Приладобудування: стан і перспективи
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Приладобудування: стан і перспективи за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 864
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ 1. Титульні сторінки. 2. Зміст(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021)Документ Відкритий доступ Документ Відкритий доступ 3D відеовимірювальна система для контролю виготовлення деталей підвищеної точності обробки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Прокопченко, С. В.; Воскресенський, В. Б.Документ Відкритий доступ A new method for estimating the total dust content of atmospheric air with PM2.5 and PM10 based on the fuzzy model(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Bozhko, K. M.; Morozova, S. V.; Bochkova, O. P.Документ Відкритий доступ About improving the water metering quality(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Pysarets, AnnaДокумент Відкритий доступ Actuality of neurolling programming using in foreign language(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Kriukova, Y. S.; Ameridze, O. S.Документ Відкритий доступ An effective method for monitoring mechanical components(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Peretiaka, N.Документ Відкритий доступ Analog photonic integrated circuit for matrix to vector multiplication(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Iryna Avdieionok; Volodymyr BorovytskyДокумент Відкритий доступ Analysis and development prospects of weapons installed on unmanned aerial vehicles(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Saiko, V. G.; Komarov, V. O.Документ Відкритий доступ Analysis of methods for measuring thermal conductivity parameters of powdered and pressed materials(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Slobodian, M. Y.; Krynytskyi, O. S.; Samaniv, L. V.Документ Відкритий доступ Analysis of modern approaches to the study of residual limb properties in prosthetics(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Rudkovskyi, I. E.; Stelmakh, N. V.The current level of development of lower limb prosthetic technologies requires the individualization of prosthesis design according to the geometric and mechanical characteristics of a patient’s residual limb. Traditional approaches to determining residual limb parameters are based on optical scanning or manual measurements, which allow obtaining information about surface geometry but do not account for its deformation behavior under load. As a result, this leads to a mismatch between the geometry of the prosthetic socket (the component directly interacting with the residual limb) and real operating conditions, which negatively affects comfort and efficiency of prosthesis use.Документ Відкритий доступ Analysis of neural networks efficiency in active thermal defectometry depending on the number of thermograms(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05) Momot, A. S.Документ Відкритий доступ Analysis of normative documentation on the use of array eddy current probes(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Lysenko, I.; Mirchev, Y.; Kuts, Y.; Levchenko, О.Документ Відкритий доступ Analysis of the influence of the threshold level of binarization on the efficiency of segmentation of images of surface defects in steel by the U-NET network(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Momot, A.; Steshenko, Y.Документ Відкритий доступ Analysis of U-NET architecture modifications for automated ultrasound image segmentation(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Momot, A.; Zabolueva, M.Документ Відкритий доступ Application of passive optical athermalization method for thermal stabilization of IR optical systems characteristics(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Muraviov, O. V.Документ Відкритий доступ Application of programmable amplifier in facet vision systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Antonenko, Vytalii; Borovytsky, VolodymyrДокумент Відкритий доступ Application of the algorithm GOOGLeNeT for quality control using computer vision(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Mastenko, I.; Stelmakh, N.; Komada, P.Документ Відкритий доступ Application possibilities of infrared thermography in medical diagnostics(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Muraviov, O. V.Документ Відкритий доступ Areas of application of the YOLOv8 deep learning model in non-destructive testing(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Momot, A.; Zemliakov, O.