Прогнозування результатів спортивних матчів за допомогою марківських моделей та нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 119 с., 20 табл., 2 додатки, 50 джерел.
Актуальність. Прогнозування результатів спортивних змагань – область
досліджень, яка розвивається не лише за рахунок постійно зростаючого інтересу
букмекерів, а й для ґрунтовнішої підготовки спортсменів. За допомогою
прогнозування результатів змагань можна визначити “слабкі” місця спортсмена у
кількісних значеннях, визначити мету, якої варто досягти до наступних змагань та
запропонувати шляхи або засоби, за допомогою яких це досягнення може стати
можливим.
У зв’язку з цим науковою задачею є розробка нового методу прогнозування
результатів спортивних змагань, який дозволив би ефективніше розв’язувати задачу
прогнозування, комбінуючи наявні та модифіковані методи.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота
виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління
Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут
ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальний аналіз даних» (№УДК 519.68;
681.513.7; 612.8.001.57; 007.51/.52).
Мета і завдання дослідження – підвищення ефективності прогнозування
результатів спортивних матчів.
Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі:
- розробити формальну постановку задачі прогнозування спортивних змагань;
- розробити новий системний підхід до прогнозування результатів спортивних
змагань;
- розробити методологію прогнозування результатів спортивних змагань, яка
поєднує в собі метод прогнозування ланцюгами Маркова та нейронними
мережами;
- модифікувати алгоритм прогнозування результатів спортивних змагань за
допомогою ланцюгів Маркова для прогнозування спортивних змагань;
4
- впровадити методологію прогнозування спортивних змагань у вигляді
прогнрамного продукту, який може використовуватися для прогнозування.
Об’єкт дослідження – процес прогнозування результатів спортивнивних
змагань.
Предмет дослідження – методи та моделі прогнозування результатів
спортивнивних змагань.
Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах
машинного навчання та теорії ймовірності.
Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці принципово
нової методології прогнозування результатів спортивних змагань, яка включає в себе
алгоритми на основі ланцюгів Маркова та нейронних мереж. Поєднання цих методів
дозволило проводити ретельний аналіз даних та використовувати модифіковані
методи при пргнозуванні.
Апробація результатів. Тези доповіді на 8-й міжнародній науково-технічній
конференції “Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та
засобів управління”, м. Харків. Тези доповіді на 4-й міжнародній науково-практичній
конференції “Актуальні питання сучасної науки, м. Київ”. Тези доповіді на науково-
практичній конференції “Інформатика та обчислювальна техніка ІОТ-2018”, м. Київ.
Випуск Стартап Школи “Sikorsky Challenge”.
Публікації. За матеріалами дисертації було опубліковано наукову статтю в
науково-технічному збірник “Автомобільні дороги і дорожнє будівництво”, Серія
“Технічні науки” (ISSN 0365-8171).
Опис
Ключові слова
прогнозування спортивних змагань, ланцюги маркова, теорія ймовірності, ймовірність виграшу, нейронні мережі, статистика, forecasting sport competitions, markov chain, theory of the possibility, the possibility of the winning, neural networks, statistics
Бібліографічний опис
Дідківська, В. А. Прогнозування результатів спортивних матчів за допомогою марківських моделей та нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Дідківська Валерія Андріївна. – Київ, 2018. – 119 с.