Магістерські роботи (ЕІ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21988

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ЕІ) за Ключові слова "612.176.2"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Математичний аналіз варіабельності ритму серця під час сну для визначення стану організму
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Ярош, Ігор Олександрович; Шуляк, Олександр Петрович
    Актуальність теми. Дослідження показують що пацієнтів із тривалою епілепсією багато судом пов'язано зі зміною тонусу вегетативної нервової системи (ВНС). Тонус ВНС можна оцінити за допомогою параметрів варіабельності серцевого ритму (ВСР). Кілька досліджень свідчать про те, що зміни тонусу ВНС, як правило, передують початку електроенцефалографічних змін (ЕЕГ), пов’язаних з епілептичними нападами, припускаючи, що зміни тонусу ВНС можуть бути використані в системах сигналізації та втручання. Розпізнавання цих коротко- та довгострокових серцевих ефектів на основі аналізу ВСР нелінійними методами стане в нагоді при прогнозуванні судом і допоможе в індивідуальному лікуванні хворих. Метою дослідження є виявлення відмінностей у нелінійних параметрах ВСР до та після епілептичного нападу. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати такі задачі дослідження: - розглянути засоби реєстрація та вимірювання ВСР - дослідити методи аналізу ВСР - дослідити фізіологічні прояви ВСР - провести програмний розрахунок нелінійних параметрів ВСР за різний час до та після епілептичного нападу - статистично оцінити зміну нелінійних параметрів після епілептичного нападу. Об’єктом дослідження є RR-інтервали до та після епілептичних нападів. 5 Предметом дослідження є застосування методів аналізу варіабельності ритму серця для отримання параметрів до- та після епілептичного нападу. Методи дослідження: Приблизна ентропія (ApEn), Ентропія вибірки (SampEn), Ентропія перестановки (PE), Ентропія сингулярного розкладу (SvdEn), Спектральна ентропія (SE), Показник Херста (HE), Кореляційна розмірність (CD), Аналіз детермінованих коливань (DFA). Практичне значення одержаних результатів полягає можливості створення систем для детектування епілептичних нападів з довготривалих записів серцевих скорочень та прогнозування нападів у хворих під час сну.