Оцінка захищеності SCADA систем на основі функцій правдоподібності

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2019-05

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Представлена робота має обсяг 75 сторінок, містить 7 ілюстрацій, 15 таблиць та 8 літературних посилань. Метою даної роботи є підвищення ефективності захисту SCADA системи шляхом виявлення слабких місць системи та оцінки рівня її захищеності за допомогою розробленого підходу, основаного на функції правдоподібності, який допомагає оцінити рівень захищеності з різних сторін та отримати найбільш детальну картину щодо безпеки системи. Об’єктом дослідження є стан захищеності SCADA систем. Предметом дослідження є методи і підходи до оцінки захищеності SCADA та виявлення найбільш ефективних з них. Результатом роботи є розроблений підхід, що дозволяє визначити рівень захищеності SCADA систем на основі функції правдоподібності. Суть підходу втому, що він складається з чотирьох основних кроків, в результаті яких отримуються якісні/ кількісні дані, необхідні для визначення загальної оцінки захищеності SCADA системи. Результати роботи представлені у вигляді рисунків та таблиць. Методи дослідження: ознайомлення та опрацювання літератури, що представлено монографічними та журнальними матеріалами, електронними ресурсами, які стосуються досліджуваної теми, аналіз різних способів перевірки безпеки SCADA систем, структурування отриманих результатів. Результати роботи можуть бути використані для визначення рівня захищеності SCADA системи, виявлення проблем безпеки та здійснення порівняльної характеристики початкового стану безпеки SCADA системи та стану системи після виправлення знайдених недоліків.

Опис

Ключові слова

SCADA, ризик, захищеність, сценарії безпеки атаки, підхід, функція правдоподібності, risk, protection, safety scenarios, attacks, approach, likelihood function

Бібліографічний опис

Шевчук, І. Б. Оцінка захищеності SCADA систем на основі функцій правдоподібності : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Шевчук Ірина Борисівна. – Київ, 2019. – 75 с.

ORCID

DOI