Кафедра електронної інженерії (ЕІ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра електронної інженерії (ЕІ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 166
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Advances in Digital Processing of Low-Amplitude Components of Electrocardiosignals(АВЕРС, 2017) Ivanko, K.; Ivanushkina, N.Документ Відкритий доступ Laboratory practice of discipline «Registration and processing of biosignals and medical images»(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2022) Popov, A.; Ivanko, K.; Porieva, A.Документ Відкритий доступ Laboratory works on the course “Analog Circuit Design”(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2020-01) Fesechko, Volodymyr Opanasovych; Golubeva, Iryna Petrivna; Poreva, Anna Sergeevna; Karplyuk, Yevgeniy SergeevichДокумент Відкритий доступ Автоматизована система моніторингу та аналізу параметрів сну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Кострубіцький, Денис Олександрович; Голубева, Ірина ПетрівнаДокумент Відкритий доступ Аналогова схемотехніка аналіз та проектування базових аналогових схем. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Голубєва, Ірина Петрівна; Порєва, Ганна Сергіївна; Карплюк, Євгеній СергійовичПрактикум призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Електронні мікро- і наносистеми та технології» спеціальності 176 Мікро- та наносистемна техніка. У посібнику детально розглянуто задачі аналізу та проектування найпростіших ланок аналогової схемотехніки. Наведено приклади проектування одно- та двокаскадних лінійних підсилювачів на біполярних та польових транзисторах, а також функціональних ланок на операційних підсилювачах. запропоновано методики проектування кіл зміщення, розділювальних ланок, фільтрів. Розглянуто задачі проектування ланок зворотнього зв’язку. Наведені приклади призначені для розв’язання ручним способом і формування розуміння принципів дії базових схем та прийомів їх аналізу, що є передумовою переходу до машинних методик проектування. Навчальний посібник спрямований на допомогу у підготовці до практичних занять з аналогової схемотехніки студентами спеціальності 176 Мікро- та наносистемна техніка.Документ Відкритий доступ Аналіз впливу ефекту Доплера на продуктивність 5G мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Хоменко, Максим Ігорович; Семеновська, Олена ВолодимирівнаОб’єктом розгляду є ефект Доплера у 5G мережах. Предметом роботи – дослідження впливу затримки Доплера у 5G мережах шляхом математичного та графічного моделювання. Метою роботи є огляд дослідження та аналіз впливу ефекту Доплера на продуктивність 5G мереж. З'ясування основних особливостей та викликів, пов'язаних з проектуванням 5G мереж і впливом ефекту Доплера на них. Розгляд можливих стратегій та технологій для компенсації впливу ефекту Доплера на 5G мережі. Ця інформація буде корисна для подальшого вдосконалення та оптимізації роботи 5G мереж. Перший розділ розглянуто 5G технологію: відмінності між попередніми поколіннями, особливості проектування, масштабування, управління мережею, та вимоги до фізичних умов та обладнання. Другий розділ надано стандартам 5G мереж, в цьому розділі розглядаються стандарти OFDM, OTFS, OCDM. Третій пункт пов’язаний з впливом та способами компенсації ефекту Доплера на продуктивність 5G мереж: аналіз, техніки стратегій для мінімалізації негативного впливу ефекта, та використання передових технологій і алгоритмів для адаптації до зміни частоти через ефект Доплера. В четвертому пункті описано розрахунки та моделювання впливу ефекту Доплера у 5G мережі.Документ Відкритий доступ Аналіз відхилень параметрів електрокардіограм від норми методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Фогель, Дмитро Андрійович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналіз даних багатоканальної ЕЕГ та варіабельності ритму серця для детектування епілептичних нападів у новонароджених(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Резніченко, Данило Тарасович; Іванько, Катерина ОлегівнаУ даній роботі розглядаються основні принципи створення моделей на основі методів машинного навчання для автоматичного виявлення та передбачення епілептичних нападів у новонароджених. Метою даної роботи є створення методу виявлення та передбачення епілептичних нападів у новонароджених на основі аналізу сигналів ЕЕГ та ЕКГ (варіабельності серцевого ритму). У першій частині розглядаються основні принципи ЕЕГ та ЕКГ, особливості їх проведення у новонароджених та технічні стандарти при записі сигналів. Розглянуто основні види епілептичних нападів у новонароджених та їх прояви. У другій частині описано принципи машинного навчання, моделі класифікаторів з їх коротким описом та описом їх особливостей застосування. Також розглянуто попередні дослідження по даній темі з наведеними результатами цих досліджень. Третя частина присвячена обробці, аналізу сигналів ЕЕГ та ЕКГ та їх параметрів. Проведено відбір параметрів та проаналізовано точність різних методів машинного навчання. Також розглянуто можливість передбачення епілептичних нападів за допомогою машинного навчання. У результаті проведеної роботи було створено програми для машинного навчання класифікаторів та використання розроблених моделей з метою детектування епілептичних нападів у новонароджених.Документ Відкритий доступ Аналіз електроенцефалограм для визначення емоційного стану людини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Дорош, Єгор Олегович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналіз електроенцефалограм для визначення ознак емоційного вигорання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Ласкавий, Данило Олександрович; Попов, Антон ОлександровичМета дипломної роботи полягала в дослідженні електроенцефалографії (ЕЕГ) та розробці методів визначення ступеня емоційного вигорання на основі аналізу ЕЕГ сигналів. Предметом роботи було дослідження природи сигналу ЕЕГ, методів реєстрації та аналізу ЕЕГ, а також встановлення зв'язку між ЕЕГ параметрами та ступенем емоційного вигорання. У першому розділі було розглянуто техніку та методику ЕЕГ, включаючи виникнення електроенцефалографії, параметри сигналу ЕЕГ, техніку реєстрації, принципи аналізу ЕЕГ. Висновком до цього розділу було підкреслено важливість використання ЕЕГ для дослідження синдрому вигорання та виявлення його біологічних особливостей. Другий розділ присвячено способам визначення ступеня емоційного вигорання, його причинам та наслідкам. Розглянуті існуючі методи визначення емоційного вигорання на основі аналізу ЕЕГ. Висновком до цього розділу є необхідність подальших досліджень на інших групах пацієнтів для підтвердження отриманих результатів. Третій розділ описує експериментальну частину роботи. Була використана методика трансферної ентропії для визначення рівня емоційного вигорання. Результати експериментальних досліджень на різних групах пацієнтів були отримані та після аналізу ми прийшли до висновку, що потрібен великий набір вхідних даних для покращення точності результату прогнозування.Документ Відкритий доступ Аналіз електроенцефалограм людини, отриманих під час емоційних стимулів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Водяник, Богдан Романович; Попов, Антон ОлександровичОб’єктом розгляду є електрична активність головного мозку людини. Предмет роботи – методи аналізу електроенцефалограм під час дії різноманітних стимулів. Метою роботи є вивчення природи виникнення електричних сигналів мозку, методи їх реєстрації та аналізу для дослідження реакції на візуальні емоційнонавантажені стимули. У першому розділі описуються загальні поняття про природу виникнення електричного сигналу мозку людини, а також нейрофізіологічні ознаки присутності різних частотних складових сигналу за певних станів людини. У другому розділі наведено принципи реєстрації сигналів електроенцефалограми (ЕЕГ) та описано пристрої, що здатні це виконувати. Також розглянуто опис основної системи накладання сенсорів (електродів) на голову людини. В кінці розділу наведено приклад компактного 8-канального енцефалографа власної розробки, що здатен реєструвати сигнали ЕЕГ та передавати їх по бездротовому зв’язку на мобільні прилади (смартфон, планшет). Третій розділ описує основні математичні методи аналізу ЕЕГ сигналів. Основними є методи спектрального та вейвлет-аналізу та аналіз детрендових коливань, за допомогою яких можна отримати детальне представлення про роботу мозку, шляхом виявлення різноманітних патернів в частотних діапазонах. У четвертому розділі описується практичне застосування методів спектрального та Detrended Moving Average аналізів на експериментальній базі даних ЕЕГ для 48 здорових волонтерів, запис ЕЕГ для яких проводився під час демонстрації певних емоційнонавантажених візуальних стимулів. Також в цьому розділі наведені результати виконаного аналізу разом з їх нейрофізіологічним тлумаченням.Документ Відкритий доступ Аналіз електроміограм методами машинного навчання для виявлення хвороби Паркінсона(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Мушта, Семен Андрійович; Іванушкіна, Наталія ГеоргієвнаДокумент Відкритий доступ Аналіз мікроскопічних зображень мазків крові методами машинного навчання для виявлення ознак лейкемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Євдощенко, Ірина Миколаївна; Іванько, Катерина ОлегівнаОб’єктом розгляду є мікроскопічні зображення мазків крові. Предметом дослідження є аналіз методів дослідження клітин та їх класифікація. Метою роботи є класифікація зображень методами машинного навчання, а саме – за допомогою нейронних мереж. Перший розділ містить загальний огляд хвороби: причини виникнення, розвиток, симптоматику та класифікацію. В другому розділі наведені методи мікроскопії для дослідження клітин. Описано принцип роботи, переваги та недоліки методів та які задачі вирішують. Третій розділ включає в себе методи цифрової обробки зображень. Особливу увагу приділено методам виділення країв та сегментації. Описані методи покращення зображення. Четвертий розділ містить інформацію про методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі. Описано принцип побудови нейронних мереж, основні параметри та процес навчання. В п’ятому розділі представлені методи попередньої обробки зображень, а саме зменшення розмірності даних, аугментація зображень класу норми, застосування методу еквалізації гістограми яскравості. Також розроблені алгоритми нейронних мереж для класифікації зображень.Документ Відкритий доступ Аналіз сигналів електричної активності м’язів для діагностики захворювань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Мушта, Семен Андрійович; Іванушкіна, Наталія ГеоргієвнаОб’єктом розгляду є сигнали електричної активності м’язів. Предмет роботи – аналіз сигналів електроміограм, зібраних за допомогою системи моніторингу ЕМГ Synergy N2 (Oxford Instruments Medical, Old Woking, United Kingdom). Метою роботи є розробка методики обробки сигналів ЕМГ з використанням методів цифрової обробки сигналів. У першому розділі розглянуто загальні положення про функціонування опорно-рухового апарату, біофізику мембрани клітини, виникненння і поширення потенціалу дії вздовж мембрани, теорії скорочення м’яза, особливості нервово-м’язових захворювань. У другому розділі описані особливості вимірювання ЕМГ, генезис електроміосигналів та види стимулюючих електродів. У третьому розділі розглядаються основні методи цифрової обробки сигналів. Четвертий рοзділ присвячено розробці методики обробки сигналів ЕМГ з використанням дискретного вейвлет-перетворення.Документ Відкритий доступ Аналіз стабілограм людини методом орієнтованих фрактальних компонентів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Алекперов, Ельдар Натікович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналіз та розпізнавання біомедичних сигналів методами штучного інтелекту. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Іванько, Катерина Олегівна; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Аналіз усереднених електрокардіограм у нормі методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Фогель, Дмитро Андрійович; Попов, Антон ОлександровичДокумент Відкритий доступ Багатофункціональний апаратно-програмний комплекс діагностики, фізіотерапії та хірургії для оснащення стаціонарних та мобільних медичних пунктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2017) Мачуський, Є. А.; Mathusky, Evgeniy A.; Мачусский, Е. А.; Факультет електроніки; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»Документ Відкритий доступ Бездротова система розумного дому для домашніх тварин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Юфимович, Тимофій Володимирович; Голубєва, Ірина ПетрівнаУ наше життя все частіше і частіше входить технологія «Розумний дім». З її допомогою можна віддалено управляти різною побутовою технікою від освітлення до температури, від лампочки до телевізора. Зручність, можливість безлічі налаштувань, планування і управління зі смартфона і т.д. Так само за допомогою цієї технології можна запланувати за розкладом годування собак або кота. Дуже часто перед людьми постає питання, як нагодувати свого домашнього улюбленця, якщо ви не вдома? У будь-якому випадку вам буде необхідно затриматись на роботі, провідати батьків у іншому місті або ж відправитись у відпустку без своєї кішки або собаки. Щоб не доводилося постійно просити знайомого нагодувати, аби тварина не страждала, я вирішив у дипломній роботі спроектувати автоматичну годівницю для свого кота. Автогодівниця буде забезпечувати його їжею без шкоди для здоров’я, головне, щоб тварина не голодувала і не переїдала. Отже, постало завдання створити годівницю яка б вміщала в себе тарілку з кормом, була зручною для кота, щоб тарілку було легко ставити і витягувати з годівниці, щоб годівницю легко було мити і вона не займала багато місця за площею, щоб була безпечною для тварини.Документ Відкритий доступ Біоелектронні мікро- та наносистеми. Конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Іванушкіна, Наталія Георгіївна; Іванько, Катерина ОлегівнаНавчальний посібник призначений для вивчення навчальної дисципліни «Біоелектронні мікро- та наносистеми» здобувачами ступеня магістра за освітньою програмою «Електронні мікро- і наносистеми та технології» спеціальності 153 Мікро- та наносистемна техніка. Викладено теоретичні відомості для вивчення студентами принципів організації мікро- та наносистем на основі компонентів живої природи. Приділено увагу методам об’єднання в мікро- та наносистемах компонентів живої та неживої природи з метою розробки діагностичних систем, створенню біомедичних нанороботів для доставки ліків, а також вдосконаленню наноматеріалів. Студенти знайомляться з основами технологій «Лабораторія на чіпі», а також з принципами побудови систем з багатоелектродними матрицями для електрофізіологічних досліджень біологічних тканин та клітин.