Магістерські роботи (ТМ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21869

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ТМ) за Ключові слова "62-503.57"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Безпечна для кісткової тканини технологія оброблення кульшового суглоба
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Майданович, Артем Сергійович; Фролов, Володимир Костянтинович
    Робота містить: 75 аркуші, 38 ілюстрацій, 20 таблиць, 2 додатки. При написанні роботи використано 29 літературних джерел. Актуальність дослідження – збільшення кількості операцій з протезування кульшового суглобу людини та висока частка вад встановлення протезу, що не пояснюються медичними причинами. Об’єкт дослідження – процес фрезерування вертлюжної западини людини. Предмет дослідження – вплив режимів різання та температурний стан кісткової тканини людини при фрезеруванні вертлюжної западини. Мета роботи – перевірка гіпотези про перевищення безпечних для кісткової тканини людини температур при фрезеруванні вертлюжної западини в ході проведення операції з протезування кульшового суглобу та визначення безпечних з точки зору температурного впливу режимів різання. Методи дослідження: ідеалізація, формалізація, аналіз, синтез, індукція, комп’ютерне математичне моделювання. Наукова новизна одержаних результатів 1. Розроблено схему вимірювання температури різання при обробленні кісткової тканини та споріднених матеріалів. 2. Розроблено та автоматизовано алгоритм розрахунку термічного впливу на кісткову тканину на основі даних про розподіл температури у часі. 3. Визначено аналітичні залежності максимальної температури в зоні різання від подачі та швидкості різання та відношення дійсного температурного впливу до критичного в залежності від максимальної температури в зоні різання. Практичне значення одержаних результатів. 1. На основі отриманих експериментальних даних підтверджено гіпотезу про перевищення безпечних для кісткової тканини людини температур при фрезеруванні вертлюжною фрезою. 2. Зроблено висновок про доцільність розроблення нових роботизованих систем асистування операції, що дозволять застосовувати режими різання, безпечні з точку зору термічного впливу, для кісткової тканини людини.Пропозиції щодо можливих напрямків продовження досліджень. Подальші дослідження доцільно проводити в напрямку уточнення отриманих аналітичних залежностей з врахуванням таких особливостей процесу проведення операції, як періодичні переривання та вплив кровообігу в тканині на відведення теплоти із зони різання. Під час навчання загалом опубліковано 4 матеріали доповідей на конференціях (в тому числі 1 – на міжнародних), отримано 5 патентів України на корисну модель. Зокрема, під час роботи над магістерською дисертацією опубліковано 1 матеріал доповіді на міжнародній конференції та 3 патенти України на корисну модель.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Використання алгоритмів штучного інтелекту в дослідженнях технологій машинобудування
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Артюшенко, Віктор Владиславович; Фролов, Володимир Костянтинович
    Робота містить: 90 аркушів, 59 ілюстрацій, 22 таблиці, 2 додатки. При написанні роботи використано 69 літературних джерел. Об’єкт дослідження – системи штучного інтелекту Предмет дослідження – властивості систем штучного інтелекту, які використовуються для дослідження та управління технологічними процесами. Мета роботи – підвищення контрольованості нових технологічних процесів оброблення на прикладі процесу ортогонального фрезо-токарного оброблення при зменшених витратах за рахунок оптимізації створення моделей процесів оброблення та застосування гнучких систем адаптивного управління та моніторингу. Методи дослідження: ідеалізація, формалізація, аналіз, синтез, індукція, комп’ютерне математичне моделювання. Наукова новизна одержаних результатів 1. Запропоновано використовувати системи штучного інтелекту для підвищення контрольованості процесу фрезо-токарного оброблення. 2. Автоматизовано створення емпіричних моделей процесів оброблення зі складною кінематикою за допомогою штучного інтелекту. 3. Розроблене програмне забезпечення зі штучним інтелектом для проведення міждисциплінарних досліджень процесів оброблення. 4. Запропонована система штучного інтелекту для адаптивного управління режимами різання та моніторингу стану інструмента. Практичне значення одержаних результатів. 1. Розроблене програмне забезпечення надає можливість автоматизувати створення емпіричних моделей процесів оброблення, що дозволяє заощадити час та собівартість за рахунок зменшення кількості експериментів в порівнянні з традиційними методами моделювання. Це такожвиключає виникнення помилок за рахунок людського фактору. Програмне забезпечення може бути застосовано для будь-якого технологічного процесу без зміни вихідного коду за рахунок здатності алгоритмів до самонавчання. За результатами роботи програми користувач може обрати оптимальну емпіричну модель та використовувати її для симуляцій. 2. Запропонована система штучного інтелекту для адаптивного управління режимами різання та моніторингу стану інструмента, на відміну від традиційних систем, є гнучкою та може пристосовуватися до змін умов оброблення та бути застосована до будь-якого процесу оброблення. Її застосування дозволить забезпечити точність оброблення або збільшити продуктивність процесу оброблення за рахунок оптимізації режимів різання. Ця система є частиною концепцій «Індустрія 4.0» та «Agile Manufacturing». Пропозиції щодо можливих напрямків продовження досліджень Подальші дослідження доцільно проводити в напрямку поповнення бази даних розробленої системи штучного інтелекту та створення апаратного забезпечення для цієї системи. Під час навчання загалом опубліковано 12 тез та матеріалів конференцій (в тому числі 5 – міжнародних), отримано 1 свідоцтво на право власності на твір (комп’ютерна програма, яка впроваджена у навчальний процес) та 6 патентів України на корисну модель. Зокрема, під час роботи над магістерською дисертацією опубліковано 4 матеріали конференцій (в тому числі 3 – міжнародних), отримано 4 патенти України на корисну модель.