Кафедра радіотехнічних пристроїв та систем (РТПС)
Постійне посилання на фонд
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НУ/39/2020 від 31.12.2020
Переглянути
Перегляд Кафедра радіотехнічних пристроїв та систем (РТПС) за Ключові слова "004.738.5"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгоритми машинного навчання для моніторингу сердцево-судинної системи пацієнта(2018) Івченко, Дмитро Святославович; Могильний, Сергій БорисовичНауковою задачею досліджень магістерської дисертаційної роботи є розробка пристрою портативного моніторингу серцево-судинної системи на базі мікрокомп’ютера та визначення оптимального алгоритму машинного навчання. Завдання що вирішуються, полягають у виявленні аномалій роботи серця за допомогою мікрокомп’ютера, датчиків та алгоритму машинного навчання на базі моделі з нормальною поведінкою, та оцінки отриманих даних для встановлення порогового значення, яке в результаті спрацювання буде створювати попереджувальний сигнал. Вирішення вищезгаданої задачі реалізується шляхом часткових взаємопов’язаних задач. Прикладною задачею досліджень магістерської дисертаційної роботи є застосування спроектованого пристрою, який описаний в даній роботі, на практиці для визначення оптимального алгоритму машинного навчання. Його застосування при лікуванні та попередженні серцево-судинних хвороб. З результатів отриманих у ході досліджень можна зазначити, що дана робота є прикладом того, як системи інтернету речей, потокової передачі даних та машинного навчання з візуалізацією можуть пришвидшити виявлення проблем на початкових етапах та дозволити медичним працівникам поліпшити результати у сфері кардіології та серцево-судинної хірургії.