Магістерські роботи (ЦТЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЦТЕ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 170
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Прогнозування результатів спортивних ігор на основі нейромережевих методів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Маринський, Олексій Андрійович; Москаленко, Юрій ВолодимировичРобота складається з змісту, реферату, вступу, п’яти розділів, двадцяти підрозділів, десяти рисунків, двох таблиць, висновків, списку використаних джерел та додатку з публікацією.Документ Відкритий доступ Аналіз даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Савчук, Анна Іванівна; Шушура, Олексій МиколайовичМагістерська дисертація на тему «Аналіз даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж». Дисертація містить 90с. тексту, 18 рисунків, 29 таблиць, 20 джерел та 1 додаток. Актуальність теми. У сучасному інформаційному суспільстві, що стрімко розвивається, обробка та аналіз даних стають ключовими аспектами для прийняття обґрунтованих рішень в різних сферах. Сфера машинного навчання і нейронних мереж, як одна з її складових, стає основою для створення інтелектуальних систем, здатних вчитися та адаптуватися до змін в оточенні. Застосування мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж може покращити швидкість та точність моделей, зробивши їх ефективнішими у реальному часі. Мета та завдання дослідження. Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для аналізу та прогнозування даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: − дослідити методи навчання нейронних мереж для проведення аналізу та прогнозування даних; − реалізувати навчання нейронної мережі у вигляді моделі багатошарового персептрону; − спроектувати мікросервісну архітектуру для системи аналізу даних; − проаналізувати та обрати технології для реалізації клієнтської та серверної частин; − проаналізувати та обрати систему управління базами даних; − провести тестування системи для перевірки функціональності, надійності та якості програмного продукту. Об’єкт дослідження. Процес аналізу даних та навчання нейронних мереж на основі мікросервісної архітектури. Предмет дослідження. Методи та програмне забезпечення аналізу даних та навчання нейронних мереж з використанням мікросервісної архітектури. Методи дослідження. Для виконання поставлених задач були використані наступні методи: розробка мікросервісної архітектури, експериментальне моделювання, методи кластерного аналізу, порівняльний аналіз, використання багатошарового персептрону.Документ Відкритий доступ Автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Присяжнюк, Владислав Вадимович; Шушура, Олексій МиколайовичМагістерська дисертація: 92 с., 51 рис., 13 табл., 24 джерела, 2 додатки. Актуальність. Класифікація та маркування зображень використовуються при навчанні моделей штучного інтелекту, які застосовуються у різних сферах, включаючи комп'ютерний зір, медичну діагностику, розпізнавання образів, та ін. Сьогодні значна кількість компаній використовує штучний інтелект для прискорення виконання багатьох завдань. Необхідність обробки величезних обсягів інформації для навчання моделей штучного інтелекту, яка здебільшого виконується персоналом компаній, визначає актуальність розробки інформаційних технологій з метою автоматизації цього процесу. Метою дослідження є автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту. Для досягнення зазначеної мети треба виконати наступні задачі: – огляд існуючих систем та методів для класифікації та маркування даних; – проектування архітектури технології автоматичної класифікації та розмітки даних; – моделювання системи автоматизації та вибір засобів розробки; – розробка програмного забезпечення автоматизації класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту; – проведення тестування програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є процес класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту. Предметом дослідження є методи та інформаційні системи для класифікації та маркування даних на основі машинного навчання. Методи дослідження: машинне навчання для класифікації та анотування об’єктів на зображеннях. Практичне значення отриманих результатів: Практичне значення магістерської дисертації полягає в тому, що було розроблено програмний продукт, що складається з інформаційної технології, серверу та згорткових мереж, який дозволяє в режимі реального часу автоматично класифіковувати та анотувати дані для подальшого навчання моделей штучного інтелекту. Публікації: Присяжнюк В. В. AUTOMATION OF IMAGE CLASSIFICATION AND LABELING FOR TRAINING ARTIFICAL INTELLIGENCE MODELS/ В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». – 25-28 квітня 2023. – С. 172-173. Присяжнюк В. В. Інформаційна система класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту / В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Вісник ХНТУ №3(86)». – 2023. – С. 137 – 142.Документ Відкритий доступ Методи та засоби пошуку даних в різноманітних веб-ресурсах для спеціалізованого телеграм-канала(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Харабара, Дмитро Олександрович; Донець, Андрій ГеоргійовичПояснювальна записка складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, списку використаних джерел; містить 80 сторінок, 17 рисунків, 16 таблиць Список використаних джерел включає 24 бібліографічних найменувань. Мета роботи: Метою даної роботи є розробка засобів для пошуку та збору даних про товари з різноманітних веб-сайтів для подальшої публікації у телеграм-каналах. Завдання дослідження: Проаналізувати існуючі засоби пошуку та збору даних в інтернеті. Розробити власний метод пошуку та збору даних. Створити прототип системи візуалізації з використанням сучасних програмних інструментів. Протестувати систему на наявність помилок. Визначити напрямки для подальшого вдосконалення системи. Об’єктом дослідження виступають виступають веб-сайти та дані, що вони пропонують користувачам. Предметом є методи пошуку та збору даних, які дозволяють отримати дані про товари, які відповідають заданим параметрам пошуку.Документ Відкритий доступ WEB-технології моніторингу сталого розвитку агровиробництва(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кедрун, Володимир Олександрович; Полягушко, Любов ГригорівнаМагістерська дисертація складається зі: вступу, 5 розділів: постановка завдання моніторингу сталого розвитку агровиробництва, огляд практичних методів вирішення задачі моніторингу сталого розвитку агровиробництва, опис програмної реалізації, робота користувача з програмною системою, розробка стартап-проєкту; висновку, списку використаних джерел, який складається з 23 пунктів. Загальний обсяг роботи 103 сторінки, включаючи 31 рисунок, 23 таблиці та додаток. Станом на сьогодні сталий розвиток агровиробництва є важливою метою для забезпечення продовольчої безпеки, збереження навколишнього середовища та підвищення життєздатності сільськогосподарських угідь в громадах. Стабільне функціонування агросектору стає стратегічно важливим для гарантування продовольчої безпеки, збереження екосистем та підвищення життєздатності сільськогосподарських угідь нашої держави. Метою роботи є створення підсистеми для комплексного еко-енерго-економічного моніторингу для моніторингу сталого розвитку агровиробництва з використанням сучасних веб-технологій. Завдання дослідження: • Аналіз сучасних технологій та інструментів для прогнозування та планування розвитку сільського господарства. • Забезпечення доступу до інформації з аналізом ґрунтів, а саме їх тип. • Відображення динаміки урожайності та статистики імпорту/експорту сільськогосподарських культур у табличних та графічних представленнях. • Відображення втраченої території внаслідок повномасштабної війни в Україні. Об’єктом дослідження є методи моніторингу аграрної сфери у комп’ютерних інформаційних системах. Предметом дослідження є використання сучасних веб-технологій для проведення моніторингу сталого розвитку агровиробництва. Методи дослідження: спостереження, порівняння, аналіз, моделювання. Практичне значення одержаних результатів: розроблена підсистема моніторингу сталого розвитку агровиробництва дасть змогу забезпечувати комерційні та не комерційні потреби агрономів та фермерів, екологів та науковців, інвесторів та бізнес-аналітиків, урядових органів або ж громадських організацій. Апробація результатів дослідження: результати роботи було представлено на - IV Міжнародній студентській науковій конференції “Тренди та перспективи розвитку мультидисциплінарних досліджень”, 01.12.2023, Луцьк, Україна та VI Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених “Сучасні комп`ютерні системи та мережі в управлінні”, 30.11.2023, Херсон, Україна. Публікації: Сліпченко В.Г., Полягушко Л.Г., Кедрун В.О. WEB-технології моніторингу сталого розвитку агровиробництва. Сучасні комп`ютерні системи та мережі в управлінні: матеріали VI Всеукр. наук.-практ. інт.-конф. студ., асп. та молодих вчених, 30 лист. 2023 р., м.Херсон : ISBN 978–617–8187–04–0, 2023. C. 187–190. Полягушко Л.Г., Кедрун В.О. Аналіз особливостей візуалізації аграрних показників за допомогою цифрових карт. Тренди та перспективи розвитку мультидисциплінарних досліджень: матеріали IV Міжнар. студ. наук. конф., 1 груд. 2023р., м.Луцьк : ISBN 978–617–8126–79–7, 2023. С. 288–291. Загальна кількість публікацій – дві.Документ Відкритий доступ Визначення дезінформації в текстах засобів масової інформації та соціальних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Головакін, Микита Андрійович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаАктуальність роботи: Дослідження, спрямовані на виявлення дезінформації, що міститься в текстах, які поширюються ЗМІ та соціальними мережами у воєнний час, набувають все більшої актуальності та стратегічної важливості. У цьому контексті дослідження та розробка методів виявлення та протидії дезінформації у воєнний час має стратегічне значення. Тому наукові дослідження з виявлення дизінформації у воєнний час є актуальними, а науковці, експерти з інформаційної безпеки та політики повинні зосередити свої зусилля на розробці та вдосконаленні методів виявлення та запобігання дезінформації в таких ситуаціях. Мета: Визначити оптимальні за точністю методи класифікації дезінформації в текстах, опублікуваних у засобах масової інформації та соціальних мережах. Завдання роботи: 1. Провести дослідження з визначення методів та наявного програмного забезпечення виявлення дизінформації у повідомленнях. 2. Представити методи векторизації та класифікації тексту у моделях штучного інтелекту. 3. Сформувати датасет та реалізувати методи виявлення дизінформації в текстових повідомленнях. 4. Провести обчислювальні експерименти. 5. На основі проведених досліджень та розробок представити стартап-стратегію. Об'єкт дослідження: методи та моделі штучного інтелекту для класифікації тексту природньої мови. Предмет дослідження: методи та моделі штучного інтелекту для виявлення дизінформації в текстах природньої мови. Фінальним результатом досліджень буде створена система, що володіє високою функціональністю. Вхідним потоком для системи може бути або речення, або текст з інформацією. Користувач самостійно визначає, чи є це дизінформацією чи ні, за допомогою зручного веб-інтерфейсу. Такий підхід надає користувачеві чітку інтерпретацію результатів та дозволяє вчасно виявляти небезпечні джерела інформації. Апробація результатів дисертації: Основні положення даної роботи обговорювались на Technical sciences Innovative scientific research: theory and practice: Proceedings of the X International Scientific and Practical Conference у 21-24 листопада, 2023, м. Стокгольм, Швеція. Структура та обсяг роботи: Магістерська дисертація складається з вступу, пяти розділів та висновків.Документ Відкритий доступ Інструменти перевірки цілісності великих масивів даних при їх передачі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Барчук Роман Володимирович; Михайлова Ірина ЮріївнаМета дослідження полягає у створенні програмної системи для перевірки цілісності великих масивів даних при їх передачі, основними складовими якої є програмна система, що реалізує мерклеве дерево, від критий програмний інтерфейс та інтерфейс користувача. Система розроблена за допомогою редактора вихідного коду IntelliJ Idea Community Edition . Для розробки системи використано технології: Spring, Java, Swing, Apache Spark. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 87 сторінок, в тому числі, 17 таблиці, 27 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 26 найменувань.Документ Відкритий доступ Логіко-ймовірнісна оцінка ризику аварій на гідроспорудах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Нагорний, Єгор Павлович; Караєва, Наталія ВеніамінівнаМагістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 28 найменувань, 2 додатки, і містить 29 рисунків, 36 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 89 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки – 13 сторінок. Актуальність теми. Оцінка ризику аварій дуже важлива, оскільки вона допомагає забезпечити безпеку життя та здоров'я людей, а також запобігти матеріальним збиткам, пов'язаним з аварійними ситуаціями на гідротехнічних спорудах. На сьогоднішній день гідроенергетика є одним з найважливіших джерел енергії і використання гідроспоруд допомагає зменшити залежність від інших видів енергії. Проте, разом з цим, експлуатація гідроенергетичних споруд пов'язана зі значними ризиками для безпеки життя та здоров'я людей, а також для оточуючого середовища. Ризики пов'язані з можливістю виникнення аварій на гідроспорудах, таких як пориви дамб, виходи води з-під контролю, вибухи гідротурбін, відмови електроприладів та інші. Ці аварійні ситуації можуть мати серйозні наслідки для населення та навколишнього середовища. Тому логіко-імовірнісна оцінка ризику аварій на гідроспорудах є необхідним інструментом для забезпечення безпечної експлуатації гідроенергетичних споруд та запобігання аварійним ситуаціям. Саме цю задачу вирішуватиме розроблена система, яка спростить процес надання інформації особам, які займаються оцінкою ризиків аварій на гідроспорудах. Мета дослідження полягає в обґрунтуванні методичних підходів використання методів аналізування сценарію для оцінки ризиків та розробки відповідного програмного забезпечення, яке дозволить створити методичну та алгоритмічну базу для оцінки ризиків аварій на гідроспорудах на основі побудови відповідних діаграм. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: – на основі огляду методів оцінювання ризику розробити математичне забезпечення логіко-ймовірнісної оцінки ризиків аварій на гідроспорудах; – розглянути функціональні можливості та характеристики вітчизняних та іноземних програмних засобів побудови діаграм аналізування сценарію; – проаналізувати методи побудови діаграм «дерево відмов» та «дерево подій»; – розробити програмне забезпечення на основі поставленої задачі для побудови інструментальних засобів графічного відображення результатів оцінки ризиків аварій на гідроспорудах. Об’єктом дослідження є комп’ютерні інформаційні системи і технології. Предметом дослідження є комп’ютерні інформаційні технології оцінки ризиків аварій на гідроспорудах. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: – оцінки ризиків шляхом побудови діаграми «дерево подій»; – оцінки ризиків шляхом побудови діаграми «дерево відмов». Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи оцінки ризиків на основі методів аналізування сценарію, що спрощує процес надання інформації особам, які розробляють сценарії мінімізації ризиків аварій на гідроспорудах. Апробація результатів дисертації Основні положення роботи доповідались і обговорювались на: 1. XX-й Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». 2. VIII Міжнародна науково-практична конференція «Modern technologies of human development»Документ Відкритий доступ Перевірка структурних представлень комп'ютерних мереж на основі пошуку ізоморфізму(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Власов, Ростислав Ігорович; Кузьменко, Ігор МиколайовичАктуальність теми. Задача визначення ізоморфізму графів містить низку проблем, які потребують багато часу для свого вирішення, та має розв’язок, який можна легко перевірити, але не обов'язково швидко знайти. Угорський математик Ласло Бабай (Laszlo Babai), розробив математичний алгоритм визначення ізоморфізму графів за набагато меншу кількість кроків, ніж попередній найкращий алгоритм. В основі алгоритму лежить аналіз однакових взаємозв’язків між вершинами графів. На даний момент немає системи з програмною реалізацією алгоритму, який розробив Ласло Бабай. В ході аналізу даного методу визначення ізоморфізму графів виникли два способи реалізації: — алгоритм реалізації на основі перевірки гіпотези; — алгоритм реалізації з використанням матриць. На сьогоднішній день існує багато комп’ютерних мереж і для пришвидшення процесу їх оптимізації виникає потреба у визначенні мереж, що мають однакову фізичну топологію. В зв’язку з цим виникла ідея створення системи пошуку ізоморфних структурних представлень комп’ютерних мереж, яка б дозволяла порівняти ефективність алгоритмів визначення ізоморфізму. Метою роботи є створення системи пошуку ізоморфних структурних представлень комп’ютерних мереж, яка б дозволяла порівнювати ефективність методів визначення ізоморфізму. Завдання дослідження: — проаналізувати існуючі алгоритми пошуку ізоморфізму та обрати методи для програмної реалізації; — вибрати технології для розробки системи; — створити бібліотеку класів визначення ізоморфізму графів, яка повинна містити весь необхідний набір класів та методів для програмної реалізації ефективних алгоритмів пошуку ізоморфізму графів; — створити базу даних фізичних топологій комп’ютерних мереж, яка встановлюватиме взаємозв’язок між фізичним топологіями, вузлами та з’єднаннями комп’ютерних мереж; — розробити веб-інтерфейс для роботи з системою, який дозволятиме порівняти ефективність методів визначення ізоморфізму. Об’єкт дослідження – математичні методи визначення ізоморфізму. Предмет дослідження – математичні методи визначення ізоморфізму структурних представлень комп’ютерних мереж. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в наданні можливості встановлення відповідності між вузлами двох комп’ютерних мереж, що дозволить визначати комп’ютерні мережі з однаковими структурними представленнями. Наявність однакових фізичних топологій комп’ютерних мереж пришвидшить процес їх оптимізації. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи доповідались та обговорювались на: VІІІ Міжнародній Науково-Практичній Конференції «Сталий Розвиток – ХХІ Століття: Управління, Технології, Моделі (Наукові Читання Імені Ігоря Недіна)», 16-17 Листопада 2023 р., м. Київ, Україна. Дисертація складається з вступу, шести розділів, висновків та додатку. Повний обсяг дисертації складає 88 сторінок, в тому числі 80 сторінок основного тексту, 18 таблиць, 31 рисунок, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 37 найменувань.Документ Відкритий доступ Система двофакторної аутентифікації користувача корпоративного середовища з використанням QR-коду(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Мордас, Іван Сергійович; Отрох, Сергій ІвановичБуло реалізовано систему для підвищення рівня захищенності конфіденційних даних користувача при здійсненні аутентифікації і унеможливлювання несанкціонованого доступу до корпоративного середовища. Записка складається з вступу, п’яти розділів, висновків, додатків та списку використаних джерел. Загальний обсяг роботи становить 94 сторінки.Документ Відкритий доступ Моделювання параметрів системи намагнічування магнітотвердих матеріалів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бондарчук, Олександр Олександрович; Крячок, Олександр СтепановичАктуальність теми дослідження. Магнітні матеріали у сучасному світі відіграють визначальну роль у багатьох галузях науки та техніки. Вони застосовуються в електроніці, виробництві потужних магнітів для медичних пристроїв, створенні ефективних систем зберігання енергії, розширенні можливостей магнітної терапії та навіть у транспортних засобах майбутнього, які використовують магнітні полярності для руху. Вивчення їхніх магнітних властивостей та можливість моделювання систем намагнічування має важливе значення для оптимізації дизайну та виробництва пристроїв і технологій. Метою дослідження є розробка програмного забезпечення, що дозволятиме користувачу зручно та швидко моделювати систему намагнічування магнітотвердих матеріалів. Завдання дослідження: - Провести аналіз існуючих платформ для моделювання магнітного поля. - Запропонувати створити власний інструмент. - Розробити власний інструмент. - Провести чисельні експерименти з моделювання напруженості магнітного поля. Об’єкт дослідження – комп’ютерні-інформаційні системи та методи намагнічування магнітотвердих матеріалів. Предмет дослідження – параметри системи намагнічування магнітотвердих матеріалів. Практична цінність отриманих в роботі результатів може бути корисною для широкого кола користувачів, включаючи: - Студентів та викладачів університетів та коледжів. - Інженерів, що працюють у сферах електроніки та виробництва пристроїв. - Підприємства, що працюють з магнітними матеріалами. - Дослідників магнітних полів. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи були викладені на: XX Міжнародній науковій та практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». м. Київ, 25–28 квіт. 2023 р. Дисертація складається зі вступу, шістьох розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 89 сторінок, 14 таблиць, 51 рисунок та 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 29 найменувань.Документ Відкритий доступ Оптимізація витрат по біржовим операціям з криптовалютою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Єременко, Назарій Максимович; Тарнавський, Юрій АдамовичСистема включає в себе наступні компоненти: 1. Програмний модуль, що відповідає за основну бізнес-логіку додатку (виконання вичитки, сортування, вибірки). 2. Модуль, що відповідає за роботу з додатком в консолі. 3. Модуль, що відповідає за роботу з додатком через веб-інтерфейс (Swagger UI -Web API). 4. Допоміжний модуль для тестування програмного забезпечення на предмет правильності вичитки та обрахунків данних, що працює на технології xUnit та запускається через консоль середовища розробки Visual Studio. Всі модулі розроблені мовою програмування C# на базі фреймоворка .NET 7, Swagger UI використовується як інтегрований сервіс, тестувальна технологія xUnit підключена як бібліотека фреймворку .NET. Сучасний світ тісно пов’язаний із фінансовим ринком, а транзакції з валютами мають велике значення чи не для кожної людини, яка піклується про своє фінансове становище. В сфері біржових операцій з криптовалютою спостерігається зростання активності і залежності від інформаційних технологій та фінансових ринків. Розвиток ринку криптовалют став суттєвим фактором в світовій економіці, але супроводжується значними фінансовими ризиками. Аналіз та підбір найвигідніших операцій з криптовалютою можуть бути важливими інструментами для оптимізації біржових операцій, зниження ризиків і максимізації прибутків. Оптимізація витрат стає важливим аспектом для учасників ринку, багато з яких стикаються з необхідністю раціонального управління своїми портфелями та ризиками.Документ Відкритий доступ Методи зменшення складності алгоритму для покращення пошуку в Big Data на основі модифікації алгоритму Карпа-Рабіна(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Сірик, Олександр Олександрович; Кузьменко, Ігор МиколайовичАктуальність теми. В епоху інформаційних технологій та інтернету критично збільшуються обсяги обігу даних, особливо невпорядкованої текстової інформації, яку потрібно обробляти. Для того щоб відповідати викликам сучасності, необхідно оптимізувати алгоритми пошуку по таким даним для збільшення швидкодії та практичності цих алгоритмів. Метою роботи є підвищення ефективності алгоритму Карпа-Рабіна, як одного з найбільш універсальних та загальновживаних алгоритмів у задачі пошуку підрядку в тексті. Завдання дослідження: — провести аналіз відомих підходів для оптимізації наївного сценарію пошуку в тексті; — описати методи оптимізації алгоритму Карпа-Рабіна, які необхідно розробити, на основі проведеного аналізу; — розробити програмне забезпечення яке реалізує описані методи та дозволяє здійснювати пошук по великим обсягам даних; — провести тестування розробленої програми; Об’єкт дослідження — пошук по невпорядкованих текстових даних великого обсягу. Предмет дослідження — методи оптимізації алгоритму Карпа-Рабіна на основі паралельних обчислень та алгоритмів викрадення роботи. Практична цінність полягає в досліджені та розробці програмного застосунку який здійснюватиме пошук по великим обсягам даних за допомогою алгоритму Карпа-Рабіна та використаних оптимізацій.Документ Відкритий доступ Геометрична модель фазового портрету для системи руху електрона на основі теорії електричного поля(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Носенко, Андрій Сергійович; Демчишин, Анатолій АнатолійовичАктуальність теми. Зростання інтересу до розділу фізики, пов’язаного з динамікою заряджених частинок в електричних та магнітних полях, вимагає розвитку нових методів дослідження та моделювання для кращого розуміння цих складних явищ. Актуальність теми дослідження визначається потребою у розробці ефективних та точних методів моделювання руху електрона в електромагнітному полі з урахуванням релятивістських аспектів. Дана робота відповідає сучасним викликам в області фізики елементарних частинок і може знайти практичне застосування розробці нових технологій в області електроніки. Мета роботи. Розробка алгоритмічної бази та її імплементації у вигляді програмного застосунку для фазового портрету з використанням електронно-променевої гармати. Задачі дослідження: - провести огляд існуючих систем моделювання руху електрона та проаналізувати їх; - провести огляд і підбір інструментів реалізації; - сформулювати математичну модель фазового портрету руху електрона враховуючи релятивістську добавку, та імплементувати її у вигляді модулю до програмного застосунку; - порівняти фазові портрети з урахуванням релятивістської добавки і без неї. Об’єкт дослідження. Cистема моделювання руху частинок. Предмет дослідження. Програмні системи моделювання руху електрона на основі теорії електромагнітного поля. Практична цінність. Вагомість дослідження полягає у вдосконаленні методів моделювання руху електрона в електромагнітному полі через вдосконалення геометричних моделей фазового портрету. Отримані результати мають важливе значення для розробки більш точних та ефективних алгоритмів в сучасних областях, таких як електроніка, при розробці нових технологій, покращенні існуючих електронних систем та в інших галузях, де рух електронів в електромагнітних полях грає вирішальну роль. Апробація результатів дисертації. Основні аспекти даного дослідження були представлені та обговорені під час I Міжнародної науково-практичної конференції «Science and Society: Modern trends in a changing world», 18-20.12.2023 року, м. Відень, Австрія.Документ Відкритий доступ Аналіз стану та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами гідротермальної циркуляційної системи. Клієнтська частина(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Маліков, Іван Сергійович; Матях, Сергій ВолодимировичАктуальність теми. Вона полягає у зростаючій потребі оптимізації та ефективності у використанні енергетичних ресурсів в умовах глобального прагнення до збереження довкілля та сталого розвитку. В умовах зміни клімату та зростання енергетичних потреб, гідротермальні системи відіграють ключову роль у забезпеченні енергоефективності, використовуючи відновлювані та екологічно чисті джерела енергії. Метою роботи є розробка та впровадження комплексного підходу до аналізу, моделювання та оптимізації роботи гідротермальних систем з метою підвищення їхньої ефективності та енергоефективності. Це включає детальне вивчення та оцінку різних теплофізичних та гідродинамічних характеристик системи, з метою виявлення ключових факторів, які впливають на її продуктивність та стабільність. Завдання дослідження: • провести огляд та аналіз сучасних гідротермальних систем, вивчити їх конструкції, принципи роботи та основні характеристики. • детально вивчити та оцінити ключові теплофізичні та гідродинамічні параметри, що впливають на ефективність та стабільність роботи гідротермальних систем. • створити математичну або комп'ютерну модель для аналізу та оптимізації роботи гідротермальних систем, включаючи моделювання різних режимів роботи та умов експлуатації. • провести тестування розробленої моделі на реальних або симульованих даних для перевірки її точності та ефективності. • на основі аналізу та результатів моделювання розробити практичні рекомендації щодо управління та оптимізації роботи гідротермальних систем. Об’єкт дослідження - гідротермальні циркуляційні системи як комплекси для використання теплової енергії землі та води. Це включає їхню будову, принципи роботи та взаємодію різних компонентів системи в процесі експлуатації, що визначає ефективність та стабільність їхньої роботи. Предмет дослідження - процеси та методи, які використовуються для аналізу, моніторингу та управління цими параметрами в рамках гідротермальних систем. Це включає вивчення та розробку методів для оцінки ефективності системи, а також стратегій та технологій для оптимізації її роботи. Практична цінність - дослідження пропонує цінний внесок у практичну сферу управління та оптимізації енергетичних систем, що має важливе значення для енергетичної індустрії, екологічної стійкості та сталого розвитку. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 92 сторінки, в тому числі 77 сторінок основного тексту, 20 рисунків, 2 формули, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення підтримки роботи з клієнтами з предметно-орієнтованою архітектурою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Пасічнюк, Антон Олексійович; Тихоход, Володимир ОлександровичАктуальність теми. Розробка програмного забезпечення є складним процесом, який залежить від багатьох факторів таких як: досвід спеціалістів, що приймають рішення, досвід команди, інструменти розробки, складність та величина проекту, бюджет та тривалість підтримки. До цього процесу також залучений вибір архітектури проекту, який допомагає спростити та пришвидшити розробку спираючись на вищезгадані фактори. Тому дослідження та реалізація продукту за допомогою предметно-орієнтованого проектування є актуальною темою. Метою роботи є створення програмного забезпечення роботи з клієнтами з використанням предметно-орієнтованої архітектури. Завдання дослідження: • провести аналіз предметно-орієнтованого шаблону проектування та порівняти з іншими шаблонами; • провести аналіз існуючих систем для роботи з клієнтами та визначити функціонал для застосунку; • зробити дослідження предметно-орієнтованого шаблону та аргументувати його вибір для реалізації системи для роботи з клієнтами; • на основі дослідження предметно-орієнтованого шаблону, розробити архітектуру додатку, розглянути інструменти для розробки та визначити доцільність їх використання та для обраної системи; • розробити програмний продукт; • провести апробацію розробленої системи. Об`єкт дослідження – предметно-орієнтований шаблон проектування Предмет дослідження – програмне забезпечення роботи з клієнтами з використанням предметно-орієнтованої архітектури Практична цінність роботи полягає у дослідження предметно-орієнтованого проектування систем для покращення їх адаптованості, оптимізації та конкурентоспроможності. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи доповідались та обговорювались на: • Публікація у «Computer systems and information technologies» №2/2023 року, 2023-06-29 • Публікація у «Вісник Хмельницького національного університету», №3/ 2023 Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 100 сторінок, 20 таблиць, 34 рисунки, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 24 найменувань.Документ Відкритий доступ Управління контентом системи HR менеджменту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Проботюк, Анатолій Олександрович; Залевська, Ольга ВалеріївнаАктуальність теми В наш час управління контентом досить важливий аспект для багатьох проєктів, зокрема у сфері рекрутингу, де HR менеджерам потрібно гнучко налаштовувати контент та бачити стан справ у компанії. Одним із інноваційних інструментів у цьому контексті є системи керування контентом "без голови" (Headless CMS). Вони надають розробникам велику свободу в виборі технологій та мов програмування, дозволяючи працювати з контентом за допомогою різних інструментів. Однією з головних переваг таких систем є централізоване управління контентом з одного інтерфейсу, що робить процес керування більш зручним та продуктивним. Тому дослідження та реалізація відповідної системи є актуальними та мають практичне значення. Мета роботи полягає в глибокому дослідженні систем керування контентом та їх впливу на розробку й управління контентом у умовах глобальної цифровізації. Необхідно провести аналіз переваг та недоліків цих систем, їх роль у сучасному програмуванні, а також вплив на продуктивність та ресурсомісткість проєктів. Завдання дослідження: – провести аналіз підходів при створенні систем керування контентом; – розробити гнучку систему керування контентом для кросплатформенних додатків; – розробити функціонал створення, перегляду, редагування та видалення контенту (CRUD), властивий таким системам; – розробти генерацію моделей, міграцій та API endpoints за допомогою яких буде відбуватись взаємодія з зовнішніми системами; – провести апробацію розробленої програмної системи, експериментально довести її коректність. Об’єкт дослідження – системи керування контенту. Предмет дослідження – системи керування контенту “без голови”, де мінімізується робота розробника. Основною практичною цінністю даної роботи є можливість поліпшення розуміння переваг централізованого управління контентом для розробників, підприємств та інших учасників проєктів у сучасному цифровому середовищі. Матеріали дисертаційної роботи проходили апробацію в рамках «І-ї Міжнародної науково-практичної конференції, яка присвячена 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського “Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення”», тези доповіді опубліковані у збірнику тез конференції. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 85 сторінок, в тому числі 80 сторінок основного тексту, 23 таблиці, 26 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 24 найменування.Документ Відкритий доступ Моделі і методи інтелектуального аналізу для оцінки темпів старіння(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Садовничий, Анатолій Анатолійович; Сліпченко, Володимир ГеоргійовичАктуальність теми. Актуальність теми системи для оцінки темпів старіння, заснованого на технології машинного навчання, визначається в контексті високої потреби у ефективних рішеннях для досягнення прогресу в діагностичній сфері медицини. Цей підхід дозволяє компаніям автоматизувати та оптимізувати критичні етапи процесу діагностики для людей різних вікових категорій на основі їх загального аналізу крові та сечі. Застосування подібних систем сприяє не лише підвищенню продуктивності та зменшенню витрат, але й відповідає вимогам сучасного ринку. Метою роботи є розробка системи інтелектуального аналізу даних для оцінки темпів старіння організму людини. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: аналіз існуючих систем інтелектуального аналізу, дослідження методів оцінки темпів старіння, впровадження алгоритмів машинного навчання. Об’єктом дослідження є методи та засоби інтелектуального аналізу оцінки темпів старіння, у контексті використання моделей машинного навчання. Предметом дослідження є адаптація методів машинного навчання для визначення темпів старіння на основі біологічного віку людини. Під час дослідження були використані наступні методи: метод оцінки темпів старіння на основі визначення біологічного віку за допомогою аналізу біомаркерів старіння, метод імпутації, для нормалізації вхідних даних, метод кореляції Пірсона, для визначення залежностей між віком та біомаркерами респондентів, методи машинного навчання для створення системи інтелектуального аналізу даних та передбачення результатів. Усі вищеописані методи мали безпосереднє практичне значення в контексті дослідження та реалізації системи. В результаті їх використання було створено функціональну систему що дозволяє проаналізувати темпи старіння різних вікових груп на основі даних загального медичного аналізу. Розроблена система може знайти практичне застосування у медицині для персоналізованих стратегій лікування, наукових дослідженнях для вивчення процесів старіння, в області страхування для оцінки ризиків, а також для розробки та тестування продуктів, спрямованих на затримку старіння. Магістерська дисертація складається зі: вступу; 5 розділів: огляду відомостей про методи інтелектуального аналізу, огляду методів та алгоритмів реалізації системи оцінки темпів старіння, опису засобів розробки, опис програмної реалізації, опису стартап-проєкту; висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків, а також вступу; списку використаних джерел, який налічує 40 джерел. Загальний обсяг роботи 114 сторінки.Документ Відкритий доступ Розширення датасетів зображень на основі нейронної мережі GAN(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кадук, Кирило Вікторович; Шалденко, Олексій ВікторовичМетою цієї магістерської дисертації є розробка системи для розширення датасетів зображень за допомогою нейронної мережі GAN. Дослідження фокусується на використанні можливостей GAN для генерації високоякісних, реалістичних зображень, які можуть вирішити проблеми обмеженості та упередженості у датасетах, особливо важливо це у сферах зі складним збором даних. У роботі розглядаються сучасні виклики у створенні та розширенні датасетів зображень, а також визначаються ключові переваги використання GAN для цієї мети. Розроблена система дозволяє користувачам тренувати модель GAN на власних датасетах, генерувати нові зображення, зберігати їх для подальшого розширення датасетів, а також оцінювати якість згенерованих зображень. Дисертація включає розробку архітектури системи, що інтегрує GAN для автоматизації процесу генерації зображень, використання сучасних програмних мов та інструментів, таких як Python, TensorFlow, Keras, Numpy та PIL. Також передбачається створення інтуїтивно зрозумілого користувацького інтерфейсу, реалізованого за допомогою JavaScript, HTML, CSS та Flask. Загальний обсяг роботи: кількість сторінок 101, кількість рисунків 35, кількість таблиць 4, кількість джерел 40, кількість додатків 1.Документ Відкритий доступ Інтелектуальне управління сенсорною мережею збору даних радіовипромінювання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Макаренко, Анатолій Олександрович; Отрох, Сергій ІвановичДисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 87 сторінок, в тому числі 81 сторінка основного тексту, 23 таблиць, 13 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 33 найменування. У сучасному світі швидко зростає попит на безпроводові технології та різноманітні радіоелектронні пристрої. Це веде до підвищення обсягу радіовипромінювання у повітряному просторі, що стає викликом для стабільної роботи безлічі комунікаційних систем. Інтелектуальна система управління сенсорною мережею збору даних радіомоніторингу може бути корисною в різних галузях, таких як телекомунікації, безпека, спостереження за навколишнім середовищем та інші. CellMonitor - це інтелектуальна система, яка об'єднує в себе сенсорну мережу радіомоніторингу та алгоритми обробки даних для ефективного управління та аналізу радіочастотного спектра.