Сервіс для проведення медичного діагностування на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 129 c., 29 рис., 9 табл., 2 дод., 21 джерело.
Предмет дослідження: системи проведення медичної діагностики шляхом класифікації зображень на факт наявності захворювання. Метод дослідження – конволютивні нейронні мережі, із модифікаціями для бінарної та мультикласової класифікації.
Мета роботи: спроектувати та реалізувати сервіс для проведення медичного діагностування за шляхом класифікації медичних зображень. Сервіс повинен діяти як готовий продукт, мати інтеграцію з базою даних.
Актуальність зумовлена практичною потребою покращення якості класифікації захворювань та автоматизації відповідного процесу прийняття рішень.
Під час виконання роботи проведено аналіз існуючих алгоритмів класифікації зображень, обрано найбільш підходящий алгоритм. Створено сервіс, що є готовим програмним продуктом, із можливістю інтеграції до існуючої системи прийняття рішень у медичній сфері.
Опис
Ключові слова
сервіс, конволютивні нейронні мережі, машинне навчання, діагностування, service, Django, convolutional neural networks, machine learning, diagnostics
Бібліографічний опис
Климчук, Я. І. Сервіс для проведення медичного діагностування на основі машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Климчук Ярослав Ігорович. – Київ, 2020. – 129 с.