Магістерські роботи (ЕІ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЕІ) за Ключові слова "bispectral analysis"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Діагностика захворювань легень за допомогою методів цифрового аналізу акустичних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Багдасарянц, Костянтин Юрійович; Порєва, Ганна СергіївнаОб’єктом даного дослідження є легеневі звуки, а точніше звуки дихання здорових людей, та пацієнтів, що страждають на бронхіт, пневмонію та хронічне обструктивне захворювання легень. Метою дослідження є виявлення характерних ознак біспектру сигналів звуків легень здорових та хворих людей за допомогою методу біспектрального аналізу, відмінності у мел-частотних кепстральних коефіцієнтах , створення моделі для класифікації того чи іншого захворювання. У першому розділі описуються основні та побічні дихальні шуми, а також надається загальне уявлення про дихальної системи. У другому розділі ми знайомимось із поняттям аускультації та іншими методами діагностики звуків легень. У третьому розділі надано інформацію про основні методи аналізу сигналів, такі як спектральний, біспектральний, кореляційний, вейвлет та кепстральний аналізи. У четвертому розділі описано проведене нами дослідження щодо ефективності застосування біспектрального та мел-кепстрального аналізу для ідентифікації таких хвороб як пневмонія, ХОЗЛ та бронхіт. Отримані нами результати були проаналізовані, та на їх основі зроблено відповідні висновки. У п’ятому розділі до одержаних параметрів застосовуються методи машинного навчання. У шостому розділі описується огляд стартап-проекту.