(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Задорожний, Гліб Сергійович; Шпилька, Олександр Олександрович
Актуальність теми: нещодавні наукові дослідження показали
актуальність апроксимації випадкового процесу авторегресійною
послідовністю, знаючи коефіцієнти.
Мета дисертації: оцінка характеристик авторегресійних моделей на
основі однієї послідовності випадкового процесу.
Об’єкт дослідження: випадковий процес, побудований на базі
авторегресійної моделі.
Предмет дослідження: методи оцінки коефіцієнтів авторегресійного
процесу.
Методи дослідження: у даній роботі використано теоретичний аналіз,
огляд статей та написання коду, розробленого за допомогою програмного
пакета MathWorks Matlab.
Практичне значення: полягає в тому, що синтезований метод можна
використовувати в системах, де немає великої обчислювальної потужності.