Діагностика захворювань легень за допомогою методів цифрового аналізу акустичних сигналів
Вантажиться...
Дата
2020-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єктом даного дослідження є легеневі звуки, а точніше звуки дихання здорових людей, та пацієнтів, що страждають на бронхіт, пневмонію та хронічне обструктивне захворювання легень. Метою дослідження є виявлення характерних ознак біспектру сигналів звуків легень здорових та хворих людей за допомогою методу біспектрального аналізу, відмінності у мел-частотних кепстральних коефіцієнтах , створення моделі для класифікації того чи іншого захворювання. У першому розділі описуються основні та побічні дихальні шуми, а також надається загальне уявлення про дихальної системи. У другому розділі ми знайомимось із поняттям аускультації та іншими методами діагностики звуків легень. У третьому розділі надано інформацію про основні методи аналізу сигналів, такі як спектральний, біспектральний, кореляційний, вейвлет та кепстральний аналізи. У четвертому розділі описано проведене нами дослідження щодо ефективності застосування біспектрального та мел-кепстрального аналізу для ідентифікації таких хвороб як пневмонія, ХОЗЛ та бронхіт. Отримані нами результати були проаналізовані, та на їх основі зроблено відповідні висновки. У п’ятому розділі до одержаних параметрів застосовуються методи машинного навчання. У шостому розділі описується огляд стартап-проекту.
Опис
Ключові слова
звуки легень, діагностика респіраторних захворювань, біспектральний аналіз, кепстральний аналіз, машинне навчання, lung sounds, diagnosis of respiratory diseases, bispectral analysis, сepstral analysis, machine learning
Бібліографічний опис
Багдасарянц, К. Ю. Діагностика захворювань легень за допомогою методів цифрового аналізу акустичних сигналів : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Багдасарянц Костянтин Юрійович. – Київ, 2020. – 175 с.