Бакалаврські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проєкти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (ІСТ) за Ключові слова "004.04"
Зараз показуємо 1 - 20 з 30
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Вебзастосунок допомоги в управлінні особистими фінансами з функціями аналітики та прогнозуванням витрат(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Рябенко, Валерія Олександрівна; Бойко, Олександра ВолодимирівнаДипломний проєкт складається з шести розділів, містить 12 таблиць, 1 додаток та 15 джерел – загалом 60 сторінок. Об`єкт дослідження: вебзастосунок допомоги в управлінні фінансами з функціями аналітики та прогнозуванням витрат через змінний індекс інфляції. Предмет дослідження: інформаційно-аналітичні програмні засоби автоматизованого ведення особистих фінансів з урахуванням впливу інфляції. Мета дипломного проєкту: оптимізація взаємодії користувача з інтерфейсом завдяки таким рішенням: покращення інтуїтивних інтерфейсів з поясненнями та інструкціями до функціональних можливостей, а не лише візуалізацією готових розрахунків; забезпечення інфляційної аналітики, а також допомоги українцям щодо адаптації до змін у сфері звичок з ведення фінансів, шляхом встановлення нагадувань про регулярні платежі. Початковою точкою оптимізації стане висновок щодо проаналізованих наявних цифрових рішень з ведення фінансів. Для досягнення мети було розвʼязано низку взаємозвʼязних окремих завдань: – аналіз предметної області (що включає аналіз наявних рішень та постановку цілей, задач); – формування вимог до вебзастосунку (функціональних та нефункціональних); – вибір технологій забезпечення; – розробка вебзастосунку (спроєктувати модулі, архітектуру, базу даних; розробити клієнтську та серверну частину; – математичне забезпечення; – тестування вебзастосунку (та написання керівництва користувачів). Результатом, що виноситься на захист, є програмна реалізація вебзастосунку для управління особистими фінансами з функціями аналітики та прогнозуванням витрат.Документ Відкритий доступ Вебзастосунок з використанням технологій парсингу інтернет-ресурсів для відстеження курсів криптовалют(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кудінов, Михайло Сергійович; Деведжіогулари, Алла ВікторівнаДипломний проєкт складається з семи розділів, містить 7 таблиць, 1 додаток та 20 джерел – загалом 75 сторінку. Об`єкт дослідження: Інформаційні системи збору та аналізу даних криптовалют. Предмет дослідження: рекомендаційні системи збору, обробки й аналізу даних курсів криптовалют із зовнішніх сервісів. Мета дипломного проєкту: метою проєкту є спрощення процесу збору історичних даних про ціни закриття криптовалют та формування рекомендацій щодо оптимальних моментів купівлі чи продажу активів. У першому розділі розглянуто особливості предметної області моніторингу курсів криптовалют, обґрунтовано актуальність завдання автоматизованого збору та аналізу децентралізованих фінансових даних і наведено загальну характеристику ринкового середовища. У другому розділі проведено порівняльний аналіз існуючих API-сервісів, визначено їхні обмеження щодо надійності, швидкості оновлення даних і можливостей технічного аналізу, що дозволило сформувати ключові вимоги до нової системи. У третьому розділі представлено концепцію функціонування клієнтського додатку: визначено основні функціональні та нефункціональні вимоги, описано структуру інтерфейсу, користувацькі сценарії та логіку взаємодії. У четвертому розділі детально описано архітектуру та технології реалізації: компонентну структуру React-застосунку, управління станом через Zustand, шар доступу до даних на базі axios із retry-механізмом, модулі візуалізації на Recharts та кешування у Local Storage. У п’ятому розділі наведено математичне обґрунтування: формальний опис часових рядів криптовалютних цін, алгоритми обчислення скользячих середніх SMA, EMA, індексу відносної сили RSI та порогових умов генерації сигналів Buy/Sell. У шостому розділі описано процес реалізації клієнтського додатку: організацію структури коду, використані інструменти розробки Vite, VS Code, принципи побудови UI-компонентів та адаптивної верстки під різні пристрої. У сьомому розділі представлено результати функціонального та продуктивного тестування: сценарії перевірки коректності відображення даних, швидкодії оновлення курсів, стрес- тестування на великому обсязі запитів і поведінки системи в крайових умовах, що підтвердили відповідність реалізації заявленим вимогам.Документ Відкритий доступ Вебсистема моніторингу дедлайнів студентських завдань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Коношевський, Денис Олегович; Тимошин, Юрій АфанасійовичОб’єктом проєктування є процес організації виконання навчальних завдань студентом у цифровому середовищі. Мета проєкту — розробка вебсистеми, яка дозволяє студенту структурувати власні навчальні завдання, візуалізувати навантаження та отримувати персоналізовані рекомендації щодо їх виконання. У межах дипломного проєкту реалізовано систему, яка дає змогу студенту самостійно фіксувати дедлайни, вказувати орієнтовний час виконання завдань і їх пріоритет. Система аналізує навантаження за обраними критеріями, відображає дані у календарному форматі, генерує рекомендації на основі методу TOPSIS та надсилає нагадування про важливі дедлайни. Отримані результати сприяють ефективному плануванню навчального процесу та підвищують рівень особистої відповідальності й продуктивності студентів.Документ Відкритий доступ Децентралізована система тайм-менеджменту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Баденко, Данило Вадимович; Яланецький, Валерій АнатолійовичДецентралізована система тайм-менеджменту. Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з семи розділів, містить 44 таблиці, 15 рисунків, 4 кресленики, 19 джерел – загалом 72 сторінки. Об’єктом розроблення є децентралізована система тайм-менеджменту. Метою роботи є підвищення ефективності управління часом користувачів шляхом створення децентралізованої системи таймменеджменту, яка забезпечує безпечність, прозорість та незалежність від централізованих платформ. Для досягнення мети було використано блокчейн-платформу NEAR Protocol, фреймворк Next.js, мову програмування смарт-контракту Rust та розподілену мережу IPFS. Результатом роботи є повноцінний децентралізований застосунок з функціоналом управління завданнями та підзавданнями, системою мотиваційних винагород, планування часових слотів, інтелектуального планування та механізмом пакетної синхронізації з блокчейном. Розроблена система рекомендується для використання IT-фахівцями, фрилансерами та представниками креативних індустрій, які потребують ефективного управління часом з гарантованим контролем над персональними даними. Система демонструє готовність децентралізованих технологій до практичного застосування в масових продуктах.Документ Відкритий доступ Децентралізований месенджер з адаптивною маршрутизацією у нестабільних мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Коноваленко, Богдан Костянтинович; Писаренко, Андрій ВолодимировичОб’єктом розроблення є децентралізовані комунікаційні системи з нестатичною топологією. Мета розроблення – підвищення ефективності доставки повідомлень у децентралізованих мережах з нестабільною топологією шляхом застосування адаптивного алгоритму маршрутизації у прототипі месенджера. Предмет дослідження – алгоритми адаптивної маршрутизації для підвищення надійності та ефективності доставки повідомлень в умовах децентралізованих мереж з нестабільною топологією. У дипломному проєкті розроблена система обміну повідомленнями у децентралізованій мережі, а саме: алгоритми маршрутизації повідомлень із врахуванням нестабільної топології, система встановлення та підтримування однорангової децентралізованої мережі, а також підсистема обміну текстовими повідомленнями. Проведений аналіз та вибір алгоритмів маршрутизації для вирішення задач маршрутизації повідомлень. Виконане порівняння ефективності двох підходів у маршрутизації з урахуванням змінюваності топології і зв’язків, вибору методу побудови мережі для злагодженої роботи системи. Отримані результати можуть бути корисними при реалізації проєктів з розподілених систем, організації їх комунікації.Документ Відкритий доступ Підсистема первинного оцінювання кандидатів у системі підтримки рекрутингу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Павлова, Софія Олегівна; Жданова, Олена ГригорівнаОб’єктом розробки є підсистема первинного оцінювання кандидатів. Мета розробки — спрощення процесу попереднього відбору кандидатів та забезпечення більш обґрунтованого прийняття рішень у військовому рекрутингу за рахунок застосування анкетно-скорингового підходу для оцінювання відповідності навичок кандидатів вимогам посад. У дипломному проєкті розроблено прототип анкетно-скорингової підсистеми, яка є складовою інформаційної системи підтримки рекрутингу у військовій сфері. Розроблена підсистема реалізує процес автоматизованого первинного оцінювання відповідності кандидатів вимогам вакансій. Формалізовано задачу побудови матриці відповідностей у вигляді багатокритеріальної моделі, яка враховує вагові коефіцієнти характеристик посад і нормалізовані відповіді кандидатів. Реалізовано механізм збору даних з двох джерел — самозвітних анкет кандидатів та оцінок рекрутерів. Визначено архітектуру системи, побудовано CLI-інтерфейси для двох типів користувачів — рекрутера й кандидата — з реалізацією авторизації, керування вакансіями, характеристиками, анкетуванням і формуванням результатів. Результати проєкту можуть бути використані для розгортання у рамках масштабованих електронних платформ військового або цивільного рекрутингу.Документ Відкритий доступ Рекомендаційна система туристичних маршрутів в українських Карпатах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Василик, Арсеній Віталійович; Лесик, Валентин ОлександровичРекомендаційна система туристичних маршрутів в українських Карпатах. Проєкт містить 72 с. тексту, 19 рисунків, 13 таблиць, посилання на 23 літературні джерела, додатки та 5 конструкторських документи. Об'єктом розроблення є планування туристичних маршрутів у гірському регіоні українських Карпат. Мета розроблення – підвищення безпеки гірського туризму через створення системи автоматизованої оцінки складності маршрутів. У дипломному проєкті розроблено вебдодаток для створення, аналізу та управління туристичними маршрутами в Карпатах. Система включає клієнтську частину на React з інтерактивними картами Leaflet, серверну частину на Node.js з Express та базу даних MongoDB. Розроблено математичне забезпечення для обчислення відстані маршрутів за формулою гаверсинусів, визначення набору висоти через інтеграцію з Open-Elevation API та алгоритм оцінки складності маршрутів. Система підтримує створення маршрутів вручну на карті та імпорт GPX-файлів, забезпечує фільтрацію та сортування за параметрами довжини, набору висоти та складності. Отримані результати можуть бути корисними для туристів при плануванні безпечних походів у гірських регіонах та для туристичних організацій при розробці маршрутної мережі.Документ Відкритий доступ Система аналізу біржової торгівлі з використанням Telegram боту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бабич, Михайло Сергійович; Лесик, Валентин ОлександровичОб’єктом розробки є автоматизація аналізу біржової торгівлі з використанням Telegram боту. Мета розробки — оптимізація та автоматизація процесу аналізу криптовалютних бірж. У дипломному проєкті розроблено фрагменти системи аналізу біржової торгівлі з використанням Telegram боту, а саме: клієнтська система на основі Telegram інструментів, а також система запитів до криптовалютних бірж. Проведено ретельний аналіз та вибір API системи, котра була б найбільш оптимальною для вирішення задач аналізу біржової торгівлі. Значну увагу було приділено користувацькому інтерфейсу системи, вибору оптимальної API-системи для коректних запитів щодо актуальної ціни криптовалют. Отримані результати можуть бути корисними при автоматизації аналогічних чи подібних об’єктів.Документ Відкритий доступ Система аналізу та знаходження відповідностей в музичних творах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кизлюк, Марк Андрійович; Шинкевич, Микола КостянтиновичДипломний проєкт містить 69 с. тексту, 13 рисунків, 19 таблиць, посилання на 18 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документи. Об`єкт дослідження: інформаційна система аналізу та порівняння музичних творів. Предмет дослідження: інформаційні системи аналізу та порівняння музичних творів. Мета дипломного проєкту: метою проєкту є надання користувачам можливості швидкого та легкого аналізу потрібної мелодії, знаходження їй подібних та порівняння в плані характеристик. У першому розділі було проведено аналіз предметної області, процесу діяльності та надається мета розробки з переліком завдань, вирішення яких необхідне для досягнення поставленої мети. У другому розділі було здійснено порівняння існуючих рішень на прикладі Shazam, Musixmatch, YouTube Music, SoundHound та інших, виявлено їхні сильні та слабкі сторони, а також сформульовано основи для розробки власної системи. У третьому розділі визначено вимоги до системи, враховуючи особливості систем аналізу та порівняння музичних творів. У четвертому розділі обґрунтовано вибір технологій, мов програмування та бібліотек, які використовуються для реалізації інформаційної системи аналізу музичних творів. У п’ятому розділі розглянуто структуру функціональних модулів інформаційної системи для аналізу музичних творів, а також описано структурну схему, що відображає основні сценарії взаємодії користувача з системою. У шостому розділі було проаналізовано основні сценарії взаємодії користувача з інформаційною системою аналізу музичних творів за допомогою діаграм прецедентів та послідовності. У сьомому розглянуто модель бази даних, передавання та обробку даних і специфікацію класів розроблюваною інформаційної системи. У восьмому розділі описана математична основа для методу багатокритеріального прийняття рішень, що використовується дляпошуку подібного музичного твору. У дев’ятому розділі реалізовано тестування основного функціоналу системи.Документ Відкритий доступ Система аналізу і прогнозування ринкових трендів криптовалют(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Абрамчук, Павло Максимович; Писаренко, Андрій ВолодимировичОб’єктом розроблення є система аналізу і прогнозування ринкових трендів криптовалют. Мета розроблення ‒ підвищення точності прогнозування ринкових трендів криптовалют за допомогою інформаційної системи, що використовує математичні моделі та методи машинного навчання для аналізу ринкових даних. У межах дослідження спроєктована архітектура системи, розроблені програмні модулі аналізу даних із використанням технічних статистичних індикаторів, зокрема ковзних середніх. Також створена і навчена модель авторегресивного інтегрованого ковзного середнього (ARIMA) для прогнозування трендів. Проведена серія експериментів, що дозволили оцінити точність і ефективність побудованих моделей. Основні технічні характеристики розробленої системи свідчать про її високу швидкість обробки даних та точність прогнозування, що відповідає вимогам сучасних торгових рішень.Документ Відкритий доступ Система електронного голосування на основі блокчейн(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ярцев, Дмитро Андрійович; Дорогий, Ярослав ЮрійовичОб’єктом розробки є інформаційна система управління навчальним процесом у закладі освіти. Мета розробки —підвищення ефективності організації навчального процесу шляхом автоматизації ключових процесів, таких як формування розкладу занять, моніторинг успішності студентів, облік відвідуваності та підтримка результатів неформальної освіти. У дипломному проєкті розроблено комплексну інформаційну систему, що охоплює управління освітнім процесом, включаючи серверну частину на основі .NET Core та клієнтську частину на Angular з використанням Bootstrap. Значну увагу приділено інтеграції з існуючими системами та забезпеченню захищеної авторизації користувачів за допомогою JWT-токенів. Проведено аналіз існуючих програмних рішень, таких як Moodle, Campus та інші подібні системи, що дозволило визначити унікальні переваги розробленої системи. Отримані результати можуть бути корисними при реалізації подібних інформаційних систем у закладах освіти різного рівня.Документ Відкритий доступ Система моніторингу новин та аналізу трендів у ЗМІ(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гришанов, Михайло Михайлович; Деведжіогуллари, Алла ВікторівнаОб’єктом розробки є інформаційна система для моніторингу новин і виявлення інформаційних трендів. Мета розробки - зменшення часу необхідного для аналізу новинного контенту та трендів у ЗМІ. У дипломному проєкті розроблено вебзастосунок, що здійснює отримання новин із зовнішніх джерел, їх обробку та візуалізацію. Реалізовано модулі фільтрації тексту, підрахунку частоти слів, визначення змін динаміки та формування інтерактивних графіків. Окрему увагу приділено зручності інтерфейсу та адаптивності відображення даних. Отримані результати можуть бути корисними для інформаційно-аналітичних систем, сервісів медіа-моніторингу або дослідницьких центрів.Документ Відкритий доступ Система оптимізації розташування відновлювальних джерел енергії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Хіггінс, Едвард Джон; Писаренко, Андрій ВолодимировичПроєкт містить 61 с. тексту, 20 рисунків, 2 таблиці, посилання на 16 літературних джерел, додатки. Об’єктом дослідження – процес планування і розміщення відновлювальних джерел енергії шляхом оптимізації їх розташування. Цінність дослідження – методи та алгоритми оптимізації розташування відновлювальних джерел енергії. Мета дослідження – підвищення ефективності використання відновлювальних джерел енергії шляхом оптимізації їх розташування. У дипломному проєкті розроблена система оптимізації розташування відновлювальних джерел енергії. Вона реалізована на основі клієнт-серверної архітектури із застосуванням стеку технологій React та Bootstrap для клієнтської частини, C# .NET для серверної частини. Інтерфейс користувача підтримує зручне введення вхідних даних, надсилання запиту до серверу для оптимізації та відправку відповіді для відображення результату. При розробленні системи дотримані принципи чистого коду та забезпечена можливість подальшого масштабування. Проведене тестування на навчальному наборі даних, результати якого підтверджують працездатність і практичну системи для застосування в енергетичному секторі.Документ Відкритий доступ Система планування шляху доставки пошти(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кошовий, Олександр Анатолійович; Нестерук, Андрій ОлександровичДипломний проєкт складається з семи розділів, містить 2 таблиці, 1 додаток та 15 джерел – загалом 61 сторінка. Об`єкт дослідження: автоматизована система планування маршрутів доставки пошти в умовах міського середовища. Предмет дослідження: алгоритми побудови та оптимізації маршрутів доставки (Nearest Neighbour, 2-opt, A*) із їх інтеграцією у Unity- середовище та візуалізацією за допомогою LineRenderer. Мета дипломного проєкту: метою проєкту є створення автоматизованої системи планування маршруту доставки пошти в міському середовищі, яка дозволяє мінімізувати час доставки та зменшити експлуатаційні витрати на транспорт. У першому розділі описано предметну область: розглянуто процеси логістики та особливості доставки поштових відправлень у міських умовах, а також сформульовано завдання автоматизації маршрутизації. У другому розділі проведено аналіз існуючих рішень на ринку: виявлено переваги й обмеження сервісів для планування маршрутів та визначено прогалини, які потребують вдосконалення. У третьому розділі сформульовано вимоги до системи: окреслено функціональні та нефункціональні вимоги, вимоги до математичного, інформаційного, програмного та технічного забезпечення. У четвертому розділі обґрунтовано вибір технологій: описано використання Unity, C#, DOTween, Zenject та інших інструментів для реалізації клієнтської частини й алгоритмічних модулів. У п’ятому розділі розроблено інформаційну систему: подано її структуру, функціональну модель, модель даних, підходи до передачі й обробки інформації та загальну архітектуру ПЗ. У шостому розділі висвітлено математичне забезпечення: викладено постановку задачі, обґрунтовано вибір алгоритмів Nearest Neighbour, 2-opt і A*, наведено їхній алгоритмічний опис. У сьомому розділі описано тестування системи: наведено методику випробувань, результати продуктивності алгоритмів та перевірку коректності маршрутизації. У восьмому розділі сформульовано висновки та окреслено перспективи подальшого розвитку системи, зокрема можливості інтеграції з реальними GPS-даними і оновленням дорожнього трафіку в режимі реального часу.Документ Відкритий доступ Система поширення фотографічного контенту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мілосердов, Вадим Валентинович; Тимошин, Юрій АфанасійовичСистема поширення фотографічного контенту. Проєкт містить 79 с. тексту, 34 рисунки, 6 таблиць, посилання на 15 джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Об’єктом дослідження є розробка вебзастосунка з мікросервісною архітектурою. Мета проєкту - створення прототипу платформи для розміщення фотографічного контенту з використанням архітектури мікросервісів та компонентів фреймворку Spring Cloud. У дипломному проєкті розроблено та реалізовано повнофункціональний вебзастосунок для обміну фотографіями з використанням мікросервісної архітектури. Застосунок включає зберігання зображень, управління користувачами, роботу з базами даних та зовнішніми сервісами. Програмне забезпечення та інструменти, що використовуються, включають Next.js, Spring Cloud, Spring Boot, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker. Крім того, розроблено математичну модель серверної інфраструктури, яка дозволяє оптимізувати витрати та забезпечити високу якість обслуговування користувацьких запитів. Розроблені рішення можуть бути використані у практиці створення аналогічних застосунківДокумент Відкритий доступ Система прогнозування попиту на ринку нерухомості на основі аналізу великих даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шипко, Станіслав Володимирович; Писаренко, Андрій ВолодимировичОб’єктом розроблення є інформаційна система для прогнозування попиту на житлову нерухомість у великих містах. Предметом – методи й технічні рішення, які дозволяють реалізувати прогноз ринкової ціни об’єкта нерухомості на основі його характеристик і зовнішніх факторів. Мета розроблення – створення системи прогнозування на основі підвищення точності оцінки ринкового попиту та вартості житла за рахунок великих даних. У проєкті використані методи регресійного прогнозування, попередньої обробки даних, логарифмічної трансформації цільової змінної та генерації ознак. Реалізація системи побудована на Python, модель прогнозування створена з використанням XGBoost. Серверна частина реалізована на Flask, база даних – на SQLite. Передбачене збереження історії прогнозів і можливість виводу графіків. Обробка пакетних запитів із CSV-файлів реалізована через окремий модуль. Отримані результати можуть бути використані агентствами нерухомості, муніципальними структурами, аналітичними платформами, а також окремими користувачами, які бажають об’єктивно оцінити житло перед купівлею або продажем.Документ Відкритий доступ Система підтримка покриття територій мобільним зв’язком(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Харчук, Антон Віталійович; Базака, Юрій АнатолійовичОб’єктом розробки є cистема підтримки покриття територій мобільним зв’язком. Мета розробки – створення системи, яка забезпечить централізоване управління SIM-картками, облік їхнього стану та автоматизовану взаємодію з ядром мобільної мережі. У першому розділі проаналізовано актуальність завдання підтримки покриття територій мобільним зв’язком, визначено мету, завдання та основні технічні виклики. У другому розділі проведено огляд існуючих підходів до обліку SIM-карт у галузі телекомунікацій, а також сформульовано вимоги до майбутньої системи. У третьому розділі сформульовано загальні та функціональні вимоги до системи, вимоги до її архітектури, надійності та інформаційного забезпечення. У четвертому розділі обґрунтовано вибір методу оцінювання та структуру вхідних і вихідних даних, на яких базується логіка системи. У п’ятому розділі представлено архітектуру програмного рішення, функціональний поділ системи за ролями користувачів, структуру бази даних та взаємозв’язки між таблицями. У шостому розділі описано реалізацію основних компонентів системи: API-сервісів, клієнтської частини на Blazor та бази даних MariaDB. У сьомому розділі описано підготовку тестового середовища, методику перевірки функціональності, а також результати тестування, які підтверджують відповідність системи вимогам.Документ Відкритий доступ Інформаційна система визначення клікбейту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Коваленко, Олександр Андрійович; Мягкий, Михайло ЮрійовичДипломний проєкт складається з семи розділів, містить 22 таблиці, 4 додатки та 22 джерела – загалом 73 сторінки. Об`єкт дослідження: інформаційна система визначення клікбейту. Предмет дослідження: процес автоматичного визначення клікбейту за допомогою сучасних методів машинного навчання. Мета дипломного проєкту: Метою проєкту є підвищення достовірності інформаційного простору шляхом автоматизації процесу визначення клікбейту. У першому розділі було поетапно розглянуто процес реалізації інформаційної системи. Проведено аналіз поняття клікбейту, його першочергових ознак та джерел. Визначено призначення системи та конкретні задачі для реалізації системи. У другому розділі було здійснено порівняння існуючих рішень у сфері визначення клікбейту, виявлено їхні сильні та слабкі сторони. У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, а також вимоги до математичного, інформаційного, програмного та технічного забезпечення. У четвертому розділі обґрунтовано вибір технологій розробки, включаючи мову програмування, фреймворки, середовище розробки та систему управління базою даних. У п’ятому розділі описано математичне забезпечення системи. Розглянуто методи розв’язання задачі, проведено експеримент з дослідження ефективності різних алгоритмів. Описано принцип роботи обраного алгоритму роз’вязання. У шостому розділі було розглянуто загальну структуру системи, сценарії її використання, особливості моделі бази даних, описано передачу та обробку даних. Детально описано кожен з модулів розробленої інформаційної системи. У сьомому розділі описано тестування розробленої системи.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для адопції тварин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Росновська, Ольга Олегівна; Поліщук, Михайло МиколайовичІнформаційна система для адопції тварин. Проєкт містить 85 с. тексту, 18 рисунків, 63 таблиць, посилання на 15 літературних джерел, додаток та графічний матеріал. Дипломний проєкт присвячений розробці мобільного застосунку для обліку безпритульних тварин та координації їх прилаштування. Актуальність теми обумовлена зростаючою проблемою безпритульних тварин в Україні, особливо в умовах воєнного стану. Мета проєкту полягає у створенні системи, яка пришвидшує процес усиновлення тварин через централізовану платформу оголошень з персоналізованим підбором та координацією волонтерських зусиль. Об'єкт дослідження: процес розробки інформаційної системи для обліку та прилаштування безпритульних тварин з використанням мобільних технологій. Предмет дослідження: методи та засоби створення мобільного застосунку з функціями персоналізованого підбору тварин. Наукова новизна полягає в адаптації методу аналізу ієрархій Сааті для задачі персоналізованого підбору тварин на основі тестування користувачів та характеристик тварин. У роботі проведено аналіз предметної області та існуючих рішень, розроблено математичне забезпечення системи з використанням методу ієрархій Сааті, визначено функціональні вимоги та архітектуру системи, створено мобільний застосунок та проведено його тестування. Практична значущість полягає в можливості використання застосунку волонтерськими організаціями та притулками для підвищення ефективності процесу усиновлення та покращення координації зусиль у сфері допомоги безпритульним тваринам.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для ефективного вивчення іноземних мов з використанням методу Spaced repetition(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ніколаєва, Катерина Вадимівна; Теленик, Сергій ФедоровичПроєкт містить 82 с. тексту, 19 рисунків, 1 таблицю, посилання на 21 літературних джерел, додатки. Об’єктом дослідження є система для вивчення іноземних мов за допомогою методу spaced repetition. Цінність дослідження – методи та алгоритми оптимізації вивчення іноземних мов. Мета дослідження – спрощення та оптимізація вивчення іноземних мов шляхом збільшення ефективності їх процесів. У дипломному проєкті розроблена інформаційна система для ефективного вивчення іноземних мов з використанням методу spaced repetition. Алгоритм інтервальних повторень (англ. spaced repetition), який може бути використаний для вивчення іноземних мов, запам’ятовування різноманітних фактів, тощо. Цей алгоритм був інтегрований у застосунок, реалізований з використанням крос-платформного фреймворку Beeware, що дозволяє використовувати функціональність застосунку на всіх основних платформах: Windows, MacOS, Linux, Android, iOS. Значну увагу було приділено простоті використовування та інтуїтивній зрозумілості інтерфейсу.