Ідентифікація Twitter ботів засобами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2019-05
Автори
Кіфорчук, Кирило Олегович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота обсягом 71 сторінка містить 32 ілюстрації, 5 таблиць та 14 літературних джерел.
Об’єктом дослідження є виявлення ботів в соціальній мережі Twitter.
Предметом дослідження є ключові характеристики облікових записів ботів в соціальній мережі Twitter.
Актуальність роботи зумовлюється браком точності та якості існуючих рішень з розпізнавання ботів. Аналіз моделей ідентифікації автоматизованих облікових записів мережі Twitter виявив такі недоліки: застарілість та неповнота навчальної вибірки, обмеженість набору характеристичних особливостей,
недостатня точність та гнучкість існуючих моделей.
Метою дослідження є створення моделі ідентифікації ботів у соціальній мережі Twitter. В якості методів дослідження було обрано: опрацювання літературних джерел, аналіз існуючих моделей, класифікація параметрів облікового запису, вимірювання якості та точності обраних метрик, методи машинного навчання,
Наукова новизна отриманих результатів:
• удосконалено метод формування навчальної вибірки для алгоритмів машинного навчання;
• вперше було враховано характеристичні особливості облікових записів публічних та відомих людей;
Опис
Ключові слова
твіттер, боти, розпізнавання ботів, модель ідентифікації, машинне навчання, machine lear, twitter, bots, bots identification, identification model
Бібліографічний опис
Кіфорчук, К. О. Ідентифікація Twitter ботів засобами машинного навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Кіфорчук Кирило Олегович. – Київ, 2019. – 71 с.