Генерація музики з урахуванням емоційної складової користувацького запиту
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Штучний інтелект посідає важливе місце в житті людей та бізнесі. З його
допомогою можна значно пришвидшити процеси та розробити економічно вигідні рішення.
Все більше компаній використовують згенеровану музику замість музики, створеною
людиною, оскільки це швидкий та дешевий підхід. Велика кількість генераторів музики
пропонує користувачу обрати багато музичних параметрів для генерація музики, вплив яких
розуміє тільки професійний музикант. Представлений підхід пропонує генерувати музику на
основі емоції, яку користувач хоче почути у музиці. Це дозволяє зробити процес генерації
музики більш простішим та швидшим для користувачів, які не мають музичної освіти або
музичного досвіду.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, генеративні змагальні нейронні мережі (GAN), класифікація тексту за емоційною складовою, NLP, neural networks, Generative adversarial neural networks (GAN), Text classification by emotions, NLP
Бібліографічний опис
Чеботарьова, А. В. Генерація музики з урахуванням емоційної складової користувацького запиту / Чеботарьова Анна Владиславівна // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 54-57. – Бібліогр.: 7 назв.