Бакалаврські роботи (ІБ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21798

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ІБ) за Ключові слова "additional features"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Виявлення аномалій у часових рядах методами машинного навчання без використання патернів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Полянський, Ян Валентинович; Ткач, Володимир Миколайович
    Обсяг дипломної роботи 53 сторінки, 23 ілюстрацій, 1 таблиця, 1 додаток і 12 джерел літератури. Об’єкт дослідження: Часові ряди даних, що характеризують поведінку різних систем, інтернет-трафік або інші динамічні процеси, які потребують моніторингу та виявлення аномалій Предмет дослідження: Методи та алгоритми для виявлення аномалій у часових рядах, зокрема використання додаткових ознак та моделей LSTM. Мета дослідження: Розробка ефективного методу виявлення аномалій у часових рядах шляхом створення та використання додаткових ознак і навчання моделі LSTM для підвищення точності прогнозування та ідентифікації аномалій. Методи дослідження: Вивчення існуючих методів виявлення аномалій у часових рядах, опис та застосування математичних моделей для обробки та аналізу часових рядів, використання статистичних характеристик, навчання моделей LSTM для прогнозування та виявлення аномалій у часових рядах. Проведення експериментів. Отримані результати: Розроблено та реалізовано метод виявлення аномалій у часових рядах з використанням додаткових ознак та моделі LSTM, що дозволило підвищити точність виявлення аномалій. Проведено тестування на реальних даних, що підтвердило ефективність запропонованого методу.