Моделі прогнозування основних показників фінансового стану банку
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 104 с., 37 рис., 42 табл., 2 додатока, 18 джерел.
Мета дослідження: побудова високоякісних прогнозів розвитку нелінійних фінансових процесів за допомогою нових регресійних моделей і методу групового урахування аргументів.
Об’єктом дослідження є показники фінансового стану банку, подані статистичними даними у формі часових рядів.
Предметом дослідження є кореляційний аналіз даних; математичні регресійні і поліноміальні моделі, методи оцінювання їх структури і параметрів.
Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і зарубіжних вчених в галузі економічної теорії, математичного моделювання, фінансової аналітики і банківської справи.
В ході магістерської дисертації на вибірках двох банків: ПриватБанк і ПУМБ, – побудовано моделі для прогнозування таких фінансових показників для банківських установ, як ліквідність, рентабельність активів, рентабельність капіталу і об’єм депозитів, оцінено якість отриманих моделей та обрано найбільш якісні моделі для прогнозування кожного з вищезгаданих показників.
Основні результати магістерської дисертації подано до публікації у збірник «Системні науки і кібернетика».
Опис
Ключові слова
прогнозування, регресійний аналіз, фінансовий стан, ключові показники фінансового стану банку, ліквідність, рентабельність, депозит, банк, forecasting, regression analysis, financial condition, basic financial bank indicators, liquidity, profitability, deposit, bank
Бібліографічний опис
Бардашевська, О. В. Моделі прогнозування основних показників фінансового стану банку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз/ Бардашевська Олександра Валеріївна. – Київ, 2018. – 102 с.