Магістерські роботи (ЦТЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЦТЕ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 72
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ WEB-технології моніторингу сталого розвитку агровиробництва(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кедрун, Володимир Олександрович; Полягушко, Любов ГригорівнаМагістерська дисертація складається зі: вступу, 5 розділів: постановка завдання моніторингу сталого розвитку агровиробництва, огляд практичних методів вирішення задачі моніторингу сталого розвитку агровиробництва, опис програмної реалізації, робота користувача з програмною системою, розробка стартап-проєкту; висновку, списку використаних джерел, який складається з 23 пунктів. Загальний обсяг роботи 103 сторінки, включаючи 31 рисунок, 23 таблиці та додаток. Станом на сьогодні сталий розвиток агровиробництва є важливою метою для забезпечення продовольчої безпеки, збереження навколишнього середовища та підвищення життєздатності сільськогосподарських угідь в громадах. Стабільне функціонування агросектору стає стратегічно важливим для гарантування продовольчої безпеки, збереження екосистем та підвищення життєздатності сільськогосподарських угідь нашої держави. Метою роботи є створення підсистеми для комплексного еко-енерго-економічного моніторингу для моніторингу сталого розвитку агровиробництва з використанням сучасних веб-технологій. Завдання дослідження: • Аналіз сучасних технологій та інструментів для прогнозування та планування розвитку сільського господарства. • Забезпечення доступу до інформації з аналізом ґрунтів, а саме їх тип. • Відображення динаміки урожайності та статистики імпорту/експорту сільськогосподарських культур у табличних та графічних представленнях. • Відображення втраченої території внаслідок повномасштабної війни в Україні. Об’єктом дослідження є методи моніторингу аграрної сфери у комп’ютерних інформаційних системах. Предметом дослідження є використання сучасних веб-технологій для проведення моніторингу сталого розвитку агровиробництва. Методи дослідження: спостереження, порівняння, аналіз, моделювання. Практичне значення одержаних результатів: розроблена підсистема моніторингу сталого розвитку агровиробництва дасть змогу забезпечувати комерційні та не комерційні потреби агрономів та фермерів, екологів та науковців, інвесторів та бізнес-аналітиків, урядових органів або ж громадських організацій. Апробація результатів дослідження: результати роботи було представлено на - IV Міжнародній студентській науковій конференції “Тренди та перспективи розвитку мультидисциплінарних досліджень”, 01.12.2023, Луцьк, Україна та VI Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених “Сучасні комп`ютерні системи та мережі в управлінні”, 30.11.2023, Херсон, Україна. Публікації: Сліпченко В.Г., Полягушко Л.Г., Кедрун В.О. WEB-технології моніторингу сталого розвитку агровиробництва. Сучасні комп`ютерні системи та мережі в управлінні: матеріали VI Всеукр. наук.-практ. інт.-конф. студ., асп. та молодих вчених, 30 лист. 2023 р., м.Херсон : ISBN 978–617–8187–04–0, 2023. C. 187–190. Полягушко Л.Г., Кедрун В.О. Аналіз особливостей візуалізації аграрних показників за допомогою цифрових карт. Тренди та перспективи розвитку мультидисциплінарних досліджень: матеріали IV Міжнар. студ. наук. конф., 1 груд. 2023р., м.Луцьк : ISBN 978–617–8126–79–7, 2023. С. 288–291. Загальна кількість публікацій – дві.Документ Відкритий доступ WEB-технології реалізації проведення фінансового моніторингу в фінансових компаніях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кляус, Кирило Станіславович; Сегеда, Ірина ВасилівнаСтруктура і обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів і висновків. Робота містить тридцять п’ять посилань на літературні матеріали, тридцять два рисунка, двадцять таблиць і два додатки. Загальна кількість сторінок без додатків – дев’яносто чотири. Актуальність теми. У сучасному світі фінансові компанії відіграють важливу роль у забезпеченні стабільності та розвитку світової економіки. Однак із постійними змінами у фінансовому середовищі та збільшенням обсягу фінансових операцій зростає потреба в ефективному фінансовому моніторингу для запобігання фінансовим злочинам та виконання законів. Інновація. З цієї причини досліджуються новітні веб-технології, що використовуються для здійснення фінансового моніторингу у фінансових компаніях, і створюються програмні продукти, які виконують всі необхідні функції. Фінансовий моніторинг є дуже важливим і важливим у сучасному світі і має значний вплив на фінансові компанії та світову економіку в цілому. Зростаюча складність фінансового середовища та зростаючий обсяг фінансових операцій створюють багато проблем та загроз, які необхідно вирішити за допомогою ефективного фінансового моніторингу. Метою цього дослідження є розробка практичних пропозицій щодо впровадження веб-технологій для фінансового моніторингу у фінансових компаніях та їх ефективного використання. Для досягнення цієї мети ми розглянемо наступні теми: Завдання, які були визначено для виконання: — аналіз сучасних підходів до фінансового моніторингу та виявлення недоліків і труднощів, викликаних збільшенням обсягу фінансових транзакцій.; — розгляд WEB-технологій, їх можливостей та прикладів використання в контексті фінансового моніторингу; — змоделювати структуру роботи системи; — розробити додаток з використанням різноманітних WEB-технологій; — розробити механізми безпеки даних авторизованих акаунтів; — розробити типові форми опитувальників в зручному форматі для заповнення клієнтом; — розробити можливість створення звітностей для регулятора; — розробити можливість реалізації структури власності юридичних осіб; — розробити можливість перевірки клієнтів; — розробити можливість автоматичного присвоювання рівня клієнта; — розробити автоматичне формування анкети клієнта. Об’єктом дослідження є фінансовий ринок. Предмет дослідження: фінансовий моніторинг в фінансових компаніях. Методи дослідження. При створенні системи проведення фінансового моніторингу до загальнонаукових і спеціалізованих методів такого наукового пізнання відносяться: аналіз (розгляд існуючих програмних рішень, вибір архітектури сервера і програмного забезпечення, створення початкового проекту), індукція (визначення аналізу даних), формат графічного представлення у вигляді таблиці. Він використовувався як простий метод (для графічної візуалізації даних), метод порівняння (для порівняння отриманих даних), моделювання (для розробки всієї системи, відображення архітектури сервера, для створення друкованих договорів страхування). Як і в кластерному аналізі (для групування даних за певними критеріями). Практична новизна: Було досліджено сучасні WEB-технології, які застосовуються для реалізації проведення фінансового моніторингу в фінансових компаніях та створено програмний продукт, який реалізує весь функціонал, який потрібен. Актуальність і значення фінансового моніторингу в сучасному світі надзвичайно великі і мають суттєвий вплив на фінансові компанії та світову економіку вцілому. Зростаюча складність фінансового середовища та збільшення обсягів фінансових операцій створюють ряд викликів і загроз, які необхідно вирішувати шляхом ефективного фінансового моніторингу. Практичне значення. Розроблена система використовується в ТОВ «Інститут Фінансових Рішень». Апробація результатів: результати роботи були представлені на двох конференціях: — XI Міжнародна науково-практична конференція «The latest information and communication technologies in education»; — VІІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сталий розвиток – ХХІ століття (наукові читання імені Ігоря Недіна)».Документ Відкритий доступ Автоматизація виконання контролю доручень по кафедрі на основі хмарних технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Краєвська, Марія Дмитрівна; Шушура, Олексій МиколайовичСтруктура та обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел з 30 найменувань і містить 39 рисунків, 30 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації становить 103 сторінки. Актуальність. Автоматизація виконання контролю доручень є важливою складовою для підвищення ефективності управління та організації роботи в академічних установах, зокрема на кафедрах. Ефективне управління дорученнями на кафедрах університетів, є важливим завданням, яке впливає на продуктивність. Традиційно цей процес виконується вручну або за допомогою неспеціалізованих інструментів, що часто призводить до втрати інформації, затримок у виконанні завдань та ускладнює процес моніторингу прогресу. Таким чином, розробка спеціалізованого програмного продукту для автоматизації контролю виконання доручень по кафедрі є актуальною задачею. Вона відповідає потребам сучасного освітнього процесу, сприяє підвищенню якості управління роботою кафедр і знижує ризики затримок та помилок у виконанні доручень. Сучасні хмарні технології та інструменти розробки веб-додатків відкривають нові можливості для створення ефективних систем управління дорученнями, що забезпечують зручність, швидкість та гнучкість в процесах координації та контролю. Мета роботи полягає у розробці програмного продукту для автоматизації контролю виконання доручень в академічному середовищі, зокрема на кафедрах університетів. Для досягнення цієї мети були визначені наступні задачі: – провести аналіз існуючих систем управління проектами; – визначити основні вимоги до системи автоматизації контролю доручень; – спроектувати архітектуру програмного забезпечення, що інтегрується з хмарними технологіями та базою даних; – розробити веб-інтерфейс для ефективної взаємодії користувачів з системою; – реалізувати бек-енд логіку для обробки та керування дорученнями; – забезпечити інтеграцію системи з Google Cloud для оптимізації зберігання даних та обробки запитів; – провести тестування системи для забезпечення її надійності та відповідності поставленим вимогам. Об’єктом дослідження є процес управління дорученнями в академічному середовищі. Предметом дослідження є системи та методи автоматизації контролю виконання доручень, інтегровані з хмарними сервісами, що забезпечують підвищення ефективності адміністрування та оптимізацію процесів управління академічними проектами. Практичне значення одержаних результатів полягає у розробці веб-додатку, який спрощує процес управління дорученнями, підвищує прозорість і ефективність контролю виконання робіт, а також забезпечує оперативний обмін інформацією між викладачами та адміністративним персоналом. Апробація результатів дисертації. Основні положення роботи доповідались і обговорювались на Х Всеукраїнській науково-практичній конференції здобувачів вищої освіти та молодих вчених з автоматичного управління, присвяченій «Дню ракетно-космічної галузі України».Документ Відкритий доступ Автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Присяжнюк, Владислав Вадимович; Шушура, Олексій МиколайовичМагістерська дисертація: 92 с., 51 рис., 13 табл., 24 джерела, 2 додатки. Актуальність. Класифікація та маркування зображень використовуються при навчанні моделей штучного інтелекту, які застосовуються у різних сферах, включаючи комп'ютерний зір, медичну діагностику, розпізнавання образів, та ін. Сьогодні значна кількість компаній використовує штучний інтелект для прискорення виконання багатьох завдань. Необхідність обробки величезних обсягів інформації для навчання моделей штучного інтелекту, яка здебільшого виконується персоналом компаній, визначає актуальність розробки інформаційних технологій з метою автоматизації цього процесу. Метою дослідження є автоматизація класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту. Для досягнення зазначеної мети треба виконати наступні задачі: – огляд існуючих систем та методів для класифікації та маркування даних; – проектування архітектури технології автоматичної класифікації та розмітки даних; – моделювання системи автоматизації та вибір засобів розробки; – розробка програмного забезпечення автоматизації класифікації та маркування даних для навчання моделей штучного інтелекту; – проведення тестування програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є процес класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту. Предметом дослідження є методи та інформаційні системи для класифікації та маркування даних на основі машинного навчання. Методи дослідження: машинне навчання для класифікації та анотування об’єктів на зображеннях. Практичне значення отриманих результатів: Практичне значення магістерської дисертації полягає в тому, що було розроблено програмний продукт, що складається з інформаційної технології, серверу та згорткових мереж, який дозволяє в режимі реального часу автоматично класифіковувати та анотувати дані для подальшого навчання моделей штучного інтелекту. Публікації: Присяжнюк В. В. AUTOMATION OF IMAGE CLASSIFICATION AND LABELING FOR TRAINING ARTIFICAL INTELLIGENCE MODELS/ В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики». – 25-28 квітня 2023. – С. 172-173. Присяжнюк В. В. Інформаційна система класифікації та маркування зображень для навчання моделей штучного інтелекту / В. В. Присяжнюк, О. М. Шушура. // «Вісник ХНТУ №3(86)». – 2023. – С. 137 – 142.Документ Відкритий доступ Адаптивні веб-інтерфейси для керування інформацією про роботу з клієнтами CRM-системи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Іссадовський, Данило Дмитрович; Тихоход, Володимир ОлександровичАктуальність теми. З розвитком інформаційних технологій управління взаємодією з клієнтами (CRM) стає критично важливим компонентом для підприємств. Забезпечення ефективного доступу до інформації та зручного користування CRM-системами стає завданням першочергового значення. Метою роботи є дослідження та розробка адаптивних веб-інтерфейсів для оптимізації доступу та управління інформацією з використанням CRM-систем. Завдання дослідження. Визначення основних проблем доступу до інформації в CRM-системах, розробка адаптивних інтерфейсів для полегшення взаємодії користувача з даними, вивчення впливу нового інтерфейсу на продуктивність та задоволення користувачів. Об’єкт дослідження – процес управління інформацією в CRM-системах. Предмет дослідження – адаптивні веб-інтерфейси для поліпшення користувацького досвіду в управлінні інформацією в CRM-системах. Методи дослідження: аналіз літератури, проектування та розробка адаптивних інтерфейсів, апробація на практиці. Апробація результатів дисертації. Розроблені адаптивні веб-інтерфейси випробовані в умовах реального користування CRM-системою, результати отримані через опитування користувачів та вивчення статистики використання. Структура та обсяг магістерської дисертації: Робота складається з вступу, основної частини, загальних висновків, списку використаних джерел з посиланнями, додатків. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 74 сторінок, 13 таблиць, 37 рисунки, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.Документ Відкритий доступ Аналіз даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Савчук, Анна Іванівна; Шушура, Олексій МиколайовичМагістерська дисертація на тему «Аналіз даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж». Дисертація містить 90с. тексту, 18 рисунків, 29 таблиць, 20 джерел та 1 додаток. Актуальність теми. У сучасному інформаційному суспільстві, що стрімко розвивається, обробка та аналіз даних стають ключовими аспектами для прийняття обґрунтованих рішень в різних сферах. Сфера машинного навчання і нейронних мереж, як одна з її складових, стає основою для створення інтелектуальних систем, здатних вчитися та адаптуватися до змін в оточенні. Застосування мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж може покращити швидкість та точність моделей, зробивши їх ефективнішими у реальному часі. Мета та завдання дослідження. Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для аналізу та прогнозування даних з використанням мікросервісної архітектури для навчання нейронних мереж. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: − дослідити методи навчання нейронних мереж для проведення аналізу та прогнозування даних; − реалізувати навчання нейронної мережі у вигляді моделі багатошарового персептрону; − спроектувати мікросервісну архітектуру для системи аналізу даних; − проаналізувати та обрати технології для реалізації клієнтської та серверної частин; − проаналізувати та обрати систему управління базами даних; − провести тестування системи для перевірки функціональності, надійності та якості програмного продукту. Об’єкт дослідження. Процес аналізу даних та навчання нейронних мереж на основі мікросервісної архітектури. Предмет дослідження. Методи та програмне забезпечення аналізу даних та навчання нейронних мереж з використанням мікросервісної архітектури. Методи дослідження. Для виконання поставлених задач були використані наступні методи: розробка мікросервісної архітектури, експериментальне моделювання, методи кластерного аналізу, порівняльний аналіз, використання багатошарового персептрону.Документ Відкритий доступ Аналіз медичних зображень для виявлення патології(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Корнієнко, Галина Альбертівна; Шаповалова, Світлана ІгорівнаНа сьогодні технічний процес сприяє все більшому генеруванню даних в сфері охорони здоров’я і ці всі данні несистематизовані. Тому існує необхідність в розробці/створенні програмних систем які будуть систематизувати /централізувати великі данні по пацієнтам та програмних застосунків для автоматизації обробки медичних даних. Автоматизація обробки медичних даних – це важлива складова сучасної медицини. Завдяки ній пришвидшується процедура діагностики та робить їх більш об’єктивними, а також фіксувати та порівнювати отримані результати. На даний момент комп’ютерні технології активно розвиваються і це дає можливість виконувати складні операції на більш різноманітних пристроях. Одним із способів використання програмного застосунку на різних платформах є створення сайту. Користувач зможе вільно заходити на сайт та виконувати певні дії в тому числі завантажувати з великих баз даних медичні зображення та їх подальшого перегляду. Через це було прийнято рішення створити програмний застосунок у вигляді сайту, який дозволив би просто відкрити сайт та виконувати на ньому певні дії замість завантаження установочного пакету на пристрій та інсталюючи програмне забезпечення.Документ Відкритий доступ Аналіз стану та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами гідротермальної циркуляційної системи. Клієнтська частина(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Маліков, Іван Сергійович; Матях, Сергій ВолодимировичАктуальність теми. Вона полягає у зростаючій потребі оптимізації та ефективності у використанні енергетичних ресурсів в умовах глобального прагнення до збереження довкілля та сталого розвитку. В умовах зміни клімату та зростання енергетичних потреб, гідротермальні системи відіграють ключову роль у забезпеченні енергоефективності, використовуючи відновлювані та екологічно чисті джерела енергії. Метою роботи є розробка та впровадження комплексного підходу до аналізу, моделювання та оптимізації роботи гідротермальних систем з метою підвищення їхньої ефективності та енергоефективності. Це включає детальне вивчення та оцінку різних теплофізичних та гідродинамічних характеристик системи, з метою виявлення ключових факторів, які впливають на її продуктивність та стабільність. Завдання дослідження: • провести огляд та аналіз сучасних гідротермальних систем, вивчити їх конструкції, принципи роботи та основні характеристики. • детально вивчити та оцінити ключові теплофізичні та гідродинамічні параметри, що впливають на ефективність та стабільність роботи гідротермальних систем. • створити математичну або комп'ютерну модель для аналізу та оптимізації роботи гідротермальних систем, включаючи моделювання різних режимів роботи та умов експлуатації. • провести тестування розробленої моделі на реальних або симульованих даних для перевірки її точності та ефективності. • на основі аналізу та результатів моделювання розробити практичні рекомендації щодо управління та оптимізації роботи гідротермальних систем. Об’єкт дослідження - гідротермальні циркуляційні системи як комплекси для використання теплової енергії землі та води. Це включає їхню будову, принципи роботи та взаємодію різних компонентів системи в процесі експлуатації, що визначає ефективність та стабільність їхньої роботи. Предмет дослідження - процеси та методи, які використовуються для аналізу, моніторингу та управління цими параметрами в рамках гідротермальних систем. Це включає вивчення та розробку методів для оцінки ефективності системи, а також стратегій та технологій для оптимізації її роботи. Практична цінність - дослідження пропонує цінний внесок у практичну сферу управління та оптимізації енергетичних систем, що має важливе значення для енергетичної індустрії, екологічної стійкості та сталого розвитку. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 92 сторінки, в тому числі 77 сторінок основного тексту, 20 рисунків, 2 формули, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.Документ Відкритий доступ Аналіз стану та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами гідротермальної циркуляційної системи. Серверна частина(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Усатенко, Михайло Геннадійович; Матях, Сергій ВолодимировичАктуальність теми. Необхідність відновлення української енергетичної галузі після війни, з особливим акцентом на впровадження новаторських технологій, які базуються на використанні чистих та відновлюваних джерел енергії. Особливо актуальним є розвиток децентралізованих опалювальних систем для малих міст та поселень, а також індивідуальних об'єктів, які використовують комбінацію низько потенційної геотермальної та сонячної теплової енергії. Важливим завданням у цьому контексті є розробка ефективної системи управління для таких комплексних локальних енергетичних систем (кластерів), що спираються на відновлювані джерела енергії. Метою роботи є розробка серверної частини для аналізу та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами гідротермальної циркуляційної системи. Завдання дослідження: - проаналізувати наявні системи та програмне забезпечення. Провести детальний огляд існуючих систем і програм, які використовуються для аналізу та управління теплофізичними та гідродинамічними параметрами у гідротермальних системах, визначити їхні сильні та слабкі сторони; - розробити нову модель для аналізу та управління; - створити програмне забезпечення; - протестувати програму і описати користувацький досвід; Об’єкт дослідження — засоби покращення становища зберігання електроенергії в країні. Предмет дослідження — в рамці дослідження розглядаються алгоритми та методи, які застосовуються для збору, обробки та аналізу даних з цих систем, а також розробка серверної частини, яка включає в себе інтерфейс та функціонал для ефективного управління цими параметрами. Аналізується також використання сучасних технологій в розробці даної системи, з акцентом на її здатність забезпечити точність, ефективність та швидкість обробки даних. Методи дослідження — аналіз літератури та наявних даних для оцінки існуючих підходів до управління гідротермальними системами. Математичне моделювання та комп'ютерне симулювання для вивчення теплофізичних та гідродинамічних процесів у цих системах. Дисертація складається з вступу, шести розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 76 сторінок, в тому числі 70 сторінок основного тексту, 25 рисунків, 3 формули, 4 таблиці, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.Документ Відкритий доступ Багатокритеріальний вибір оптимального медичного обладнання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Сидоренко, Роман Валерійович; Полягушко, Любов ГригорівнаМагістерська дисертація складається зі: вступу; 5 розділів; висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 35 джерел та додатків. Загальний обсяг роботи 101 сторінка. Актуальність теми. Швидкість розвитку комп’ютерних а з ними і медичних технологій приводить до стрімкого збільшення різних медичних апаратів та приладів. Розробка системи оцінки та вибору медичного обладнання на основі методів багатокритеріального аналізу. Автоматизація процесу багатокритеріального вибору, а саме зменшення впливу групи експертів та аналітиків на вибір, і в свою чергу збільшенню впливу сучасних комп’ютерних технологій. Це дозволить покращити ефективність медичних установ, забезпечити оптимальне використання ресурсів та підвищити якість медичного обслуговування пацієнтів. Через це і було прийнято рішення обрати саме таку тему дослідження. Мета роботи. Основною метою роботи є розробка програмного модуля для вибору оптимальних рішень у сфері медичного обладнання. Система вибору кращої альтернативи відповідно до багатьох критеріїв, як економічних, так і технічних, дозволить покращити ефективність медичних установ, забезпечити оптимальне використання ресурсів та підвищити якість медичного обслуговування пацієнтів. Завдання дослідження: 1. Провести аналіз методів та засобів реалізації системи багатокритеріального вибору медичного обладнання. 2. Дослідити методи багатокритеріального вибору. 3. Сформувати базу критеріїв автоматизації вибору та оцінки характеристик для процесу підбору обладнання на прикладі гіпоксикаторів. 4. Розробити систему для оптимального вибору медичного обладнання. Об’єкт дослідження. Автоматизація процесу вибору альтернативи методами багатокритеріального вибору. Предмет дослідження. Використання методів багатокритеріального вибору AHP і ELECTRA для вибору медичного обладнання для гіпоксичних тренувань. Методи дослідження. Багатокритеріальний вибір, AHP, ELECTRE. Практична цінність. Розроблений програмний модуль може використовуватися в різних медичних та спортивних установах, таких як: клініки, центри реабілітації, професійні спортивні комплекси. Автоматизований процес багатокритеріального вибору покращить ефективність. Можливості системи дозволять зберігати всю інформацію в процесі вибору обладнання, для використання та просування сучасних комп’ютерних технологій в медицині. Апробація результатів дисертації. Актуальність, практичну цінність та результати даної роботи було представлено та обговорено під час XII Міжнародної науково-практичної конференції «EUROPEAN SCIENTIFIC CONGRESS», 25-27.12.2023 року, м. Мадрид, Іспанія.Документ Відкритий доступ Веб застосування для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бойко Єгор Вікторович; Михайлова Ірина ЮріївнаМагістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів (“Задача відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “ Методи та засоби реалізації веб застосунку для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Опис програмної реалізації веб застосунку для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Взаємодія користувачів з веб-застосуванням для відслідковування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі”, “Розробка стартап проекту”), висновків до кожного розділу, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 24 джерела. Загальний обсяг роботи 88 сторінок. Актуальність теми. Моніторинг та управління енергоспоживанням у сільському господарстві є невід'ємною частиною сучасної технологічної революції в аграрному секторі. Відповідно, застосування інструментів, які надають можливість це робити, стає стратегічним кроком для підприємств, орієнтованих на сталість та ефективність. Відслідковуючи споживання енергії з різних джерел, від сонячних батарей до тракторів, регулюючи цей процес, фермери можуть досягти значного економічного та екологічного виграшу. Зниження витрат на енергію та оптимізація її використання стають ключовими завданнями для забезпечення конкурентоспроможності господарства. Використання веб-технологій у цьому контексті не тільки дозволяє точно вимірювати та аналізувати показники енергоспоживання, але й стимулює впровадження новітніх енергозберігаючих технологій. В результаті фермерські господарства стають енергоефективнішими, стійкими до змін клімату та готовими відповідати викликам сучасного агробізнесу. Таким чином, актуальним є завдання створення веб застосування для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Мета дослідження полягає в розробці веб застосування, яке забезпечить можливість відстеження та аналізу споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Його основними цілями є підвищення енергоефективності, зменшення втрат ресурсів та покращення продуктивності в сільському господарстві. Для досягнення поставленої мети потрібно вирішити наступні завдання: • проаналізувати існуючі рішення для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі; • розробити архітектуру та структуру веб застосування для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі; • розробити інтерфейс веб застосування, який дозволить користувачам зручно відслідковувати витрати енергії та ресурсів на сільськогосподарські операції; • розробити аналітичний модуль для обробки та аналізу даних щодо споживання різних джерел енергії з метою оптимізації використання ресурсів; • перевірити ефективність та надійність веб-застосування шляхом його тестування та коригування на основі результатів. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення для відстеження споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Предмет дослідження: програмні методи та засоби відстеження та прогнозування споживання різних джерел енергії в аграрному секторі. Публікації: за темою магістерської дисертації було опубліковано тези на щорічній науково-технічної конференції “Сучасні технології розробки комп’ютеризованих систем керування рухом”.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок 3D моделювання протезів для адаптації та налаштування під вимоги споживача(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Осадчий, Денис Олегович; Тихоход, Володимир ОлександровичУ цьому дослідженні розглядається сфера роботи з 3Д моделями протезів акцентом, а саме розробка веб-застосунку із зручним інтерфейсом для налаштування та адаптації 3D моделей протезів. Головною метою дипломної роботи є створення веб-додатку, який дозволяє користувачам модифікувати та кастомізувати 3D моделі протезів з максимальним комфортом. Для досягнення цієї мети були використані сучасні технології та методи, які забезпечують не лише зручний інтерфейс, але й оптимальну продуктивність в роботі з 3D моделями. Розробка додатку велася за допомогою редактора вихідного коду Visual Studio Code. В основі веб-додатку лежать такі технології як HTML, CSS, SCSS, JavaScript та TypeScript. В якості основного фреймворку для розробки використано React, а для навігації по сторінках - React Router. Для реалізації 3D моделювання була використана бібліотека Three.js, яка дозволила створити вражаючий візуальний ефект та забезпечити ефективну обробку 3D графіки. Забезпечення потрібного функціоналу додатку включало в себе використання серверної частини на базі NodeJS та збереження даних у базі даних MongoDB. Додатково, для збереження та управління 3D моделями використовується Amazon S3 Bucket. Загальний обсяг роботи становить 95 сторінок, 39 рисунків, 1 додаток та 23 посилань. Ключові слова, які відображають суть дослідження, включають веб-застосунок, 3D модель, 3D моделювання, модифікація 3D моделі, кастомізація 3D моделі, користувач, протез, протезування. Основною ідеєю даної дипломної роботи є створення зручного та оптимізованого додатку, для надання можливості користувачеві працювати з 3D графікою, та взаємодіяти з 3D моделями.Документ Відкритий доступ Веб-платформа для керування процесами розробки університетських проектів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кадирбеков, Ільяс Юсуфович; П’яних, Костянтин ЄвгеновичАктуальність теми. Сучасний світ переживає стрімкий розвиток технологій. Це створює великий попит на технічних спеціалістів, які мають практичний досвід у програмуванні та розробці програмного забезпечення. Платформа дозволяє студентам отримати цей досвід, підвищуючи їхню привабливість для роботодавців. Також платформа сприяє співпраці між університетами, студентами та потенційними роботодавцями. Це може сприяти створенню більш пристосованих до потреб ринку праці програм та проектів. Мета роботи — розробити та впровадити веб-платформу, що сприяє співпраці студентів та викладачів для участі в університетських проектах. Завдання дослідження: • проаналізувати потреби студентів та викладачів, створити порівняльний аналіз існуючих платформ, проаналізувати технологічний стек; • розробити програмну систему для керування процесами розробки університетських проектів; • протестувати прототип платформи та оцінити вплив платформи; • провести апробацію розробленої програмної системи, експериментально довести її коректність. Об’єкт дослідження — система управління університетськими проектами. Предмет дослідження — розробка та впровадження веб-платформи для управління університетськими проектами, яка об’єднує студентів та викладачів для спільної роботи над проектами, спрощуючи їхню взаємодію та полегшуючи процес управління. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в покращенні управління університетськими проектами, забезпечуючи більш ефективну комунікацію та співпрацю між студентами та викладачами. Студенти отримають можливість набувати практичний досвід у реальних проектах, що покращить їхню підготовку для майбутніх кар’єрних викликів. Успішна реалізація і використання платформи підвищить репутацію університету через залучення у цей процес студентів та професорського складу. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи доповідались та обговорювались на: V Міжнародній науково-практичній інтернет-конференції “Integration of Education, Science and Business in Modern Environment: Summer Debates”, 3-4 серпня 2023. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 98 сторінок, в тому числі 92 сторінка основного тексту, 5 таблиць, 14 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 30 найменувань.Документ Відкритий доступ Визначення відновлюваних джерел енергії для забезпечення заданої території(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Демченко, Олександр Едуардович; Сегеда, Ірина ВасилівнаДисертація складається з вступу, шести розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 134 сторінки, в тому числі 120 сторінок основного тексту, 28 таблиць, 29 рисунків, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 24 найменувань. Метою роботи є створення програмної системи для визначення найбільш оптимальних відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) для певної території, що враховує невизначеність у виборі ВДЕ. Відповідно до поставленої мети були сформовані наступні завдання дослідження: – провести аналіз існуючих систем, визначити їх переваги і недоліки; – провести аналіз методів і алгоритмів вирішення задач в умовах невизначеності; – звести задачу до багатокритеріальної задачі вибору відновлюваних джерел енергії; – реалізувати алгоритми для визначення відновлюваного джерела енергії; – розробити легку в розгортанні і масштабуванні систему.Документ Відкритий доступ Визначення дезінформації в текстах засобів масової інформації та соціальних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Головакін, Микита Андрійович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаАктуальність роботи: Дослідження, спрямовані на виявлення дезінформації, що міститься в текстах, які поширюються ЗМІ та соціальними мережами у воєнний час, набувають все більшої актуальності та стратегічної важливості. У цьому контексті дослідження та розробка методів виявлення та протидії дезінформації у воєнний час має стратегічне значення. Тому наукові дослідження з виявлення дизінформації у воєнний час є актуальними, а науковці, експерти з інформаційної безпеки та політики повинні зосередити свої зусилля на розробці та вдосконаленні методів виявлення та запобігання дезінформації в таких ситуаціях. Мета: Визначити оптимальні за точністю методи класифікації дезінформації в текстах, опублікуваних у засобах масової інформації та соціальних мережах. Завдання роботи: 1. Провести дослідження з визначення методів та наявного програмного забезпечення виявлення дизінформації у повідомленнях. 2. Представити методи векторизації та класифікації тексту у моделях штучного інтелекту. 3. Сформувати датасет та реалізувати методи виявлення дизінформації в текстових повідомленнях. 4. Провести обчислювальні експерименти. 5. На основі проведених досліджень та розробок представити стартап-стратегію. Об'єкт дослідження: методи та моделі штучного інтелекту для класифікації тексту природньої мови. Предмет дослідження: методи та моделі штучного інтелекту для виявлення дизінформації в текстах природньої мови. Фінальним результатом досліджень буде створена система, що володіє високою функціональністю. Вхідним потоком для системи може бути або речення, або текст з інформацією. Користувач самостійно визначає, чи є це дизінформацією чи ні, за допомогою зручного веб-інтерфейсу. Такий підхід надає користувачеві чітку інтерпретацію результатів та дозволяє вчасно виявляти небезпечні джерела інформації. Апробація результатів дисертації: Основні положення даної роботи обговорювались на Technical sciences Innovative scientific research: theory and practice: Proceedings of the X International Scientific and Practical Conference у 21-24 листопада, 2023, м. Стокгольм, Швеція. Структура та обсяг роботи: Магістерська дисертація складається з вступу, пяти розділів та висновків.Документ Відкритий доступ Визначення рівня викидів СO2 автомобільних рейсів за допомогою машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Головачук, Станіслав Васильович; Кублій, Лариса ІванівнаМагістерська дисертація складається з веб-системи “Визначення рівня викидів СО2 автомобільних рейсів” і пояснювальної записки. Пояснювальну записку до випускної роботи магістра виконано на 102 аркушах, вона містить перелік посилань на використані джерела з 45 найменувань. У роботi наведено 37 рисунків і 9 таблиць. Актуальність теми зумовлена зростанням кількості шкідливих викидів двигунами внутрішнього згорання транспортних засобів. Це привертає особливу увагу до екологічного моніторингу стану довкілля як важливої умови сталого розвитку суспільства. Моніторинг шкідливих викидів передбачає застосування комплексу методів аналізу викидів кожного окремого чинника — у даному випадку автомобіля. Наявність такого засобу моніторингу робить можливим прийняття кількісних і якісних рішень щодо виправлення негативного впливу на довкілля, тим самим роблячи ці викиди контрольованими. Таким чином, є потреба в програмному забезпеченні, зокрема в системі визначення рівня шкідливих викидів вуглецю на основі факторів, які є унікальними для кожного автомобіля, а також для активності кожного водія, як чинників, які мають безпосередній вплив на рівень шкідливих викидів. Метою роботи є розробка системи “Визначення рівня викидів СО2 автомобільних рейсів”, яка дасть можливість користувачам проводити аналіз розрахованих очікуваних даних кількості викидів СО2 довільним автомобілем на основі його технічних характеристик, а також вести персоналізовану екологічну статистику викидів вуглекислого газу. Мета обумовлює завдання роботи — розробку програмної системи, здатної розраховувати рівень викидів будь-якого автомобіля. Така система дає можливість моніторити і вести статистику рівнів викидів вуглецю в атмосферу. Задачею дослідження є побудова моделі машинного навчання методами лінійної регресії. Встановлена мета включає в себе такі завдання, які обумовлюють її досягнення: — дослідження статистики викидів вуглекислого газу; — впровадження моделі машинного навчання на основі лінійної регресії для розрахунку викидів довільного автомобіля; — розробка веб-системи в якості інтерфейсу; — вивчення варіантів використання системи і встановлення порядку взаємодії з кінцевим користувачем. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання для розв’язання задачі прогнозування кількості викидів вуглекислого газу довільними автомобілями з відомими характеристиками на основі аналізу статистичних даних. Предметом дослідження є програмне забезпечення з використанням моделей машинного навчання для прогнозування кількості викидів вуглекислого газу різними автомобілями. Засобами виконання роботи є об’єктно-орієнтований підхід проєктування, програмування застосунків мовами Java та Python, модель машинного навчання, запрограмована на основі лінійної регресії, інструменти розмітки для розробки веб-інтерфейсу. Результатом є програмна систем, яка складається з веб-інтерфейсу, сервісу обробки веб-запитів і моделі машинного навчання, які можуть бути використані фізичними та юридичними особами (зокрема, тими, які використовують транспортні засоби на основі двигуна внутрішнього згоряння) з метою моніторингу, введення статистики і розрахунків викидів СО2. Практичне значення одержаних результатів полягає в розробці власної математичної моделі на основі статистичних даних засобами машинного навчання, здатної розраховувати викиди СО2 довільного автомобіля на основі характеристик, а також використанні цієї моделі у веб-системі аналізу екологічних ризиків для навколишнього середовища. Система дає можливість оцінювати вплив на екологічний стан довкілля шляхом моніторингу й аналізу шкідливих викидів власних транспортних засобів. Апробація результатів дисертації була визначена двома науковими конференціями: 1. Головачук С.В., Кублій Л.І. Використання машинного навчання для визначення рівня викидів вуглекислого газу автомобільних рейсів. Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики. У 2-х т. : матеріали ХХ Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених і студентів, м. Київ, 25-28 квітня 2023 року. К.: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во “Політехніка”, 2023. Т. 2. С. 208-209. 2. Головачук С. В. Застосування лінійної регресії для визначення кількості автомобільних викидів CO2. Актуальні питання та перспективи проведення наукових досліджень: матеріали V Міжнародної студентської наукової конференції, м. Тернопіль, 6 жовтня 2023 р. Тернопіль, 2023. С. 102-104. URL: https://archive.liga.science/index.php/conference-proceedings/issue/view/inter-06.10.2023Документ Відкритий доступ Визначення та розподіл підзадач в залежності від поставленої мети в CRM системі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кондратюк, Денис Олександрович; Сидоренко, Юлія ВсеволодівнаСтруктура і обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, переліку посилань з 42 найменувань, містить 20 рисунків, 2 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 87 сторінок, з яких перелік посилань займає 5 сторінок. Актуальність роботи. Обрана тема "Визначення та розподіл підзадач в CRM системі" є актуальною, оскільки в сучасному бізнесі підприємства шукають способи оптимізації та ефективного управління завданнями в умовах зростання конкуренції та розвитку технологій. Розробка інноваційних підходів до вирішення цих завдань може стати ключовим фактором для підвищення продуктивності та конкурентоспроможності компаній в галузі CRM. Мета роботи. Метою даної роботи є розробка інноваційної системи для визначення та розподілу підзадач в залежності від поставленої мети в CRM системі. Робота спрямована на створення ефективного інструменту для управління завданнями та взаємодії команд у корпоративному середовищі з метою оптимізації бізнес-процесів та підвищення продуктивності. Мета також включає в себе вивчення конкурентного середовища та розробку стратегій, які дозволять новому стартап-проекту успішно конкурувати на ринку CRM систем. Практичне значення одержаних результатів полягає у вдосконаленні управління завданнями та взаємодії команд у корпоративному секторі за допомогою розробленої CRM системи. Система сприяє ефективному управлінню завданнями, оптимізації комунікації, конкурентоздатності на ринку CRM та підвищенню продуктивності бізнесу. Результати роботи є актуальними та практично значущими для корпоративного сектору.Документ Відкритий доступ Візуалізація деформації тривимірних тіл методами полікоординатних перетворень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Водопшин Володимир Володимирович; Сидоренко Юлія ВсеволодівнаМетою дослідження є створення програмної системи, яка дозволить візуалізувати деформацію тривимірних тіл в режимі реального часу з використанням методів полікоординатних перетворень. Відповідно до поставленої мети були сформовані наступні завдання дослідження: - проаналізувати існуючі програмні рішення; - обрати методи та засоби програмної реалізації; - розробити математичний апарат системи; - створити структуру системи; - розробити програмний продукт візуалізації деформації тривимірних тіл методами полікоординатних перетворень. Об'єктом дослідження є комп’ютерна система деформаційного моделювання. Предметом дослідження є система деформаційного моделювання за допомогою полікоординатних перетворень. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: − метод політочкових перетворень для побудови перетвореного тривимірного тіла; − метод модульного програмування для розробки системи, що складається з різних, самостійних модулей; Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи візуалізації деформацій, що надалі може бути використана дослідниками та інженерами у сфері деформаційного моделювання, а також у суміжних галузях для освіти, наукових досліджень та розробки нових продуктів.Документ Відкритий доступ Візуалізація динаміки нелінійного перетворення групи об’єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Красін, Владислав Костянтинович; Сидоренко, Юлія ВсеволодівнаМагістерська дисертація складається зі вступу, восьми розділів, висновку, переліку посилань з 28 найменувань, 1 додатку і містить 14 рисунків, 9 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 89 сторінoк, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки – 6 сторінок. Метою є створення програмної системи, яка дозволить візуалізувати динаміку нелінійних перетворень групи об’єктів . Відповідно до поставленої мети були сформовані наступні завдання дослідження: - проаналізувати існуючі програмні рішення; - обрати методи та засоби програмної реалізації; - розробити математичний апарат системи; - створити структуру системи; - розробити програмний продукт візуалізації динаміки нелінійних перетворень групи об’єктівДокумент Відкритий доступ Візуалізація результатів моніторингу споживання електроенергії по районах міста на інтерактивній карті(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кондратюк, Ігор Віталійович; Онисько, Андрій ІллічМагістерська робота складається з вступу та п'яти розділів (“Постановка задачі візуалізації результатів моніторингу споживання електроенергії по районах міста на інтерактивній карті”, “Аналіз існуючих програмних рішень візуалізації результатів моніторингу споживання електроенергії по районах міста на інтерактивній карті”, “Опис програмної реалізації”, “Робота користувача з системою”, та “Розробка стартап-проєкту”), висновків до кожного з цих розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 21 джерело та 1 додаток. Загальний обсяг роботи 87 сторінок. Актуальність теми. З розвитком сучасних технологій та збільшенням обсягів споживання електроенергії важливо впроваджувати ефективні інструменти моніторингу. Враховуючи зростання енергоефективності та зобов'язання зменшення викидів, інноваційний підхід до візуалізації даних щодо споживання електроенергії на інтерактивній карті стає надзвичайно актуальним. Такий підхід не тільки сприяє оптимізації розподілу ресурсів, але й сприяє підвищенню свідомості громади про раціональне використання електроенергії та екологічні аспекти. Впровадження інтерактивних карт для моніторингу споживання електроенергії дозволить ефективніше управляти та контролювати енергетичні ресурси в міських районах, враховуючи індивідуальні потреби та особливості кожного регіону. Метою дослідження є розробка системи візуалізації результатів моніторингу споживання електроенергії по районах міста на інтерактивній карті. Завдання дослідження: - провести аналіз існуючих систем моніторингу електроенергії; - розробити архітектуру системи; - реалізувати необхідний функціонал: інтерактивна мапа, інфографіки використання електроенергії, сторінки додаткової інформації про використання електроенергії тощо; - підготувати детальну документацію використання додатку; Обʼєкт дослідження є візуалізація результатів моніторингу споживання електроенергії по районах міста на інтерактивній карті. Предметом дослідження є моделі та інформаційні технології, що використовуються для візуалізації результатів моніторингу споживання електроенергії по районах міста на інтерактивній карті. Апробація результатів дисертації. Результати дисертації було подано на X Всеукраїнській науково-практичній конференції здобувачів вищої освіти та молодих вчених з автоматичного управління присвяченої Дню ракетно-космічної галузі України.