Система для аналізу кредитоспроможності клієнтів на основі багатомодельного підходу
Ескіз недоступний
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 90 с., 4 рис., 24 табл., 1 додаток, 13 джерел.
Тема магістерської дисертації: «Система для аналізу кредитоспроможності клієнтів на основі багатомодельного підходу».
Об'єкт дослідження – вибірка з 1838 спостережень, що являють собою набір атрибутів-характеристик про фізичну особу, що отримала кредит.
Мета роботи – розробка системи для аналізу та оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб на основі моделей логістичної регресії, байєсівської мережі та їх комбінованого підходу.
Предмет дослідження – скорингові моделі для вирішення проблеми прогнозування виплати чи невиплати позичальником кредиту.
Методи дослідження – моделі логістичної регресії та байєсівської мережі.
В роботі наведені результати побудови моделей кредитного скорингу за допомогою логістичної регресії, байєсівської мережі та їх комбінованого підходу. Проведено порівняльний аналіз отриманих моделей за допомогою різних критеріїв, а також зроблені висновки відносно їх коректності та точності.
Прогнозні припущення щодо подальшого розвитку об’єкта дослідження: вдосконалення існуючих моделей кредитного скорингу для покращення точності прогнозування, а також покращення розробленої системи на основі побудованих моделей.
Опис
Ключові слова
логістична регресія, байєсівська мережа, скорингові моделі, кредитоспроможність, загальна точність моделі, logistic regression, bayesian network, scoring models, solvency, common accuracy
Бібліографічний опис
Савенков, Ю. Р. Система для аналізу кредитоспроможності клієнтів на основі багатомодельного підходу : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Савенков Юрій Ростиславович. - Київ, 2018. - 88 с.