Виявлення об’єкту на зображенні з відеокамер
Вантажиться...
Дата
2018-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У зв’язку з стійкою тенденцією до інтелектуалізації програмного забезпечення виникає потреба у розв’язані задач прийняття рішень на основі зображень. Однією з таких задач проблеми обробки та розпізнавання зображень є виокремлення об’єктів на кадрі фото та відеозйомки. Розв’язання цієї задачі потребується в таких галузях:
• системи ідентифікації осіб (обличчя, роговиця ока);
• системи контролю руху (виокремлення автомобільних знаків);
• інтелектуальне налаштування фотозйомки.
Саме тому дослідження та реалізація методів визначення заданого об’єкту є актуальною проблемою і має практичне застосування.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Основні дослідження за темою магістерської роботи здійснено згідно з планами наукових досліджень кафедри Автоматизації проектування енергетичних процесів та систем національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», в тому числі в рамках науково-дослідницької роботи «Інтелектуальна обробка графічної інформації» (реєстраційний номер 0117U006081).
Метою дослідження є програмна реалізація методів пошуку об’єктів на зображенні з відеокамери із застосуванням машинного навчання.
Реалізація цієї мети передбачає виконання таких завдань:
• дослідити існуючі підходи та методи виявлення об’єктів на зображеннях;
• провести порівняння існуючих методів пошуку об’єктів на зображеннях з використанням каскадних класифікаторів;
• створити програмний прототип для пошуку об’єктів на зображеннях;
• провести обчислювальні експерименти для визначення більш ефективних наборів параметрів роботи класифікаторів.
Об’єктом дослідження є алгоритмічна база та програмне забезпечення аналізу зображень.
Предметом дослідження є методи машинного навчання для пошуку та виокремлення об’єктів на зображенні.
Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами машинного навчання, зокрема з використанням: каскадного класифікатору на основі ознак Haar (Haar features); каскадного класифікатору на основі ознак LPF(LBP-Features); методу пошуку антропометричних точок обличчя на основі локальних бінарних ознак (Local Binary Features)
Практичне значення одержаних результатів. Теоретичні дослідження стали основою побудови прототипу системи пошуку об’єкту на зображеннях з відеокамери на основі каскадних класифікаторів.
Опис
Ключові слова
пошук об’єктів на зображені, машинне навчання, класифікатори, комп’ютерне бачення, антропометричні точки обличчя, object detection, machine learning, classifiers, computer vision, anthropometric points of the person
Бібліографічний опис
Колот, С. С. Виявлення об’єкту на зображенні з відеокамер : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Колот Сергій Сергійович. – Київ, 2018. – 82 с