Рекомендаційна система товарів
Вантажиться...
Дата
2019-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 81 с., 7 табл., 27 рис., 2 дод., 21 джерел. Мета роботи – розробка рекомендаційної системи для вибору фільмів.
Об'єкт дослідження – рекомендаційні системи товарів.
Предмет дослідження – методи та алгоритми формування
рекомендацій.
Методи дослідження – методи колаборативної фільтрації, контентні
методи та їх поєднання.
У роботі проаналізовано методи формування рекомендацій,
проведений огляд існуючих рекомендаційних систем.
Результатом роботи є запропонований власний алгоритм формування
рекомендацій на основі дворівневої моделі, яка поєднує підходи контентної та колаборативної фільтрації. Практичним результатом роботи є розробка рекомендаційної системи відео для користувачів онлайн кінотеатру компанії Megogo.
Результати даної роботи рекомендовано використовувати у випадках, коли необхідно сформувати рекомендацію у вигляді списку товарів.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – доцільно звернути увагу на проблему “холодного старту” та спосіб оцінки якості моделі шляхом отримання явного відгуку від користувачів.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, колаборативна фільтрація, контентна фільтрація, гібридна модель, профіль користувача, профіль товару, recommender system, collaborative filtering, content filtering, hybrid model, user profile, product profile
Бібліографічний опис
Тарнавський, М. В. Рекомендаційна система товарів : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Тарнавський Максим Вікторович. – Київ, 2019. – 81 с.