Застосування глибинних нейронних мереж для розпізнавання образів при навчанні в автосимуляторах
Вантажиться...
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація виконана на 87 сторінках, містить 17 ілюстрацій, 22 таблиці та 1 додаток.
Дисертацію присвячено актуальній темі – системі розпізнавання образів на
дорозі.
Мета дослідження – використовуючи глибинні нейронні мережі, розробити систему, яка буде розпізнавати дорожні знаки, дорожню розмітку та інші ТЗ.
Об’єкт дослідження – глибинні нейронні мережі.
Предмет дослідження – застосування глибинних нейронних мереж в задачах
розпізнавання образів.
Методи дослідження – аналіз глибинних нейронних мереж, експериментальний
вибір перної архітектури.
Наукова новизна – було розроблено програму, задача якої полягала у
розпізнаванні дорожніх знаків, дорожньої розмітки та інших ТЗ.
Вдосконалити продукт можливо шляхом створення власного автопілота на базі
розробленої програми.
Опис
Ключові слова
розпізнавання образів, згорткова нейронна мережа, дорожні знаки, дорожня розмітка, транспортні засоби, image recognition, converting neural network, road signs, road marking, vehicles
Бібліографічний опис
Чапалюк, М. В. Застосування глибинних нейронних мереж для розпізнавання образів при навчанні в автосимуляторах : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Чапалюк Максим Володимирович. - Київ, 2019. - 87 с.