Використання машинного навчання для виділення дефектів композиційних матеріалів імпедансним методом
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дисертація має обсяг 90 сторінок, основна частина складається зі вступу, п’яти розділів, містить 29 рисунків, 25 таблиць, 4 додатки та 13 джерел літератури.
Мета дослідження - дослідити можливість використання нейронних мереж для прийняття рішень при імпульсному імпедансному контролі.
Об’єкт дослідження – методи машинного навчання для виявлення дефектів при імпульсному імпедансному контролі композиційних матеріалів.
Предмет дослідження - процес прийняття рішень на основі аналізу інформативних параметрів первинного перетворювача акустичного імпульсного імпедансного дефектоскопу.
В перших двох розділах дисертації проведено аналітичний огляд існуючих методів контролю композитів, основних дефектів в них та описані існуючі прилади та системи, що реалізують даний метод. В пояснювальній записці розглянуті фізичні основи імпедансного методу контролю.
В подальших розділах розкривається процес формування масиву вхідних даних для дослідження, розробки та тестування нейронної мережі, наведені графіки залежностей похибок від параметрів нейронної мережі. Для дослідження здатності нейронної мережі до навчання на підготовлених даних та подальшої класифікації ділянки виробу за ознакою наявності або відсутності дефекту було проведено створення та тестування нейронної мережі за допомогою бібліотеки Keras на базі мови програмування Python, яке підтвердило доцільність використання даного методу обробки інформації в імпедансному контролі композиційних матеріалів.
Опис
Ключові слова
імпедансний контроль, композиційні матеріали, штучні нейронні мережі, методи машинного навчання, mechanical impedance testing, composite materials, artificial neural networks, methods of machine learning
Бібліографічний опис
Верютін, М. В. Використання машинного навчання для виділення дефектів композиційних матеріалів імпедансним методом : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Верютін Михайло Володимирович. – Київ, 2018. – 90 с.