерело, 16 рисунки та 7 таблиць. Основна частина роботи викладена на 84 сторінках. Актуальність. Дорожньо-транспортні пригоди (ДТП) продовжують залишатися однією з основних причин травматизму і смертності у світі. Ефективний аналіз таких пригод є ключовим для розуміння їх причин і запобігання подальшим інцидентам. У цьому контексті, точне визначення кінетичних параметрів руху автомобілів, які беруть участь в ДТП, є важливим для встановлення обставин аварії, визначення відповідальності та розробки заходів безпеки. Застосування методів машинного навчання для аналізу відеопотоків з місць ДТП надає нові можливості для об'єктивного та швидкого визначення цих параметрів. Такий підхід дозволяє автоматизувати процес обробки даних, мінімізувати помилки, пов'язані з людським фактором, і забезпечити більш точну реконструкцію подій. Це особливо важливо в умовах зростаючої кількості транспорту на дорогах та збільшення ризиків дорожнього руху. Крім того, розвиток та імплементація таких методів сприяє покращенню роботи служб аварійної допомоги та правоохоронних органів. Швидке та точне визначення обставин ДТП може значно прискорити процес розслідування та вирішення юридичних питань, а також надати цінну інформацію для подальших наукових досліджень у галузі безпеки дорожнього руху. Мета роботи і завдання дослідження. Метою дослідження є розробка та валідація ефективного методу визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час ДТП за вхідним відеопотоком на основі машинного навчання. Завдання наукового дослідження: – проаналізувати сучасні методи визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час ДТП; – вивчити існуючі технології та алгоритми машинного навчання для аналізу відеоданих; – розробити метод визначення кінетичних параметрів руху автомобілів на основі машинного навчання та вхідного відеопотоку; – провести валідацію розробленого методу на реальних відеоданих з ДТП. Об’єктом дослідження є процес визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час дорожньо-транспортної пригоди. Під цими параметрами маються на увазі швидкість, кут напрямку руху, прискорення та інші фізичні характеристики, які можуть бути виміряні та аналізовані за відеопотоком. Предметом дослідження є методики та алгоритми машинного навчання, які можуть бути використані для обробки вхідного відеопотоку та визначення кінетичних параметрів руху автомобілів. Методи дослідження. У даній дипломній роботі розглядається застосування передових методів машинного навчання та обробки відеоданих для точного визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час дорожньо-транспортної пригоди. Особлива увага приділяється використанню глибоких нейронних мереж, зокрема конволюційних, та інших алгоритмів машинного навчання. Використання програмних мов та інструментів, таких як Python і Pytorch, та створення інтерфейсу користувача за допомогою веб-фреймворків становить основу дослідження. Практичне значення одержаних результатів цієї магістерської дисертації полягають у відкритті нових перспектив для забезпечення безпеки дорожнього руху та оптимізації процесів розслідування ДТП. Розроблений підхід забезпечує більш точний та об'єктивний аналіз відеоданих, що дозволяє правоохоронним органам та експертам швидше та точніше встановлювати обставини пригод. Також, використання цього методу в системах моніторингу може сприяти профілактиці ДТП, підвищуючи рівень безпеки на дорогах. Окрім того, зібрані дані та аналітичні звіти можуть бути використані для подальших наукових досліджень та розвитку нових технологій в області автомобільної безпеки.Документ Відкритий доступ Метод визначення учасників і кадру моменту дорожньо- транспортної пригоди за вхідним відеопотоком на основі машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Човган, Іванна Олександрівна; Мусієнко, Андрій ПетровичСтруктура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та 2 додатків. Робота містить посилання на 23 джерела, 18 рисунків та 9 таблиць. Основна частина роботи викладена на 76 сторінках. Актуальність. Дорожньо-транспортні пригоди становлять серйозну проблему для суспільства та економіки, що призводить до великих людських та матеріальних втрат. Сучасні технології можуть бути використані для зменшення кількості дорожньо-транспортних пригод та поліпшення безпеки на дорозі. Одним із способів досягнення цієї мети є використання технологій машинного навчання для виявлення та аналізування відеозаписів з камер спостереження. Дослідження методу визначення учасників та кадру моменту дорожньо-транспортної пригоди на основі машинного навчання має велику актуальність у зв'язку зі зростанням кількості транспортних пригод на дорогах. Використання вхідного відеопотоку може значно спростити процес визначення учасників та кадру моменту пригоди, що може збільшити швидкість реакції служб аварійної допомоги і поліції. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розробка методу визначення учасників і кадру моменту дорожньо-транспортної пригоди за вхідним відеопотоком на основі машинного навчання. Завдання наукового дослідження: – провести пошук та аналіз вихідних матеріалів; – виявити існуючі системи з подібним функціоналом; – провести пошук засобів розробки; – розробити структуру програмного продукту та спланувати взаємодію користувача з системою; – розробити програмний продукт, який буде відповідати вимогам; – провести тестування програмного продукту та перевірити його на працездатність. Об’єктом дослідження є використання технологій машинного навчання, зокрема глибинного навчання та нейромереж, для розв'язання задачі визначення учасників та кадру моменту пригоди. Предметом дослідження є метод на основі машинного навчання для задачі визначення учасників і кадру моменту дорожньо-транспортної пригоди за вхідним відеопотоком. Методи дослідження. У магістерській дисертації розглядається використання передових методів машинного навчання та обробки відеоданих для ідентифікації учасників і визначення моментів дорожньо-транспортних пригод. Особливий акцент робиться на застосуванні глибоких нейронних мереж, зокрема конволюційних нейронних мереж, а також інших алгоритмів машинного навчання, використовуючи програмні мови та інструменти, як-от Python, Keras, а також використання веб-фреймворків для реалізації інтерфейсу користувача. Практичне значення одержаних результатів у цій магістерській дисертації полягає у створенні інноваційного інструменту, який може бути застосований для поліпшення дорожньої безпеки та ефективності розслідувань ДТП. Розроблений метод ідентифікації учасників і визначення моментів аварій через аналіз відеопотоків забезпечує швидше та точніше виявлення обставин пригоди, що важливо для правоохоронних органів та служб екстреної допомоги. Також цей підхід може бути використаний у системах моніторингу дорожнього руху, сприяючи профілактиці аварій та підвищенню безпеки на дорогах. Ключові слова: CNN, нейронні мережі, веб-застосунок, штучний інтелект, дорожньо-транспортні пригоди, класифікація, відеопотік.Документ Відкритий доступ Методи та моделі опису предметної області та бізнес-процесів на прикладі навчання в аспірантурі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Передера, Віктор Романович; Недашківський, Олексій ЛеонідовичМагістерська дисертація за темою “Методи та моделі опису предметної області та бізнес-процесів на прикладі” виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Передерою Віктором Романовичем зі спеціальності 121 “Інженерія програмного забезпечення” за освітньо-професійною програмою “Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій” і складається зі вступу, шести розділів, висновків та 3 додатків. Робота містить посилання на 25 джерел, 34 рисунки та 23 таблиці. Основна частина роботи викладена на 105 сторінках. Актуальність. Актуальність теми дослідження обумовлена наступними чинниками: 1. Відсутність достатнього інструментарію для ефективної взаємодії між аспірантами та науковими керівниками під час виконання наукових робіт. 2. Існуючі системи підтримки навчального процесу часто не відповідають сучасним стандартам користувацького інтерфейсу, що призводить до їхньої непопулярності серед користувачів. Метою даної роботи є дослідження робочих потреб аспірантів та розробка користувацького інтерфейсу на основі розроблених методів та моделей для опису предметної області та бізнес-процесів в контексті навчання в аспірантурі. Об’єктом дослідження виступають інформаційні системи підтримки навчального процесу та їхні бізнес-процеси. Предметом дослідження виступають методи та моделі опису бізнес-процесів на прикладі навчання в аспірантурі. Методи дослідження. Один із підходів включає в себе застосування методів аналізу та моделювання бізнес-процесів з використанням сучасних технологій. Використання таких методів, як BPMN (Business Process Model and Notation), дозволяє візуалізувати та оптимізувати внутрішні процеси аспірантської діяльності. Крім того, для опису предметної області можуть бути застосовані концепції онтологій та UML (Unified Modeling Language). Ці методи дозволяють систематизувати та узгоджувати інформацію, сприяючи ефективнішому управлінню навчальним процесом та сприяючи підвищенню якості наукової роботи в аспірантурі. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в покращенні управління навчанням в аспірантурі. Застосування методів та моделей опису бізнес-процесів та предметної області дозволяє ефективно впроваджувати технології управління, оптимізувати процеси та підвищувати загальну продуктивність. Це сприяє покращенню навчального процесу та наукової діяльності в аспірантурі, забезпечуючи більш ефективне використання ресурсів та підвищення якості освітнього процесу. Апробація результатів дисертації. Основні положення та висновки дослідження обговорювалися на засіданні кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці та висвітлювалися на І Міжнародній науково-практичній конференції «Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення». Публікації. Зміст і результати дослідження відображено в публікації: Недашківський О. Л., Передера В. Р. Розробка користувацького інтерфейсу веб-додатку кабінетy кафедри на основі моделей опису бізнес-процесів навчання в аспірантурі. Перша Міжнародна науково-практична конференція присвячена125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського «Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення», 14 грудня 2023 р., м. Київ. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». 2023. С. 54 - 58. Ключові слова: кафедра, бізнес-процес, системи підтримки навчального процесу, користувацький інтерфейс, веб-додаток.Документ Відкритий доступ Мобільний застосунок онтологічно-орієнтованої навчальної системи з широким застосуванням карт понять(КПІ ім. Сікорського, 2022) Полєнова, Валентина Андріївна; Титенко, Сергій Володимирович