Система прогнзування фінансових ринків із використанням рекурентних нейромереж
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація містить результати розробки системи, яка реалізує системний підхід до обробки факторів що впливають на зміни цін курсів акцій. Реалізовано три окремих модулі для аналізу кількісних даних, соцмереж та фінансових новин. Досліджено результати прогнозування для двох типів нейромереж - RNN та LSTM.
Опис
Ключові слова
Прогнозування, нейронні мережі, тензори, штучний інтелект, neural networks, data processing, tensor, forecasting, machine learning
Бібліографічний опис
Прохоров, Д. П. Система прогнзування фінансових ринків із використанням рекурентних нейромереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи татехнології / Прохоров Дмитро Павлович. – Київ, 2018. – 125 с.