Бакалаврські роботи (СПСКС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (СПСКС) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 386
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Android-месенджер з криптографічним захистом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Додяк, Дмитро Іванович; Дробязко, Ірина ПавлівнаКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (51 с., 8 рис., 2 табл., 4 додатки). Об'єкт розробки - Android-месенджер з криптографічним захистом, що забезпечує захист даних користувача. Основні характеристики додатку: - безпечна реєстрація та логінізація; - захищений програмний код; В системі передбачені механізми захисту декомпіляції коду. Для розробки використано мову програмування Java з використанням фреймворку Android та середовище розробки JetBrains Android. У якості шифратора обрано шифратор Allatori. У якості бази даних та серверу використано Firebase. В ході виконання дипломного проекту: - проведено аналіз існуючих рішень; - визначено архітектуру системи; - створено Android-месенджер. Впровадження цього додатку дозволить забезпечити приватність даних користувачів при передаванні повідомлень.Документ Відкритий доступ Cloud-based модуль розширеного пошуку документів на мікросервісній REST архітектурі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Штефанович, Георгій Миколайович; Потапова, Катерина РоманівнаДаний дипломний проект присвячується розробці програмного модулю для зручнішого та прогресивнішого користування існуючими сучасними програмними рішеннями для збереження документів. Даний модуль складається із двох осоновних частин: серверної та клієнтської. Серверна частина, в свою чергу, складається з двох частин – локальної та віддаленої. Віддалена частина – Google Cloud знаходиться на серверах корпорації Google та використовується виключно у якості місця сховища, а локальна, як уже було сказано вище, знаходиться на власному пристрої та виконує основні задачі та алгоритми проекту. Також локальна серверна частина містить свою реляційну сучасну базу даних, для збереження метаінформації про систему, її користувачів та вміст. Клієнтська програма – десктопний застосунок, призначений для додавання, видалення, перегляду та отримання документів. Документи можна отримувати за допомогою різних параметрів, таких як відсоток унікальності серед інших файлів, дата оновлення, шаблон назви і тд. Основне завдання серверної частини – формування бази даних з інформацією про унікальність документу в середньому та схожості його з іншими файлами, а клієнтської частини – забезпечення користувача сформованою інформацією та надання доступу до неї. Результатом виконання даного дипломного проекту стали: розроблена системна архітектура, алгоритм взаємодії різних програмних компонентів та систем, алгоритм захисту даного програмого модуля та розроблений зручний інтерфейс для прикладу користування даним проектом.Документ Відкритий доступ Events-додаток мовою програмування Java(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Панков, Тимур Спартакович; Потапова, Катерина РоманівнаКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (50 с., 27 рис., 4 додатки). Об’єкт розробки – Android-додаток з власною базою даних SQLite та сервісами Google (такі як Google Maps) для пошуку та додавання заходів. Для постановки завдання було зроблено детальний аналіз існуючих додатків зі схожою тематикою та виявлено переваги та недоліки. З урахуванням усіх даних було визначено потребу в розробці додатку з такими характеристиками: - пошук та додавання заходів; - створення власної бази даних SQLite всередині програмного продукту; - відображення на картах заходів; - доступність перегляду в режимі офлайн; - відсутність реклами в додатку; - зручний інтерфейс користувача, який не перевантажений надмірною кількістю непотрібної інформації. Для розробки додатку було обрано середовище розробки Android Studio від компанії JetBrains, створене спеціально для програмування додатків на базі ОС Android. Мовою програмування обрано Java через її зручність та розповсюдженість, що дозволяє вирішити багато проблем, виявлених в ході аналізу, та підключити велику кількість додаткових сервісів, що не є влаштованими за замовчуванням. У програму внесена власна база даних SQLite, адже вона має влаштовану підтримку Android Studio та є найбільш пристосованою для обраного середовища розробки. В ході виконання дипломного проєкту: - проведено аналіз операційної системи Android; - виконано огляд існуючих рішень проблеми; - обрано та аргументовано засоби розробки додатку; - визначено архітектуру системи; - описано компоненти програми; - створено Android-додаток з урахуванням переваг та недоліків існуючих аналогів. Впровадження цього додатку дозволить користувачу швидко та зручно знаходити заходи та додавати власні у зручному інтерфейсі на власному гаджеті на базі ОС Android. Розробникам додаток дозволить використовувати створений продукт, як приклад використання власної бази даних, мап Google в проєкті.Документ Відкритий доступ G-модель багатопроцесорної системи, процесори якої мають різні можливості з pеконфігурування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Федорченко, Денис Олегович; Романкевич, Віталій ОлексійовичМетою даного дипломного проєкту є розробка програмного забезпечення для побудови та модифікації базових графо-логічних моделей. Проєкт дозволяє швидше будувати такі моделі, вирішуючи задачі пошуку реберних функцій та їх мінімізації. Для вирішення задачі була розроблена модульна структура, що включає модулі для обробки вводу користувача, роботи з векторною графікою для відображення моделі на екран, генерацію булевих функцій довільної складності, модуль для перетворення об’єктного представлення функцій в формі, сприйнятній для людини, модулі для генерації та мінімізації реберних функцій, обрахунку зв’язності та інші. В ході роботи над дипломним проєктом було створено додаток, що має такі можливості: – кросплатформність, тобто робота на Windows, Mac та Linux; – простий в користуванні графічний інтерфейс; – побудова базової моделі з заданими кількістю змінних та степенем відмовостійкості; – мінімізація моделі для спрощення структури графу; – перевірка реакції моделі на довільні вектори відмов; – модифікація моделі для забезпечення стійкості моделі до довільного вектору відмови;Документ Відкритий доступ HDL-модель пристрою відновлення даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Литвиненко, Дмитро Олегович; Коляда, Костянтин ВячеславовичБакалаврський дипломний проект присвячений HDL моделі пристрою відновлення даних. Розглянуто актуальність відновлення даних в сучасному світі. Досліджено основні алгоритми відновлення даних, метод відновлення на базі, якого побудована модель швидкий та діючий. Розроблено схему алгоритм моделі відновлення, також побудови матриці відновлення, за допомогою якої здійснюється відновлення даних. В дипломному проекті обґрунтовано вибір мови HDL для реалізації пристрою. Також, представлена модель збереження даних на хмарних сховищах та актуальність хмарних сховищ в даний час.Документ Відкритий доступ HDL-модель пристрою корекції модульних помилок(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Мельник, Андрій Олександрович; Коляда, Костянтин В'ячеславовичВ ході виконання даного дипломного проєкту було розроблено HDL-модель, за допомогою якої можна провести аналіз поведінки пристрою корекції модульних помилок в тому числі: виконання зберігання даних, їх кодування і декодування, виправлення одиночних модульних помилок і також повідомляти про подвійні модульні помилки. Розроблена модель виконує кодування за допомогою подовженого модульного коду Хемінга. Також розроблена модель виконує декодування і виправлення закодованої інформаційної послідовності за синдромом. Під час розробки було поставлено ціль створення HDL-моделі з швидкою та правильною корекцією модульних помилок, і можливістю зберігати інформацію користувачеві без необхідності перевіряти інформацію. В дипломному проєкті наведено основні теоретичні відомості щодо поняття кодування, декодування, виявлення і виправлення помилок у запам’ятовуючому пристрої. Зокрема, особлива увага в проєкті звертається на опис алгоритму декодуванні по синдрому. У роботі було проведено аналіз результатів роботи змодельованої програми на основі різних тестових наборів,. Всі компоненти програми розроблені мовою програмування AHDL. Даний вибір середовища розробки дозволяє моделювати програми і пристрої на їх базі, які можна буде імплементувати у ВІС. Дипломний проєкт містить: 51 ст., 15 рис., 1 табл., 9 посилань на використаних джерел.Документ Відкритий доступ IoT пристрій на базі STM32 для моніторингу кліматичних умов у приміщенні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Майстренко, Ольга Олексіївна; Боярінова, Юлія ЄвгенівнаКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (65- с., 24- рис. 2- табл., 2- додатки). Об’єктом розробки є пристрій, який здатен здійснювати моніторинг таих кліматичних умов у приміщенні як вологість, температура, рівень CO2, атмосферний тиск та освітленість. Для реалізації було обрано мікроконтролер сімейства STM32, а саме STM32F407VET6, який має достатню потужність та кількість пінів для приєднання усієї обраної периферії. В ході розробки: - Проведено аналіз існуючих рішень для здійснення моніторингу. - Сформульовані вимоги до розроблюваної системи - Розроблено апаратну частину, яка складається із датчиків призначених власне для моніторингу та самого мікроконтролера. - Розроблено програмне забезбечення яке дозволяє керувати системою. Після завершення процесу виготовлення та проведення певної кількості різних за призначенням тестів така система може бути використана у приміщеннях, де потрібно підтримувати певні кліматичні умови. Це може бути, наприклад, складське приміщення чи лабораторія. З більш побутових: офіс, квартира чи кабінет у навчальному закладі. Таким чином дана розробка є важливим, компактним, ефективним та недорогим рішенням для стеження за кліматичними умовами у приміщеннях будь-якого призначення.Документ Відкритий доступ IoT-система розумного дому з візуалізацією у Node-RED(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Давидюк, Микола Юрійович; Коляда, Костянтин ВячеславовичКваліфікаційна робота містить пояснювальну записку (51 с., 22 рис., список використаної літератури з 12 джерел), 4 додатки, 20 слайдів. Об’єкт дослідження ¬ IoT-система моніторингу внутрішнього середовища для розумного дому на базі мікроконтролера ESP32. Метою роботи є розробка прототипу системи, здатної збирати дані з сенсорів, передавати їх через мережу MQTT та відображати у зручному для користувача інтерфейсі Node-RED. У межах проєкту: - обґрунтовано вибір платформи віртуального моделювання Wokwi та сенсорних компонентів; - реалізовано підключення сенсорів температури, вологості, газу та руху до ESP32; - запрограмовано передавання даних через MQTT до сервера; - реалізовано збереження останніх показників у памʼяті ESP32; - налаштовано інтеграцію з Node-RED та створено інтерфейс для візуалізації. - перевірено працездатність системи шляхом налагодження, тестування MQTT-передачі даних та візуалізації в реальному часі. Програмна реалізація виконана на мові C++ з використанням бібліотек WiFi, PubSubClient, DHTesp та Preferences у середовищі Arduino IDE та онлайн-платформі Wokwi.Документ Відкритий доступ PAL-конвертер на базі ПЛІС для інтерфейсу HDMI(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Прокопенко, Сергій Павлович; Молчанов, Олексій АндрійовичКваліфікаційна робота складається з пояснювальної записки (54 стор, 27 рисунки, 6 додатків). Мета розробки — створення прототипу системи на базі ПЛІС, який надає змогу конвертувати PAL сигналу для інтерфейсу HDMI в режимі реального часу. Розроблена система на базі ПЛІС дає можливість підтримувати сумісність старого аналогового обладнання з сучасними цифровими дисплеями. В ході виконання дипломного проєкту: - проведено аналіз існуючих рішень PAL-конвертерів; - досліджено можливості використання ПЛІС для конвертації відеоінтерфейсів; - розроблено прототип PAL-HDMI конвертера на базі ПЛІС; - проведено тестування та аналіз роботи прототипу для оцінки його ефективності; В процесі розробки були використані: мова описання апаратури Verilog для програмування ПЛІС, аналого-цифровий перетворювач TDA8790 NXP, HDMI-передавач ADV7513, середовище розробки Xilinx Vivado.Документ Відкритий доступ Telegram-бот для відправки файлів на електронні книги(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Дячук, Максим Вікторович; Радченко, Костянтин ОлександровичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (60 с., 62 рис. 2 табл., 4 додатки). Об’єкт розробки – Telegram-бот для відправки файлів на електронні книги. Бот дозволяє пересилати файли з месенджера Telegram на електронні книги Kindle компанії Amazon. В процесі розробки були використані: мова програмування Java, Telegram Bot API, SMTP сервер. В якості бази даних використовувалась PostgreSQL. В ході розробки: • проведено аналіз методів відправки файлів на електронні книги; • проведено аналіз можливих технологій для розрбки; • сформульовані вимоги до Telegram-боту для відправки файлів на електронні книги; • розраблена архітектура; • розроблений Telegram-бот для відправки файлів на електронні книги. Використання цього боту дозволить користувачу відправляти файли на свою електронну книгу у зручний спосіб та уніфікує спосіб їх відправки на пристроях, для яких доступний месенджер Telegram.Документ Відкритий доступ Telegram-бот для забезпечення дистанційного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Козій, Руслан Володимирович; Радченко, Костянтин ОлександровичДипломний проєкт включає у себе пояснювальну записку (61 ст., 33 рис., 2 додатки). Об'єкт розробки – створення телеграм-боту для покращення успішності студента у навчанні. Веб-додаток дозволяє: отримувати розклад про будь-яку групу технічного університету КПІ, отримуючи прізвище викладача, назву предмета, тип пари та час проведення. У процесі розробки було використано платформу Node.js з використанням TypeScript для створення швидкої взаємодії між клієнтом. У ході розробки: - Проведено дослідження найоптимальнішої платформи для розробки додатку; - Знайдено оптимальну мову програмування для заданого завдання; - Проведено аналіз переваг кожної з найоптимальніших мов; - Досліджено технологічний стек для цієї мови; - Збудовано оптимальну архітектуру для зручної і швидкої роботи; - Розроблено телеграм-бота для взаємодії з клієнтом; - Протестовано додаток з усіма його можливостями. Упровадження цього додатку дозволить збільшити успішність та вчасне виконання поставлених домашніх завдань студентів у навчанні.Документ Відкритий доступ Telegram-бот для меломанів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Лепьошкін, Кирило Євгенович; Дробязко, Ірина ПавлівнаКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (53 с., 7 рис., 4 додатки) Об’єктом розробки є чат-бот для месенджеру Telegram. Метою даного проекту є розробка програмного забезпечення для месенджера Telegram, що дозволяє користувачам чат-ботів здійснювати пошук і завантаження музичних композицій з наданням додаткової інформації щодо них. Під час розробки: - проведений аналіз предметної області; - проаналізовані методики та засоби створення чат-ботів; - розроблено чат-бот, що виконує поставлені задачі. Для розробки використано мову програмування Python, Telegram Bot API, бібліотеку FFmpeg, ресурс інформації Genius, месенджер Telegram.Документ Відкритий доступ Telegram-бот по прогнозу погоди за допомогою REST API та Python(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Наконечний, Вадим Едуардович; Тесленко, Олександр КириловичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (49 с., 18 рис., 4 додатки) Об’єкт розробки: чат-бот месенджеру Telegram. Мета даного проєкту: розробка чат-боту месенджеру Telegram, за допомогою якого користувач зможе отримати дані про погоду на даний час або ж отримати прогноз погоди на вибраний час в вибраному населеному пункті. Під час розробки: • проведений аналіз предметної області; • проведений аналіз засобів та методик створення чат-ботів; • виконано розробку чат-боту. Розробка чат-боту виконана за допомогою мови програмування Python та її бібліотек Teleбот та requests. Дані про погоду отримуються з веб-сервісу http://openweathermap.org, який надає програмний інтерфейс для користувачів, за допомогою якого можна отримувати дані про погоду, виклакаючі певні команди цього програмного інтерфейсу.Документ Відкритий доступ Автоматизація тестування вебдодатків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Воронін, Микита Глібович; Радченко, Констянтин ОлександровичДипломна робота на тему «Автоматизація тестування вебдодатків» на здобуття освітньо-кваліфікаційного рівня «Бакалавр» зі спеціальності «Комп’ютерна інженерія», написана обсягом 63 сторінки і містить 15 ілюстрацій, 3 таблиці та 15 джерел з переліком посилань. Метою даної роботи є побудова системи автоматизованого тестування програмного забезпечення вебдодатку за рахунок поєднання у собі кількох способів тестування та налаштування безперервної інтеграції для проєкту. Методи досліджень. До уваги взяти існуючі на сьогоднішній день технології, написанні мовою Javascript, виконане їх порівняння та аналіз. Здійснюється реалізація системи з використанням безперервної інтеграції, управління цією конфігурацією. В результаті дослідження наведено порівняльну характеристику та опис способів тестування на кожному рівні тестування вебдодатку, здійснено програмну реалізацію автоматизованого тестування прикладного програмного інтерфейсу, що покращить якість програмного забезпечення і полегшить його розробку. Результати досліджень можуть бути використані для побудови власного фреймворку автоматизованого тестування мовою Javascript та налаштування системи звітності до проєкту.Документ Відкритий доступ Автоматизована система аналізу ринку та розрахування ціни товару(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Денисенко, Олександра Максимівна; Радченко, Костянтин ОлександровичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (61 с., 29 рис. 3 табл., - додатки). Об’єкт розробки – створення автоматизованої системи аналізу ринку та розрахування ціни товару. Автоматизована система дозволяє: здійснювати збір та аналіз даних товарів на Amazon для подальшого порівняння та обчислення оптимальної ціни; зокрема додаток збирає ціни та кількість відгуків. В ході розробки: − проведено аналіз вимог до автоматизованої системи і формулювання вимог до неї. − розроблено алгоритми пошуку, аналізу та порівняння даних з використанням Keepa API. − розроблено та протестовано автоматизовану систему. − внесено необхідні зміни та вдосконалено автоматизовану систему на основі результатів тестування. Результатом розробки автоматизованої системи є забезпечення швидкого аналізу релевантних товарів на Amazon з метою обчислення ціни. Використання системи в компаніях-виробниках товарів і організаціях, що працюють з маркетингом на Amazon, дозволить швидко аналізувати ринок та удосконалювати маркетингові стратегії за допомогою калькулятора ціни.Документ Відкритий доступ Автоматизована система визначення стилю тексту на основі NLP(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Петраш, Антон Степанович; Романкевич, Олексій МихайловичКваліфікаційна робота включає в себе пояснювальну записку (52 стор. 5 рис. 2 табл., 3 додатки) Метою даного дипломного проекту є розробка програмного забезпечення для автоматизованого визначення стилю тексту на основі технологій машинного навчання та обробки природної мови. Система дозволяє аналізувати введений користувачем текст і визначити до якого з стилів він відноситься. Розроблена програма забезпечує швидке і точне визначення стилю, повторне використання навчених моделей, можливість масштабування під вужчі та ширші завдання. Систему можна інтегрувати в освітні платформи, інструменти для редакції текстів, системи контролю якості текстів. Для розробки програмного забезпечення було використано середовище розробки Visual Studio Code та мову програмування Python. Форматом зберігання даних для навчання і тестування було обрано CSV. Модель побудована на основі алгоритму LinearSVC, а векторизатор на основі методу TF-IDF. В ході розробки було проведено аналіз існуючих рішень з класифікації стилю тексту, обґрунтовано вибір технологій за допомогою яких було виконано завдання, реалізовано алгоритм обробки помилок, використовуючи обрані технології було розроблено програму яка дає змогу визначити стиль заданого користувачем тексту.Документ Відкритий доступ Автоматизована інтелектуальна система моніторингу ринку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Чугаєвський, В'ячеслав Андрійович; Радченко, Костянтин ОлександровичОб'єкт розробки - Створення автоматизованої інтелектуальної системи для моніторингу ринку, та прийняття рішень на основі технічного аналізу даних. Мета проекта: Автоматизувати процес обробки даних, технічний аналіз і автономне прийняття рішень, відповідно поточній ситуації ринку. Область застосування: Застосовується в економічній сфері для технічного аналізу, і автономної торгівлі на різних фінансових ринках. Дана система дозволять, в реальному часі обробляти потік інформації і проводити технічний аналіз отриманих даних ринках, що дозволяє зробити висновки щодо поточної ситуації ринку і автоматизувати процес прийняття рішень.Документ Відкритий доступ Автоматизоване робоче місце викладача університету(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Троян, Борис Володимирович; Петрашенко, Андрій ВасильовичДипломний проєкт включає пояснювальну записку (64 стор., 30 рис.). Метою даного бакалаврського проєкту є розробка автоматизованого робочого місця викладача університету, призначеного для підвищення ефективності організації навчального процесу. Розробка має вигляд клієнт-серверної системи, клієнтська частина якої представлена у вигляді сайту для використання викладачами та студентами можливостей, що надає система, реалізовано сучасний адаптивний інтерфейс, пристосований як для мобільних, так і десктопних пристроїв. Серверна частина в свою чергу обробляє запити клієнтів, будує сторінки сайту з шаблонів, а також здійснює обробку форм та взаємодію з базою даних. Система дозволяє ефективно здійснювати відмічання присутності студентів на заняттях, контроль виконання цифрових лабораторних робіт, виставлення оцінок та відслідковування рейтингу студентів. Система орієнтована на подальше розширення та модифікацію для адаптації до специфіки окремих закладів. Для створення актуальної розробки було проаналізовано основні проблеми впровадження цифрових засобів в галузі освіти, розглянуто існуючі аналоги та обрано підходящі засоби для розробки. При виконанні роботи також було здійснено тестування програмної розробки та проаналізовані його результати для виявлення можливих недоліків системи та шляхів їх подолання.Документ Відкритий доступ Автоматизоване робоче місце викладача університету з використанням хмарних технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Томчик, Олександр Анатолійович; Петрашенко, Андрій ВасильовичБакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку (55 стор., 39 рис., 5 табл., список використаної літератури з 10 найменувань, 5 додатків, 15 слайдів презентації). Об'єкт розробки – створення автоматизованого робочого місця викладача університету з використанням хмарних технологій, яке дозволяє підвищити ефективність викладацької діяльності та забезпечити підвищення ефективності освітнього процесу. Автоматизоване робоче місце викладача створене у вигляді веб-додатку, який дозволяє: створювати то переглядати оголошення від викладачів; здійснювати моніторинг успішності студентів; автоматизувати процеси обліку та оцінювання. В процесі розробки використовувалися технології хмарного зберігання даних. В якості бази даних використовувалась PostgreSQL. Впровадження цієї системи в університетську діяльність дозволить підвищити ефективність навчального процесу, зменшити витрати часу на організаційні завдання та забезпечити безперервний доступ до освітніх ресурсів. Ключові слова: web-додаток, автоматизоване робоче місце викладача, хмарні технології, освітній процес, postgresql, база даних, організація освітнього процесу.Документ Відкритий доступ Автоматична комбінована система терморегуляції теплиці(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Клязника, Олексій Віталійович; Потапова, Катерина РоманівнаКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (51 с., 24 рис., 2 табл., список використаної літератури з 8 найменувань, 4 додатки). Об’єкт розробки – створення апаратно-програмного комплексу для автоматизації процесів життєзабезпечення теплиці. Система дозволяє автоматично регулювати температуру шляхом керування фрамугами, контролювати циркуляцію повітря, керувати набором води в ємність та забезпечувати безперебійну роботу шляхом автоматичного запуску генератора. В ході розробки: - Проведено аналіз існуючих рішень з автоматизації теплиць. - Розроблено структурну та принципову електричну схему системи. - Спроектовано друковані плати для основного блоку та модуля АВР. - Розроблено систему керування на базі мікроконтролера Arduino Nano. - Створено алгоритми та програмне забезпечення для реалізації всіх заявлених функцій. При розробці використано мову програмування С++, середовище розробки Arduino IDE та САПР для проектування плат EasyEDA.