Магістерські роботи (ЕІ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЕІ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 50
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Моніторинг концентрації пилу в приміщенні для попередження розвитку алергічних захворювань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Федотова, Наталя Сергіївна; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичАктуальність теми дипломної роботи полягає в необхідності контролю якості повітря задля запобігання ускладнень у випадку наявних алергічних захворювань. Якість повітря у житлових, офісних, виробничих приміщеннях, у громадських місцях та місцях великого скупчення людей має відповідати стандартам встановлених санітарно - гігієнічних норм. З метою збереження здоров’я слід контролювати рівень концентрації пилу в повітрі. Об’єктом розробки є детектор концентрації пилу з відображенням інформації щодо стану повітря на дисплеї. Мета - проектування детектору концентрації пилу в приміщенні для для аналізу забруднень побутових і промислових приміщень задля попередження розвитку алергічних захворювань. Завдання полягає в розробці пристрою для відстеження кількості пилу в приміщенні з відображенням інформації на дисплеї та індикацією стану повітря кольором.Документ Відкритий доступ Моделювання електронних схем на основі операційних підсилювачів у програмному середовищі CADENCE(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Шуляк, Павло Ігорович; Тимофєєв, Володимир ІвановичДокумент Відкритий доступ Дослідження кінетичних властивостей електронів в твердих розчинах InGaN і InAlN(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Борс, Вікторія Олексіївна; Саурова, Тетяна АсадівнаДокумент Відкритий доступ Математичний аналіз варіабельності ритму серця під час сну для визначення стану організму(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Ярош, Ігор Олександрович; Шуляк, Олександр ПетровичДокумент Відкритий доступ Розпізнавання стадій розвитку кардіоміоцитів методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Задоха, Богдан Геннадійович; Іванушкіна, Наталія ГеоргіївнаДокумент Відкритий доступ Діагностика захворювань легень за допомогою методів цифрового аналізу акустичних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Багдасарянц, Костянтин Юрійович; Порєва, Ганна СергіївнаДокумент Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи виявлення патологій у процесі неперервного неінвазивного моніторингу артеріального тиску(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Мазур, Галина Василівна; Карплюк, Євгеній СергійовичДокумент Відкритий доступ Моделювання впливу інфекцій на електричну активність клітин серця(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Лук’яненко, Вероніка Анатоліївна; Іванушкіна, Наталія ГеоргіївнаДокумент Відкритий доступ Дистанційне визначення параметрів конденсованих речовин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Ткачук, Іван Володимирович; Лошицький, Павло ПавловичДокумент Відкритий доступ Схемотехнічне моделювання диференційних підсилювачів на платформі CADENCE(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Петрущенко, Владислав Віталійович; Тимофєєв, Володимир ІвановичДокумент Відкритий доступ Комбіноване машинне навчання процедур розпізнавання медико-біологічних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Лагутін, Віталій Васильович; Шуляк, Олександр ПетровичДокумент Відкритий доступ Модуль узгодження широкосмугової антени з передавачем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Тупчій, Максим Ігорович; Савін, Костянтин ГеоргійовичДокумент Відкритий доступ Прогнозування епілептичних нападів на основі аналізу електричної активності мозку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Андрієнко, Юлія Тарасівна; Іванько, Катерина ОлегівнаДокумент Відкритий доступ Аналіз електроенцефалограм для визначення емоційного стану людини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Дорош, Єгор Олегович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналіз мікроскопічних зображень мазків крові методами машинного навчання для виявлення ознак лейкемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Євдощенко, Ірина Миколаївна; Іванько, Катерина ОлегівнаОб’єктом розгляду є мікроскопічні зображення мазків крові. Предметом дослідження є аналіз методів дослідження клітин та їх класифікація. Метою роботи є класифікація зображень методами машинного навчання, а саме – за допомогою нейронних мереж. Перший розділ містить загальний огляд хвороби: причини виникнення, розвиток, симптоматику та класифікацію. В другому розділі наведені методи мікроскопії для дослідження клітин. Описано принцип роботи, переваги та недоліки методів та які задачі вирішують. Третій розділ включає в себе методи цифрової обробки зображень. Особливу увагу приділено методам виділення країв та сегментації. Описані методи покращення зображення. Четвертий розділ містить інформацію про методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі. Описано принцип побудови нейронних мереж, основні параметри та процес навчання. В п’ятому розділі представлені методи попередньої обробки зображень, а саме зменшення розмірності даних, аугментація зображень класу норми, застосування методу еквалізації гістограми яскравості. Також розроблені алгоритми нейронних мереж для класифікації зображень.Документ Відкритий доступ Визначення виникнення ознак інсульту методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шевченко, Катерина Вікторівна; Казміренко, Віктор АнатолійовичУ магістерській роботі було створено програму для визначення виникнення ознак інсульту методами машинного навчання. Програма була виконана в програмному середовищі Python. В першому розділі було розглянуто інсульт. Основними причинами виникнення інсульту є високий кров’яний тиск, хвороби серця, цукровий діабет, похилий вік та інші. Також були досліджені різні види інсультів та їх перебіг. У другому розділі було розглянуто основні ознаки та симптоми виникнення інсульту та можливість діагностики на місці. Також важливим фактором є різні методи лабораторного та інструментального діагностичного дослідження. Було розглянуто різні методи профілактичних засобів та реабілітації. У третьому розділі було проведено огляд методів машинного навчання та різні підходи навчання та особливості навчання. В четвертому розділі була реалізована програма з метою прогнозування виникнення інсульту методами машинного навчання. В процесі роботи було підготовлено дані та реалізовано декілька видів класифікаторів. Кінцевим результатом магістерської роботи є програма, яка методами машинного навчання прогнозує виникнення інсульту у пацієнтів за характерними ознаками.Документ Відкритий доступ Розробка методики оцінки когнітивних змін у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Іванько, Ірина Сергіївна; Ніколов, Микола ОлександровичОб’єктом розгляду роботи є ОФЕКТ зображення пацієнтів з атеросклеротичною гіпертензивною енцефалопатією. Предмет роботи – оцінка нейрокогнітивного стану пацієнтів за даними ОФЕКТ головного мозку. Метою роботи є розробка методики оцінки когнітивних змін у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку. Перший розділ описує літературний аналіз та методи проведення томографічних досліджень, зокрема однофотонної емісійної комп'ютерної томографії. У другому розділі описано матеріали та методи обробки даних пацієнтів. Третій розділ містить отримані дані статистичного аналізую. У черветрому розділі описується оцінка когнітивних порушень у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку.Документ Відкритий доступ Методи машинного навчання аналізу рентгенівських зображень для діагностики COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кучер, Вячеслав Васильович; Карплюк, Євгеній СергійовичДокумент Відкритий доступ Світильник зі стробоскопічним ефектом левітації води(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Юфимович, Тимофій Володимирович; Голубева, Ірина ПетрівнаДокумент Відкритий доступ Електронний лічильник монет(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шіптенко, Андрій Ігорович; Прокопенко, Юрій Васильович
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »