Побудова інформаційної інфраструктури міста за допомогою рекомендаційних систем
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 108с., 36 рис., 17 табл., 26 джерел.
Мета роботи – розробка системи рекомендації для побудови інформаційної
інфраструктури розумного міста на основі датасету, побудованого на опитуванні
жителів міста та їх переваг в організації соціально-культурного життя. Об’єктом
дослідження є інформаційна інфраструктура міста для допомоги жителям міста в
організації соціально-культурного життя.
Предметом дослідження є методи розробки рекомендаційних систем для
побудови інформаційної інфраструктури міста. В роботі досліджується проблема
рекомендації жителям розумного міста заходів та інформації, що будуть
персоналізованими та враховувати інтереси кожного окремого користувача
системи рекомендації шляхом аналізу їх вподобань та побудови математичних
моделей на основі історичних даних.
Виконано аналіз досліджень та наукових праць у сфері розробки
інформаційної інфраструктури міста, досліджено методи побудови
рекомендаційних систем, аналіз методів систем рекомендації, що можна
застосувати для розробки додатку, що будуть персоналізовано рекомендувати
користувачам-жителям міста заходів. Результатом роботи є аналіз підходів
побудови систем рекомендації, розробка персоналізованої системи рекомендації .
Під час роботи реалізовано систему з використанням мови програмування Python,
що надає широкий спектр бібліотек для обробки та аналізу даних.
Опис
Ключові слова
система рекомендації, розумне місто, колаборативна фільтрація, фільтрація на основі вмісту, гібридні рекомендаційні системи, recommendation system, reasonable city, collaborative filtration, content-based filtration, hybrid recommendation systems
Бібліографічний опис
Мозолевська, М. О. Побудова інформаційної інфраструктури міста за допомогою рекомендаційних систем : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Мозолевська Марія Олегівна. - Київ, 2020. - 115 с.