Нейронна мережа для виявлення повторних новоутворень у мозку пацієнта на МРТ-зображенні
Ескіз недоступний
Дата
2019-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Обсяг магістерської дисертації становить 77 сторінок, містить 25 рисунків, 6 таблиць. Загалом було опрацьовано 53 джерела.
Робота присвячена створенню нейронної мережі для виявлення рецидивів пухлини головного мозку. Розроблену мережу можливо застосовувати для післяопераційного моніторингу змін в області, враженій пухлиною, а також для досліджень в області нейронних мереж та медицини.
Метою роботи є підвищення ефективності виявлення рецидивів пухлини мозку шляхом створення нейронної мережі для сегментації МРТ зображень.
Об’єктом дослідження є нейромережа для сегментації МРТ зображень.
Предметом дослідження виступає алгоритм сегментації пухлини головного мозку за допомогою нейронної мережі на зображеннях МРТ.
У магістерській дисертації обґрунтовано необхідність створення інформаційної нейронної мережі, її ефективність порівняно з іншими існуючими нейромережами. Розроблена нейронна мережа дозволяє виявити рецидиви пухлин головного мозку. До того ж, архітектуру даної нейромережевої комбінації можна вдосконалити.
В середовищі розробки Python створено нейромережевий ансамбль та перевірено точність розпізнавання ним пухлин головного мозку.
Опис
Ключові слова
сегментація зображення, нейронні мережі, нейромережеві ансамблі, комбінація нейронних мереж, пухлини головного мозку, МРТ зображення, image segmentation, neural networks, neural network ensembles, combination of neural networks, brain tumors, MRI images
Бібліографічний опис
Нейронна мережа для виявлення повторних новоутворень у мозку пацієнта на МРТ-зображенні : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Помпа Костянтин Віталійович. – Київ, 2019. – 76 с.