Система продажу товарів на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2020-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 48 таблиць, 8 додатків та 40 джерел – загалом 115 сторінок.
Об`єкт дослідження: процес формування рекомендаційних вказівок користувачам.
Мета дипломного проекту: досягнення кращої точності алгоритмів рекомендації товарів, спрощення процесу розміщення оголошень для користувачів.
У першому розділі було проведено аналіз предметної області та огляд існуючих рішень.
У другому розділі було проведено опис предметного забеспечення та опис видів алгоритмів.
У третьому розділі було проведено аналіз існуючих архітектур, порівняння їх між та вибір архітектури для нашого застосунку та реалізація програмного забезпечення. Проведено введення до користування застосунком, показан інтерфейс та взаємодія користувача з інтерфейсом.
У четвертому розділі було розроблено стартап частину.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, мобільний додаток, рекомендаційна система, маркетплейс, machine learning, mobile application, recommendation system, marketplace
Бібліографічний опис
Гуменюк, М. О. Система продажу товарів на основі машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гуменюк Микола Олександрович. – Київ, 2020. – 115 с.