Система прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу
Ескіз недоступний
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 66 с., 13 рис., 24 таб., 3 додатки, 26 джерел.
Об’єкт дослідження – методи прогнозування курсу криптовалют, методи Data Mining, Machine Learning.
Предмет дослідження – моделі, що застосовуються у системах прогнозування курсу криптовалют, їх види та модифікації.
Мета роботи – створити систему прогнозу курсу криптовалют, її реалізувати та дослідити.
Метод дослідження – розгляд та аналіз методів прогнозу курсу криптовалют: багатошаровий перцептрон Румельхарта.
Актуальність – дослідження молодого і динамічного ринку криптовалют, заробіток на коливаннях курсу, соціальні та економічні дослідження ринку криптовалют.
Результати роботи – розроблено програмний продукт, що дає змогу прогнозувати курс криптовалют з точністю 20-50% в залежності від періоду прогнозу, а також прогнозувати тренд курсу з точністю до 100%.
Новизна роботи – розроблено спосіб прогнозу курсу криптовалют, у якому використовується дані соціальних мереж як зовнішній чинник, що впливає на курс.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – більш детальний аналіз соціальних мереж методами NLP.
Опис
Ключові слова
прогноз курсу криптовалют, нейронні мережі, машинне навчання, фундаментальний аналіз, регресія, regression, cryptocurrency forecast, neural networks, machine learning, fundamental analysis
Бібліографічний опис
Деундяк, О. В. Система прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Деундяк Олександр Володимирович. – Київ, 2018. – 66 с.