Магістерські роботи (ЦТЕ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49877
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ЦТЕ) за Ключові слова "accuracy"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Методи штучного інтелекту для виявлення пожеж на супутникових знімках
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пархомчук, Дмитро Юрійович; Кузьменко, Ігор Миколайович
    Дипломна робота виконана на 97 сторінках, містить 14 ілюстрацій, 22 таблиці, 1 додаток, 35 джерел у переліку посилань. Мета роботи – розробка програмного продукту для виявлення пожеж на супутникових знімках із використанням методів штучного інтелекту. Методи та засоби: супутникові знімки високої роздільної здатності, мова програмування Python, бібліотеки TensorFlow та Keras для побудови та навчання згорткових нейронних мереж, методи передобробки даних із використанням PIL та NumPy, бібліотека для побудови звітів Matplotlib, фреймворк Flask для створення веб-інтерфейсу, інструменти для обробки та нормалізації зображень, супутникові платформи Copernicus і Landsat для отримання даних. Результат – програмний продукт, який автоматично аналізує супутникові знімки, ідентифікує пожежі.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Прогнозування погоди на основі методів машинного навчання та аналізу даних
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зуй, Денис Олександрович; Кузьменко, Ігор Миколайович
    Магістерська дисертація виконана на 95 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 5 таблиць, 8 додатків, 31 джерело в переліку посилань. Мета роботи – створення програмної системи для прогнозування погоди з використанням методів машинного навчання. Методи та засоби: часові ряди, мова програмування Python, бібліотека для аналізу даних Pandas, бібліотека обчислень Numpy, бібліотеки для візуалізації даних Matplotlib і Seaborn, моделі машинного навчання ARIMA, SARIMA, SARIMAX, фреймворк Streamlit для створення веб-інтерфейсу. Результат – веб-застосунок для прогнозування погоди з можливістю інтерактивного налаштування параметрів моделей та візуалізації результатів прогнозування.