Магістерські роботи (ЕІ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЕІ) за Ключові слова "61:681.5"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Комбіноване машинне навчання процедур розпізнавання медико-біологічних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Лагутін, Віталій Васильович; Шуляк, Олександр ПетровичОб’єктом досліджень і розробок в роботі є процедури і програмне забезпечення машинного навчання алгоритмів розпізнавання медико-біологічних сигналів за їх формою в системах діагностики пацієнтів. Предмет досліджень та розробок – розробка і програмна реалізація варіанта машинного навчання розпізнавального алгоритму, у якому навчання з учителем комбінується із самонавчанням шляхом кластеризації навчальних вибірок сигналів з традиційною медичною класифікацією. Метою роботи є створення додаткового математичного забезпечення і програмного інструментарію для виявлення, оцінки і реалізації резервів у підвищенні показників якості розпізнавання медико-біологічних сигналів за їх формою в системах діагностики пацієнтів за рахунок більш детального використання апріорної інформації про особливості розподілу таких сигналів в навчальних вибірках відомої досліднику медичної класифікації. В першому розділі роботи розглядається комплекс часткових завдань для її виконання, конкретизуються типи сигналів і розпізнавальний алгоритм для його комбінованого навчання, пропонується сам спосіб такого навчання, програмна реалізація якого розкривається в розділі 2. Розроблені програмні процедури наведені в додатках. Розділ 3 розкриває експериментальну перевірку розроблених алгоритмів на тестовому прикладі. У заключному розділі розглядається стартап-проект – варіант можливої комерціалізації та введення на ринок продукту, утвореного на основі виконаних досліджень.