Навчально-методичні матеріали (БМК)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Перегляд Навчально-методичні матеріали (БМК) за Ключові слова "004.94"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Вступ до інтелектуального аналізу даних. Частина 1. Кластерний аналіз та регресійний аналіз(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Настенко, Є. А.; Павлов, В. А.; Городецька, О. К.; Бовсуновська, К. С.Посібник «Вступ до інтелектуального аналізу даних. Частина 1. Кластерний аналіз та регресійний аналіз» містить актуальні розділи інтелектуального аналізу даних, викладено теоретичні засади кластерного та регресійного аналізів, наведено характеристику методів вирішення завдань, вказано переваги, проблеми та недоліки відповідних інструментів. Приділено увагу питанням практичного застосування задач аналізу даних, наведено практичні завдання до кожного розділу. Призначено для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за освітньою програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Буде корисним для аспірантів та наукових працівників, що спеціалізуються в області комп’ютерного моделюванняДокумент Відкритий доступ Методи моделювання складних систем і процесів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Настенко, Євген Арнольдович; Павлов, Володимир Анатолійович; Городецька, Олена Константинівна; Корнієнко, Галина АльбертівнаДокумент Відкритий доступ Моделювання систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Зеленський, Кирило Харитонович; Настенко, Євген Арнольдович; Павлов, Володимир АнатолійовичУ навчальному посібнику «Моделювання систем» викладено загальні питання моделювання складних статичних та динамічних систем, підходи до отримання псевдовипадкових чисел, як підгрунтя для вирішення задач статистичного моделювання систем. Викладено питання планування багатофакторних експериментів для отримання статичних моделей систем. Викладено методи моделювання динамічних систем за допомогою динамічного програмування, а також адаптивних динамічних систем. Викладання теоретичного матеріалу ілюструється численними прикладами його застосування.