Застосування методів штучного інтелекту для оцінки якості дорожнього полотна
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана дипломна робота містить 68 ст. 4 ч., 6 табл., 14 рис., 2 дод., 12 джерел.
Об'єкт дослідження –розпізнавання пошкоджень дорожнього полотна.
Ціль роботи – створити модулі для обробки вхідних даних, навчання та застосування нейронної мережі.
Предмет дослідження – розпізнавання дефектів полотна за допомогою нейронних мереж.
Мета – розробка програмного забезпечення для автоматичного розпізнавання пошкоджень дороги.
Методи дослідження – аналіз процесу розпізнавання об’єктів на відео, експеримент, результатом якого є програмний продукт, аналіз отриманих результатів.
Результатом роботи є система розпізнавання дорожніх перешкод, а саме система розпізнавання ям на дорозі за відео.
Новизною роботи є створення способу розпізнавання пошкоджень дорожнього полотна на основі технологій машинного навчання, а також розробка програмного забезпечення з використанням знайденого способу.
Результати даної роботи можна застосовувати для впровадження у системи автоматичного та напівавтоматичного керування транспортними засобами; для аналізу якості дорожнього покриття у сфері автодорожнього будування.
Опис
Ключові слова
розпізнавання пошкоджень дорожнього полотна, модулі для обробки вхідних даних, навчання та застосування нейронної мережі, recognition of road damage, modules for input data processing, training and application of the neural network
Бібліографічний опис
Ліхошва, І. О. Застосування методів штучного інтелекту для оцінки якості дорожнього полотна : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Ліхошва Ілля Олександрович. – Київ, 2020. – 72 с.