Система прогнзування фінансових ринків із використанням рекурентних нейромереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2018

Автори

Прохоров, Дмитро Павлович

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

Магістерська дисертація містить результати розробки системи, яка реалізує системний підхід до обробки факторів що впливають на зміни цін курсів акцій. Реалізовано три окремих модулі для аналізу кількісних даних, соцмереж та фінансових новин. Досліджено результати прогнозування для двох типів нейромереж - RNN та LSTM.

Опис

Ключові слова

Прогнозування, нейронні мережі, тензори, штучний інтелект, neural networks, data processing, tensor, forecasting, machine learning

Бібліографічний опис

Прохоров, Д. П. Система прогнзування фінансових ринків із використанням рекурентних нейромереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи татехнології / Прохоров Дмитро Павлович. – Київ, 2018. – 125 с.

DOI