Кафедра економічної кібернетики (ЕК)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра економічної кібернетики (ЕК) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 217
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Analysis of the Factors that Ensure the Possibility of Developing Economic Relations in the Field of Renewable Energy Between Ukraine and Turkey(2021) Voitko, Serhii; Trofymenko, Olena; Moghaddami, SaebДокумент Відкритий доступ Decarbonisation of the economy through the introduction of innovative technologies into the energy sector(International Conference on Sustainable, Circular Management and Environmental Engineering (ISCMEE 2021), 2021) Voitko, Serhii; Trofymenko, Olena; Pavlenco, TetianaДокумент Відкритий доступ Startup Project Development. Lecture notes(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2024) Boiarynova, Kateryna; Kravchenko, Maryna; Kopishynska, Kateryna; Melnychuk, VictoriaThe educational guide consists of nine chapters, which systematically and consistently examine the tasks, tools, problems and features of the development of startup projects. Issues of idea formation and product development of a startup, business modeling and business planning, marketing, team and enterprise creation, investment support, scaling and strategizing of startups, as well as the legal and legal basis of their implementation are revealed. Designed for master's degree students studying in the specialty 051 Economics.Документ Відкритий доступ Startup Project Development. Practicum(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2024) Boiarynova, Kateryna; Kravchenko, Maryna; Kopishynska, Kateryna; Melnychuk, VictoriaThe educational guide contains learning objectives for workshops in the discipline «Startup project development»: cases, exercises, practical skills training, as well as questions for selfexamination. Attention is paid to an in-depth study of the tools of economic support for the development and implementation of startup projects. Designed for master's degree students studying in the specialty 051 Economics.Документ Відкритий доступ Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пукальська, Ольга Ігорівна; Рисцов, Ігор КостянтиновичМагістерська дисертація Пукальської Ольги Ігорівни на тему «Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 102 сторіноки, містить 6 рисунків та 9 таблиць. Актуальність теми. В умовах сучасного бізнесу, де швидкість і точність мають важливе значення, автоматизація облікового процесу та підвищення ефективності контролю фінансової звітності стають ключовими для успішної діяльності підприємств. Використання передових технологій дозволяє оптимізувати фінансові процеси, забезпечуючи конкурентні переваги і стійкий розвиток в умовах постійної конкуренції та непередбачуваних ринкових умов. Зв'язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності» Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних положень, побудова економіко-математичної моделі, проведення регресійного аналізу та розроблення практичних рекомендацій щодо визначення для вдосконалення обліку та забезпечення надійного контролю за фінансовою звітністю, використовуючи сучасні методи автоматизації. Завдання дослідження: провести аналіз літератури та наукових робіт, спрямованих на вивчення та впровадження автоматизації облікового процесу; визначити ефективність поточного облікового процесу та рівень контролю фінансової звітності; проаналізувати результати впровадження автоматизації у практиці для покращення фінансового контролю; обґрунтувати та визначити оптимальні інструменти автоматизації для підвищення ефективності облікового процесу; розробити пропозиції щодо впровадження рекомендацій для оптимізації фінансового контролю; узагальнити результати дослідження та визначити їх вплив на покращення оптимізації фінансового контролю. Об’єкт дослідження – бухгалтерська діяльність малого бізнесу. Предмет дослідження – підвищення ефективності контролю фінансової звітності в контексті впровадження автоматизації облікового процесу. Методи дослідження. Під час наукового дослідження було використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема метод узагальнення (для узагальнення економічної та методичної літератури), системний метод (для формування системи управління бізнес-проектами), регресійний аналіз (для аналізу діяльності виробництва). Інформаційною базою дослідження стало: товариство з обмеженою відповідальністю “Габо-консалтинг” економічна діяльність якого слугувала основою для аналітичної частини та формулювання рекомендацій економіко - управлінського характеру.. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель та її результати можуть бути використані підприємством як методичні підходи до оцінювання ефективності управління проектами підприємства та економічно обґрунтовані пропозиції щодо впровадження автоматизації облікового процесу. Апробація результатів дисертації. Публікація тез доповіді: Рисцов І.К., Пукальська О.І. Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності. Моделювання та прогнозування економічних процесів: матеріали ХVII Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Алгоритмізація та оптимізація процесів біржової торгівлі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гафаров, Ельдар Махсудович; Єрешко, Юлія ОлександрівнаДипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Алгоритмізація та оптимізація процесів біржової торгівлі» містить 86 сторінок, 2 таблиць, 3 рисунки, 10 додатків. Перелік посилань нараховує 52 найменування. Метою роботи є розробка власного торговельного алгоритму, який має змогу отримувати найактуальніші дані, проводити операції купівлі та продажу активів, може використовувати різні торговельні стратегії та бути покращений. Об'єктом дипломної роботи є процес біржової торгівлі, його алгоритми та стратегії. Предмет дипломної роботи – розробка та оптимізація торговельних алгоритмів, використання різних методів та технологій для покращення ефективності та результативності біржової торгівлі. Методи дослідження. У процесі виконання дипломної роботи першого (бакалаврського) рівня вищої освіти застосовувалася сукупність загальних та специфічних методів аналізу. У процесі дослідження сучасних поглядів на алгоритмізацію та оптимізацію процесів біржової торгівлі застосовувалися: абстрагування, сходження від абстрактного до конкретного. Для отримання аналітичної інформації були використані дані статистичної звітності від провідних компаній-дослідників ринку та історичні дані ціни торговельних активів, надані біржею. Для побудови торговельного алгоритму – методи формалізації, експерименту, вимірювання, порівняння, аналіз та графічний метод. Теоретичною основою дослідження є роботи провідних вчених, що присвячені питанням торговельних алгоритмів, теоретичним підходам до алгоритмізації торговельних стратегій та використанню сучасних технологій таких, як машинне навчання та генетичні алгоритми, у торговельних алгоритмах. Результати роботи. За результатами проведеного аналізу та дослідження було розроблено торговельний алгоритм на основі торговельної стратегії SMA. На основі моделювання була проведена оптимізація торговельної стратегії за рахунок переходу до використання порогових значень розриву між ковзними середніми для прийняття рішень. Економічний ефект від впровадження оптимізованої – підвищення прибутковості алгоритму з 1.45% до 8.8%. Результатом є розроблений торговельний алгоритм, який приймає рішення на основі покращеної стратегії SMA, який може бути легко покращений та використовувати інші стратегії. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Результати роботи та надані рекомендації можуть бути використані компаніями, які планують розробляти торговельні алгоритми, а також індивідуальними інвесторами як базу для їхніх розробок та подальшого покращення базового алгоритму та впровадження інших торговельних стратегій. Використання розробленого алгоритму не є інвестиційною порадою.Документ Відкритий доступ Аналітика використання технологій штучного інтелекту підприємствами пріоритетних галузей економіки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Куліковська, Аліна Станіславівна; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Куліковської Аліни Станіславівни на тему «Аналітика використання технологій штучного інтелекту підприємствами пріоритетних галузей економіки» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 113 сторінок, містить 21 рисунок. Актуальність теми. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком технологій штучного інтелекту (ШІ), які стають ключовим драйвером підвищення конкурентоспроможності підприємств у пріоритетних галузях економіки, таких як енергетика, логістика, аграрний сектор та виробництво. Використання ШІ сприяє оптимізації процесів, зниженню витрат і підвищенню якості продукції. Для України в умовах війни це забезпечує адаптацію до швидкозмінних умов та ефективне використання ресурсів. Інтеграція ШІ в бізнес-процеси підприємств стає важливим чинником економічного відновлення та зростання. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech».(№ 0123U101760) Роль автора полягає в аналізі існуючих підходів до оцінки економічної ефективності впровадження ШІ, адаптації цих підходів до умов функціонування українських підприємств та побудові оптимізаційних моделей для прийняття управлінських рішень. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів використання технологій штучного інтелекту на підприємствах пріоритетних галузей економіки, аналітика економічних тенденцій їх впровадження, а також розроблення методичних положень та інструментарію для оцінки економічної ефективності використання цих технологій на підприємствах. У межах дослідження передбачається надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій для прийняття управлінських рішень щодо оптимізації використання ШІ з урахуванням специфіки української економіки та особливостей функціонування бізнесу в умовах обмежених ресурсів. Завдання дослідження: розкрити сутність, зміст положення використання ШІ на світовому ринку; дослідити методи та інструментарій визначення економічної ефективності від використання ШІ в діяльності підприємства; зробити підбір методів аналітичного обґрунтування впровадження ШІ для забезпечення економічного розвитку підприємств пріоритетних галузей економіки. Оцінити вплив використання ШІ на економічний розвиток підприємств; проаналізувати вплив війни на розвиток та впровадження ШІ в діяльність підприємств пріоритетних галузей економіки України; провести аналіз та інтерпретацію даних для виявлення основних трендів впровадження ШІ в діяльність підприємств пріоритетних галузей економіки. Розробити аналітичний інструментарій для обґрунтування прийняття рішень щодо забезпечення ефективного впровадження ШІ на підприємстві; сформувати аналітично обґрунтовані рекомендації для ефективного впровадження ШІ на підприємстві; провести оцінювання економічної ефективності впровадження ШІ на підприємствах на основі аналізу даних та створення прогностичних моделей. Об’єктом дослідження є процеси впровадження та реалізації ШІ для підвищення ефективності діяльності на підприємствах пріоритетних галузей економіки. Предмет дослідження теоретичні та методичні положення, методи і технології економічної аналітики ефективності впровадження технологій штучного інтелекту на підприємствах пріоритетних галузей економіки, зокрема прогностична, діагностична та рекомендаційна аналітика щодо оцінки економічних процесів. Також дослідження включає розробку методичних підходів та практичних рекомендацій для обґрунтування прийняття управлінських рішень, прогнозування наслідків від впровадження ШІ, а також стратегії їх інтеграції у виробничі та бізнес-процеси підприємств для підвищення їх конкурентоспроможності. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико-методичних засад дослідження було використано методи індукції та дедукції, а також методи логічних узагальнень. Для визначення впливу технологій штучного інтелекту на економічні процеси підприємства були застосовані оптимізаційні та методи сценарного підходу. Моделі впливу економічних факторів на ефективність використання ШІ використовувались для виявлення ключових детермінант, які впливають на прийняття управлінських рішень щодо впровадження новітніх технологій. Практичне значення одержаних результатів. Результати дослідження мають практичне значення для підприємств, що впроваджують або планують впроваджувати технології штучного інтелекту у свої бізнес-процеси. Рекомендації щодо інтеграції ШІ в управлінські процеси можуть бути використані для оптимізації виробничих витрат, підвищення ефективності прийняття рішень та мінімізації ризиків. Розроблені методи аналітики дозволяють підприємствам проводити більш точне прогнозування економічних результатів, а також визначати оптимальні стратегії інвестицій у технології ШІ. Впровадження цих результатів може забезпечити зростання конкурентоспроможності підприємств в умовах високої економічної динаміки. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді конференції Куліковська А.С. Аналітика використання технологій штучного інтелекту в пріоритетних галузях економіки та підприємствах. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Аналітика впливу цифрових інновацій на стратегування економічного розвитку підприємств(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Грищук, Михайло Володимирович; Вовк, Ольга МиколаївнаМагістерська дисертація Грищука Михайла Володимировича на тему «Аналітика впливу цифрових інновацій на стратегування економічного розвитку підприємств» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 137 сторінок, містить 27 рисунків, 52 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Цифрові інновації є ключовим фактором стратегування економічного розвитку підприємств у сучасних умовах глобалізації та цифрової трансформації. Впровадження цифрових технологій дозволяє підвищувати конкурентоспроможність, ефективність управління та створювати додаткову вартість. Аналітика впливу цифрових інновацій на економічний розвиток підприємств є актуальним для формування стійких стратегій їх розвитку. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Методологічні підходи до економічної аналітики цифрових трансформацій» (№ ДР 0123456789). Роль автора полягала в аналізі економічних показників підприємств, розробці аналітичного інструментарію та формуванні рекомендацій для підвищення ефективності впровадження цифрових інновацій. Метою магістерської дисертації є дослідження та подальший розвиток теоретичних положень стратегування економічного розвитку в умовах цифрової економіки для обґрунтування адаптації та побудови економіко-математичної моделі із обґрунтування стратегічних векторів впровадження цифрових інновацій шляхом прогнозування та проведення сценарного моделювання змін у результативності діяльності підприємств. Відповідно до окресленої мети магістерської дисертації було вирішено такі завдання: розкрити зміст цифрових інновацій, їх сутність та роль у стратегуванні економічного розвитку підприємств; дослідити сучасні методи аналітики для оцінки ефективності впровадження цифрових технологій у бізнес-процеси; обґрунтувати підходи до інтеграції цифрових інновацій у стратегії розвитку підприємств з урахуванням специфіки їх діяльності; оцінити фінансово економічний стан комунальних підприємств, таких як КП "Обрій", КП "Київблагоустрій" і КП "Київський інститут земельних відносин"; проаналізувати динаміку основних показників ефективності підприємств, зокрема коефіцієнтів боргового навантаження та рентабельності; провести кореляційно-регресійний аналіз впливу цифрових інновацій на ключові економічні показники та здійснити аналітичне моделювання прогнозів; розробити аналітичний інструментарій для оцінки доцільності впровадження цифрових інновацій і оцінити його ефективність; сформувати рекомендації щодо впровадження інноваційних технологій для підвищення конкурентоспроможності підприємств та аналітично обґрунтувати відповідні управлінські рішення; провести прогностичну аналітику наслідків реалізації запропонованих заходів. Об’єкт дослідження - процеси економічного розвитку комунальних підприємств у контексті цифрової трансформації. Предмет дослідження - є теоретичні основи та методичний інструментарій, сукупність методів стратегування економічного розвитку, моделі сценарного моделювання та прогнозування, а також розробка практичних рекомендації щодо оцінки впливу цифрових інновацій на економічний розвиток підприємств. Методи дослідження. У роботі застосовано методи кореляційно регресійного аналізу, SWOT-аналізу, прогнозування та сценарного моделювання. Використано сучасний інструментарій економічної аналітики, зокрема CLI для автоматизації збору даних. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено методичні засади стратегування економічного розвитку, що розкрито у наукових результатах, котрі містять елементи наукової новизни: дістала подальшого розвитку багатофакторна економіко-математична модель впливу інновацій на вибір сценаріїв цифрової трансформації, що дозволило змоделювати зміни у економічному стратегуванні та результативності розвитку комунальних підприємств Київського регіону; удосконалено методичні положення прогностичного моделювання економічних показників, що на відміну від існуючих, базується на дослідженні змін у фінансово економічному стані підприємств внаслідок застосування цифрових інновацій та дозволяє виявити деструктивні й нарощуюючі тренди в стратегуванні економічного розвитку. Практичне значення одержаних результатів. Розроблені методичні рекомендації та інструментарій можуть бути використані підприємствами для оцінки економічного ефекту від впровадження цифрових інновацій. Апробація результатів магістерської дисертації. Грищук М.В. Аналітичний інструментарій застосування цифрових інновацій при стратегізації економічного розвитку. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Аналітика економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гродзь, Єлизавета Олегівна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Гродзь Єлизавети Олегівни на тему «Аналітика економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків та списку використаних джерел. Виконана в обсязі 130 сторінок, містить 18 рисунків, 12 таблиць. Актуальність теми. Стрімкі зміни, що відбуваються в умовах глобальних і локальних економічних викликів, зокрема, у зв'язку з повномасштабною війною рф проти України та її наслідки для економіки підприємств визначають нагальність удосконалення прийняття рішень на базі аналітики економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Сучасні реалії вимагають від компаній здатності швидко реагувати на зовнішні виклики, адаптувати свої стратегії та мінімізувати ризики, пов'язані з економічною нестабільністю. Війна, як один із найбільших факторів невизначеності, має потужний вплив на всі аспекти економічної діяльності: від виробництва та логістики до фінансових потоків і трудових ресурсів. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів аналітики економічної діяльності підприємства, її проведення з врахуванням умов невизначеності та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій щодо її удосконалення. Завдання дослідження: дослідити сутність та особливості економічної діяльності підприємства; проаналізувати фактори та індикатори економічної діяльності підприємства; дослідити науково-методичні підходи до аналітики економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності; навести організаційно-економічну характеристику підприємства ТОВ «СЕВЕНПОРТ»; проаналізувати внутрішні та зовнішні фактори впливу на економічну діяльності підприємства ТОВ «СЕВЕНПОРТ»; діагностувати ефективність компонентів економічної діяльності підприємства; провести моделювання системи аналітики досліджуваного підприємства та апробувати модель для оцінки ймовірності ризиків банкрутства, адаптації та збереження позицій підприємства; обгрунтувати рекомендації щодо проведення аналітики економічної діяльності підприємства. Об’єктом є процеси економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Предметом є теоретичні засади, методичні підходи та практичні рекомендації щодо формування системи аналітики економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Методи дослідження використані в роботі, включають: методи індукції та дедукції; метод логічних узагальнень; моделювання економічних процесів; аналітика великих даних. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливості застосування розроблених аналітичних моделей та методичних підходів щодо проведення аналітики для підвищення стійкості економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності, зокрема в умовах зовнішніх ризиків. Отримані результати можуть бути корисними для підприємств різних видів економічної діяльності, що стикаються з необхідністю адаптації до швидкозмінного ринкового середовища. Апробація результатів магістерської дисертації: публікація тез доповідей: Hrodz Y. Modeling of enterprise activities in conditions of uncertainty. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Підкаура, Тетяна Володимирівна; Рощина, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Підкаури Тетяни Володимирівни на тему «Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 100 сторінок, містить 16 рисунків, 31 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Економічна ефективність підприємства є ключовою категорією економічної науки, яка визначає здатність суб'єкта господарювання досягати високих результатів за мінімальних витрат ресурсів. Складність цього поняття зумовлена багатовимірним характером, що охоплює фінансові, виробничі, соціальні й екологічні аспекти діяльності. З огляду на сучасні виклики, пов’язані з нестабільністю зовнішнього та внутрішнього середовища, дослідження економічної ефективності стає особливо важливим. Економічна нестабільність, спричинена війною, кризами, коливанням ринкових умов, інфляцією та іншими факторами, впливає на адаптивність підприємств, їх здатність реагувати на динамічні зміни й оптимально використовувати ресурси. Аналіз ефективності у таких умовах дозволяє виявити резерви підвищення результативності та удосконалити підходи до управління. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ДР 021U101760). Роль автора полягає у розробленні рекомендацій для підвищення ефективності підприємств з урахуванням сучасних факторів впливу та нестабільних умов. Метою магістерської дисертації є аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Завдання дослідження: розкрити сутність економічної ефективності, дослідити показники та чинники формування економічної ефективності підприємств в умовах нестабільності, обґрунтувати методичні підходи до проведення аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, оцінити внутрішні і зовнішні чинники впливу на ефективність підприємства, провести аналітику та оцінювання та моделювання економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, застосувати аналітичний інструментарій проведення рекомендаційної аналітики щодо підвищення економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, провести рекомендаційну аналітику та обґрунтувати доцільність впровадження запропонованих заходів на основі перспективної аналітики. Об’єктом дослідження є економічна ефективність діяльності підприємства. Предметом дослідження є сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Методи дослідження. Для дисертаційного дослідження використано комплекс методів для аналізу ефективності підприємств в умовах нестабільності. Застосовано емпіричний метод для порівняння результатів діяльності, загально-логічні методи для узагальнення, аналітичний метод для визначення причинно-наслідкових зв’язків, статистичні методи для візуалізації даних, описовий метод для аналізу специфіки підприємств та економіко-математичне моделювання для оцінки впливу економічних факторів. Це забезпечило всебічний аналіз факторів ефективності. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні аналітичного процесу ефективності підприємства в умовах нестабільності, який враховує аналіз та оцінювання сучасних чинників впливу на означений процес та надає можливість підвищити економічну ефективність підприємств в нестабільних економічних умовах. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати аналітики економічної ефективності підприємства надають можливість промисловим підприємствам підвищити їх економічну ефективність та розробити стратегії розвитку в нестабільних умовах. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Підкаура Т.В., Шевчук О.А., Рощина Н.В. Виробнича функція Кобба-Дугласа як інструмент оцінки економічної ефективності підприємства. Ефективна економіка, № 11, 2024. URL: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.11.26 (фахове видання категорія Б) 2. Pidkaura Т. Modelling the economic efficiency of an enterprise. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Матеріали XVIІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітичне моделювання впливу цифровізації на ринок праці(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кельбас, Анна Олександрівна; Стець, Олена ВікторівнаМагістерська дисертація Кельбас Анни Олександрівни на тему «Аналітичне моделювання впливу цифровізації на ринок праці»» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 93 сторінки, містить 24 рисунки, 11 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми дослідження полягає в тому, що цифрові технології відіграють суттєву роль в житті людини. Поширення цифровізації охоплює все більше галузей та докорінно змінює підходи до організації праці. Бізнес, держава та населення на пряму залежать від цих змін тому важливо розуміти майбутні тенденції для вибору кращої стратегії ведення будь-якої діяльності. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760 ). Роль автора полягає у дослідженні впливу цифровізації на ринок праці. Метою магістерською дисертації є дослідження основних тенденцій цифровізації економіки та її впливу на ринок праці шляхом прогнозування рівня заміщення людської праці цифровими технологіями. Завдання дослідження: розкрити зміст та вплив цифрових технологій на ринок праці; дослідити поняття та основні складові явища цифровізації; визначити та проаналізувати тенденції поширення цифровізації в світі; побудовати економікоматематичну модель для прогнозування та узгодження результатів; провести порівняльний аналіз обраних методів прогнозування; сформулювати висновки та можливі наслідки за результатами створеної моделі. Об’єкт дослідження – процес цифровізації в різних сферах економіки та його вплив на структуру ринку праці. Предмет дослідження сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітичного моделювання впливу поширення цифрових технологій на ринок праці. Методи дослідження. Під час наукового дослідження та побудови економікоматематичної моделі прогнозування впливу цифровізації на ринок праці було використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема аналіз предмету дослідження – для більш детального вивчення; узагальнення – для виявлення загальних властивостей і ознак явища цифровізації та впорядкування зібраного матеріалу шляхом представлення у вигляді таблиць і графіків; індукція – формування загальних висновків на основі аналізу відомих фактів; моделювання – для вивчення основних тенденцій досліджуваного явища та прогнозування впливу цифровізації на ринок праці; а також метод регресійного аналізу та експоненційного згладжування. Інформаційною базою дослідження стали: експертні оцінки та основні тенденції поширення цифровізації в різних сферах економіки Україні та світу представлені в дослідженнях вітчизняних та іноземних дослідників, Державна служба статистики, Євростат, дані Світового Банку. Наукова новизна одержаних результатів магістерської дисертації полягає в подальшому розвитку підходу до прогнозування часових рядів, що організовані ієрархічно та застосування його для показників цифровізації і їх впливу на ринок праці задля подальшого планування економічної діяльності. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений підхід до прогнозування впливу цифровізації на ринок праці результати якої, можуть бути застосовані до будь-яких галузей та рівнів економіки, в залежності від наявних даних. Апробація результатів роботи: Публікація тез - Кельбас А. О., Стець О. В. Аналіз впливу цифровізації на ринок праці. Моделювання та прогнозування грудня економічних процесів: матеріали XVII Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітичне моделювання економічних результатів діяльності підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Плєхова, Вікторія Костянтинівна; Черноусова, Жанна ТрохимівнаДипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Аналітичне моделювання економічних результатів діяльності підприємства» містить 81 сторінку, 8 таблиць, 22 рисунка. Перелік посилань нараховує 35 найменувань. Метою роботи є розгляд теоретико-методичних засад та розроблення практичних рекомендацій щодо покращення економічних результатів діяльності підприємства; побудова економіко-математичної моделі для прогнозування результатів діяльності та розроблення рекомендацій щодо економічного розвитку підприємства; визначення шляхів підвищення ефективності використання економічного потенціалу підприємства; удосконалення механізму моніторингу використання ресурсів підприємства. Об'єктом дипломної роботи є економічна діяльність підприємства. Предмет дипломної роботи – сукупність теоретичних та методичних основ, моделювання оптимізації економічної діяльності підприємства, а також розробка практичних рекомендацій для підвищення економічних результатів. Методи дослідження. У процесі виконання дипломної роботи першого (бакалаврського) рівня вищої освіти було застосовано наступні методи дослідження: спостереження, класифікація, систематизація, порівняння, аналіз економічних показників, методи математичної статистики, моделювання, в тому числі з розробкою економіко-математичної моделі, прогнозування показників, узагальнення отриманих результатів. Для побудови моделі економічних результатів діяльності підприємства були використані метод Хольта-Вінтерса, метод декомпозиції, зокрема мультиплікативної. Теоретичним підґрунтям для даного дослідження є роботи вітчизняних та зарубіжних вчених. Результати роботи. У ході проведеного дослідження було проаналізовано економіко-фінансовий стан підприємства. Було побудовано модель максимізації чистого прибутку та проведено прогнозування його на майбутні періоди – дванадцять місяців 2024 р. На основі отриманих результатів розроблено рекомендації щодо подальшого розвитку компанії. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Результати роботи та надані рекомендації можуть бути використані при аналізі поточного стану підприємства та для планування подальшого оптимального використання наявних ресурсів для отримання максимального прибутку.Документ Відкритий доступ Бізнес-планування: pозрахункова робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Єрешко, Юлія Олександрівна; Обелець, Тетяна ВолодимирівнаВ навчальному посібнику «Бізнес-планування: розрахункова робота» викладено організаційні аспекти написання розрахункової роботи з навчальної дисципліни. Навчальний посібник містить опис усіх необхідних структурних елементів розрахункової роботи з бізнес-планування та рекомендації щодо її написання та оформлення. Приділено увагу аналізу методичних підходів до розроблення бізнес-планів. Наведено характеристику і вимоги до його змісту, наповнення та оформлення. Призначений для здобувачів ступеня бакалавра, які навчаються за спеціальністю 051 «Економіка».Документ Відкритий доступ Вища математика 2: Основні прийоми інтегрування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Капустян, Володимир Омелянович; Фартушний, Іван ДмитровичДокумент Відкритий доступ Впровадження ефективних систем стимулювання та оплати праці на підприємстві(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Попович, Жанна Василівна; Іляш, Ольга ІгорівнаДипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Впровадження ефективних систем стимулювання та оплати праці на підприємстві» містить 172 сторінок, 57 таблиць та 56 рисунків. Перелік посилань нараховує 97 найменування. Метою роботи є дослідження теоретичних засад та надання прикладних рекомендацій щодо впровадження ефективних систем стимулювання та оплати праці на сучасних підприємствах. Об’єкт дипломної роботи – процеси впровадження ефективних систем стимулювання та оплати праці на ТОВ «Прогрестех-Україна». Предметом дипломної роботи виступають теоретичні та методичні підходи до дослідження системи стимулювання та оплати праці, а також прикладні рекомендації щодо впровадження ефективних систем мотивування працівників. Методи дослідження. У процесі виконання дипломної роботи першого (бакалаврського) рівня вищої освіти було використано комплекс загальних та спеціалізованих методів аналізу. У процесі дослідження категорійного апарату, зокрема понять «мотивація та стимулювання» і «оплата праці» застосовувалися методи узагальнення, аналізу, синтезу, формалізації, аналогії та системного підходу. При вивченні системи стимулювання та оплати праці на підприємстві використовувалися методи логічних узагальнень, причинно-наслідкового аналізу, абстрактно-логічний метод. Для розробки рекомендацій щодо впровадження ефективних систем стимулювання та оплати праці на ТОВ «Прогрестех-Україна» було використано методи таксономії, моделювання, ідеалізації, синтезу, аналогії та абстрагування. Теоретичну основу дослідження склали роботи провідних зарубіжних та вітчизняних науковців, присвячені питанням вдосконалення систем стимулювання та оплати праці на підприємствах. Результати роботи: За результатами дослідження системи стимулювання та оплати праці на ТОВ «Прогрестех-Україна» було розроблено рекомендації щодо впровадження елементів цих систем для підвищення результативності праці. Використання таксономічного моделювання дозволило визначити взаємозв’язок між системою стимулювання праці та ефективністю витрат на оплату праці, а основними результатами роботи стали визначення напрямків покращення системи стимулювання та оплати праці на досліджуваному підприємстві та обґрунтування соціально-економічної ефективності запропонованих стратегій. Рекомендації щодо використання результатів роботи: Результати виконання дипломної роботи можуть бути використані у процесі стратегування системи управління персоналом на ТОВ «Прогрестех-Україна». Запропоновані напрями використання грейдової системи оплати праці сприятимуть професійному зростанню та справедливій винагороді, що базується на складності та відповідальності роботі і матиме вирішальне значення для підвищення рівня задоволеності співробітників та успіху компанії.Документ Відкритий доступ Впровадження механізму зниження плинності персоналу організації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Коваленко, Ілона Юріївна; Лободзинська, Тетяна ПетрівнаДипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Впровадження механізму зниження плинності персоналу організації. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Результати роботи та надані рекомендації можуть бути використані для подальшого вивчення поняття плинності персоналу; на підприємствах, де потрібно вирішити проблему управління плинністю персоналу. А також, на курсах та практичних заняттях з кадрової політики та управління персоналом.Документ Відкритий доступ Впровадження інноваційних методів підвищення ефективності праці на підприємстві(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Соловйова, Марія Дмитрівна; Обелець, Тетяна ВолодимирівнаДипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Впровадження інноваційних методів підвищення ефективності праці на підприємстві» містить 72 сторінок, 29 таблиць, 12 рисунки, 5 додатків. Перелік посилань нараховує 44 найменувань. Метою роботи є узагальнення теоретичних та практичних положень та розробка науково-практичних рекомендацій щодо обґрунтування інноваційних методів підвищення ефективності праці та їх застосування. Об’єктом дипломної роботи є процес впровадження інноваційних методів підвищення ефективності праці. Предметом дипломної роботи виступають теоретичні та методичні підходи щодо підвищення ефективності праці. Методи дослідження. Під час виконання дипломної роботи першого (бакалаврського) рівня вищої освіти використовувалися загальні та специфічні методи аналізу. У рамках дослідження впровадження інноваційних методів підвищення ефективності праці на підприємстві: аналітичний метод, що дозволив вивчити теоретичні основи інноваційних методів підвищення ефективності праці; емпіричний метод, що дозволив провести дослідження з метою визначення ефективності застосування інноваційних методів підвищення ефективності праці на підприємстві. Теоретичною основою дослідження є публікації зарубіжних та вітчизняних вчених і практиків з питань застосування інноваційних методів підвищення ефективності праці, публікації у засобах масової інформації, мережі Інтернет. Результати роботи. За результатами проведеного аналізу та дослідження було розроблено рекомендації щодо впровадження інноваційних методів підвищення ефективності праці на підприємстві та оцінено економічну ефективність їх впровадження. Результатом розроблених заходів є збільшення ефективності праці, підвищення кваліфікації персоналу. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Результати роботи та надані рекомендації можуть бути використані задля поліпшення реалізації кадрової політики на обраному підприємстві, що сприятиме збільшенню ефективності праці та росту стимулювання співробітників.Документ Відкритий доступ Динамічне моделювання макроекономічних індикаторів економічної безпеки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Завальна, Марина Валеріївна; Мажара, Гліб АнатолійовичДипломна робота бакалавра на тему: «Динамічне моделювання макроекономічних індикаторів економічної безпеки» містить 93 сторінок, 41 таблицю, 29 рисунків, 1 додаток. Перелік посилань нараховує 45 найменувань. Метою роботи є розгляд та узагальнення теоретико-методичних засад макроекономічної безпеки країни, науково-методичних положень моделювання та побудова релевантної до умов сьогодення системної моделі оцінювання та прогнозування її рівня на середньострокову перспективу. Об’єктом роботи є оцінка рівня макроекономічної безпеки України. Предметом роботи є макроекономічні індикатори економічної безпеки України. Методи дослідження. Досягнення поставленої мети та вирішення завдань забезпечило використання загальнонаукових і спеціальних методів: монографічного методу, логічних узагальнень, наукової абстракції, конкретизації, аналізу і синтезу – для формування теоретико-методичних положень оцінювання рівня макроекономічної безпеки країни, методи математичного, регресійного аналізу, економіко-математичне моделювання (моделі системної динаміки), математичне програмування, сценарне прогнозування – для побудови економіко-математичної моделі оцінювання рівня та прогнозування макроекономічної безпеки країни , економічного і статистичного аналізу – для проведення економічної аналітики отриманих релевантних даних та прогностичної аналітики результатів за моделями прогнозу макроекономічної безпеки України. Результати дипломної роботи: дістала подальшого розвитку систематизація індикаторів оцінювання макроекономічної безпеки країни, до яких, на відміну від наявних комплексів, віднесено: темпу зростання ВВП, індексу споживчих цін та рівень безробіття; удосконалено методичні положення моделювання та прогнозування макроекономічної безпеки країни, що включає побудову власної системної моделі динаміки зазначених ключових індикаторів; удосконалено модель економічного зростання на базі модифікації моделі П. М. Ромера, в якій враховано мультиплікатор інвестицій та додано показники витрат на охорону здоров’я і освіту; удосконалено методичний підхід до прогностичного моделювання динаміки груп населення (зайнятого, безробітного та економічно неактивного) на основі побудови власної моделі, яка враховує рух населення між групами, міграцію та природній рух. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Результати роботи та надані рекомендації можуть бути використані для макроекономічного прогнозування і прогностичної аналітики макроекономічної безпеки країни органами державної влади, підприємствами та установами, які займаються аналітичною діяльністю, а також при розробці стратегій підвищення макроекономічної безпеки.Документ Відкритий доступ Економіка проєктно-аналітичної діяльності. Конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бояринова, Катерина Олександрівна; Кравченко, Марина Олегівна; Вовк, Ольга Миколаївна; Мохонько, Ганна Анатоліївна; Рощина, Надія ВасилівнаНавчальний посібник призначено для вивчення дисципліни «Економіка проєктно-аналітичної діяльності». Посібник висвітлює ключові теми лекцій, які розкривають змістовні положення щодо сутності проєктно-аналітичної діяльності, інструментарію планування та часової аналітики проєктної діяльності, аналітики ресурсного забезпечення у проєктній діяльності, технологій контролю й проєктної експертизи, сфер та видів проєктно-аналітичної діяльності, методичних підходів до обґрунтування проєктних рішень, аналітики загроз і ризиків у проєктно-аналітичній діяльності, інституційної підтримки та умов реалізації державних проєктів та проєктів суб’єктів економіки. Для опрацювання теоретичного матеріалу запропоновано запитання для самоперевірки. Призначений для здобувачів освітнього ступеня «Магістр», які навчаються за спеціальністю 051 «Економіка».Документ Відкритий доступ Економіка проєктно-аналітичної діяльності. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бояринова, Катерина Олександрівна; Кравченко, Марина Олегівна; Вовк, Ольга Миколаївна; Мохонько, Ганна АнатоліївнаВ навчальному посібнику викладено методичний основи та організаційні аспекти проведення практичних занять з дисципліни «Економіка проєктно-аналітичної діяльності». Посібник містить комплекс навчальних завдань до практичних завдань: кейси, аналітична та розрахунково-аналітичні завдання, а також методичні рекомендації з їх виконання та запитання для самоперевірки. Приділено увагу поглибленому вивченню інструментарію проєктно-аналітичної діяльності для набуття конкурентних компетенцій професіоналами з економічної аналітики. Призначений для здобувачів освітнього ступеня «Магістр», які навчаються за спеціальністю 051 «Економіка».