Магістерські роботи (ЕІ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЕІ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 50
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автоматизована система моніторингу та аналізу параметрів сну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Кострубіцький, Денис Олександрович; Голубева, Ірина ПетрівнаДокумент Відкритий доступ Аналіз відхилень параметрів електрокардіограм від норми методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Фогель, Дмитро Андрійович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналіз електроенцефалограм для визначення емоційного стану людини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Дорош, Єгор Олегович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналіз електроміограм методами машинного навчання для виявлення хвороби Паркінсона(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Мушта, Семен Андрійович; Іванушкіна, Наталія ГеоргіївнаДокумент Відкритий доступ Аналіз мікроскопічних зображень мазків крові методами машинного навчання для виявлення ознак лейкемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Євдощенко, Ірина Миколаївна; Іванько, Катерина ОлегівнаОб’єктом розгляду є мікроскопічні зображення мазків крові. Предметом дослідження є аналіз методів дослідження клітин та їх класифікація. Метою роботи є класифікація зображень методами машинного навчання, а саме – за допомогою нейронних мереж. Перший розділ містить загальний огляд хвороби: причини виникнення, розвиток, симптоматику та класифікацію. В другому розділі наведені методи мікроскопії для дослідження клітин. Описано принцип роботи, переваги та недоліки методів та які задачі вирішують. Третій розділ включає в себе методи цифрової обробки зображень. Особливу увагу приділено методам виділення країв та сегментації. Описані методи покращення зображення. Четвертий розділ містить інформацію про методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі. Описано принцип побудови нейронних мереж, основні параметри та процес навчання. В п’ятому розділі представлені методи попередньої обробки зображень, а саме зменшення розмірності даних, аугментація зображень класу норми, застосування методу еквалізації гістограми яскравості. Також розроблені алгоритми нейронних мереж для класифікації зображень.Документ Відкритий доступ Аналіз стабілограм людини методом орієнтованих фрактальних компонентів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Алекперов, Ельдар Натікович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналізатор якості зображення з відеокамер(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Васільєв, Максим Олегович; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичДисертація містить основну частину на 82 аркушах, 22 ілюстрацій. Метою наукового дослідження є розробка методів детекції порушення якості зображення для необслуговуваних або вбудованих камер спостереження з метою сигналізації про проблеми або керування моторизованими засобами підтримки. Об'єктом дослідження є процес оцінки якості зображення з камер спостереження. Предметом дослідження є алгоритми детекції порушень якості зображення, включаючи: методи детекції порушення фокусування, методи детекції забруднення об'єктиву, методи детекції крапель води на об'єктиві, методи детекції затулення та засвітлення об'єктиву. Результатом роботи є: - розробка алгоритмів детекції порушення фокусування, забруднення об'єктиву, крапель води на об'єктиві, накриття та засвітлення об'єктиву, - інтеграція всіх методів в комплексний алгоритм, який перевіряє зображення по кожному критерію, дає висновок щодо наявності порушення якості зображення. Галузь застосування: системи відеоспостереження, інтелектуальні транспортні системи, промисловий моніторинг, наукові проекти. Ключові слова: порушення фокусування, забруднення об'єктиву, краплі води на об'єктиві, накриття об'єктиву, засвітлення об'єктиву, відеоспостереження.Документ Відкритий доступ Бездротовий фотоплетизмографічний монітор(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Нечай, Марія Андріївна; Казміренко, В. А.Звіт про магістерську дисертацію: 110 ст., 3 ч., 22 рис., 1 дод., 72 джерела. Ключові слова: фотоплетизмографія, датчик, модуль, інтегральна схема, систола, даістола. В результаті магістерської дисертації було здійснено аналітичний огляд методу фотоплетизмографії та зроблено висновки щодо покращення роботи бездротового фотоплетизмографічного монітору. Проаналізовано системи бездротової передачі даних, а також здійснено моніторинг різних модифікацій мікроконтролерів. Об’єкт дослідження: система бездротового моніторингу з метою забезпечення надійного та точного збору даних про фізіологічні показники людського організму без необхідності прямого контакту з приладом. Предмет дослідження: система бездротового моніторингу, яка вимірює фізіологічні сигнали за допомогою технології фотоплетизмографії. Мета дослідження: проектування та розробка системи бездротового моніторингу, яка вимірює та аналізує фізіологічні сигнали за допомогою технології фотоплетизмографії. Методи дослідження: теоретичні, порівняння, моделювання, експеримент. Новизною даної роботи є: - вперше реалізована передача фізіологічних показників людини бездротовим моніторингом; - удосконалено модуль з датчиком для отримання фізіологічних даних; - обґрунтовано доцільність використання бездротової передачі даних технологією Bluetooth, через доступність та безпечність передачі даних на коротких відстанях. Результати даної роботи можуть бути використані в практичній діяльності медичних закладів та пересічні громадяни.Документ Відкритий доступ Визначення виникнення ознак інсульту методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шевченко, Катерина Вікторівна; Казміренко, Віктор АнатолійовичУ магістерській роботі було створено програму для визначення виникнення ознак інсульту методами машинного навчання. Програма була виконана в програмному середовищі Python. В першому розділі було розглянуто інсульт. Основними причинами виникнення інсульту є високий кров’яний тиск, хвороби серця, цукровий діабет, похилий вік та інші. Також були досліджені різні види інсультів та їх перебіг. У другому розділі було розглянуто основні ознаки та симптоми виникнення інсульту та можливість діагностики на місці. Також важливим фактором є різні методи лабораторного та інструментального діагностичного дослідження. Було розглянуто різні методи профілактичних засобів та реабілітації. У третьому розділі було проведено огляд методів машинного навчання та різні підходи навчання та особливості навчання. В четвертому розділі була реалізована програма з метою прогнозування виникнення інсульту методами машинного навчання. В процесі роботи було підготовлено дані та реалізовано декілька видів класифікаторів. Кінцевим результатом магістерської роботи є програма, яка методами машинного навчання прогнозує виникнення інсульту у пацієнтів за характерними ознаками.Документ Відкритий доступ Визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бондарев, В’ячеслав Ростиславович; Іванько, Катерина ОлегівнаДипломна робота присвячена алгоритмам машинного навчання і використанню нейронних мереж зокрема для вирішення задачі визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів. Метою роботи є розробити алгоритм, що буде включати обробку зображень, підготовку моделі нейронної мережі і навчання класифікаторів для вирішення задачі визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів. У першому розділі було проведено огляд існуючих підходів до вирощування кардіоміоцитів з плюрипотентних стовбурових клітин людини, розглянуто стадії їх дозрівання, а також використання для лікування хвороб серця. У другому розділі проведено аналіз існуючих методів обробки зображень і алгоритмів цих методів. У третьому розділі проведено аналіз задачі класифікації машинного навчання і структури нейронних мереж і згорткових нейронних мереж зокрема. У четвертому розділі розроблено алгоритм цифрової обробки зображень і підготовлена архітектура згорткової нейронної мережі для подальшого навчання. У п’ятому розділі проведено навчання моделі і аналіз результатів. У висновках на підставі проведеного аналізу даних і розробленого алгоритму, наведено головні результати роботи та сформульовано рекомендації щодо їх практичного застосування.Документ Відкритий доступ Високостабільний перетворювач напруги постійного струму для біомедичної техніки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Малишок, Олексій Олексійович; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичДана робота висвітлює процес розробки високостабільного перетворювача напруги постійного струму для приладів біомедичного застосування, що висувають низку вимог до джерела живлення схеми таких як: надійність, низький рівень власних шумів, стабільність постачання струму у лінії споживання. Надані рекомендації до зменшення електромагнітного випромінювання та введення у схему гальванічної розв’язки. Робота містить короткий огляд фізичних процесів та поступово підіймає читача на більш верхні рівні проєктування DC/DC перетворювача. До кожного розділу та багатьох параграфів надані висновки, виконано аналіз та моделювання схем, надані рекомендації до застосування рішення у медичній техніці. Результатом роботи є реалізована схема високостабільного перетворювача постійного струму згідно з поставленими вимогами.Документ Відкритий доступ Виявлення ознак раку методами машинного навчання за зображеннями новоутворень шкіри(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Перегінчук, Олександр Андрійович; Казміренко, Віктор АнатолійовичОб`єкт дослідження – методи машинного навчання, обробка зображень. Предмет дослідження – діагностика раку шкіри методами машинного навчання. Мета роботи – обробка та аналіз зображень новоутворень шкіри для виявлення ознак раку за допомогою методів машинного навчання. Методи дослідження – побудова моделей для класифікацій зображень новоутворень шкіри з використанням методів машинного навчання, тренування цих моделей та тестування з метою визначення моделей які, забезпечують найвищу точність класифікації. Перший розділ присвячений питанню виникнення онкологічних захворювань, видам раку та небезпеці цієї хвороби, який буває рак, його небезпека, види раку. У другому розділі розглядається питання виникнення злоякісних новоутворень шкіри, а саме меланома, базальноклітинна карцинома та плосколітинний рак шкіри. Які типи раку шкіри бувають, якими методами діагностують рак шкіри лікарі. Які стадії раку шкіри бувають та опис прояву кожної зі стадій. Третій розділ присвячений обробці медичних зображень та застосуванню методів машинного навчання для задачі їх класифікації з метою діагностики раку шкіри. В цьому розділі розглядаються методи обробки медичних зображень для покращення їх якості та виділення діагностичних ознак. Розглянуто методи машинного навчання для побудови моделей для задачі класифікації. Виконано чотири експерименти з класифікації зображень новоутворень шкіри, а також проаналізовано отримані результати. Встановлено найбільш ефективний метод машинного навчання для класифікації зображень новоутворень шкіри. Проаналізовано фактори, які могли вплинути на точність класифікації.Документ Відкритий доступ Генератор сигналів спеціальної форми на основі ARM мікроконтролера(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Фіалков, Микита Олексійович; Прокопенко, Юрій ВасильовичДипломна робота присвячена розробці генератора сигналів спеціальної форми, що базується на мікроконтролері MSP430 від компанії Texas Instruments. Проект має на меті створення електронного пристрою здатного генерувати сигнали різної форми, такі як синусоїдальний, прямокутний, трикутний та шумовий, з використанням ARM архітектури мікроконтролера. У сучасному світі генератори сигналів є важливою складовою в багатьох областях, включаючи електроніку, дослідження та вимірювання. Розробка такого генератора на базі MSP430 дозволить отримати компактний та ефективний пристрій. MSP430 – це 16-бітний мікроконтролер від Texas Instruments із значними характеристиками, такими як 16 КБ флеш-пам'яті, 512 байт оперативної пам'яті, можливість роботи на частоті до 16 МГц, 8-канальний 10-бітний АЦП та інтерфейс для серійного зв'язку.Документ Відкритий доступ Дистанційне визначення параметрів конденсованих речовин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Ткачук, Іван Володимирович; Лошицький, Павло ПавловичДокумент Відкритий доступ Дослідження кінетичних властивостей електронів в твердих розчинах InGaN і InAlN(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Борс, Вікторія Олексіївна; Саурова, Тетяна АсадівнаДокумент Відкритий доступ Діагностика доброякісних та злоякісних пухлин молочної залози методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Вознюк, Тарас Русланович; Іванько, Катерина ОлегівнаДокумент Відкритий доступ Діагностика захворювань легень за допомогою методів цифрового аналізу акустичних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Багдасарянц, Костянтин Юрійович; Порєва, Ганна СергіївнаДокумент Відкритий доступ Електронна система прогнозування погоди(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Мінцевич, Ерік Владиславович; Казміренко, Віктор АнатолійовичДокумент Відкритий доступ Електронний лічильник монет(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шіптенко, Андрій Ігорович; Прокопенко, Юрій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Енергоефективний інтегральний подільник частоти(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Балута, Тетяна Олексіївна; Вунтесмері, Юрій ВолодимировичДана робота сфокусована на розробці інтегрального подільника частоти на технології The 22FDX GlobalFoundries. В роботі використано три конфігурації подільників частоти для різних частот в діапазоні від 20 ГГц до 10 МГц. Також ця робота містить активний балун для генерації диференційного сигналу та два підсилювачі сигналу. Розробка компаратора була виконана у середовищі Cadence, з використанням наявних функцій та інструментів, які дозволяють підібрати оптимальні компоненти та характеристики пристрою, в повній мірі проаналізувати роботу розробленого пристрою з урахуванням виробничих особливостей, фізичних явищ та технологічних обмежень. Метою даної роботи були мінімальний розмір схем, оптимізація споживання струму при збереженні якісних характеристик роботи схеми. Було проведено аналіз роботи схем, швидкодія, якість вихідного сигналу, споживання струму та чутливість до частоти та амплітуди вхідного сигналу. Кожний параметр був проаналізований в кутовому аналізі, а також після розробки топологічного креслення з урахуванням ємносних та резистивних паразитних компонентів. Топологічні креслення було виконано з урахуванням паразитних явищ (руйнація металів під дією струму, паразитних компонентів між провідниками тощо). Кожна топологія подільника була перевірена на відповідність DRC та LVC з врахуванням технологічних вимог. Загальне споживання електричного струму пристроєм 6-10 мА з урахуванням активного балуна, який споживає 2-4 мА. Було використано 257 польових транзисторів різних конфігурацій, 30 конденсаторів та 14 резисторів. Загальний розмір розробленого блоку на чіпі 510 на 360 мкм.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »