Система розпізнавання писемних символів за допомогою нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2018-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання писемних символів на зображенні, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки.
Для перенесення писемного тексту з будь-якого паперу на електронний пристрій розроблена нейронна мережа з розпізнавання писемних символів на зображенні. Дана система дозволяє зекономити час на перенесення тексту і може бути використані у сферах перекладу тексту з однієї мови на іншу.
Визначено завдання для системи розпізнавання писемних символів на зображенні за допомогою нейронної мережі та відібрано нейронну мережу та спосіб навчання, які найбільш підходять для даної задачі. Описано структуру нейронної мережі та проведено експерименти по навчанню та її роботі.
Розмір пояснювальної записки – 80 аркушів, містить 22 ілюстрації, 24 таблиць, 6 додатків.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, розпізнавання писемних символів, навчання, зображення, алгоритм, neural network, text recognition, learning, image, algorithm
Бібліографічний опис
Соколенко, Д. Г. Система розпізнавання писемних символів за допомогою нейронної мережі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Соколенко Дмитро Геннадійович. – Київ, 2018. – 98 с.