Метод прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікування
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Обсяг магістерської дисертації становить 120 сторінок машинописного тексту, 52 ілюстрації, 24 таблиці, 48 бібліографічних найменувань за переліком посилань.
Метою магістерської дисертації є побудова математичних моделей прогнозування перебігу раку молочної залози і розрахунок оптимальної тактики лікування захворювання.
Поставлені завдання:
1. Проаналізувати сучасний стан проблеми смертності від раку молочної залози. Ознайомитися з вже існуючими методами лікування раку молочної залози.
2. Провести аналіз наявних клінічних показників хворих на рак молочної залози, яким було проведено певне комбіноване лікування. Розглянути метод групового урахування аргументів.
3. Побудувати математичні моделі для прогнозування перебігу раку молочної залози, за допомогою яких можна розрахувати оптимальний підхід лікування хворої.
4. Розробити класифікаційні моделі, які дозволять спрогнозувати розповсюдження метастаз у інші органи хворої після проведеного лікування та обрати найбільш інформативну.
5. Розглянути системи-аналоги для прогнозування перебігу раку молочної залози у хворої та розробити інформаційну систему підтримки прийняття рішень лікарем-експертом.
Об’єктом дослідження є метод прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікування.
Предметом дослідження є математичні моделі прогнозування тривалості життя, часу до початку прогресії захворювання та метастатичної прогресії.
Експериментальні дослідження виконувалися за допомогою повнофункціональної статистичної системи IBM SPSS Statistics 17 та програмного інструменту GMDH Shell DS. Під час вирішення поставлених задач використовувався метод математичного моделювання, такий як метод групового урахування аргументів. Для реалізації майбутньої системи застосовувалось програмне середовище Microsoft Visual Studio 2017, а етап проектування проведено методом, основаним на використанні мови UML.
Матеріали, що свідчать про наукову та практичну цінність магістерської дисертації:
1. Скорик Ю.Є. Система оцінки ефективності комбінованого лікування у хворих на РМЗ / Ю.Є. Скорик, О.К. Носовець. // Вісник університету «Україна». – Київ. – №1(21). – 11 с. – в друці.
2. Скорик Ю.Є. Розробка математичної моделі прогнозування випадків летальності у післяопераційний період після операцій на серці у дітей / Ю.Є. Скорик, О.К. Носовець // Slovak international scientific journal. – Словакія, Братислава. – 2018. – №16. – С. 10–14.
3. Скорик Ю.Є. Створення інформаційної системи для прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікування / Ю.Є. Скорик, О. К. Носовець // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". – Київ. – 2018. – №8. – 14 с.
Магістерська дисертація виконана на замовлення Київської регіональної дирекції АТ «СК «АХА Страхування». Отримані результати дослідження за темою магістерської дисертації впровадженні в роботу Київської регіональної дирекції АТ «СК «АХА Страхування» (акт впровадження від 27.04.2018).
Опис
Ключові слова
рак молочної залози, breast cancer, прогнозування, prognostication mathematical model, метод групового урахування аргументів, method of group consideration of arguments, рецидив, relapse, метастази, metastasis, математична модель
Бібліографічний опис
Скорик, Ю. Є. Метод прогнозування перебігу раку молочної залози після проведеного лікування : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційніі технологіі / Скорик Юлія Євгенівна. – Київ, 2018. – 120 с.