Засоби прогнозування індексу акцій на основі апарата штучних нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 80 с., 6 табл., 37 рис., 2 дод.та 20 джерел.
Тема роботи — засоби прогнозування індексу акцій на основі апарата штучних нейронних мереж.
Об’єкт дослідження — дані про ціни акцій компанії Facebook з моменту її заснування і по сьогоднішній день (з 18 травня 2012 року до 1 червня 2020 року).
Предмет досліджень — багатошарова нейронна мережа, згорткова нейронна мережа та мережа довгої короткочасної пам’яті, які використовуються для аналізу ціни акцій.
Мета роботи — розглянути базові архітектури нейронних мереж для прогнозування ціни акцій. Побудувати декілька з них та визначити яка з них є найкращою для поставленої задачі. Дослідити, як можна покращити результат у майбутньому.
Актуальність — використання апарату штучних нейронних мереж дає змогу робити більш точні передбачення ціни акцій порівнюючи з іншими технічними методами. Вони дають можливість обробити і знайти закономірність у великому обсязі інформації, а також вони швидко адаптуються під нові умови.
В ході виконання роботи було реалізовано декілька ахітектур нейронних мереж та проведено аналіз результатів їх роботи.
Для покращення результатів у майбутньому можна застосувати Keras Tuner, який автоматично підбирає гіперпараметри нейронної мережі. Також можна спробувати використовувати не тільки дані фінальної ціни акції, а й інші з тих, що наявні у наборі. За можливості краще мати дані про зміну ціни впродовж дня. Це б дало змогу покращити прогноз та оперативніше реагувати.
Опис
Ключові слова
індекс акцій, багатошарові нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, нейронні мережі довгої короткочасної пам’яті, метрики, точність, stock index, multilayer neural network, convolutional neural network, long short-term memory, metrics, python, keras
Бібліографічний опис
Величко, Г. В. Засоби прогнозування індексу акцій на основі апарата штучних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Величко Георгій Вячеславович. – Київ, 2020. – 80 с.