Оцінка психофізичного стану студентів на заняттях фізичного виховання
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Обсяг магістерської дисертациії становить 119 сторінок, 56 ілюстрації, 6 таблиць та 40 джерел за переліком посилань.
Дослідження стану студентів на заняттях фізичного виховання грає важливу роль у моніторингу стану здоров’я та завчасному запобіганні утворенню проблем серцево-судинної системи в молодому віці.
Програмна система для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску, що були отримані з різних ділянок тіла дозволить встановити та проаналізувати взаємозв’язок показників тиску на лівому плечі та інших ділянках верхніх та нижніх кінцівок в стані спокою та одразу після фізичного навантаження.
Актуальність регресійного аналізу полягає в тому, що за допомогою нього можна побудувати математичну модель і визначити її статичну надійність. Даний вид аналізу є одним з найбільш поширених методів обробки спостережень при вивченні залежностей у фізиці, біології, економіці, техніці та інших областях.
Метою дослідження є розробка програмної системи для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску з метою оцінки стану студентів на заняттях фізичного виховання.
Завдання:
- провести аналіз алгоритмів лінійної регресії;
- створити програмну систему для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску;
- програмно реалізувати алгоритм лінійної регресії методом найменших квадратів;
- програмно реалізувати роботу з базою даних у форматі .xls;
- програмно реалізувати механізм фільтрації з метою створення вибірки вхідних даних для аналізу;
- проаналізувати результати роботи програми.
Об’єктом дослідження є алгоритми для лінійного регресійного аналізу об’єктів.
Предметом дослідження виступає алгоритм лінійної регресії методом найменших квадратів.
Розробка була здійснена засобами мови програмування java в середовищі розробки IntelliJ IDEA 2017 community edition.
Матеріали, що свідчать про наукову та практичну цінність магістерської дисертації:
1. Серба Л.Є. Програмна система для регресійного аналізу параметрів артеріального тиску з метою оцінки стану студентів на заняттях фізичного виховання / Серба Л.Є. // SIS-journal №17.
2. Серба Л.Є. Задачі кластеризації. Огляд алгоритмів кластерного аналізу даних / Серба Л.Є. // Актуальные научные исследования в современном мире. - Сб. научных трудов - Переяслав-Хмельницкий. - 2017. - Вып. 12(32). - ч. 7. - С.23-28.
3. Серба Л.Є. Задачі кластеризації. Порівняння ієрархічних та неієрархічних алгоритмів кластеризації / Серба Л.Є. // Перспективні шляхи розвитку наукової думки (частина IV): матеріали II Міжнародної науково-практичної конференції м. Київ, 27-28 січня 2018 року. – Київ.:МЦНД.-2018. - С.18-18.
Магістерська дисертація виконана на замовлення кафедри фізичного виховання факультету біомедичної інженерії «КПІ імені Ігоря Сікорського». Одержані результати дослідження впроваджені в навчальний процес кафедри фізичного виховання факультету біомедичної інженерії «КПІ імені Ігоря Сікорського».
Опис
Ключові слова
лінійна регресія, linear regression, метод найменших квадратів, least squares method, артеріальний тиск, blood pressure, програмна система, software system
Бібліографічний опис
Серба, Л. Є. Оцінка психофізичного стану студентів на заняттях фізичного виховання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технологіі / Серба Лев Євгенійович. – Київ, 2018. – 119 с.