Система класифікації аудіо контенту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2020

Автори

Валігура, Ілля Анатолійович

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Робота присвячена вирішенню проблеми жанрової класифікації аудіо файлів. Описані різні методи з області пошуку музичної інформації, способи представлення аудіо даних декількох форматів (mp3, wav, au) у цифровому та графічному вигляді, з подальшим їх аналізом і обробкою для налаштування класифікації. Створено новий набір даних (налічує 17000 аудіозаписів розподілених між 14 жанрами), що може бути задіяний у подібних задачах з предметної області. Запропонована система класифікації використовує класичні методи машинного навчання і різні види глибинних нейронних мереж. В роботі порівнюються підходи до обробки аудіо та алгоритми їх класифікації, а також застосовується об’єднання моделей в ансамбль для покращення ефективності роботи системи. Розмір пояснювальної записки – 56 аркушів, містить 22 ілюстрації, 4 додатки.

Опис

Ключові слова

Бібліографічний опис

Валігура, І. А. Система класифікації аудіо контенту : дипломний проект ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Валігура Ілля Анатолійович. – Київ, 2020. – 74 с.

ORCID

DOI