Магістерські роботи (ЦТЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЦТЕ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 72
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Присяжнюк, Владислав Вадимович; Шушура, Олексій МиколайовичМагістерська дисертація: 92 с., 51 рис., 13 табл., 24 джерела, 2 додатки. Актуальність. Класифікація та маркування зображень використовуються при навчанні моделей штучного інтелекту, які застосовуються у різних сферах, включаючи комп'ютерний зір, медичну діагностику, розпізнавання образів, та ін. Сьогодні значна кількість компаній використовує штучний інтелект для прискорення виконання багатьох завдань. Необхідність обробки величезних обсягів інформації для навчання моделей штучного інтелекту, яка здебільшого виконується персоналом компаній, визначає актуальність розробки інформаційних технологій з метою автоматизації цього процесу. Метою дослідження є автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту. Для досягнення зазначеної мети треба виконати наступні задачі: – огляд існуючих систем та методів для класифікації та маркування даних; – проектування архітектури технології автоматичної класифікації та розмітки даних; – моделювання системи автоматизації та вибір засобів розробки; – розробка програмного забезпечення автоматизації класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту; – проведення тестування програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є процес класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту. Предметом дослідження є методи та інформаційні системи для класифікації та маркування даних на основі машинного навчання. Методи дослідження: машинне навчання для класифікації та анотування об’єктів на зображеннях. Практичне значення отриманих результатів: Практичне значення магістерської дисертації полягає в тому, що було розроблено програмний продукт, що складається з інформаційної технології, серверу та згорткових мереж, який дозволяє в режимі реального часу автоматично класифіковувати та анотувати дані для подальшого навчання моделей штучного інтелекту. Публікації: Присяжнюк В. В. AUTOMATION OF IMAGE CLASSIFICATION AND LABELING FOR TRAINING ARTIFICAL INTELLIGENCE MODELS/ В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». – 25-28 квітня 2023. – С. 172-173. Присяжнюк В. В. Інформаційна система класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту / В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Вісник ХНТУ №3(86)». – 2023. – С. 137 – 142.Документ Відкритий доступ Веб застосування для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бойко Єгор Вікторович; Михайлова Ірина ЮріївнаМагістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів (“Задача відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “ Методи та засоби реалізації веб застосунку для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Опис програмної реалізації веб застосунку для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Взаємодія користувачів з веб-застосуванням для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Розробка стартап проекту”), висновків до кожного розділу, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 24 джерела. Загальний обсяг роботи 88 сторінок. Актуальність теми. Моніторинг та управління енергоспоживанням у сільському господарстві є невід'ємною частиною сучасної технологічної революції в аграрному секторі. Відповідно, застосування інструментів, які надають можливість це робити, стає стратегічним кроком для підприємств, орієнтованих на сталість та ефективність. Відслідковуючи споживання енергії з різних джерел, від сонячних батарей до тракторів, регулюючи цей процес, фермери можуть досягти значного економічного та екологічного виграшу. Зниження витрат на енергію та оптимізація її використання стають ключовими завданнями для забезпечення конкурентоспроможності господарства. Використання веб-технологій у цьому контексті не тільки дозволяє точно вимірювати та аналізувати показники енергоспоживання, але й стимулює впровадження новітніх енергозберігаючих технологій. В результаті фермерські господарства стають енергоефективнішими, стійкими до змін клімату та готовими відповідати викликам сучасного агробізнесу. Таким чином, актуальним є завдання створення веб застосування для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Мета дослідження полягає в розробці веб застосування, яке забезпечить можливість відстеження та аналізу споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Його основними цілями є підвищення енергоефективності, зменшення втрат ресурсів та покращення продуктивності в сільському господарстві. Для досягнення поставленої мети потрібно вирішити наступні завдання: • проаналізувати існуючі рішення для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі; • розробити архітектуру та структуру веб застосування для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі; • розробити інтерфейс веб застосування, який дозволить користувачам зручно відслідковувати витрати енергії та ресурсів на сільськогосподарські операції; • розробити аналітичний модуль для обробки та аналізу даних щодо споживання різних джерел енергії з метою оптимізації використання ресурсів; • перевірити ефективність та надійність веб-застосування шляхом його тестування та коригування на основі результатів. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Предмет дослідження: програмні методи та засоби відстеження та прогнозування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Публікації: за темою магістерської дисертації було опубліковано тези на щорічній науково-технічної конференції “Сучасні технології розробки комп’ютеризованих систем керування рухом”.Документ Відкритий доступ Інтелектуальне управління сенсорною мережею збору даних радіовипромінювання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Макаренко, Анатолій Олександрович; Отрох, Сергій ІвановичДисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 87 сторінок, в тому числі 81 сторінка основного тексту, 23 таблиць, 13 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 33 найменування. У сучасному світі швидко зростає попит на безпроводові технології та різноманітні радіоелектронні пристрої. Це веде до підвищення обсягу радіовипромінювання у повітряному просторі, що стає викликом для стабільної роботи безлічі комунікаційних систем. Інтелектуальна система управління сенсорною мережею збору даних радіомоніторингу може бути корисною в різних галузях, таких як телекомунікації, безпека, спостереження за навколишнім середовищем та інші. CellMonitor - це інтелектуальна система, яка об'єднує в себе сенсорну мережу радіомоніторингу та алгоритми обробки даних для ефективного управління та аналізу радіочастотного спектра.Документ Відкритий доступ Методи реалізації користувацьких інтерфейсів, які потребують мінімальних обчислювальних ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Прачов, Віталій Сергійович; Кублій, Лариса ІванівнаМагістерська дисертація за темою “Методи реалізації користувацьких інтерфейсів, які потребують мінімальних обчислювальних ресурсів” складається зі вступу, 5 розділів (“Задача покращення користувацького досвіду з використанням мінімальних обчислювальних ресурсів”, “Архітектура системи”, “Опис програмної реалізації”, “Робота користувача з програмною системою” і “Стартап-проєкт”), висновків до цих розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 43 джерела, 40 ілюстрацій, 23 таблиці та 2 додатки. Загальний̆ обсяг роботи 119 сторінок. Актуальність теми магістерської дисертації полягає в тому, що сьогодні різні високотехнологічні рішення переплітаються не тільки з наукою та вагомими дослідженнями, а й зі щоденними і навіть побутовими справами. Люди кожного дня використовують надзвичайно ресурсоємні та складні системи, основними вимогами до яких є зручний і зрозумілий інтерфейс у поєднанні зі швидкодією, тому розробка ефективних і ресурсозберігаючих програмних продуктів сьогодні набула надзвичайної значущості. Мета роботи і завдання дослідження. Створення високоефективного веб-застосунку, який забезпечує покращений користувацький досвід для всіх відвідувачів, на базі інформаційної системи “Кампус КПІ”. Для досягнення поставленої мети, необхідно розв’язати такі завдання: - дослідити методи реалізації користувацьких інтерфейсів, які потребують мінімальних обчислювальних ресурсів; - проаналізувати вже існуючі аналогічні рішення подібних систем; - дослідити і вибрати найдоцільніші програмні засоби; - розробити користувацький інтерфейс системи; - розробити проксі-сервер системи; - забезпечити оптимальну взаємодію розробленого проксі-сервера з основним, вже існуючим, сервером. Об’єкт дослідження. Розробка та оптимізація користувацьких інтерфейсів для програм, систем або пристроїв, які мають обмежені обчислювальні ресурси. Предмет дослідження. Методи реалізації користувацьких інтерфейсів з мінімальними обчислювальними ресурсами. Методи дослідження. Cистемний підхід, методи порівняння, структурний аналіз, моделювання, спостереження. Практичне значення одержаних результатів. Досліджено технології та методи, які використовуються при реалізації користувацьких інтерфейсів і потребують мінімальних обчислювальних ресурсів. Створено інтерактивне та оптимізоване за ресурсами програмне рішення на базі інформаційної системи “Кампус КПІ”. Апробація результатів дисертації і публікації. Положення роботи пройшли апробацію на двох конференціях і опубліковано тези: 1. Прачов В.С., Кублій Л.І. Методи реалізації користувацьких інтерфейсів, які потребують мінімальних обчислювальних ресурсів. Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики. У 2-х т. : Матеріали ХХ Міжнародної наук.-практ. конф. молодих вчених і студентів, м. Київ, 25-28 квітня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во “Політехніка”, 2023. Т. 2. С. 188-189. 2. Прачов В.С., Кублій Л.І. Мінімізація обчислювальних ресурсів при реалізації користувацьких інтерфейсів. Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні: Матеріали VI Всеукраїнської наук.-практ. Інтернет-конф. здобувачів вищої освіти та молодих вчених, м. Хмельницький, 30 листопада 2023 р. / за ред. А.А. Григорової. Херсон: Книжкове вид-во ФОП Вишемирський В. С., 2023. С. 97-100.Документ Відкритий доступ Визначення рівня викидів СO2 автомобільних рейсів за допомогою машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Головачук, Станіслав Васильович; Кублій, Лариса ІванівнаМагістерська дисертація складається з веб-системи “Визначення рівня викидів СО2 автомобільних рейсів” і пояснювальної записки. Пояснювальну записку до випускної роботи магістра виконано на 102 аркушах, вона містить перелік посилань на використані джерела з 45 найменувань. У роботi наведено 37 рисунків і 9 таблиць. Актуальність теми зумовлена зростанням кількості шкідливих викидів двигунами внутрішнього згорання транспортних засобів. Це привертає особливу увагу до екологічного моніторингу стану довкілля як важливої умови сталого розвитку суспільства. Моніторинг шкідливих викидів передбачає застосування комплексу методів аналізу викидів кожного окремого чинника — у даному випадку автомобіля. Наявність такого засобу моніторингу робить можливим прийняття кількісних і якісних рішень щодо виправлення негативного впливу на довкілля, тим самим роблячи ці викиди контрольованими. Таким чином, є потреба в програмному забезпеченні, зокрема в системі визначення рівня шкідливих викидів вуглецю на основі факторів, які є унікальними для кожного автомобіля, а також для активності кожного водія, як чинників, які мають безпосередній вплив на рівень шкідливих викидів. Метою роботи є розробка системи “Визначення рівня викидів СО2 автомобільних рейсів”, яка дасть можливість користувачам проводити аналіз розрахованих очікуваних даних кількості викидів СО2 довільним автомобілем на основі його технічних характеристик, а також вести персоналізовану екологічну статистику викидів вуглекислого газу. Мета обумовлює завдання роботи — розробку програмної системи, здатної розраховувати рівень викидів будь-якого автомобіля. Така система дає можливість моніторити і вести статистику рівнів викидів вуглецю в атмосферу. Задачею дослідження є побудова моделі машинного навчання методами лінійної регресії. Встановлена мета включає в себе такі завдання, які обумовлюють її досягнення: — дослідження статистики викидів вуглекислого газу; — впровадження моделі машинного навчання на основі лінійної регресії для розрахунку викидів довільного автомобіля; — розробка веб-системи в якості інтерфейсу; — вивчення варіантів використання системи і встановлення порядку взаємодії з кінцевим користувачем. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання для розв’язання задачі прогнозування кількості викидів вуглекислого газу довільними автомобілями з відомими характеристиками на основі аналізу статистичних даних. Предметом дослідження є програмне забезпечення з використанням моделей машинного навчання для прогнозування кількості викидів вуглекислого газу різними автомобілями. Засобами виконання роботи є об’єктно-орієнтований підхід проєктування, програмування застосунків мовами Java та Python, модель машинного навчання, запрограмована на основі лінійної регресії, інструменти розмітки для розробки веб-інтерфейсу. Результатом є програмна систем, яка складається з веб-інтерфейсу, сервісу обробки веб-запитів і моделі машинного навчання, які можуть бути використані фізичними та юридичними особами (зокрема, тими, які використовують транспортні засоби на основі двигуна внутрішнього згоряння) з метою моніторингу, введення статистики і розрахунків викидів СО2. Практичне значення одержаних результатів полягає в розробці власної математичної моделі на основі статистичних даних засобами машинного навчання, здатної розраховувати викиди СО2 довільного автомобіля на основі характеристик, а також використанні цієї моделі у веб-системі аналізу екологічних ризиків для навколишнього середовища. Система дає можливість оцінювати вплив на екологічний стан довкілля шляхом моніторингу й аналізу шкідливих викидів власних транспортних засобів. Апробація результатів дисертації була визначена двома науковими конференціями: 1. Головачук С.В., Кублій Л.І. Використання машинного навчання для визначення рівня викидів вуглекислого газу автомобільних рейсів. Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики. У 2-х т. : матеріали ХХ Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених і студентів, м. Київ, 25-28 квітня 2023 року. К.: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во “Політехніка”, 2023. Т. 2. С. 208-209. 2. Головачук С. В. Застосування лінійної регресії для визначення кількості автомобільних викидів CO2. Актуальні питання та перспективи проведення наукових досліджень: матеріали V Міжнародної студентської наукової конференції, м. Тернопіль, 6 жовтня 2023 р. Тернопіль, 2023. С. 102-104. URL: https://archive.liga.science/index.php/conference-proceedings/issue/view/inter-06.10.2023Документ Відкритий доступ Інструменти перевірки цілісності великих масивів даних при їх передачі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Барчук Роман Володимирович; Михайлова Ірина ЮріївнаМета дослідження полягає у створенні програмної системи для перевірки цілісності великих масивів даних при їх передачі, основними складовими якої є програмна система, що реалізує мерклеве дерево, від критий програмний інтерфейс та інтерфейс користувача. Система розроблена за допомогою редактора вихідного коду IntelliJ Idea Community Edition . Для розробки системи використано технології: Spring, Java, Swing, Apache Spark. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 87 сторінок, в тому числі, 17 таблиці, 27 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 26 найменувань.Документ Відкритий доступ Модель генерації клітинних автоматів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Рисак, Денис Сергійович; Залевська, Ольга ВалеріївнаПояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, списку використаних джерел; містить 95 сторінок, 32 рисунки, 30 таблиці. Список використаних джерел включає 30 бібліографічних найменувань. Метою роботи є створення моделі генерації клітинних автоматів, дослідження їх алгоритмів та їх візуалізація та розробка системи для задання початкових умов. Для досягнення мети було проведено аналіз існуючих алгоритмів генерації клітинних автоматів, що описують динамічні системи. На основі аналізу встановлено переваги та недоліки існуючого програмного забезпечення для візуалізації клітинних автоматів. На основі існуючих алгоритмів було розроблено програмне забезпечення для їх візуалізації, що позбавлена недоліків та надає можливість користувачу контролювати процес виконання побудови та задавати початкові умови. Розроблено систему для ведення записів про роботу клітинних автоматів, яку протестовано для різних вхідних даних.Документ Відкритий доступ Візуалізація деформації тривимірних тіл методами полікоординатних перетворень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Водопшин Володимир Володимирович; Сидоренко Юлія ВсеволодівнаМетою дослідження є створення програмної системи, яка дозволить візуалізувати деформацію тривимірних тіл в режимі реального часу з використанням методів полікоординатних перетворень. Відповідно до поставленої мети були сформовані наступні завдання дослідження: - проаналізувати існуючі програмні рішення; - обрати методи та засоби програмної реалізації; - розробити математичний апарат системи; - створити структуру системи; - розробити програмний продукт візуалізації деформації тривимірних тіл методами полікоординатних перетворень. Об'єктом дослідження є комп’ютерна система деформаційного моделювання. Предметом дослідження є система деформаційного моделювання за допомогою полікоординатних перетворень. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: − метод політочкових перетворень для побудови перетвореного тривимірного тіла; − метод модульного програмування для розробки системи, що складається з різних, самостійних модулей; Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи візуалізації деформацій, що надалі може бути використана дослідниками та інженерами у сфері деформаційного моделювання, а також у суміжних галузях для освіти, наукових досліджень та розробки нових продуктів.Документ Відкритий доступ Обробка графічних даних з використанням кластерного аналізу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Паламар, Інна Олегівна; Залевська, Ольга ВалеріївнаАктуальність теми: Під час наукових досліджень у сфері біохімії та мікробіології, виникає проблема обробки великої кількості знімків мікроскопа. Одним з підходів до вирішення цього питає є використання методів кластерного аналізу, для автоматизації обробки зображень, отриманих в ході експериментів. Тому дослідження та реалізація відповідних методів кластеризації є актуальними та мають практичне значення. Метою роботи є розробка програмного модулю для обробки знімків мікроскопа та пошуку на них ядр нейронних клітин. Завдання дослідження: – провести аналіз підходів, методів та програмних засобів кластеризації зображення; – на основі обраного методу кластерного аналізу розробити програмний модуль автоматичної обробки мікроскопічних знімків нейронних клітин; – провести апробацію розробленої програмної системи, експериментально довести її коректність Об’єктом дослідження є графічні дані біохімічного аналізу Предметом дослідження є параметри кластеризації графічних даних біохімічного аналізу в мікробіології. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в можливості використання кластерного аналізу зі специфікою знімків мікроскопа. Запропонована модифікація методу кластеризації дає змогу автоматично обробляти вхідне зображення, отримуючи точні результати обчислення щільності об’єктів, для подальшого його використання фахівцями. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботидоповідались та обговорювались на: Залевська, О., Мірошниченко, І., Смаковський, Д., Гагарін, О., & Паламар, І. (2023). УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДУ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ЗОБРАЖЕННЯ. Сучасні проблеми моделювання, (24), 79-86. Повний обсяг дисертації складає зі вступу, 6 розділів, висновку, 2 додатків. Повний обсяг дисертації 88 сторінок, тому числі 63 сторінок основного тексту, 26 рисунків і 18 таблиць, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 30 найменуваньДокумент Відкритий доступ Методи візуалізації на інтерактивній карті територій, потерпілих від наслідків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Островой, Денис Олегович; Онисько, Андрій ІллічПояснювальна записка складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, списку використаних джерел; містить 84 сторінок, 17 рисунки, 16 таблиць Список використаних джерел включає 24 бібліографічних найменувань. Мета роботи: Метою даної роботи є розробка та оптимізація методів візуалізації на інтерактивних картах, територій, що постраждали від різноманітних наслідків, для підвищення ефективності прийняття рішень у кризових ситуаціях. Завдання дослідження: Проаналізувати існуючі методи візуалізації на інтерактивних картах. Розробити метод візуалізаційних методик відображення. Створити прототип системи візуалізації з використанням сучасних програмних інструментів. Тестування системи на наявність помилок. Визначити напрямки для подальшого вдосконалення системи. Об’єктом дослідження виступають інтерактивні карти та системи візуалізації, що використовуються для відображення наслідків природних катастроф, надзвичайних ситуацій багатьох видів. Предметом є методи візуалізації, які дозволяють представити дані про наслідки катастроф на інтерактивних картах, їхня чіткість, точність.Документ Відкритий доступ Калібрація об’єктиву для сферично-панорамної зйомки на основі катадіоптричної камери(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гончарук, Костянтин Григорійович; Демчишин, Анатолій АнатолійовичАктуальність теми. Актуальність теми полягає в попиті на камери з кутом огляду більше 180 градусів на ринку безпілотних систем різного роду, систем відеоспостереження та ринку стаціорнарних камер для онлайн-конференцій. Метою роботи є створення програмно-апаратного комплексу, що складається з катадіоптричної системи та програмного продукту, який обробляє зображення отримане катадіоптричною камерою та дозволяє переглядати оброблене зображення на плоскому моніторі. Задачі роботи: 1. Провести огляд існуючих камер з великим кутом зору та зробити вибір засобів розробки. 2. Розробити математичну модель та провести її реалізацію. 3. Провести виготовлення прототипу катадіоптричної камери. 4. Провести тестування розробленого програмно-апаратного комплекса. Об’єкт дослідження – програмні системи обробки зображення отриманого з катадіоптричної камери. Предмет дослідження – програмна система роботи з катадіоптричною камерою з кутом огляду 360 градусів, отримання та обробки зображення. Практична цінність роботи полягає у виготовленні прототипу катадіоптричної системи з програмним забезпеченням, що дозволяє отримувати оброблене зображення у прямокутному форматі з частотою кадрів 30 на секунду. Прототип в комплексі з програмним продуктом можна застосовувати для онлайн-конференцій, систем відеоспостереження та у безпілотних системах, і зокрема БПЛА, які використовують у війні проти росії. Апробація результатів дисертації. Міжнародна інтернет – конференція «SCIENCE 2023: RESEARCH AND INNOVATION». США, м.Філадельфія, 1-2 грудня 2023. Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів. Повний обсяг дисертації складає 97 сторінок, в тому числі 78 сторінок основного тексту, 17 таблиць, 32 рисунка, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 50 найменувань та 1 додатку.Документ Відкритий доступ Методи і засоби розпізнавання наслідків повені для сільського господарства за супутниковими знімками(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Барабаш Владислав Іванович; Караєва Наталія ВеніамінівнаМагістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 29 найменувань, 2 додатків, і містить 39 рисунки, 24 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 100 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки – 15 сторінок. Актуальність теми. Україна відома своїм великим аграрним потенціалом, Є вразливою до впливу повеней на сільське господарство. Особливо в контексті збройної агресії з боку Російської федерації, коли штучно створені або зростаючі природні ризики зумовлюють ще більший тиск на цей стратегічно важливий сектор економіки. Триваюча військова агресія має потенціал призвести до серйозного погіршення виробничої здатності сільського господарства та загрози продовольчій безпеці країни. Впровадження методів розпізнавання наслідків повені через супутникові знімки набуває критичного значення для швидкого розпізнавання втрат в сільському господарстві. Це дозволяє не лише точно оцінити розмір шкоди, але й надати оперативну інформацію для вжиття ефективних заходів відновлення виробництва та мінімізації втрат. Розпізнавання наслідків цих природних подій за допомогою супутникових знімків може стати ключовим інструментом для швидкого виявлення та оцінки пошкоджень, а також розробки стратегій відновлення, необхідних для забезпечення стабільності економіки країни. Мета дослідження полягає в досліджені методів та засобів розпізнавання наслідків повеней за допомогою супутникових знімків для сільського господарства, а також програмна реалізація у вигляді системи. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: – обґрунтувати актуальність дослідження проблеми розпізнавання наслідків повені для сільського господарства; – проаналізувати методи розпізнавання наслідків повеней для сільського господарства за супутниковими знімками; – визначити методи, які найкраще підходять для обробки зображень; – розглянути функціональні можливості та характеристики сучасних програмних засобів для розпізнавання наслідків повеней; – спроектувати архітектуру системи та розробити програмне забезпечення на основі запропонованих методів обробки зображень. Об’єктом дослідження є комп’ютерні інформаційні системи і технології. Предметом дослідження є комп’ютерні інформаційні технології розпізнавання повеней за допомогою супутникових знімків. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням методів, зокрема: – методу NDWI; – методу порогових значень; – методу к-змінних; – методу фільтрації Гауса. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи розпізнавання наслідків повеней для сільського господарства за супутниковими знімками, яка надає змогу отримання необхідної інформації особам, які приймають управлінські рішення в галузі сільського господарства. Апробація результатів дисертації Основні положення роботи доповідались і обговорювались на: 1. XIX-й Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». 2. XX-й Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». 3. VIII Міжнародна науково-практична конференція «Modern technologies of human development»Документ Відкритий доступ Віртуальний кабінет бібліотеки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Потапов, Денис Вікторович; Залевська, Ольга ВалеріївнаМагістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 20 найменування і містить 15 рисунків, 17 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає сторінок, з яких перелік посилань займає сторінки, додатки сторінок. Актуальність теми. У сучасному світі наукові дослідження та публікації є важливими складовими наукової спільноти. Однак, з огляду на великий обсяг інформації, що надходить, виникає проблема об'єктивності та достовірності цих даних. Оцінка наукових робіт через рейтинги та оцінки виконує важливу роль у відборі та ідентифікації значущих досліджень для подальшого розвитку науки. Актуальність теми полягає в необхідності створення об'єктивних механізмів управління цими оцінками. Невірна або недоброчесна активність, така як масові оцінки, публікації недостовірних даних чи надмірне втручання у рейтинг, може серйозно підірвати довіру до наукових платформ. Це може призвести до спотворення об'єктивності відбору наукових робіт, порушення репутації науковців та спотворення наукових тенденцій. Таким чином, вироблення та застосування ефективних методів виявлення, контролю та реагування на підозрілу активність у процесі оцінки та рейтингування наукових публікацій є актуальним завданням, спрямованим на забезпечення об'єктивності та достовірності наукових даних, а також підтримку наукової спільноти у подальшому розвитку. Метою роботи є надати можливості автору опублікувати свої наукові статті, обговорювати та оцінювати статі інших авторів за допомогою персонального кабінету вбудованого до онлайн-платформи бібліотеки. Для досягнення поставленої мети було сформовано наступні задачі: 1) провести аналіз існуючих онлайн-платформ міжнародних наукових бібліотек; 2) на основі встановлених переваг та недоліків визначити необхідний набір функцій персонального кабінету автора; 3) встановити критерії оцінки наукової роботи іншими користувачами системи; 4) розробити персональний кабінет автора, що забезпечував необхідний функціонал, а саме: — можливість завантажувати власні наукові роботи; — можливість оцінки статей інших авторів за встановленими критеріями; — можливість обговорення наукових робіт онлайн бібліотеки; — показати можливість інтегрування кабінету до онлайн-платформи світової наукової бібліотеки. Об’єктом дослідження є наукова діяльність. Предметом дослідження є основні принципи наукових публікацій. Методи дослідження Поставлені задачі було розв'язано за допомогою наступних методів: — метод порівняння; — метод поворотного аналізу; — метод індукції; — метод аргументації. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи віртуального кабінету бібліотеки, яка дозволить швидко та ефективно публікувати свої наукові роботи, дозволить оцінювати та обговорювати різноманітні наукові статті, що, в свою чергу, підвищить якість наукових статей.Документ Відкритий доступ Методи та засоби реалізації децентралізованої платформи для благодійності на допомогу Україні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Коцюба, Владислав Олексійович; Сегеда, Ірина ВасилівнаМетою магістерської дисертації є методи та засоби реалізації децентралізованої платформи для благодійності на допомогу Україні, основними складовими якої є система впроваджених смарт-контрактів реалізованих за спроєктованими математичними моделями та децентралізований веб-додаток у вигляді веб-платформи для використання розробленого функціоналу. Платформа написана за допомогою редактора вихідного коду Visual Studio Code. Для розробки системи використано технології: Solidity, HardHat, Wagmi, Viem, Git, Typescript, NextJS, HTML та CSS. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 108 сторінок, в тому числі 93 сторінка основного тексту, 22 таблиці, 35 рисунків, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 29 найменувань.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління геопросторовими даними містобудівного кадастру(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Пашинська, Наталія Миколаївна; Аушева, Наталія МиколаївнаМагістерська дисертація присвячена актуальній проблематиці створення та ефективного використання інформаційної системи для управління геопросторовими даними, що формують містобудівний кадастр. Містобудівний кадастр – це система реєстрації, зберігання та використання містобудівної інформації про фактичні геопросторові об’єкти території та перспективи її розвитку. Розроблено модель даних, архітектуру інформаційної системи, програмне забезпечення, зокрема, інструменти та інтерфейси, для зберігання, оброблення, аналізу, візуалізації та використання даних про містобудівну документацію, яка формує систему містобудівного кадастру. Робота має високу практичну цінність щодо підвищення ефективності та якості інформаційної підтримки у сфері прийняття управлінських рішень та просторового планування і розвитку територій.Документ Відкритий доступ Модель підтримки прийняття рішень діагностування стану здоров’я людини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кадук, Юлія Олександрівна; Полягушко, Любов ГригорівнаСтруктура та обсяг магістерської дисертації Магістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів, висновку, переліку посилань з 32 найменування і містить 44 рисунки. Повний обсяг магістерської дисертації складає 84 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінки. Актуальність теми магістерської дисертації "Модель підтримки прийняття рішень діагностування стану здоров'я людини під час гіпоксичних тренувань" обумовлена зростанням інтересу до гіпоксичних тренувань у сучасному спортивному та медичному середовищі. Застосування гіпоксії для тренувань може впливати на фізіологічний стан людини, але вимагає системного та індивідуалізованого підходу. Розробка моделі підтримки прийняття рішень для діагностики стану здоров'я в умовах гіпоксії має велике значення для оптимізації тренувань, покращення результатів та забезпечення безпеки учасників. Така модель може слугувати інструментом для ефективного моніторингу та індивідуалізації процесу гіпоксичних тренувань, сприяючи розвитку науки та практичному застосуванню в галузі спорту та медицини. Мета роботи полягає у розробці та аналізі моделі підтримки прийняття рішень для діагностування стану здоров’я людини під час проведення гіпоксичних тренувань. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження: ● Аналіз моделей підтримки прийняття рішень ● Дослідження існуючих систем, що використовують моделі підтримки прийняття рішень для діагностики. ● Розробка системи підтримки прийняття рішень для діагностування стану здоров'я людини ● Створення веб-додатку для підтримки прийняття рішень у галузі діагностики стану здоров'я людини під час гіпоксичних тренувань. ● Розробка та впровадження бази даних з використанням PostgreSQL для зберігання та обробки клінічних даних лікарів, пацієнтів та сеансів. ● Реалізація бази знань, що охоплює інформацію для ефективної діагностики та лікування, включаючи протипоказання, критерії припинення процедури, оцінку діагностики та оцінку курсу ІНГТ. Об'єктом дослідження є методи прийняття рішень під час проведення діагностики організму. Предметом дослідження є експертна система з продукційною моделлю представлення знань для визначення стану організму людини під час проведення гіпоксичних тренувань. Методи дослідження. У ході дослідження використовувалися методи представлення знань, зокрема, застосування продукційних правил для формалізації та структуризації експертних знань. Ці продукційні правила визначали ключові зв'язки та алгоритми, що використовуються в моделі підтримки прийняття рішень для діагностування стану здоров'я людини під час гіпоксичних тренувань. Використання цих методів дозволяє ефективно організувати та використовувати експертні знання для підтримки прийняття обґрунтованих рішень у медичній діагностиці. Практичне значення отриманих результатів Користь для лікарів полягає в можливості ефективно використовувати розроблену систему для швидкого та точного діагнозу стану пацієнтів, які залучаються до гіпоксичних тренувань. Система дозволить лікарям моніторити параметри здоров'я у реальному часі, отримувати рекомендації та підтримку у процесі прийняття важливих рішень щодо лікування та тренувань. Для експертів в галузі діагностики система відкриває можливість використання передових технологій для підтримки своєї роботи. Аналіз та обробка клінічних даних з використанням моделі сприятиме вдосконаленню методів діагностики в умовах гіпоксії, дозволяючи експертам здійснювати більш точні та індивідуалізовані рекомендації для пацієнтів.Документ Відкритий доступ WEB-технології моніторингу сталого розвитку агровиробництва(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кедрун, Володимир Олександрович; Полягушко, Любов ГригорівнаМагістерська дисертація складається зі: вступу, 5 розділів: постановка завдання моніторингу сталого розвитку агровиробництва, огляд практичних методів вирішення задачі моніторингу сталого розвитку агровиробництва, опис програмної реалізації, робота користувача з програмною системою, розробка стартап-проєкту; висновку, списку використаних джерел, який складається з 23 пунктів. Загальний обсяг роботи 103 сторінки, включаючи 31 рисунок, 23 таблиці та додаток. Станом на сьогодні сталий розвиток агровиробництва є важливою метою для забезпечення продовольчої безпеки, збереження навколишнього середовища та підвищення життєздатності сільськогосподарських угідь в громадах. Стабільне функціонування агросектору стає стратегічно важливим для гарантування продовольчої безпеки, збереження екосистем та підвищення життєздатності сільськогосподарських угідь нашої держави. Метою роботи є створення підсистеми для комплексного еко-енерго-економічного моніторингу для моніторингу сталого розвитку агровиробництва з використанням сучасних веб-технологій. Завдання дослідження: • Аналіз сучасних технологій та інструментів для прогнозування та планування розвитку сільського господарства. • Забезпечення доступу до інформації з аналізом ґрунтів, а саме їх тип. • Відображення динаміки урожайності та статистики імпорту/експорту сільськогосподарських культур у табличних та графічних представленнях. • Відображення втраченої території внаслідок повномасштабної війни в Україні. Об’єктом дослідження є методи моніторингу аграрної сфери у комп’ютерних інформаційних системах. Предметом дослідження є використання сучасних веб-технологій для проведення моніторингу сталого розвитку агровиробництва. Методи дослідження: спостереження, порівняння, аналіз, моделювання. Практичне значення одержаних результатів: розроблена підсистема моніторингу сталого розвитку агровиробництва дасть змогу забезпечувати комерційні та не комерційні потреби агрономів та фермерів, екологів та науковців, інвесторів та бізнес-аналітиків, урядових органів або ж громадських організацій. Апробація результатів дослідження: результати роботи було представлено на - IV Міжнародній студентській науковій конференції “Тренди та перспективи розвитку мультидисциплінарних досліджень”, 01.12.2023, Луцьк, Україна та VI Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених “Сучасні комп`ютерні системи та мережі в управлінні”, 30.11.2023, Херсон, Україна. Публікації: Сліпченко В.Г., Полягушко Л.Г., Кедрун В.О. WEB-технології моніторингу сталого розвитку агровиробництва. Сучасні комп`ютерні системи та мережі в управлінні: матеріали VI Всеукр. наук.-практ. інт.-конф. студ., асп. та молодих вчених, 30 лист. 2023 р., м.Херсон : ISBN 978–617–8187–04–0, 2023. C. 187–190. Полягушко Л.Г., Кедрун В.О. Аналіз особливостей візуалізації аграрних показників за допомогою цифрових карт. Тренди та перспективи розвитку мультидисциплінарних досліджень: матеріали IV Міжнар. студ. наук. конф., 1 груд. 2023р., м.Луцьк : ISBN 978–617–8126–79–7, 2023. С. 288–291. Загальна кількість публікацій – дві.Документ Відкритий доступ Аналіз стану та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами гідротермальної циркуляційної системи. Клієнтська частина(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Маліков, Іван Сергійович; Матях, Сергій ВолодимировичАктуальність теми. Вона полягає у зростаючій потребі оптимізації та ефективності у використанні енергетичних ресурсів в умовах глобального прагнення до збереження довкілля та сталого розвитку. В умовах зміни клімату та зростання енергетичних потреб, гідротермальні системи відіграють ключову роль у забезпеченні енергоефективності, використовуючи відновлювані та екологічно чисті джерела енергії. Метою роботи є розробка та впровадження комплексного підходу до аналізу, моделювання та оптимізації роботи гідротермальних систем з метою підвищення їхньої ефективності та енергоефективності. Це включає детальне вивчення та оцінку різних теплофізичних та гідродинамічних характеристик системи, з метою виявлення ключових факторів, які впливають на її продуктивність та стабільність. Завдання дослідження: • провести огляд та аналіз сучасних гідротермальних систем, вивчити їх конструкції, принципи роботи та основні характеристики. • детально вивчити та оцінити ключові теплофізичні та гідродинамічні параметри, що впливають на ефективність та стабільність роботи гідротермальних систем. • створити математичну або комп'ютерну модель для аналізу та оптимізації роботи гідротермальних систем, включаючи моделювання різних режимів роботи та умов експлуатації. • провести тестування розробленої моделі на реальних або симульованих даних для перевірки її точності та ефективності. • на основі аналізу та результатів моделювання розробити практичні рекомендації щодо управління та оптимізації роботи гідротермальних систем. Об’єкт дослідження - гідротермальні циркуляційні системи як комплекси для використання теплової енергії землі та води. Це включає їхню будову, принципи роботи та взаємодію різних компонентів системи в процесі експлуатації, що визначає ефективність та стабільність їхньої роботи. Предмет дослідження - процеси та методи, які використовуються для аналізу, моніторингу та управління цими параметрами в рамках гідротермальних систем. Це включає вивчення та розробку методів для оцінки ефективності системи, а також стратегій та технологій для оптимізації її роботи. Практична цінність - дослідження пропонує цінний внесок у практичну сферу управління та оптимізації енергетичних систем, що має важливе значення для енергетичної індустрії, екологічної стійкості та сталого розвитку. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 92 сторінки, в тому числі 77 сторінок основного тексту, 20 рисунків, 2 формули, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.Документ Відкритий доступ Веб-платформа для керування процесами розробки університетських проектів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кадирбеков, Ільяс Юсуфович; П’яних, Костянтин ЄвгеновичАктуальність теми. Сучасний світ переживає стрімкий розвиток технологій. Це створює великий попит на технічних спеціалістів, які мають практичний досвід у програмуванні та розробці програмного забезпечення. Платформа дозволяє студентам отримати цей досвід, підвищуючи їхню привабливість для роботодавців. Також платформа сприяє співпраці між університетами, студентами та потенційними роботодавцями. Це може сприяти створенню більш пристосованих до потреб ринку праці програм та проектів. Мета роботи — розробити та впровадити веб-платформу, що сприяє співпраці студентів та викладачів для участі в університетських проектах. Завдання дослідження: • проаналізувати потреби студентів та викладачів, створити порівняльний аналіз існуючих платформ, проаналізувати технологічний стек; • розробити програмну систему для керування процесами розробки університетських проектів; • протестувати прототип платформи та оцінити вплив платформи; • провести апробацію розробленої програмної системи, експериментально довести її коректність. Об’єкт дослідження — система управління університетськими проектами. Предмет дослідження — розробка та впровадження веб-платформи для управління університетськими проектами, яка об’єднує студентів та викладачів для спільної роботи над проектами, спрощуючи їхню взаємодію та полегшуючи процес управління. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в покращенні управління університетськими проектами, забезпечуючи більш ефективну комунікацію та співпрацю між студентами та викладачами. Студенти отримають можливість набувати практичний досвід у реальних проектах, що покращить їхню підготовку для майбутніх кар’єрних викликів. Успішна реалізація і використання платформи підвищить репутацію університету через залучення у цей процес студентів та професорського складу. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи доповідались та обговорювались на: V Міжнародній науково-практичній інтернет-конференції “Integration of Education, Science and Business in Modern Environment: Summer Debates”, 3-4 серпня 2023. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 98 сторінок, в тому числі 92 сторінка основного тексту, 5 таблиць, 14 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 30 найменувань.Документ Відкритий доступ Прогнозування результатів спортивних ігор на основі нейромережевих методів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Маринський, Олексій Андрійович; Москаленко, Юрій ВолодимировичРобота складається з змісту, реферату, вступу, п’яти розділів, двадцяти підрозділів, десяти рисунків, двох таблиць, висновків, списку використаних джерел та додатку з публікацією.