Магістерські роботи (ЕІ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЕІ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 50
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Моніторинг концентрації пилу в приміщенні для попередження розвитку алергічних захворювань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Федотова, Наталя Сергіївна; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичАктуальність теми дипломної роботи полягає в необхідності контролю якості повітря задля запобігання ускладнень у випадку наявних алергічних захворювань. Якість повітря у житлових, офісних, виробничих приміщеннях, у громадських місцях та місцях великого скупчення людей має відповідати стандартам встановлених санітарно - гігієнічних норм. З метою збереження здоров’я слід контролювати рівень концентрації пилу в повітрі. Об’єктом розробки є детектор концентрації пилу з відображенням інформації щодо стану повітря на дисплеї. Мета - проектування детектору концентрації пилу в приміщенні для для аналізу забруднень побутових і промислових приміщень задля попередження розвитку алергічних захворювань. Завдання полягає в розробці пристрою для відстеження кількості пилу в приміщенні з відображенням інформації на дисплеї та індикацією стану повітря кольором.Документ Відкритий доступ Моделювання електронних схем на основі операційних підсилювачів у програмному середовищі CADENCE(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Шуляк, Павло Ігорович; Тимофєєв, Володимир ІвановичАктуальність теми дипломної роботи полягає в застосуванні новітнього програмного забезпечення для моделювання схем на операційних підсилювачах, оскільки саме операційні підсилювачі є головним базисним компонентом аналогових мікросхем. Середовище Cadence дозволяє провести повний цикл моделювання таких схем. Об’єктом розробки є методи проектування операційних підсилювачів в середовищі Cadence; часові, частотні, шумові характеристики операційних підсилювачів Мета роботи - проектування схем операційних підсилювачів і аналіз вихідних часових, частотних і шумових характеристик, розроблення топології підсилювального каскаду у середовищі Cadence. Завдання полягає у дослідженні повного циклу проектування аналогової мікросхеми операційного підсилювача на прикладі вхідного диференційного каскаду та дослідження схем включення реальних операційних підсилювачів.Документ Відкритий доступ Дослідження кінетичних властивостей електронів в твердих розчинах InGaN і InAlN(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Борс, Вікторія Олексіївна; Саурова, Тетяна АсадівнаАктуальність теми дослідження обумовлена тим, що багато перспективних матеріалів лишаються без уваги, через нестачу дослідження їх властивостей. Об’єктом дослідження – напівпровідникові матеріали InGaN та InAlN. Предмет дослідження – часи релаксації, рухливість та дрейфова швидкість електронів в потрійних сполуках InGaN та InAlN. Мета роботи – розрахунок, дослідження та аналіз рухливості електронів та поле–швидкісної характеристики потрійних сполук InGaN та InAlN. Відповідно до обраної мети у першому розділі було проведено аналіз вже існуючих досліджень стосовно обраних матеріалів. Було проаналізовано зміну параметрів зі зміною вмісту індію в потрійних розчинах InGaN та InAlN. Серед проаналізованих параметрів: ширина забороненої зони; ефективна маса носіїв заряду; енергія фононів; діелектрична проникність; швидкість звуку та акустичний деформаційний потенціал. У другому розділі було проведено аналіз та розрахунки кінетичних властивостей електронів в твердих розчинах InGaN та InAlN. В тому числі: рухливості електронів в слабких електричних полях; дрейфової швидкості в двух режимах роботи, при постійному та при імпульсному режимі електричного поля. Зроблено висновки, стосовно впливу вмісту індію в досліджуваних сполуках на дрейфову швидкість та рухливість електронів в досліджуваних матеріалах. Третій розділ присвячений розробці стартап проекту відповідно до теми магістерської дисертації.Документ Відкритий доступ Математичний аналіз варіабельності ритму серця під час сну для визначення стану організму(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Ярош, Ігор Олександрович; Шуляк, Олександр ПетровичАктуальність теми. Дослідження показують що пацієнтів із тривалою епілепсією багато судом пов'язано зі зміною тонусу вегетативної нервової системи (ВНС). Тонус ВНС можна оцінити за допомогою параметрів варіабельності серцевого ритму (ВСР). Кілька досліджень свідчать про те, що зміни тонусу ВНС, як правило, передують початку електроенцефалографічних змін (ЕЕГ), пов’язаних з епілептичними нападами, припускаючи, що зміни тонусу ВНС можуть бути використані в системах сигналізації та втручання. Розпізнавання цих коротко- та довгострокових серцевих ефектів на основі аналізу ВСР нелінійними методами стане в нагоді при прогнозуванні судом і допоможе в індивідуальному лікуванні хворих. Метою дослідження є виявлення відмінностей у нелінійних параметрах ВСР до та після епілептичного нападу. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати такі задачі дослідження: - розглянути засоби реєстрація та вимірювання ВСР - дослідити методи аналізу ВСР - дослідити фізіологічні прояви ВСР - провести програмний розрахунок нелінійних параметрів ВСР за різний час до та після епілептичного нападу - статистично оцінити зміну нелінійних параметрів після епілептичного нападу. Об’єктом дослідження є RR-інтервали до та після епілептичних нападів. 5 Предметом дослідження є застосування методів аналізу варіабельності ритму серця для отримання параметрів до- та після епілептичного нападу. Методи дослідження: Приблизна ентропія (ApEn), Ентропія вибірки (SampEn), Ентропія перестановки (PE), Ентропія сингулярного розкладу (SvdEn), Спектральна ентропія (SE), Показник Херста (HE), Кореляційна розмірність (CD), Аналіз детермінованих коливань (DFA). Практичне значення одержаних результатів полягає можливості створення систем для детектування епілептичних нападів з довготривалих записів серцевих скорочень та прогнозування нападів у хворих під час сну.Документ Відкритий доступ Розпізнавання стадій розвитку кардіоміоцитів методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Задоха, Богдан Геннадійович; Іванушкіна, Наталія ГеоргіївнаОб’єктом розгляду роботи є стадії розвитку серцевих клітин. Предмет роботи – аналіз зображень кардіоміоцитів, отриманих за допомогою конфокального мікроскопу. Метою роботи є класифікація зображень кардіоміоцитів за допомогою алгоритмів машинного навчання, а саме – за допомогою згорткових нейронних мереж. Перший розділ описує будову кардіоміоцитів, їх електричні особливості та властивості. Другий розділ містить інформацію про скануючі мікроскопи. Описано методи, які лежать в основі роботи даних мікроскопів. Зроблено акцент на будові конфокального мікроскопу, описано переваги та недоліки відповідного типу мікроскопії. У третьому розділі наведено інформацію про застосування комп’ютерної обробки для медичних зображень. Також наведено методи обробки зображень, що включають до себе методи машинного навчання. Описано принципи побудови нейронних мереж, приведено відповідні формули. Розглянуто недоліки згорткових нейронних мереж та застосування для обробки медичних зображень. Четвертий розділ складається з опису розробки алгоритму машинного навчання, який складається з двох частин: попередньої обробки зображень та згорткової нейронної мережі для класифікації зображень. П’ятий розділ включає розроблення стартап-проекту на основі спроектованого алгоритму.Документ Відкритий доступ Діагностика захворювань легень за допомогою методів цифрового аналізу акустичних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Багдасарянц, Костянтин Юрійович; Порєва, Ганна СергіївнаОб’єктом даного дослідження є легеневі звуки, а точніше звуки дихання здорових людей, та пацієнтів, що страждають на бронхіт, пневмонію та хронічне обструктивне захворювання легень. Метою дослідження є виявлення характерних ознак біспектру сигналів звуків легень здорових та хворих людей за допомогою методу біспектрального аналізу, відмінності у мел-частотних кепстральних коефіцієнтах , створення моделі для класифікації того чи іншого захворювання. У першому розділі описуються основні та побічні дихальні шуми, а також надається загальне уявлення про дихальної системи. У другому розділі ми знайомимось із поняттям аускультації та іншими методами діагностики звуків легень. У третьому розділі надано інформацію про основні методи аналізу сигналів, такі як спектральний, біспектральний, кореляційний, вейвлет та кепстральний аналізи. У четвертому розділі описано проведене нами дослідження щодо ефективності застосування біспектрального та мел-кепстрального аналізу для ідентифікації таких хвороб як пневмонія, ХОЗЛ та бронхіт. Отримані нами результати були проаналізовані, та на їх основі зроблено відповідні висновки. У п’ятому розділі до одержаних параметрів застосовуються методи машинного навчання. У шостому розділі описується огляд стартап-проекту.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи виявлення патологій у процесі неперервного неінвазивного моніторингу артеріального тиску(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Мазур, Галина Василівна; Карплюк, Євгеній СергійовичОб’єктом досліджень є серцево-судинна система та її фізіологічні параметри. Предмет роботи – методи та засоби неперервного та неінвазивного вимірювання артеріального тиску. Врахування зовнішніх артефактів руху пацієнта та включення емоційної складової у системі неперервного неінвазивного моніторингу артеріального тиску. Метою роботи є розвинення математичного та програмного забезпечення системи безперервного неінвазивного моніторингу тиску із подальшим урахуванням артефактів руху при реєстрації показників систолічного та діастолічного артеріальних тисків та стрес-індексу. У першому розділі дані загальні теоретичні відомості про методи вимірювання артеріального тиску, методи вимірювання варіабельності серцевого ритму, та методи cNIBP, був встановлений зв’язок нервової системи із серцево судинною і також був проаналізований вплив артефактів руху на параметри cNIBP. У розділі 2 наведено опис розробленої математичної моделі процесів формування артеріального тиску за допомогою аналізу з першого розділу та програмного забезпечення Matlab Simulink. Під час розробки моделі було використано математичний опис пульсової хвилі. У розділі 3 наведено опис розвинення алгоритму неперервного неінвазивного моніторингу артеріального тиску за допомогою врахування артефактів руху при його вимірюванні. Також наведено опис розробленої моделі та порівняльний аналіз результатів роботи алгоритму. У розділі 4 було розвинено пристрій cNIBP, проаналізовано типи акселерометрів та удосконалення пристрою врахуванням артефактів руху за допомогою акселерометрів у ньому. У розділі 5 було розроблено стартап проект з описом ідеї, технологічним аудитом ідеї, аналізом ринкових можливостей запуску стартап-проекту, розробленням ринкової стратегії проекту та розробленням маркетингової програми стартап-проекту.Документ Відкритий доступ Моделювання впливу інфекцій на електричну активність клітин серця(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Лук’яненко, Вероніка Анатоліївна; Іванушкіна, Наталія ГеоргіївнаОб’єктом розгляду є електрофізіологічні процеси в кардіоміоцитах у разі впливу на них інфекції. Предмет роботи – вивчення змін у електрофізіологічних процесах серцевих клітин за умов дії інфекційних чинників методами математичного моделювання. Метою роботи є дослідження зміни в потенціалах дії та іонних струмах за умов потрапляння в організм людини вірусних інфекцій. У першому розділі магістерської дисертації описується фізіологія та анатомія серця людини та серцево-судинної системи загалом. Наведено опис інфекційних хвороб та методів, які доцільно використовувати для виявлення захворювання на ранній стадії. Другий розділ присвячений опису властивостей серцевого м’язу та електричної активності серця. Наведено опис механізму потрапляння інфекцій в організм, подальшого їх проникнення в клітину та розвиток захворювання. У третьому розділі описано методи для математичного та експериментального дослідження електричної активності серцевих клітин, такі як модель паралельних провідностей, метод петч-кламп та технологія «Лабораторії на чіпі». В четвертому розділі наведено потенціали дії серцевих клітин та часові залежності для іонних струмів кардіоміоцитів. Враховано декілька варіантів впливу інфекцій на електричну активність серцевих клітин, та результати обробки записів отриманих методом петч-кламп. П’ятий розділ присвячений розробці стартап-проекту за темою магістерської дисертації.Документ Відкритий доступ Дистанційне визначення параметрів конденсованих речовин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Ткачук, Іван Володимирович; Лошицький, Павло ПавловичАктуальність дипломної роботи полягає у відсутності універсального методу визначення характеристик та параметрів конденсованих середовищ. Метод дослідження може бути застосований в багатьох галузях промисловості, адже контроль якості виробництва завжди стоїть на першому плані. Обєктом розробки є розчини конденсованих речовин. Мета – модифікація методу дослідження диференціального термічного аналізу та проведення дослідження розчинів задля перевірки працездатності запропонованого методу дослідження. У першому розділі магістерської роботи було досліджено загальні характеристики конденсованих середовищ, зокрема їх фізичні та механічні властивості. У другому розділі було розглянуто деякі методи дослідження конденсованих речовин. У третьому розділі було описано теоретичну модель запропонованого методу, алгоритм та результати дослідження. Четвертий розділ призначений дослідженню стартап проекту.Документ Відкритий доступ Схемотехнічне моделювання диференційних підсилювачів на платформі CADENCE(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Петрущенко, Владислав Віталійович; Тимофєєв, Володимир ІвановичОб’єктом розгляду є моделювання диференційних підсилювачів та побудова частотних і шумових характеристик, температурних залежностей та топологічних креслень в середовищі CADENCE. Предмет роботи – створення математичних моделей диференційних підсилювачів в середовищі CADENCE. Метою роботи є демонстрація сучасних способів моделювання та симуляції роботи електричних схем та порівняння роботи диференційних підсилювачів на біполярних та польових транзисторах. У першому розділі дані загальні теоретичні відомості щодо підсилювальних каскадів . У розділі 2 наведено принципові схеми та топологічні креслення розроблених у середовищі CADENCE диференційних підсилювачів. Третій розділ містить аналіз вихідних характеристик розроблених схем. В четвертому розділі представлено розробку стартап-проекту. Роботу виконано згідно вимог нормативних документів КПІ ім. Ігоря Сікорського та чинних державних стандартів.Документ Відкритий доступ Комбіноване машинне навчання процедур розпізнавання медико-біологічних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Лагутін, Віталій Васильович; Шуляк, Олександр ПетровичОб’єктом досліджень і розробок в роботі є процедури і програмне забезпечення машинного навчання алгоритмів розпізнавання медико-біологічних сигналів за їх формою в системах діагностики пацієнтів. Предмет досліджень та розробок – розробка і програмна реалізація варіанта машинного навчання розпізнавального алгоритму, у якому навчання з учителем комбінується із самонавчанням шляхом кластеризації навчальних вибірок сигналів з традиційною медичною класифікацією. Метою роботи є створення додаткового математичного забезпечення і програмного інструментарію для виявлення, оцінки і реалізації резервів у підвищенні показників якості розпізнавання медико-біологічних сигналів за їх формою в системах діагностики пацієнтів за рахунок більш детального використання апріорної інформації про особливості розподілу таких сигналів в навчальних вибірках відомої досліднику медичної класифікації. В першому розділі роботи розглядається комплекс часткових завдань для її виконання, конкретизуються типи сигналів і розпізнавальний алгоритм для його комбінованого навчання, пропонується сам спосіб такого навчання, програмна реалізація якого розкривається в розділі 2. Розроблені програмні процедури наведені в додатках. Розділ 3 розкриває експериментальну перевірку розроблених алгоритмів на тестовому прикладі. У заключному розділі розглядається стартап-проект – варіант можливої комерціалізації та введення на ринок продукту, утвореного на основі виконаних досліджень.Документ Відкритий доступ Модуль узгодження широкосмугової антени з передавачем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Тупчій, Максим Ігорович; Савін, Костянтин ГеоргійовичОб’єктом розгляду є схема узгодження між передавачем та антеною. Предмет роботи — порядок проведення розрахунків конструктивних складових фідера, що забезпечують передачу сигналу з мінімальними втратами. Метою роботи є збір та розгляд інформації з метою узагальнення знань та побудови універсальної програми яка допоможе в подальшій роботі. У першому розділі зібрана інформація відносно методів розрахунку симетричного вібратора та рупорної антени. У другому розділі зібрана інформація відносно методів розрахунку смугових фільтрів Баттерворта та Чебишова. В третьому розділі зібрана інформація відносно схеми узгодження та їх типів. В четвертому розділі наведено результати програми розрахунку з перевіркою їх достовірності. Результати відповідають поставлених задачах на початку прийняття завданняДокумент Відкритий доступ Прогнозування епілептичних нападів на основі аналізу електричної активності мозку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Андрієнко, Юлія Тарасівна; Іванько, Катерина ОлегівнаЕпілепсія є загальним неврологічним порушенням, яке впливає на понад 1,5% людей у всьому світі. Двадцять відсотків пацієнтів є стійкими до лікарських засобів. Тому раннє виявлення прогнозу епілептичних нападів має першочергове значення для зменшення тягаря захворювання. Епілепсія не тільки призводить до стигматизації (соціального відчуження), а й пов’язана з коморбідними станами у вигляді депресії, біполярних порушень, синдрому гіперактивності та дефіциту уваги, порушеннями сну, головним болем та ін. Вона також пов’язана з підвищеним ризиком раптової смерті. Згідно з даними статистики, близько 30 % пацієнтів, які хворіли на епілепсію, померли від синдрому раптової смерті під час нападу. Існують вагомі докази, що свідчать про те, що симптоми розвиваються за кілька годин до клінічного початку. Ця зміна ґрунтується на кількісних дослідженнях довгострокового ЕЕГ моніторингу у пацієнтів, які хворі на епілепсію. Попередні дослідження показали, що аналіз активності вегетативної нервової системи (ВНС) може допомогти виявити епілептичні напади. Інформацію про активність ВНС можна отримати за допомогою аналізів варіабельності серцевого ритму (ВСР). Це означає, що аналіз ВСР може бути використаний для отримання непрямих підказок про діяльність нервової системи. Розробка ефективних методів прогнозування судом може призвести до розробки нових діагностичних і терапевтичних методів для ранньої діагностики нападу або їх запобігання за допомогою відповідних модуляцій мозкової діяльності. У даному дослідженні поєднуються аналіз ЕЕГ та ЕКГ, а саме з ВСР визначаються такі параметри: середній RR інтервал, стандартне відхилення всіх нормальних інтервалів RR, максимальне значення інтервалів RR, середній квадрат суми квадратичних різниць послідовних нормальних інтервалів RR, мода, коефіцієнт варіації інтервалів RR. В спектральному аналізі ВСР виділяють частотні діапазони, які несуть діагностичну інформацію. На цих частотах було розраховано також декілька параметрів, а саме: потужності та нормовані потужності для спектральних діапазонів, індексу централізації та індексу вагатосимпатичного балансу. Оцінені функції класифікуються з використанням ансамблю дерев рішень та методу опорних векторів.Документ Відкритий доступ Аналіз електроенцефалограм для визначення емоційного стану людини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Дорош, Єгор Олегович; Попов, Антон ОлександровичОб’єктом дослідження є числові характеристики електричної активності мозку людини під час емоцій. Предметом роботи виступає оцінка емоційного стану суб’єкту. Метою дослідження є дослідження спектральної щільності потужності електроенцефалограми людини під час емоційних стимулів. У першому розділі описується емоції та їх види. Розкривається проблематика розпізнавання емоцій в наш час. У другому розділі, наведений аналіз літератури на тему визначення емоційного стану людини. В цьому розділі також наведені приклади і методи для оцінки емоційного стану людини. У третьому розділі ми розкрили тему машинного навчання, по якому принципу працює та навіщо потрібно. Представлені методи класифікації, які були задіяні та перевірені на точність класифікації емоцій за допомогою електроенцефалограм людини. У четвертому розділі викладено детальну інформацію щодо техніки та методики дослідження емоційного стану людини за допомогою електроенцефалограми. У п’ятому розділі представлений стартап-проект. У шостому розділі описано два дослідження, що було виконані в цій роботі та представлення результатів аналізу для трьох емоцій по трьом ритмам. Також проведено порівняння результатів отриманих за допомогою класифікаторів машинного навчання на предмет оцінки їх точності.Документ Відкритий доступ Аналіз мікроскопічних зображень мазків крові методами машинного навчання для виявлення ознак лейкемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Євдощенко, Ірина Миколаївна; Іванько, Катерина ОлегівнаОб’єктом розгляду є мікроскопічні зображення мазків крові. Предметом дослідження є аналіз методів дослідження клітин та їх класифікація. Метою роботи є класифікація зображень методами машинного навчання, а саме – за допомогою нейронних мереж. Перший розділ містить загальний огляд хвороби: причини виникнення, розвиток, симптоматику та класифікацію. В другому розділі наведені методи мікроскопії для дослідження клітин. Описано принцип роботи, переваги та недоліки методів та які задачі вирішують. Третій розділ включає в себе методи цифрової обробки зображень. Особливу увагу приділено методам виділення країв та сегментації. Описані методи покращення зображення. Четвертий розділ містить інформацію про методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі. Описано принцип побудови нейронних мереж, основні параметри та процес навчання. В п’ятому розділі представлені методи попередньої обробки зображень, а саме зменшення розмірності даних, аугментація зображень класу норми, застосування методу еквалізації гістограми яскравості. Також розроблені алгоритми нейронних мереж для класифікації зображень.Документ Відкритий доступ Визначення виникнення ознак інсульту методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шевченко, Катерина Вікторівна; Казміренко, Віктор АнатолійовичУ магістерській роботі було створено програму для визначення виникнення ознак інсульту методами машинного навчання. Програма була виконана в програмному середовищі Python. В першому розділі було розглянуто інсульт. Основними причинами виникнення інсульту є високий кров’яний тиск, хвороби серця, цукровий діабет, похилий вік та інші. Також були досліджені різні види інсультів та їх перебіг. У другому розділі було розглянуто основні ознаки та симптоми виникнення інсульту та можливість діагностики на місці. Також важливим фактором є різні методи лабораторного та інструментального діагностичного дослідження. Було розглянуто різні методи профілактичних засобів та реабілітації. У третьому розділі було проведено огляд методів машинного навчання та різні підходи навчання та особливості навчання. В четвертому розділі була реалізована програма з метою прогнозування виникнення інсульту методами машинного навчання. В процесі роботи було підготовлено дані та реалізовано декілька видів класифікаторів. Кінцевим результатом магістерської роботи є програма, яка методами машинного навчання прогнозує виникнення інсульту у пацієнтів за характерними ознаками.Документ Відкритий доступ Розробка методики оцінки когнітивних змін у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Іванько, Ірина Сергіївна; Ніколов, Микола ОлександровичОб’єктом розгляду роботи є ОФЕКТ зображення пацієнтів з атеросклеротичною гіпертензивною енцефалопатією. Предмет роботи – оцінка нейрокогнітивного стану пацієнтів за даними ОФЕКТ головного мозку. Метою роботи є розробка методики оцінки когнітивних змін у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку. Перший розділ описує літературний аналіз та методи проведення томографічних досліджень, зокрема однофотонної емісійної комп'ютерної томографії. У другому розділі описано матеріали та методи обробки даних пацієнтів. Третій розділ містить отримані дані статистичного аналізую. У черветрому розділі описується оцінка когнітивних порушень у пацієнтів за даними сцинтиграфічних досліджень головного мозку.Документ Відкритий доступ Методи машинного навчання аналізу рентгенівських зображень для діагностики COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кучер, Вячеслав Васильович; Карплюк, Євгеній СергійовичКоронавірусна інфекція (COVID-19) – інфекційне захворювання, що викликається вірусом SARS-CoV-2. У більшості хворих інфекція протікає в легкій формі або безсимптомно. Основним методом скринінгу, який використовується для виявлення COVID-19, є полімеразна ланцюгова реакція зі зворотною транскрипцією в режимі реального часу. Метою роботи є створення інтелектуальної системи діагностування на основі штучних нейронних мереж для аналізу рентгенівських зображень при COVID-19 використовуючи методи машинного навчання. Об’єктом дослідження є рентгенографії хворих COVID-19. Предметом дослiдження є методи машинного навчання для аналізу рентгенівських зображень для діагностики COVID-19. У першому роздiлi наданi теоритичнi вiдомостi про iнфекцiйне захворювання COVID-19, клiнiчна картина хвороби, основнi симптоми, принципи монiторингу та обумовлена рентгенографія грудної клітини при захворюваннi COVID-19. У другому роздiлi проведено аналiз методів машинного навчання, оглянуті CNN, архітектура глибинних нейронних мереж, оглянуті існуючі мережі глибокого навчання, оглянуто метод передавального навчання (transfer learning) та поставлена задача побудови класифікатора рентгенівських знімків. У третьому роздiлi описано програмні засоби для виконання завдання, описано набір медичних даних які будуть використані в роботі, за допомогою метода передавального навчання було перетреновано три моделі для класифікації рентгенівських знімківДокумент Відкритий доступ Світильник зі стробоскопічним ефектом левітації води(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Юфимович, Тимофій Володимирович; Голубева, Ірина ПетрівнаОб’єктом дослідження є світильник зі стробоскопічним ефектом левітації води. Предмет роботи – дослідження параметрів освітлення, способи освітлення приміщень, декоративне освітлення, принципи роботи мікроконтролерів. Метою цієї дипломної роботи є розробка декоративного світильника який стане чудовим рішенням для освітлення невеликої площі кімнати та постійно буде покращувати настрій. Для макету буде використано світлодіоди білого кольору, помпу для перекачки води та динаміки. Усі ці компоненти необхідні для створення обману органу за допомогою стробоскопічного ефекту. У першому розділі розглянуто взагалі, що таке освітлення, чому воно важливо для існування людини, розглянуто які є види освітлення. Розглянуто основні джерела світла (природні та штучні). У другому розділі описано основні характеристики сучасних мікроконтролерів, розглянуто на які підгрупи вони поділяються, розглянуто їх основні властивості. У третьому розділі описано підбір компонентів для майбутнього макету, усе обрано було виходячи з відношення «ціна/якість». Також описано етап розробки макету.Документ Відкритий доступ Електронний лічильник монет(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шіптенко, Андрій Ігорович; Прокопенко, Юрій ВасильовичОб’єктом дослідження є електронний лічильник монет. Предмет роботи – дослідження параметрів розпізнавання грошей, способів захисту грошей, датчиків та їх характеристик, мікроконтролерів. Метою цієї дипломної роботи є розробка електронного лічильника монет який стане чудовим рішенням для підрахунку та зберігання монет користувача. Для цього макету буде використано інфрачервоний діод та фотодіод у якості оптичного датчику для розпізнавання монет. Дана система матиме мале споживання електроенергії. У першому розділі розглянуто прилади для розпізнавання грошей, параметри їх розпізнавання та типи захисту грошей від підробки. У другому розділі описано використання розпізнавачів монет у різних сферах а також розглянуто які датчики використовують для розпізнавання монет. У третьому розділі описано підбір датчика та мікроконтролера для електронного розпізнавача монет а також описано етап розробки макету.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »