Асимптотичні властивості оцінок Коенкера - Бассетта в лінійній моделі регресії
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Опис
Ключові слова
лiнiйна модель регресiї, оцiнка Коенкера-Бассетта, консистентнiсть, асимптотична нормальнiсть, функцiя регресiї, випадковий шум, локальне перетворення гауссiвського стацiонарного часового ряду, сингулярна спектральна щiльнiсть, спектральна мiра функцiї регресiї, ранг Ермiта, асимптотична нормальнiсть, розклади за полiномом Чебишова - Ермiта, regression function, random noise, local transformation of Gaussian stationary time series, Koenker - Bassett estimators, consistency, singular spectral density, spectral measure of regression function, expansions by Chebyshev - Hermite polynomials, linear regression model, Hermite rank, asymptotic normality
Бібліографічний опис
Каптур, Н. В. Асимптотичні властивості оцінок Коенкера - Бассетта в лінійній моделі регресії : магістерська дис.: 111 Математика / Каптур Наталія Василівна. – Київ, 2018. – 56 с.